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No 1. 《Python深度学习》
No 2. 朋友、导师的特别意义之一：当你自己快放弃的时候，还有人没有放弃你 ​...
No 3. 【JavaScript实时可视化库】
No 4. Python专业性能优化技巧：用 lru_cache LRU缓存修饰器实现加速 ​...
No 5. 漂亮的二项式展开几何可视化 ​
No 6. 原来“小黄鸭调试法”
No 7. 【电子书：数据科学导论】
No 8. 卓越的关键不在时间管理，而在注意力管理。 减弱注意力，集思广益，才能创意无限。 强化注意力，摒除...
No 9. 【非均衡学习：用Scikit-Learn应对非平衡数据】
No 10. 组会上某些同学在记笔记…… ​
No 11. 如果你读了篇论文或博客，发现很有用，最好能给作者发个简单的邮件，告诉他们。撰写长篇技术内容非常不易，...
No 12. 【梯度下降优化算法综述】
No 13. 【诡异的喜感：Nissan的“自归位”椅子】
No 14. 3D打印：狮子 ​
No 15. 麦田与薰衣草 ​
No 16. 【(PyTorch)用OpenCV实现(比Torchvision)更高效的图像增广】
No 17. 【关于(深度)学习医疗系统的前景】
No 18. 【Adobe AI面试问题汇总】
No 19. 【Geoffrey Hinton：深度学习——有望转变医疗行业的技术】
No 20. “阶梯悖论”
No 21. 【看代码学Python：包括一系列Python脚本集合，按主题分类，包含代码示例以及解释、各种用例和指向进一步扩展学习的链接】
No 22. 【C语言机器学习(Cython + spaCy自然语言处理)】
No 23. 【OCR文字(汉字)识别训练图像生成器】
No 24. 《An overview of gradient descent optimization algorithms》
No 25. “In this paper, we propose a novel architecture to ...”
No 26. 【人人都能掌握机器学习】
No 27. 《2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗？ - 知乎》
No 28. 【深度学习与搜索(摘自《面向搜索的深度学习》)】
No 29. NLP优秀学习资源汇总：CS224n: Natural Language Processing w...
No 30. 梵高 ​
No 31. 莫名怀旧，像是小人书封面常用的硬笔画 ​...
No 32. 【Facebook出品：安全的大规模Python代码重构工具】
No 33. 不要以为优秀、成功学者的标志，就是情愿让自己身心俱疲，这对博士生来说不是可持续性的；这种观点强化了学术圈的“毒性”
No 34. 晚安～ ​
No 35. AI看不懂系列：(爽)啊～ ​
No 36. 【桌面端商业统计图表解决方案：基于G2/React的数据可视化库】
No 37. 《Question Answering by Reasoning Across Documents with Graph Convolutional Networks》
No 38. 这什么P图软件？ [笑cry] ​
No 39. 好文回顾
No 40. '开源教程：从零开始写区块链' by Opensource Books GitHub: http:/...
No 41. 【强化学习灵活操控：高效、通用、低成本——不到10小时的学习，用深度强化学习在现实世界中灵活操控，只需廉价机器手和CPU机器】
No 42. 每次邂逅，都是奇迹 ​
No 43. 《深度：从这个指标来看，中国的人工智能仍落后西方很多》
No 44. 【(Python)轻量级配置框架：可从配置文件读取默认参数，尤其适合TensorFlow等机器学习简化默认实验参数配置】
No 45. 【(R)制图专用包】
No 46. 【用Dask Dataframes实现并行数据分析】
No 47. Wifi名字起得越来越“热辣”
No 48. 听说45度显脸儿小？ ​
No 49. 《Learning Neural Templates for Text Generation》
No 50. 【TPU深度学习定制的秘密】

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No 1. 【JavaScript实时可视化库】
No 2. 【机器学习100天】
No 3. NLP优秀学习资源汇总： CS224n: Natural Language Processi...
No 4. 《Python深度学习》
No 5. 开学第一课！ http://t.cn/RFOvtlf ​
No 6. 原来“小黄鸭调试法”
No 7. 【写给程序员的矩阵乘法基础】
No 8. 《机器学习好好玩》
No 9. 卓越的关键不在时间管理，而在注意力管理。 减弱注意力，集思广益，才能创意无限。 强化注意力，摒除...
No 10. 如果你读了篇论文或博客，发现很有用，最好能给作者发个简单的邮件，告诉他们。撰写长篇技术内容非常不易，...
No 11. 【OCR文字(汉字)识别训练图像生成器】
No 12. 【Kaggle在线分类广告需求预测比赛优胜方案分享：如何将分类、数字、图像和文本特征集成到单个网络中，无需堆叠杀入前10名】
No 13. 【简要指南：学术写作如何提高】
No 14. 人类大脑 vs. 海豚大脑 ​
No 15. 人心不足蛇吞象——于是有了恐龙！ [汗] ​...
No 16. 启发式复现 ​
No 17. 这是什么AR？ [允悲] http://t.cn/RFOVzHR ​
No 18. 见“活儿”
No 19. 机器学习问题的正确答案，往往不是来自于更好的算法，而是来自新的信息源，例如新特征或新的传感器。 vi...
No 20. 【桌面端商业统计图表解决方案：基于G2/React的数据可视化库】
No 21. 漂亮的二项式展开几何可视化 ​
No 22. 今日发呆专用 ​
No 23. 【Kaggle Home Credi违约风险预测比赛优胜方案】
No 24. AI看不懂系列：(爽)啊～ ​
No 25. 【面向计量经济学和数据操作的Python包】
No 26. 奇妙！ src:http://t.cn/RFlURrw ​
No 27. 《2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗？ - 知乎》
No 28. 【如何自学复杂知识？认清不理解的部分-对自己的知识充满信心-提出问题-做针对性研究】
No 29. 《Grammar Induction with Neural Language Models: An Unusual Replication》
No 30. Google LOGO进化之路 ​
No 31. 【(Python)轻量级配置框架：可从配置文件读取默认参数，尤其适合TensorFlow等机器学习简化默认实验参数配置】
No 32. 又见寄居蟹
No 33. 流体之美
No 34. 【又一家云端GPU服务平台，K80低至$0.36/h，V100低至$0.36/h】
No 35. 高质量NLP资源
No 36. 【(PyTorch)用OpenCV实现(比Torchvision)更高效的图像增广】
No 37. 《Good Times》
No 38. 任何机构不大可能通过某个重大突破性项目获得流畅的机器学习体验——往往需要时间的积累，通过一系列针对各...
No 39. 【Scipy在线教程】
No 40. 记者正在采访一位居住在危险十字路口附近的男子，这里以车祸频繁而闻名。 ​...
No 41. 【TPU深度学习定制的秘密】
No 42. 好文回顾
No 43. (IOS)在琴键上标出130+个和弦的AR应用 “Tonic - AR Chord Dictionary”
No 44. 【初学者如何赢得深度学习挑战赛(图片物种分类)】
No 45. 【35年全球经济发展20秒纵览】
No 46. 【免费书：x86-64/Ubuntu汇编语言编程】
No 47. 画风迁移新方向！ ​
No 48. 'CPU是标量机器，GPU是矢量机器，TPU是矩阵机器'...
No 49. 【Unity实现的实时Pix2Pix】
No 50. 《Reinforcement Learning for Relation Classification from Noisy Data》

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No 1. 《人工智能（第2版）》
No 2. 《Python深度学习》
No 3. AI看不懂之：目标分割 [允悲] ​
No 4. 互联网博主推荐，今日推荐大V
No 5. 不可思议的街头AR显示屏 http://t.cn/RF8AeU9 ​...
No 6. 【CMU课程：深度学习导论(Fall 2018)】
No 7. 【60 天深入掌握强化学习】
No 8. 【面向计量经济学和数据操作的Python包】
No 9. 【如何自学复杂知识？认清不理解的部分-对自己的知识充满信心-提出问题-做针对性研究】
No 10. 【Kaggle Home Credi违约风险预测比赛优胜方案】
No 11. 【Kaggle在线分类广告需求预测比赛优胜方案分享：如何将分类、数字、图像和文本特征集成到单个网络中，无需堆叠杀入前10名】
No 12. 【数据科学与机器学习面试问题】
No 13. 键盘改为触控电子墨水屏的Yoga Book，可以阅读、绘画 src:http://t.cn/RFnY...
No 14. '汉字拼音转换工具(Python 版)’ by Huang Huang GitHub: http:/...
No 15. 【初学者如何赢得深度学习挑战赛(图片物种分类)】
No 16. 【免费书：x86-64/Ubuntu汇编语言编程】
No 17. Hi，对面那位眼不离屏、手不离键的同学，确定在调程序？ ​...
No 18. 【Unity实现的实时Pix2Pix】
No 19. 【学术期刊论文撰写基础指南】
No 20. 【基于Tensorflow的开源工具包，旨在支持广泛的机器学习，特别是文本生成任务，如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】
No 21. 今日发呆专用 ​
No 22. 数学之美：方程 sin(sin(x(sin(y) - cos(x)))) - cos(cos(y(c...
No 23. 【自动作曲：简单概率模型 vs. 深度学习】
No 24. 【35年全球经济发展20秒纵览】
No 25. 《Deep Exemplar-based Colorization》
No 26. 游戏玩家眼里的科学世界 ​
No 27. 【机器学习100天】
No 28. 智能，不仅是模式识别，而是要构建世界的模型。什么是“模型”
No 29. 早！
No 30. 晚安～ [月亮] ​
No 31. 《Open Set Chinese Character Recognition using Multi-typed Attributes》
No 32. 《Probabilistic Model of Object Detection Based on Convolutional Neural Network》
No 33. 【MIT的AI主题播客】
No 34. 恰似开学我们的心情：阿姆斯特丹海港的日常
No 35. NLP优秀学习资源汇总： CS224n: Natural Language Processi...
No 36. 人心不足蛇吞象——于是有了恐龙！ [汗] ​...
No 37. 《A Tree-based Decoder for Neural Machine Translation》
No 38. 【网页设计博物馆】
No 39. 所以绕这么大圈子是为了……？ http://t.cn/RFjni2w ​...
No 40. 开学第二课 ​
No 41. 《COFGA: Classification Of Fine-Grained Features In Aerial Images》
No 42. 开学第一课！ http://t.cn/RFOvtlf ​
No 43. 《机器学习好好玩》
No 44. 很多时候AR真不必太复杂，关键还看场景 ​​​...
No 45. 【Coursera课程：自然语言处理】
No 46. 【可视化：Reddit成长之路】
No 47. 奇妙！ src:http://t.cn/RFlURrw ​
No 48. 用心做，铅笔屑也能变彩虹 ​​​
No 49. 《Choosing How to Choose Papers》
No 50. 《Mapping Language to Code in Programmatic Context》

