Performance Report - 2020 M1 Air 8GB

[mbvillaverde]

Hi! Thank you for this awesome project. I managed to create some images even with small amount of RAM in my machine.
I had to change some values with the dimension and performed the command with Chrome and VSCode open and below are my results:

python main.py --prompt "detailed cinematic dof render of an old dusty detailed CRT monitor on a wooden desk in a dim room with items around, messy dirty room. On the screen are the letters 'mFLUX' glowing softly. High detail hard surface render" --height 512 --width 512

Fetching 8 files: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 8/8 [00:00<00:00, 23513.97it/s]
Fetching 7 files: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 7/7 [00:00<00:00, 66727.56it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4/4 [05:35<00:00, 83.91s/it]

Output:

Activity Monitor:

[filipstrand]

@mbvillaverde Very cool that you got it working on your 8GB Air! Now I start to wonder if this will actually run on a modern iPhone :)

I will include your numbers in the report table with the additional info that you scaled down the image.

[4external]

@mbvillaverde Hi! Can you provide please instructions how you run on mba-8GB? It's standard flow from doc from this repo?