Skip to content

Latest commit

 

History

History
64 lines (51 loc) · 1.88 KB

agent-llm-workflow-dify.md

File metadata and controls

64 lines (51 loc) · 1.88 KB

使用Dify实现agent和LLM Workflow

Agent及LLM Workflow

Agent和LLM Workflow都集成了LLM相关的技术，具备相当的智能，并且可以执行一些复杂功能。
区别：Agent是通过多轮对话方式实现，LLM Workflow则是单轮的，给定输入得到输出。

Dify

如何使用

1. 基本配置

  • 基础的LLM: 例如OpenAI API或者Ollama等本地部署服务
  • 数据库(Knowledge)：用于RAG

2. 构建方式

  • 从空白模版构建
  • 模版构建
  • DSL配置文件构建（离线Fork别人工作流）

3. 高级编辑模式

节点对应的文档请参考视频及文档：Dify文档

4. 本地部署

推荐使用Docker部署，记得修改.env中的环境变量

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

参考

  1. 视频中提到的Web界面： 1.1 复制整个文件夹：GitHub链接

    1.2 发布网站后，点击“嵌入网站”，将生成的内容粘贴到index.html文件中

    1.3 如果不想搞那么麻烦，也可以构建如下最简单的HTML。修改成对应的iframe

    <!DOCTYPE html>
<html lang="zh-cn">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>嵌入iframe的示例</title>
</head>
<body>
    <h1>这是一个嵌入iframe的示例</h1>
    <iframe
        src="https://udify.app/chatbot/xxxxxxxxx"
        style="width: 100%; height: 100%; min-height: 700px"
        frameborder="0"
        allow="microphone">
    </iframe>
</body>
</html>