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No 1. 不可思议的街头AR显示屏 http://t.cn/RF8AeU9 ​...
No 2. 《人工智能（第2版）》
No 3. 实话实说，调试程序常犯错误之一：改错了文件…… ​...
No 4. 有人说，现代机器学习不需要因果，尤其是强化学习兴起后，有足质足量的数据、充分的探索积累，剩下的交给算法学习就是了，只要结果，不必因果。我深感不以为然。知因果是为了更好的抽象和泛化，是避免黑盒危机的关键，单纯靠数据空间的探索和填充，效率实难提高，无法实现“精进”
No 5. 《Notes on Deep Learning for NLP》
No 6. 《Python深度学习》
No 7. '汉字拼音转换工具(Python 版)’ by Huang Huang GitHub: http:/...
No 8. 【基于Tensorflow的开源工具包，旨在支持广泛的机器学习，特别是文本生成任务，如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】
No 9. 【学术期刊论文撰写基础指南】
No 10. 《Deep Exemplar-based Colorization》
No 11. 【ECCV 2018论文列表】
No 12. 【OpenCV深度学习语义分割】
No 13. 睡姿感人 ​
No 14. 【知识图谱与深度学习】
No 15. 【推荐系统：用不确定性探索未知】
No 16. AI看不懂之：目标分割 [允悲] ​
No 17. sin(sin(x(sin(y) - cos(x)))) - cos(cos(y(cos(x) - ...
No 18. 【JavaScript实时可视化库】

No 19. 【给短期机器学习研究项目的建议：开始研究需要反复实践，即使是经验丰富的研究人员也会犯错误。优秀研究人员的标志不是编写完美代码，而是知道如何有效地探究模型、发现错误】
No 20. 【Kaggle Google AI Open Images竞赛第15名方案】
No 21. 今日发呆专用 ​
No 22. 【Apache Spark上的结构化数据机器学习自动化库(Scala)】
No 23. 开学第三课 ​
No 24. 【两分钟论文解读之人人皆舞王】
No 25. 【今日限免：精通嵌入式Linux编程】
No 26. 晚安！ [月亮] ​
No 27. 键盘改为触控电子墨水屏的Yoga Book，可以阅读、绘画 src:http://t.cn/RFnY...
No 28. 【特别值得关注的神经网络灾难性遗忘】
No 29. 【Coursera课程：自然语言处理】
No 30. 【想学AI和机器学习，从哪里入手？】
No 31. 数字之美：前一百万整数质因数二元表示的降维可视化(视频) src:http://t.cn/RkgQR...
No 32. 【(杂志)计算机视觉新闻2018.9期】
No 33. 某些公司的AI产品：炒作时来势汹汹……推出时饱受争议……改口径途明路曲 ​...
No 34. 互联网博主推荐，今日推荐大V
No 35. 很多时候AR真不必太复杂，关键还看场景 ​​​...
No 36. 【60 天深入掌握强化学习】
No 37. 【ONNX格式预训练深度模型库】
No 38. 【JupyterLab目录显示插件】
No 39. 用心做，铅笔屑也能变彩虹 ​​​
No 40. 《APES: a Python toolbox for simulating reinforcement learning environments》
No 41. 太阳表面特写
No 42. 早！[太阳]
No 43. “专家”
No 44. 《Retrieve-and-Read: Multi-task Learning of Information Retrieval and Reading Comprehension》
No 45. 《Iterative Recursive Attention Model for Interpretable Sequence Classification》
No 46. 开学的第一个星期一 ​
No 47. 立竿见影：RTX实时光线追踪 [笑cry]
No 48. 关系背后有其逻辑、规则和其他决定因素、影响因素的约束，加以抽象、提炼，就是因果。我所理解的因果，就是...
No 49. 【科学与工程中的近似艺术】
No 50. 感同身受！ [笑而不语]

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No 1. 睡姿感人 ​
No 2. 感动！ ​
No 3. 可可小盆友生日快乐！祝福你的世界每天都七彩缤纷！ [蛋糕] [礼物] [兔子] ​...
No 4. 【Andrew Ng经典机器学习课程的Python实现】
No 5. 研究生入学前 vs. 入学后 ​
No 6. 《揭秘深度强化学习》
No 7. 十种最浪费时间的活动 [笑而不语] ​
No 8. 《Python深度学习》
No 9. 《人工智能（第2版）》
No 10. “最有诚意的机器学习年度书单(向初学者强烈推荐前三本)”
No 11. 【Kaggle Home Credit违约风险预测比赛夺冠方案】
No 12. 【只用Numpy实现GAN/Adam优化器】
No 13. 【如何规划、撰写成功的期刊文章+提高效率、对抗拖延的技巧】
No 14. 最热闹的未必是真bug ​
No 15. 好文回顾，敬请参考
No 16. 【面向网络安全的AI是个热门新方向——也是场危险的博弈：机器学习和AI可以帮助防范网络攻击，但也可被黑客利用进行针对性渗透攻击】
No 17. 【相机即激光雷达：OS-1激光雷达可实时输出固定分辨率深度图像、信号图像和环境图像，而不需要摄像头】
No 18. 我的论文永远无法完美。 我的论文永远无法完美。 我的论文永远无法完美。 我的论文永远无法完美。...
No 19. 人生需要强制函数。不逼到绝路，你永远不知道自己能力有多大。过度舒适让潜力无法释放。
No 20. 早！ [太阳] ​
No 21. 【学术写作的细节分析】
No 22. 虚实之间：boudary让你体会真实对象和虚拟对象间的边界。利用相同折射率的液体石蜡(油)和玻璃，在...
No 23. 风尘三侠 [笑而不语]
No 24. 凡事有度，过犹不及 [笑而不语] ​​​...
No 25. 《PythonRobotics: a Python code collection of robotics algorithms》
No 26. 【“人人皆舞王”舞姿迁移原理解析】
No 27. 《Events: Resolving Event Coreference with Supervised Representation Learning and Clustering-Oriented Regularization》
No 28. 《Towards Effective Deep Embedding for Zero-Shot Learning》
No 29. 【对ICML和ACL 2018的思考，重点关注结构化预测、深度生成模型、seq2seq模型、ICML的表示学习，以及ACL的机器翻译、生成和解析】
No 30. 【借助DeepStream 2.0加速视频分析】
No 31.
No 32. 太阳表面特写
No 33. 据说NIPS 2018门票不到15分钟就已售罄…… ​​​...
No 34. 《作为程序员的你，工作台是怎样的？ - 知乎》
No 35. Antonio La Cava，一位意大利老师，退休后决定这样做…… [鲜花] ​...
No 36. 今天出差，作息乱了。晚安～ [月亮]
No 37. 《AAD: Adaptive Anomaly Detection through traffic surveillance videos》
No 38. 不可思议的街头AR显示屏 http://t.cn/RF8AeU9 ​...
No 39. 【科学与工程中的近似艺术】
No 40. 【Scipy在线教程】
No 41. 当你看这句话时，来自太阳的大约一百万个中微子正在穿过你的身体…… ​...
No 42. 【(基于PyTorch)简单灵活的深度学习API】
No 43. 《Bottom-Up Abstractive Summarization》
No 44. 【tmux相关资源大列表】
No 45. 《DeepBayes 2018 - YouTube》
No 46. 《Total Recall: Understanding Traffic Signs using Deep Hierarchical Convolutional Neural Networks》
No 47. 怪不得眼熟～ [笑cry] ​
No 48. 实话实说，调试程序常犯错误之一：改错了文件…… ​...
No 49. 今日发呆专用 ​
No 50. “程序越干净、越漂亮，运行越快。如果不够干净、漂亮，则更容易让它变快。' “The cleaner and nicer the program, the faster it’s going to run. And if it doesn’t, it’ll be easy to make it fast.”

