Architecture Integration Semi-supervisé au sein d'ecotaxa

[moilerat]

Contexte

Dans le cadre du projet Lovnower 2022-2023 financé par France Relance, nous souhaitons rajouter des outils de recherche non supervisé ou semi-supervisé, typiquement, recherche par similarité visuelle au sein d'ecotaxa.
Voici la proposition d'utilisation de l'expérience et des logiciels existant de Fotonower.

Cas d'usage

• 1. Clic droit recherche au sein d'un projet ou collection : Recherche non supervisé
• 2. Clustering hiérarchique et interactif : Velourm sur 1M données
• 3. Clustering interactif léger (sans back actif) : Velours sur 3K données

Principe d'intégration

• Le système fvs (Fotonower Visual Search) licensé au CNRS sous licence (à définir pour protéger le code source mais pouvoir l'uitiliser et l'adapter massivement), permet de traiter les usages 1 et 2
• Seul du code front et le stockage de données calculé on the fly ou stocké permet de réaliser le point 3.
• Chaque donnée doit avoir un identifiant unique de type entier

Références

• Ticket Click-up : https://app.clickup.com/t/28tn9t2
• Discussion FTN (VR) - LOV (LS puis JO) VR-LS Intégration semi-supervisé LOV · Issue #259 · fotonower_projects.pdf