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No 1. 《揭秘深度强化学习》
No 2. 《神经网络与PyTorch实战》
No 3. 《人工智能（第2版）》
No 4. 【数据集搜索引擎：Google启动新搜索引擎帮助科学家找到需要的数据集】
No 5. 睡姿感人 ​
No 6. 到这个岁数我才终于明白，取悦所有人是不可能的。不过惹所有人生气倒是信手拈来。——Ramsbott...
No 7. 《Python深度学习》
No 8. 期待这种画风迁移 [笑而不语] ​
No 9. 由Chudnovsky兄弟1989年发现的Chudnovsky公式是计算π的最快方法之一。目前的世界...
No 10. 【GAN Lab：在浏览器里玩转GAN】
No 11. 【精品怀旧：在浏览器里玩经典DOS(中文)游戏】
No 12. 研究生入学前 vs. 入学后 ​
No 13. 【面向教学：纯Python实现的最小化TensorFlow】
No 14. 【主动推理教程】
No 15. 【深度学习理论理解探索】
No 16. 【Ian Goodfellow对抗机器学习教程】
No 17. 开学第五课(Apple, Amazon, Google, Facebook) ​...
No 18. 【如何规划、撰写成功的期刊文章+提高效率、对抗拖延的技巧】
No 19. 可以说非常喜欢了：伟大不在于你拥有什么，而在于你给予了什么。“Your greatness is not what you have, it's what you give. ”
No 20. 【图解现代网络浏览器原理】
No 21. 【深度学习全方位信息追踪中心】
No 22. 《Bilinear Attention Networks》
No 23. 《Twin-GAN -- Unpaired Cross-Domain Image Translation with Weight-Sharing GANs》
No 24. 《Events: Resolving Event Coreference with Supervised Representation Learning and Clustering-Oriented Regularization》
No 25. 风尘三侠 [笑而不语]
No 26. 早！ [太阳] ​
No 27. 【Andrew Ng经典机器学习课程的Python实现】
No 28. 今日发呆专用 ​
No 29. 这U盘设计不错，经典情怀～ ​
No 30. 《Path Aggregation Network for Instance Segmentation》
No 31. 《Multi-GPU training with Estimators, tf.keras and tf.data》
No 32. (雌性)王霸鹟(Royal Flycatcher) http://t.cn/RsLqHIm ​...
No 33. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​...
No 34. 【对ICML和ACL 2018的思考，重点关注结构化预测、深度生成模型、seq2seq模型、ICML的表示学习，以及ACL的机器翻译、生成和解析】
No 35. 'Triplet loss in TensorFlow' by Olivier Moindrot G...
No 36. 【(基于PyTorch)简单灵活的深度学习API】
No 37. 另类画风迁移 [允悲] ​
No 38. 英国的海伦·里奇曼(Helen Richman)设计的丝绸刺绣狐狸 ​...
No 39. 【机器学习/深度学习高级快速开发框架】
No 40. 【tmux相关资源大列表】
No 41. 感动！ ​
No 42. 人生需要强制函数。不逼到绝路，你永远不知道自己能力有多大。过度舒适让潜力无法释放。
No 43. 【(Python)低内存、高速度的词向量查询(基于Lightning Memory-Mapped Database)】
No 44. 在数据日益重要的今天，Google推数据集搜索引擎可谓恰逢其时...
No 45. 《作为程序员的你，工作台是怎样的？ - 知乎》
No 46. 【嘈杂文本机器翻译】
No 47. 晚安～ [月亮] ​
No 48. 好的
No 49. 【Python多类混淆矩阵库】
No 50. 科研土鸡汤～ ​

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No 1. 【精品怀旧：在浏览器里玩经典DOS(中文)游戏】
No 2. 【3D Scanner Pro：手机上的3D扫描App】
No 3. 《神经网络与PyTorch实战》
No 4. 大神的罕见照片……等等，好像哪里不对劲？ ​...
No 5. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​...
No 6. 可以说非常喜欢了：伟大不在于你拥有什么，而在于你给予了什么。“Your greatness is not what you have, it's what you give. ”
No 7. 涨姿势：为什么像机快门拍出的螺旋桨会打弯？ http://t.cn/RscqIkH ​...
No 8. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 68% ​...
No 9. 《Path Aggregation Network for Instance Segmentation》
No 10. 期待这种画风迁移 [笑而不语] ​
No 11. 【Tensorflow深度学习算法集】
No 12. 《Python深度学习》
No 13. 我们害怕死亡，却总是不认真活着 ​
No 14. Google数据集搜索示例：object detection: http://t.cn/Rsc4k...
No 15. 【强化学习综合介绍】
No 16. 【免费袖珍书：简化人工智能——99个实际用例与专家观点】
No 17. 【Python深度学习入门】
No 18. 《人工智能（第2版）》
No 19. 我不需要Google，因为老婆啥都知道 [笑cry] ​...
No 20. 周末喽！ ​
No 21. 【如何撰写和提交成功的学术期刊文章：论文各部分应包括什么，编辑回应如何处理】
No 22. 【(R)数据抓取分析实战：TripAdvisor酒店评价数据抓取、挖掘与情感分析】
No 23. 今日发呆专用 ​
No 24. 【浏览器里实现目光跟踪(TensorFlow.js)】
No 25. 【威斯康星大学机器学习课程】
No 26. 【拖拽式可视化深度学习开发平台】
No 27. 天工 ​
No 28. 晚安～ [月亮] ​
No 29. 《Uncertainty for CTR Prediction: One Model to Clarify Them All》
No 30. 【(Python)低内存、高速度的词向量查询(基于Lightning Memory-Mapped Database)】
No 31. 【机器学习/深度学习高级快速开发框架】
No 32. 【两分钟论文解读之不到一秒完成超分辨率处理】
No 33. 【免费书：可解释的机器学习】
No 34. 别人家的汪～ [中国赞] http://t.cn/RstWliT ​...
No 35. 开学第六课 ​​​
No 36. 【澳大利亚最大银行之一ANZ bank如何应用深度学习以及银行业环境中的问题和风险】
No 37. 【机器学习模型的REST API部署】
No 38. 【PyTorch复现的实时交互式深度着色】
No 39. 另类画风迁移 [允悲] ​
No 40. 《Attention and Augmented Recurrent Neural Networks》
No 41. 【开放机器学习课程(系列)】
No 42. [笑cry] ​
No 43. 【数据科学写作实用建议】
No 44. 汉字博大之百家姓：阿泉心里有多苦…… [笑cry] ​...
No 45. 早！[太阳] ​
No 46. 【不错的计算机原理科普玩具】
No 47. 【(Python 3)袖珍图像处理库】
No 48. 【文本深度学习框架】
No 49. Windows95 [心] ​
No 50. 【面向图像自动描述系统的“图片-描述”数据集】

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No 1. AI打死也掌握不了的沟通技巧 [允悲] ​...
No 2. 《简单粗暴TensorFlow》
No 3. 【Python集成学习示例教程】
No 4. 【面向科学家和工程师的微分方程第一课】
No 5. 《Python深度学习》
No 6. 【混合模型】
No 7. 【用Google Colab、CRF、NN挑战Kaggle的TGS盐矿识别比赛】
No 8. 【食物图片分类(w/dataset)】
No 9. 周末喽！ ​
No 10. 转发鼓励！
No 11. 《从今年校招来看，机器学习等算法岗位应届生超多，竞争激烈，未来 3-5 年机器学习相关就业会达到饱和吗？ - 知乎》
No 12. 这谁干的？ [哼]
No 13. 【用Python创建动态图】
No 14. 【“钻石恒久远”只是童话——有证据表明婚姻持续时间与订婚戒指和婚礼仪式上的消费成反比】
No 15. 《IBM的“辩论机器人”，已经基本能把你喷晕了》
No 16. Windows95 [心] ​
No 17. 珊格式自行车投影灯，会突出显示路面凹凸情况——会不会陷入优化方法沉思？ ​​​...
No 18. 喜欢这样的旅游纪念品设计 ​
No 19. 《人工智能（第2版）》
No 20. Dense Pose Transfer：密集姿态迁移 paper:http://t.cn/RsiCu...
No 21. 今日发呆专用 ​
No 22. [笑cry] ​
No 23. 水能载舟，也能覆舟，风对风车也一样 ​...
No 24. 《神经网络与PyTorch实战》
No 25. 《Hands-on Experience with Gaussian Processes (GPs): Implementing GPs in Python - I》
No 26. 《Multi-view to Novel view: Synthesizing novel views with Self-Learned Confidence》
No 27. 由日本Cybernoids开发的Live2D软件，基于2D手绘卡通生成可交互3D动画，以便与触摸屏设...
No 28. 【AI可以识别图像，但是文本到目前为止还很棘手：ELMo能解决文本无监督学习难题吗？】
No 29. 《Hyperbolic Recommender Systems》
No 30. 【(TensorFlow)神经网络实体关系抽取】
No 31. 【3D Scanner Pro：手机上的3D扫描App】
No 32. 早！ [太阳]
No 33. 【OCR文字识别相关资源大列表】
No 34. 【高阶不变自然梯度加速】
No 35. “强化学习”
No 36. 《Dense Pose Transfer》
No 37. 【IBM利用纽约警察局监控录像开发了一种技术，让警察可以根据肤色进行搜索】
No 38. 【用算法两个小时做肺癌检测】
No 39. 【弹出热键说明的vim插件】
No 40. 【资源稀缺语言的文本到语音转换】
No 41. 阿基米德留下的最后一句话：“别影响我画圈”
No 42. 智能眼镜潜力应用场景： ​
No 43. 对软件来说，命名很重要，名称往往反映了你对问题的看法。写代码也是交流，命名是决定其成败的重要环节。 ...
No 44. 《Dual Ask-Answer Network for Machine Reading Comprehension》
No 45. 《大家都见过哪些让你虎躯一震的代码？ - 知乎》
No 46. 《TVQA: Localized, Compositional Video Question Answering》
No 47. 【激进的开放访问计划可能意味着期刊订阅时代的结束：欧洲11大科研资助方宣布“S计划”，让所有学术作品一出版就可免费阅读】
No 48. 《Attention and Augmented Recurrent Neural Networks》
No 49. 涨姿势：为什么像机快门拍出的螺旋桨会打弯？ http://t.cn/RscqIkH ​...
No 50. Google数据集搜索示例：object detection: http://t.cn/Rsc4k...

[fly51fly]

No 1. 《从今年校招来看，机器学习等算法岗位应届生超多，竞争激烈，未来 3-5 年机器学习相关就业会达到饱和吗？ - 知乎》
No 2. 《Python深度学习》
No 3. 【OCR文字识别相关资源大列表】
No 4. 珊格式自行车投影灯，会突出显示路面凹凸情况——会不会陷入优化方法沉思？ ​​​...
No 5. 《大家都见过哪些让你虎躯一震的代码？ - 知乎》
No 6. LSTM就像神经网络界的AK47。不管我们怎么努力想用新玩意儿取代它，50年后数风流还得看它。 vi...
No 7. 【用Python创建动态图】
No 8. 混乱与秩序：牧羊犬和羊 http://t.cn/RsCGh8W ​...
No 9. 《Pose Proposal Networks》
No 10. 【RNN：语言模型的动力源泉】
No 11. 《IBM的“辩论机器人”，已经基本能把你喷晕了》
No 12. 【2018.9十大机器学习热门网文】
No 13. 全球被拍照最多的地方 ​
No 14. 工欲善其事，必先“稳”
No 15. 《On word embeddings》
No 16. [笑cry] ​
No 17. 鹰眼瞰世界 http://t.cn/RsC47ix ​
No 18. ‘(中文)同义词表，反义词表，否定词表' by Tong Guo GitHub: http://t....
No 19. 《Multi-view to Novel view: Synthesizing novel views with Self-Learned Confidence》
No 20. 聊聊清晰的表达。恰当表达的作品，往往被误以为是“微不足道”
No 21. 【软件工程沉思录】
No 22. X-Fingers by Didrick Medical src:http://t.cn/RsNbh...
No 23. 喜欢这样的旅游纪念品设计 ​
No 24. 【(TensorFlow)神经网络实体关系抽取】
No 25. 《人工智能（第2版）》
No 26. 【新书：应用深度学习——基于案例理解深度神经网络】
No 27. 今日发呆专用 ​
No 28. “强化学习”
No 29. 【弹出热键说明的vim插件】
No 30. 【用算法两个小时做肺癌检测】
No 31. 由日本Cybernoids开发的Live2D软件，基于2D手绘卡通生成可交互3D动画，以便与触摸屏设...
No 32. 代码部署流程图解 ​
No 33. 《神经网络与PyTorch实战》
No 34. 《简单粗暴TensorFlow》
No 35. 《Brain-Score: Which Artificial Neural Network for Object Recognition is most Brain-Like?》
No 36. 【用于高效构建SQL查询的Javascript库】
No 37. [挤眼] ​
No 38. 《美国防部斥巨资开发下一代人工智能 | 新华网》
No 39. 晚安～
No 40. 【用Google Colab、CRF、NN挑战Kaggle的TGS盐矿识别比赛】
No 41. 【18分钟imagenet(训练)复现】
No 42. 连锁 http://t.cn/RsOOHUR ​
No 43. 【硅谷以为人人都是同样的六种情绪：从Alexa到无人驾驶，情感检测技术正变得无处不在——但它们依赖的情感观已经过时】
No 44. “别再看手机了”
No 45. AI打死也掌握不了的沟通技巧 [允悲] ​...
No 46. 《Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs》
No 47. 早！ [太阳]
No 48. “用Google Colab、CRF、NN挑战Kaggle的TGS盐矿识别比赛”
No 49. CV纵览：Deep vs. GAN
No 50. 【近期引用率最高的计算机科学研究人员列表(Google Scholar / with the largest h-index)】

[fly51fly]

No 1. 【基于深度学习的文字识别系统】
No 2. 此刻，无需言语，希望带给你突破一切的力量～ http://t.cn/RsQNNhZ http://...
No 3. LSTM就像神经网络界的AK47。不管我们怎么努力想用新玩意儿取代它，50年后数风流还得看它。 vi...
No 4. 《Pose Proposal Networks》
No 5. 【为影响而写作：如何准备期刊文章】
No 6. 【CNN通俗解析】
No 7. 【Git工作流速查】
No 8. 【数据可视化：最佳实践与应用基础】
No 9. 早睡早起，保护头发！ 晚安～ [月亮] ​...
No 10. 【数据科学技能之Python爬虫实例教程】
No 11. 【C++开放神经网络开发库，提供图形开发界面】
No 12. 《美国名校学霸们是怎么努力的？ - 知乎》
No 13. 今日发呆专用 ​
No 14. 【专为机器学习设计的数据库系统】
No 15. 【今日限免：机器学习算法】
No 16. “机器学习”
No 17. 连锁 http://t.cn/RsOOHUR ​
No 18. 忆往昔，岁月长，多了些刺激，少了些感动…… ​...
No 19. 【Jupytext：可以让Jupyter读写纯文本文件(Julia，Python，R scripts，Markdown或R Markdown文档)的插件】
No 20. 【2003年论文被拒指南(第二条亮了)】
No 21. 早！ [太阳]
No 22. 《Edge Attention based Multi-relational Graph Convolutional Networks》
No 23. 【书稿：特征工程与特征选择——实用预测模型方法】
No 24. 会玩儿～ [哈哈] ​
No 25. 【两分钟论文解读之视频到视频合成】
No 26. 《人工智能（第2版）》
No 27. 【近期引用率最高的计算机科学研究人员列表(Google Scholar / with the largest h-index)】
No 28. [挤眼] ​
No 29. 这U盘设计不错，经典情怀～ ​
No 30. 《Semi-supervised Learning on Graphs with Generative Adversarial Nets》
No 31. 这个习惯很危险：在Jupyter Notebooks里编写算法，检查输出是否“合理”
No 32. 《Python深度学习》
No 33. 《Scaling up Keras with Estimators - YouTube》
No 34. 【软件工程沉思录】
No 35. 这场景莫名熟悉～ [笑cry] ​
No 36. 【走进强化学习】
No 37. 【两分钟论文解读之深度强化学习打Quake3】
No 38. 《神经网络与PyTorch实战》
No 39. 《Learning to Describe Differences Between Pairs of Similar Images》
No 40. 《An Analysis of Hierarchical Text Classification Using Word Embeddings》
No 41. 【深度学习和土壤科学】
No 42. Magic Leap最新发布的SuperPoint高清视频效果 src:http://t.cn/Rs...
No 43. 【轻量语音识别解码框架】
No 44. 代码部署流程图解 ​
No 45. 《Spherical Latent Spaces for Stable Variational Autoencoders》
No 46. 巧妙设计：望“文”
No 47. 《Entropy and Graph Energy of Complex Networks》
No 48. 最新更新增加章节 //@爱可可-爱生活: Code and Resources GitHub: ht...
No 49. 从Toledo艺术展“逃脱”
No 50. 【一图读懂：让你更聪明的十二种方法】

[fly51fly]

No 1. 自拍～ [围观] ​
No 2. 花半天写好的网络 vs. 花两天跑出的结果 ​...
No 3. 今日发呆专用 ​
No 4. [允悲] ​
No 5. 【200+机器学习/NLP/Python最佳在线教程汇总】
No 6. 【机器学习数学基础】
No 7. 【UC Berkeley深度强化学习课程】
No 8. 《美国名校学霸们是怎么努力的？ - 知乎》
No 9. 比利时华裔雕塑家罗丽蓉的作品，赞叹！ ​...
No 10. 《Edge Attention based Multi-relational Graph Convolutional Networks》
No 11. 此刻，无需言语，希望带给你突破一切的力量～ http://t.cn/RsQNNhZ http://...
No 12. 会玩儿～ [哈哈] ​
No 13. 【一图读懂：让你更聪明的十二种方法】
No 14. 【用CNN处理结构化银行客户数据】
No 15. 《Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey》
No 16. 晚安～
No 17. “我今年47了，就在今天，我刚刚才意识到这种花叫‘极乐鸟’，是因为它看起来像左图，而不是右图。”
No 18. 大公司里的创新实验室
No 19. 【Keras教程：Keras/深度学习/Python起步指南】
No 20. 80多年前的漫画，历久弥新
No 21. 现在，搞深度学习的人比以往任何时候都多——比2014年增长了两个数量级。科学的进步——新知识产生的数...
No 22. 【四叉树(Quadtree)艺术】
No 23. 【PyTorch Docker镜像】
No 24. 【轻量语音识别解码框架】
No 25. 巧妙设计：望“文”
No 26. “幸存者偏差(Survivorship bias)”
No 27. 《Data Dropout: Optimizing Training Data for Convolutional Neural Networks》
No 28. 【视觉对话挑战2018总结】
No 29. 【让贝叶斯、奥卡姆和香农共同定义机器学习——最小描述长度，一个漂亮的想法，将统计学，信息论和哲学概念联系在一起】
No 30. 【跨机构医疗图像分布式深度学习网络(有效共享患者数据的深度学习循环权重迁移方案)】
No 31. “Differentiable RANSAC: Learning Robust Line Fitting”
No 32. 自拍小创意 [可爱] http://t.cn/RsRYukY ​
No 33. 这么沙雕的魔术表演，他是怎么做到不笑场的……
No 34. 【magicplan-AI深度学习落地经验总结】
No 35. 【UC Berkeley RISE实验室开发的数据驱动计算平台】
No 36. [笑而不语] ​
No 37. 【CNN通俗解析】
No 38. 《A Primer on Causality in Data Science》
No 39. 【通过更快的训练和推理将神经网络机器翻译扩展到更大数据集】
No 40. [笑cry] 就像某些媒体对AI的炒作——作者有心，看者想多……...
No 41. 【Move 37强化学习课程之概述】
No 42. 《Bayesian Nonparametric Spectral Estimation》
No 43. 早！ [太阳]
No 44. 《Five lessons from building a deep neural network recommender》
No 45. 《海王》
No 46. 【生成艺术的灵感之源】
No 47. “机器学习”
No 48. 【区块链与AI：决胜未来的完美组合——AI Blockchain项目简表】
No 49. 【数据科学技能之Python爬虫实例教程】
No 50. Sony Walkman TPS-L2 [笑而不语]

[fly51fly]

No 1. 自拍～ [围观] ​
No 2. 今日发呆专用 ​
No 3. 有个需要每天运行的Python程序，运行大概需要1.5秒。 我花了六小时用Rust重写它，...
No 4. 《Think Python》
No 5. 为开源意识点赞 [机智] ​
No 6. 【撰写文献综述】
No 7. 【让贝叶斯、奥卡姆和香农共同定义机器学习——最小描述长度，一个漂亮的想法，将统计学，信息论和哲学概念联系在一起】
No 8. “我今年47了，就在今天，我刚刚才意识到这种花叫‘极乐鸟’，是因为它看起来像左图，而不是右图。”
No 9. 机器里装了块最新的GPU [允悲] ​
No 10. “走弯路早到达”
No 11. “FasterRCNN+InceptionResNetV2 network trained on OpenImages V4”
No 12. “幸存者偏差(Survivorship bias)”
No 13. “学习新编程语言的唯一方法，就是用它写程序。”
No 14. 花半天写好的网络 vs. 花两天跑出的结果 ​...
No 15. 【Keras教程：Keras/深度学习/Python起步指南】
No 16. 【用心整理的论文-代码实现列表(w/stars)】
No 17. 80多年前的漫画，历久弥新
No 18. 简单好玩，老少皆宜 src:http://t.cn/RssPhJi [笑而不语] ​...
No 19. 【数据科学问答集锦】
No 20. 动态可视化：9/11当天全美航班动态 http://t.cn/RsDzCI1 ​...
No 21. 【深度生成模型——基础、应用与开放问题】
No 22. 【区块链与AI：决胜未来的完美组合——AI Blockchain项目简表】
No 23. 【机器学习数学基础】
No 24. 【AWD-LSTM为什么这么棒？】
No 25. 评审：由于作者采纳了我的建议，论文看起来强多了…… ​...
No 26. 《Semantic Instance Segmentation with a Discriminative Loss Function》
No 27. 递归半人马：半马，半递归人马 [晕] ​...
No 28. 晚安～
No 29. 【2018.9十大热门Python网文】
No 30. 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》
No 31. 【Rosetta：用机器学习理解图像和视频中的文本】
No 32. 【The What-If Tool：无需编程的机器学习模型探查工具】
No 33. 【基于asyncio的轻量异步微爬虫框架】
No 34. 《Multi-GPU training with Estimators, tf.keras and tf.data》
No 35. 【(Move 37)用强化学习解决物联网传感器网络数据路由问题】
No 36. PyTorch Implementation GitHub:http://t.cn/RsdwXdV
No 37. 《PFDet: 2nd Place Solution to Open Images Challenge 2018 Object Detection Track》
No 38. 【(Java)开源机器学习框架】
No 39. 《Introducing TensorFlow Data Validation: Data Understanding, Validation, and Monitoring At Scale》
No 40. 【(CS231N)Python Numpy教程】
No 41. 这U盘设计不错，经典情怀～ ​
No 42. [笑而不语] ​
No 43. 【端到端几何推理发现潜在3D锚点】
No 44. 【新书草稿：机器学习数学基础】
No 45. 【深度学习硬件的指导性指南：最佳硬件是你已有的硬件，第二好是你负担得起的最强GPU及其标准支持配件】
No 46. 早！ [太阳] ​
No 47. 爱丽丝梦游仙境的作者刘易斯·卡罗尔喜欢给孩子们出数学难题，其中一个著名的问题：你能在纸上一笔画出下面...
No 48. 【(哥伦比亚新闻学院Lede项目)算法课程材料】
No 49. 最后的补丁 [笑cry] ​
No 50. 【Notebook的第一次大战】

[fly51fly]

No 1. 【用心整理的论文-代码实现列表(w/stars)】
No 2. 【如何写摘要】
No 3. 《数据密集型应用系统设计 [Designing Data-Intensive Applications]》
No 4. 【ECCV 2018亮点总结】
No 5. 我很少在电子邮件中道歉。 替代方案： - 谢谢你的指正！ - 真细心！我会更新/改正……- ...
No 6. 目标检测专业六级真题 ​
No 7. 【(Kaggle)机器学习项目全流程实例演练】
No 8. 【Python遗传算法包】
No 9. 经常的我们…… [机智] ​
No 10. “java生态圈常用技术框架、开源中间件，系统架构、项目管理、经典架构案例、数据库、常用三方库、线上运维等知识”
No 11. 《Perl语言入门 第7版（中文版）》
No 12. 简单好玩，老少皆宜 src:http://t.cn/RssPhJi [笑而不语] ​...
No 13. 【推荐系统“必读”论文列表】
No 14. CSAIL的Josh Tenenbaum认为，如今的‘AI’算法主要基于模式识别，根本不是‘智能’。...
No 15. 早！[太阳] ​
No 16. 《Think Python》
No 17. “NIPS 2018 Accepted Papers - Preprints”
No 18. 《异形》
No 19. 最悲桑的莫过于一夜之间痛失所爱~ [泪] ​...
No 20. 【AI心律失常检测器如何解释其决策】
No 21. AI看不懂之“明星与甜点”
No 22. 【本周GAN货：用神经网络生成音乐】
No 23. 【视觉节奏与节拍：通过对视频中运动的分析得出音乐节奏的视觉模拟】
No 24. 自制壮丽慢放“火龙卷风”
No 25. 【机器学习数据集(CIFAR-10/ImageNet/Penn TreeBank/WMT 2014)SOTA成绩汇总】
No 26. “比mini-caffe更快的Forward库”
No 27. 你意识到逃跑已经来不及的那一刻…… [笑cry] ​...
No 28. 有个需要每天运行的Python程序，运行大概需要1.5秒。 我花了六小时用Rust重写它，...
No 29. 【嵌入(向量化)在OpenAI Five中的应用】
No 30. 【微软发布的AutoML工具包(自动网络结构搜索/超参优化)】
No 31. NIPS 2018论文统计
No 32. 【Keras模型超参调优工具】
No 33. 《Group Normalization》
No 34. 【简单C++几何处理库】
No 35. 【心想“图”成：基于深度网络的大脑活动(fMRI)模式解码与图像重建】
No 36. AI模拟的105环法自行车赛
No 37. Münchhausen数：每位数字n的n次方之和就等于这个数本身的数字。英语中n次方就叫做“raise to the n-th power”
No 38. 《Bayesian Convolutional Neural Networks》
No 39. 【ECCV 2018 Best Paper Award】
No 40. 【英国警方在使用的人脸识别软件误报率达92％】
No 41. 【用强化学习在Unity模拟器里训练Donkey Car】
No 42. 晚安～ [月亮] ​
No 43. “走弯路早到达”
No 44. 塞尔达传说学术版 [笑cry]
No 45. 【(Python)图像哈希库】
No 46. 《ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks》
No 47. 【运行Google Colaboratory需要的Python库】
No 48. 今日发呆专用 ​
No 49. 这U盘设计不错，经典情怀～ ​
No 50. 【数据科学速查】

[fly51fly]

No 1. 大熊熊与小熊熊 🐻 ​
No 2. 【论文发表指南之修订——如何提交稿件、回复审稿意见，撰写回复信、修改草稿】
No 3. 【台大李宏毅(国语)线性代数课程】
No 4. 《LSTM Pose Machines》
No 5. 【机器学习电影推荐系统】
No 6. 《用 TensorFlow 可以做什么有意思的事情？ - 知乎》
No 7. 【机器学习数学基础】
No 8. 【人人皆舞王(Everybody Dance Now)的 PyTorch 实现】
No 9. 【TensorFlow.js入门】
No 10. 《人工智能》
No 11. 【多种 Keras/TensorFlow 实现的 DNN CTR/CVR 模型】
No 12. 如果各行星离我们都像月球一样近…… ​...
No 13. 【图深度学习】
No 14. [挤眼] ​
No 15. 【基于时间关系网络(TRN)从关键帧变化识别和预测行为】
No 16. 视觉实验：扭曲
No 17. 【机器学习 Docker 开发环境模板】
No 18. 【给经常失眠的朋友：两分钟内入睡的军事秘密——身心放松+心理暗示】
No 19. 【免费书：视觉深度学习高中生指南】
No 20. 酷！空中滑板车 http://t.cn/EvqQgdx ​
No 21. 【深度学习理论理解探索】
No 22. 【新书：机器学习变现——机器学习应用产品化部署指南】
No 23. 【Kaggle 新赛：Google Analytics客户收入预测——预测GStore客户会花多少钱】
No 24. 【新书：实用Python自然语言处理】
No 25. 【自编码器解析：原理与实现】
No 26. 你买了本新书，其实买的是当时以为会有时间看的头脑发热。[允悲]
No 27. 《Hamiltonian Descent Methods》
No 28. 早！ [太阳] ​
No 29. 【电子书：MATLAB 机器学习】
No 30. 今日发呆专用 ​
No 31. 《数据密集型应用系统设计 [Designing Data-Intensive Applications]》
No 32. 【神经网络机器学习自动化框架】
No 33. 《如何深入理解「比你优秀的人不可怕，可怕的是比你优秀的人比你更努力」这句话？ - 知乎》
No 34. 【“脏”分类数据机器学习包】
No 35. AI 看不懂之大树 ​
No 36. 莱昂哈德·欧拉是历史上最伟大的数学家之一。他在数学领域做出了卓越贡献，成果发表的速度也很惊人。据估算...
No 37. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 - Machine Learning”速查表】
No 38. 论用户体验设计的重要性 [笑cry]
No 39. 【编程速查：如何使用Python 3、JavaScript这两种语言】
No 40. 【Google强化学习实验框架Dopamine上手教程】
No 41. 【一度广为看好的人工智能对冲基金今年令投资者失望】
No 42. 《A Probabilistic U-Net for Segmentation of Ambiguous Images》
No 43. 晚安~ (睡前再看会儿书) [月亮]
No 44. 【NVIDIA发布T4 Tensor Core GPU，实时推理性能创新高】
No 45. 【今日限免：Windows 平台 Docker 使用指南】
No 46. 【加密技术详解】
No 47. “台大李宏毅(国语)线性代数课程”
No 48. 《哪些问题是考研前不知道考研后才知道的？ - 知乎》
No 49. 【全光学机器学习：衍射深度神经网络】
No 50. 【tSNE的高速并行实现(Python)】

[fly51fly]

No 1. 【台大李宏毅(国语)线性代数课程】
No 2. 希望论文里都能加上这样的表格……
No 3. 晚安~ [月亮] ​
No 4. 【TensorFlow 2.0将迎来的新变化】
No 5. 某些炒作AI的媒体 vs. AI相关研究人员 http://t.cn/Evx7Mn4 ​...
No 6. 【CNN 数字识别原理可视化】
No 7. 🐱vs. 龙虾 [偷笑] http://t.cn/EvMoMiA ​
No 8. 【电子书：MATLAB 机器学习】
No 9. 【有创意：用俄罗斯方块绘画的算法】
No 10. [挤眼] ​
No 11. 今日发呆专用 ​
No 12. 如果你个人能力超强，以下两方面事实可能会同时成立：1、几乎没人能像你一样把你在做的事做得和你一样好...
No 13. 大熊熊与小熊熊 🐻 ​
No 14. 《Perl语言入门 第7版（中文版）》
No 15. 统计分析最关键的部分，不是你对数据的处理方式，而是你使用的数据本身。
No 16. 【新书：Python爬虫开发指南(BeautifulSoup4/Scrapy)】
No 17. 《如何深入理解「比你优秀的人不可怕，可怕的是比你优秀的人比你更努力」这句话？ - 知乎》
No 18. [笑而不语] ​
No 19. 这世上不乏言行非凡的杰出人士，但社交媒体往往缺少审慎思维，会让你把注意力引向某些“糟糕”
No 20. 各国家年龄中位数：15-20🇪🇹🇸🇴🇳🇬🇨🇲🇨🇩🇦🇫🇾🇪🇰🇪20...
No 21. 【用ag-Grid作为Jupyter数据表格显示方案】
No 22. “台大李宏毅(国语)线性代数课程”
No 23. 【两分钟论文解读之DeepMind眼部疾病诊断】
No 24. 《汉语中的词频及笔画数分布规律探析》
No 25. 【新书：数据科学数据采集实践】
No 26. 1971年的“计算机工作原理图解”
No 27. AI 看不懂之大树 ​
No 28. Justin Gage关于“拖放式”
No 29. 《Accelerating Deep Neural Networks with Spatial Bottleneck Modules》
No 30. 神奇的植物光世界：浮游植物生物光(马尔代夫Vaadhoo岛) http://t.cn/EvJqPg0...
No 31. 🏄🏄 🌊🌊🏄🏄🌊🌊🏄🏄 http://t.cn/EvJR8Eb ​...
No 32. 【蒙特卡罗哈密顿方法(交互式)详解】
No 33. 【论文发表指南之修订——如何提交稿件、回复审稿意见，撰写回复信、修改草稿】
No 34. 《为什么越来越多博士逃离科研? - 知乎》
No 35. 早！ [太阳] ​
No 36. AR+可穿戴设备 会成为未来趋势吗？ http://t.cn/EvICpYK ​...
No 37. 转个圈儿没准就过去了~
No 38. 《哪些问题是考研前不知道考研后才知道的？ - 知乎》
No 39. [爱你] http://t.cn/EvJqszn ​
No 40. 《Multiple Object Tracking in Urban Traffic Scenes with a Multiclass Object Detector》
No 41. 【自然语言十项全能：问答多任务学习】
No 42. 一“觉”
No 43. AI之路在何方 http://t.cn/EvVbqCe ​
No 44. 可视化：iPhone 价格走势图
No 45. 安保机器人小分队
No 46. 《Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks》
No 47. 每学期，过三到四周，就会有个我原以为“自由散漫”
No 48. 【TensorFlow开放数据集】
No 49. 《Deep Learning Towards Mobile Applications》
No 50. 【科研最差实践】

[fly51fly]

No 1. 卖点：“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面，以起到警示作用。”
No 2. 敲黑板：希腊字母标准笔顺（有几个已经错了一辈子[允悲]） ​...
No 3. 《为什么越来越多博士逃离科研? - 知乎》
No 4. 【TensorFlow开放数据集】
No 5. 小时候大家恐怕都玩过的“智能情景对抗游戏”
No 6. 【强化学习十大原则】
No 7. 如果你个人能力超强，以下两方面事实可能会同时成立：1、几乎没人能像你一样把你在做的事做得和你一样好...
No 8. 《Deforming Autoencoders: Unsupervised Disentangling of Shape and Appearance》
No 9. 【PyTorch深度学习(系列)教程】
No 10. self-play [机智] ​
No 11. 2008年雷曼兄弟(Lehman Brothers)倒闭时以下这些事物还不存在：UberInst...
No 12. 【强化学习成功案例】
No 13. 【PyTorch 实现的策略梯度(PG)算法】
No 14. 【学术工具集：高效设计、撰写和发表更好的研究……】
No 15. 新老师:？？？？？？？？ ​​​
No 16. 自我引用是迈向自我接纳的第一步。
No 17. 亲爱的科技公司， 工作时间，员工需要的不是乒乓球桌和啤酒冰箱。🙅‍♂️🙅‍♀️员工需要的是灵...
No 18. 🏄🏄 🌊🌊🏄🏄🌊🌊🏄🏄 http://t.cn/EvJR8Eb ​...
No 19. 🐱vs. 龙虾 [偷笑] http://t.cn/EvMoMiA ​
No 20. 字与形：行·列 src:http://t.cn/EvK5xTi ​
No 21. 《Perl语言入门 第7版（中文版）》
No 22. 《Recent Advances in Object Detection in the Age of Deep Convolutional Neural Networks》
No 23. 《Representing and comparing probabilities with kernels(MLSS Madrid, 2018)》
No 24. 今日发呆专用 ​
No 25. 《ClusterGAN : Latent Space Clustering in Generative Adversarial Networks》
No 26. 【深度学习：AI革命及其前沿】
No 27. 神奇的植物光世界：浮游植物生物光(马尔代夫Vaadhoo岛) http://t.cn/EvJqPg0...
No 28. 【科研最差实践】
No 29. 《Panoptic Segmentation with a Joint Semantic and Instance Segmentation Network》
No 30. 【TensorFlow 2.0将迎来的新变化】
No 31. 晚安~ [月亮] ​
No 32. [笑而不语] ​
No 33. 《Why are Sequence-to-Sequence Models So Dull? Understanding the Low-Diversity Problem of Chatbots》
No 34. 可视化：芬兰水系图(湖泊、河流和溪流) src:http://t.cn/Evo93B1 ​...
No 35. 各国家年龄中位数：15-20🇪🇹🇸🇴🇳🇬🇨🇲🇨🇩🇦🇫🇾🇪🇰🇪20...
No 36. 大熊熊与小熊熊 🐻 ​
No 37. 【有创意：用俄罗斯方块绘画的算法】
No 38. 希望论文里都能加上这样的表格……
No 39. [爱你] http://t.cn/EvJqszn ​
No 40. [笑而不语] //@Sunset_Ren: @爱可可-爱生活 陈老师，NLP又增加新难句//@老刀9...
No 41. 《Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks for Multivariate Time Series》
No 42. 早！ [太阳] ​
No 43. 《Distilled Wasserstein Learning for Word Embedding and Topic Modeling》
No 44. 【(Move 37)体育博彩与强化学习】
No 45. 《Multi-Expert Gender Classification on Age Group by Integrating Deep Neural Networks》
No 46. 《数据密集型应用系统设计 [Designing Data-Intensive Applications]》
No 47. 《BinGAN: Learning Compact Binary Descriptors with a Regularized GAN》
No 48. 【CNN 数字识别原理可视化】
No 49. 《A general theory for preferential sampling in environmental networks》
No 50. 安保机器人小分队

[fly51fly]

No 1. 科研之路 [笑而不语] ​
No 2. 敲黑板：希腊字母标准笔顺（有几个已经错了一辈子[允悲]） ​...
No 3. 这账算得，没毛病 [笑而不语] ​
No 4. 晚安~ [月亮] ​
No 5. 【如何写好科研论文】
No 6. 亲爱的科技公司， 工作时间，员工需要的不是乒乓球桌和啤酒冰箱。🙅‍♂️🙅‍♀️员工需要的是灵...
No 7. 【可视化理解复杂神经网络】
No 8. 【深度学习(图像)预处理：从协方差矩阵到白化处理】
No 9. 《深入讨论RNN》
No 10. 【GAN 实例教程】
No 11. 【Scale和nuTonomy发布nuScenes——拥有超过140万张图像的无人驾驶数据集】
No 12. 【卷积模型】
No 13. 【计算机视觉前沿】
No 14. 【小二乘法是怎么来的？】
No 15. 就看AI怎么选：低精度 VS. 低情商 ​
No 16. 【ICML2018与ECCV2018亮点回顾】
No 17. 【OpenCV/Tesseract OCR文字识别】
No 18. “Deep Learning Indaba 2018 practical notebooks”
No 19. 【神经过程(Neural Processes)及其PyTorch实现】
No 20. 【没钱怎么学数据科学】
No 21. 【ECCV 2018总结】
No 22. 【Keras 语义分割(预训练)模型库】
No 23. 用Pix2Pix for Unity生成🐱舞动画 GitHub:http://t.cn/Rke9y...
No 24. 今日发呆专用 ​
No 25. 【C++/Cython实现的快速编辑距离】
No 26. 【最佳50k技术讲座】
No 27. 【PyTorch深度学习(系列)教程】
No 28. 【深度神经网络像素处理分析】
No 29. 早！[太阳] ​
No 30. 【Tensorflow令人困惑的方方面面(二)】
No 31. 【深度学习视频图像分类教程】
No 32. 好文回顾，“A Deep Dive into Recurrent Neural Nets”
No 33. 新老师:？？？？？？？？ ​​​
No 34. [允悲]
No 35. 【基于贝叶斯优化的在线系统微调】
No 36. 【全新TensorFlow Hub Web体验】
No 37. (浓缩)宝宝的4小时Self-Play http://t.cn/EvlUVz5 ​...
No 38. 【烹饪食谱多模态理解数据集】
No 39. 【用版本控制完善机器学习】
No 40. 【深度学习的深度误解】
No 41. 《Choosing to Rank》
No 42. 【3D室内场景组合与理解数据集】
No 43. 【成千上万(9000+)科学家每五天就发表一篇论文】
No 44. 卖点：“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面，以起到警示作用。”
No 45. 【(GOOGLE)地球引擎数据目录】
No 46. 【AlphaPilot无人机挑战赛】
No 47. 今日再免
No 48. 《Enhanced Network Embeddings via Exploiting Edge Labels》
No 49. 【深度学习(图像)数据增广库】
No 50. 【强化学习十大原则】

[fly51fly]

No 1. 论文初完成 vs. 收到审稿意见 [允悲] ​...
No 2. 这账算得，没毛病 [笑而不语] ​
No 3. 妙笔“点睛”
No 4. AI 看不懂之“喵木”
No 5. 【面向手机和嵌入式应用的高效CNN模型】
No 6. 【仅五页的精选版机器学习速查手册】
No 7. 【深度学习(图像)数据增广库】
No 8. 用Pix2Pix for Unity生成🐱舞动画 GitHub:http://t.cn/Rke9y...
No 9. 论色彩的重要性 [思考] ​
No 10. 【如何写好博士论文】
No 11. 今日发呆专用 ​
No 12. 【用深度学习优化 SQL 查询】
No 13. 【简单有效的稀有词、n-grams和语言特征的语义嵌入】
No 14. 【从变分贝叶斯开始：大数据贝叶斯推理】
No 15. 晚安！ [月亮] ​
No 16. 敲黑板：希腊字母标准笔顺（有几个已经错了一辈子[允悲]） ​...
No 17. 【慷慨的乌鸦】
No 18. 现代机械：如何给老树“搬家”
No 19. 【成千上万(9000+)科学家每五天就发表一篇论文】
No 20. 【完成论文时使用资源分享】
No 21. 【免费书：写给程序员的范畴论】
No 22. (浓缩)宝宝的4小时Self-Play http://t.cn/EvlUVz5 ​...
No 23. 《X2Face: A network for controlling face generation by using images, audio, and pose codes》
No 24. 【Research2Vec论文向量化(推荐)】
No 25. 地球上已知仅存的白化座头鲸 🐳 http://t.cn/EvHnmwt ​...
No 26. 【AI药物发现：用 GAN/强化学习 “想象”具有所需特性的新分子结构】
No 27. 【深度学习理论理解探索】
No 28. “机器学习”
No 29. 【模仿学习】
No 30. 一起来嗨！ http://t.cn/EvHmjzV ​
No 31. 【OpenCV/Tesseract OCR文字识别】
No 32. 【Kubernetes上的超参调优框架】
No 33. 【AllenNLP官方教程】
No 34. 【超分辨率开发工具集】
No 35. 早！ [太阳] ​
No 36. 《GANs for Medical Image Analysis》
No 37. “Arthas - Alibaba开源的Java诊断工具”
No 38. 【QuarkChain区块链协议的Python 实现】
No 39. 读博之路
No 40. 乌鸦潜力太大了
No 41. [酷] http://t.cn/EvlEyKk ​
No 42. 《Physics as a Way of Thinking(物理学：一种思维方式)》
No 43. 科研之路 [笑而不语] ​
No 44. 当我们非常努力地睡着，却愈发清醒。当我们非常努力地回答问题，却愈发困惑。放手，为求索留有余地。 vi...
No 45. 【脉冲神经元网络：学习与记忆学习】
No 46. 【自制(Java)人脸识别应用】
No 47. “MangaCraft漫画交互式着色指南”
No 48. 【面向定价和拍卖自动化机制设计的机器学习】
No 49. 究竟谁在“吞食世界”
No 50. Morphing~ [笑cry] ​

[fly51fly]

No 1. 论文初完成 vs. 收到审稿意见 [允悲] ​...
No 2. 这账算得，没毛病 [笑而不语] ​
No 3. 妙笔“点睛”
No 4. AI 看不懂之“喵木”
No 5. 【面向手机和嵌入式应用的高效CNN模型】
No 6. 【仅五页的精选版机器学习速查手册】
No 7. 【深度学习(图像)数据增广库】
No 8. 用Pix2Pix for Unity生成🐱舞动画 GitHub:http://t.cn/Rke9y...
No 9. 论色彩的重要性 [思考] ​
No 10. 【如何写好博士论文】
No 11. 今日发呆专用 ​
No 12. 【用深度学习优化 SQL 查询】
No 13. 【简单有效的稀有词、n-grams和语言特征的语义嵌入】
No 14. 【从变分贝叶斯开始：大数据贝叶斯推理】
No 15. 晚安！ [月亮] ​
No 16. 敲黑板：希腊字母标准笔顺（有几个已经错了一辈子[允悲]） ​...
No 17. 【慷慨的乌鸦】
No 18. 现代机械：如何给老树“搬家”
No 19. 【成千上万(9000+)科学家每五天就发表一篇论文】
No 20. 【完成论文时使用资源分享】
No 21. 【免费书：写给程序员的范畴论】
No 22. (浓缩)宝宝的4小时Self-Play http://t.cn/EvlUVz5 ​...
No 23. 《X2Face: A network for controlling face generation by using images, audio, and pose codes》
No 24. 【Research2Vec论文向量化(推荐)】
No 25. 地球上已知仅存的白化座头鲸 🐳 http://t.cn/EvHnmwt ​...
No 26. 【AI药物发现：用 GAN/强化学习 “想象”具有所需特性的新分子结构】
No 27. 【深度学习理论理解探索】
No 28. “机器学习”
No 29. 【模仿学习】
No 30. 一起来嗨！ http://t.cn/EvHmjzV ​
No 31. 【OpenCV/Tesseract OCR文字识别】
No 32. 【Kubernetes上的超参调优框架】
No 33. 【AllenNLP官方教程】
No 34. 【超分辨率开发工具集】
No 35. 早！ [太阳] ​
No 36. 《GANs for Medical Image Analysis》
No 37. “Arthas - Alibaba开源的Java诊断工具”
No 38. 【QuarkChain区块链协议的Python 实现】
No 39. 读博之路
No 40. 乌鸦潜力太大了
No 41. [酷] http://t.cn/EvlEyKk ​
No 42. 《Physics as a Way of Thinking(物理学：一种思维方式)》
No 43. 科研之路 [笑而不语] ​
No 44. 当我们非常努力地睡着，却愈发清醒。当我们非常努力地回答问题，却愈发困惑。放手，为求索留有余地。 vi...
No 45. 【脉冲神经元网络：学习与记忆学习】
No 46. 【自制(Java)人脸识别应用】
No 47. “MangaCraft漫画交互式着色指南”
No 48. 【面向定价和拍卖自动化机制设计的机器学习】
No 49. 究竟谁在“吞食世界”
No 50. Morphing~ [笑cry] ​

[fly51fly]

No 1. 【深度学习目标检测文献列表(技术路线)】
No 2. 【深度学习语义分割：指南与代码】
No 3. 让自己相信，随时间推移，你一定能解决问题，这对任何艰难的成功都至关重要。勇敢迈出第一步，相信自己。...
No 4. 《人这一生为什么要努力？ - 知乎》
No 5. 晚安，正式的 [月亮] ​
No 6. 数学之心 ​
No 7. 早！[太阳]
No 8. 【正则表达式教程：实例速查】
No 9. 【《金融机器学习进展》习题实验方案】
No 10. 【基于Spark的分布式TensorFlow/Keras/BigDL统一分析/AI平台】
No 11. 【迁移学习让深度学习更容易】
No 12. 【把(毕业)论文变成可发表的期刊文章】
No 13. 【图像检索资源列表】
No 14. B.J. May发现自家的人脸门锁系统这天早上没给他开门，看了下系统记录，发现了真正原因…… [笑c...
No 15. 【Matplotlib 3.0发布，仅支持 Python 3.x】
No 16. 上海还挺热！ 晚安~ [月亮] ​
No 17. [笑cry]
No 18. 机械计算器的“除零”
No 19. “刚发现方向盘上这些小突起原来是盲文，给盲人司机必要时能方便摁喇叭用的”
No 20. 【TensorFlow模型优化工具集】
No 21. 这不是河，是北卡罗来纳州40号洲际公路 [笑而不语]
No 22. 【(IOS)轻量不可描述图片检测库】
No 23. 标记了发现国家/时间的元素周期表 src:http://t.cn/EvmwRwq ​...
No 24. 【机器学习——皇帝穿衣服了吗？机器学习工作原理通俗解析】
No 25. 【创建动画图形的简单方法(数据科学工具集)】
No 26. 【代码语义搜索的现实路径】
No 27. 《Streaming RNNs in TensorFlow》
No 28. 【金融模型中的三类错误】
No 29. 【基于OpenAI Baselines改进的强化学习算法实现】
No 30. 【仅五页的精选版机器学习速查手册】
No 31. 【慷慨的乌鸦】
No 32. 【光子量子神经网络】
No 33. 【人才篇】
No 34. 【基于Tensorflow的开源工具包，旨在支持广泛的机器学习，特别是文本生成任务，如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】
No 35. 第一眼也看成了主谓宾 [允悲] ​
No 36. Amazon包装箱一览，很多人偏爱Amazon的重要原因之一
No 37. 《X2Face: A network for controlling face generation by using images, audio, and pose codes》
No 38. 《DocFace+: ID Document to Selfie Matching》
No 39. AI看不懂之撒旦微笑 ​
No 40. 妥协(Compromise) [允悲] ​
No 41. 今日发呆专用 ​
No 42. “ACM RecSys 2018 Late-Breaking Results Proceeding”
No 43. 未来实验室会是这样吗？ ​​​
No 44. 你的智商在平均水平之上吗？ http://t.cn/EvuY6SE ​...
No 45. 乌鸦潜力太大了
No 46. 维罗纳·鲁佩斯（Verona Rupes）是米兰达（Miranda，天王星的27颗卫星之一）上的悬崖...
No 47. 带波节奏~ http://t.cn/Evm7gKm ​
No 48. 【最小图灵测试：用一个词证明你是人(不是 AI)】
No 49. 《Adversarial Examples: Opportunities and Challenges》
No 50. 【超分辨率开发工具集】

[fly51fly]

No 1. 研究生们，当你努力成长为“独立研究员”
No 2. 不要努力成为一个成功者，要努力成为一个有价值的人。 ——爱因斯坦 ​...
No 3. 论损失函数的重要性 ​
No 4. 【机器学习/深度学习的数学基础】
No 5. [嘻嘻]
No 6. 【RNN图解指南】
No 7. 《电话面试应当注意什么？ - 知乎》
No 8. 顺利返京，回家真好！ 晚安~ [月亮] ​...
No 9. 很实用：AR 桌球 http://t.cn/EvD2cIA ​
No 10. 【曲线拟合方法和它们的弦外之音】
No 11. 【TensorFlow模型优化工具集】
No 12. 【推荐信怎么写】
No 13. “刚发现方向盘上这些小突起原来是盲文，给盲人司机必要时能方便摁喇叭用的”
No 14. 《Faster Training of Mask R-CNN by Focusing on Instance Boundaries》
No 15. 机械计算器的“除零”
No 16. 周末喽~ [偷笑] ​
No 17. 开饭啦！！！ http://t.cn/EvDzSix ​
No 18. 动物能活多久？——动物寿命一览图 src:http://t.cn/EvkU39u ​...
No 19. 【ECCV 2018心得分享】
No 20. 【面向未来的 AI 技术展望】
No 21. 优雅含蓄…… ​
No 22. 【今日限免：Python并发编程】
No 23. 【2018深度学习框架风云榜】
No 24. 早！
No 25. 【交互式数据可视化：以街道为单位的伦敦大气排放】
No 26. #今日发呆专用# ​
No 27. “CUDA 10 & cuDNN 7.3”
No 28. 受果蝇翅膀运动启发的空中无尾微型机器人 src:http://t.cn/8kjvsYJ http:/...
No 29. 现在你以为AI了不起，20年后走着瞧。
No 30. 第一眼也看成了主谓宾 [允悲] ​
No 31. 【深度学习目标检测文献列表(技术路线)】
No 32. Actual Reality(真·现实) [哈哈] http://t.cn/EvDAlXI ​...
No 33. 【最小图灵测试：用一个词证明你是人(不是 AI)】
No 34. 【期刊杂志投稿摘要写法(Nature)】
No 35. 【Yann LeCun：“机器能更像人类吗？”】
No 36. 妥协(Compromise) [允悲] ​
No 37. 《Interpretable Reinforcement Learning with Ensemble Methods》
No 38. 《TStarBots: Defeating the Cheating Level Builtin AI in StarCraft II in the Full Game》
No 39. 【深度学习语义分割：指南与代码】
No 40. 【理解神经算术逻辑单元】
No 41. 【图像检索资源列表】
No 42. 《Dynamical, symplectic and stochastic perspectives on optimization(ICM2018) - YouTube》
No 43. 狐狸与宝宝 [挤眼] http://t.cn/EvDw61u ​
No 44. 《人这一生为什么要努力？ - 知乎》
No 45. 【《金融机器学习进展》习题实验方案】
No 46. 《Statistical Paradises and Paradoxes in Big Data (I): Law of Large Populations, Big Data Paradox, and the 2016 Us Presidential Election》
No 47. 在今天下午「KnowingAI知智」举办的「人工智能和教育的无限想象」沙龙中，北京邮电大学模式识别实...
No 48. 《Generating 3D Adversarial Point Clouds》
No 49. 【基于Spark的分布式TensorFlow/Keras/BigDL统一分析/AI平台】
No 50. “math-as-code - 用JavaScript代码理解数学符号”

[fly51fly]

No 1. “算法相关知识储备 - 来源 leetCode 和 其他算法书”
No 2. “计算机科学有80％都是侦探工作。你必须仔细调查，以确定发生了什么、没发生什么，以及为什么。”
No 3. 论文作者列表第14/16位 [允悲] http://t.cn/EPhxTqr ​...
No 4. 【TensorFlow官方教程：(Keras)电影评论分类】
No 5. 目标检测专业十级真题 [笑cry] ​
No 6. 《优秀简历要遵循哪些规则？ - 知乎》
No 7. 《读博压力有多大？来形容一下啊？ - 知乎》
No 8. 越来越多听到博士生毕业时已经发表了有10多篇文章，为他们感到高兴，也明显感觉到出版物“通胀”
No 9. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:...
No 10. 《A review of Dropout as applied to RNNs》
No 11. 亲生哒！[嘻嘻] http://t.cn/EP7jtky ​
No 12. 周末喽~ [偷笑] ​
No 13. 动物能活多久？——动物寿命一览图 src:http://t.cn/EvkU39u ​...
No 14. 研究生们，当你努力成长为“独立研究员”
No 15. 【快速粗糙的实体抽取】
No 16. 航天飞机上的石英玻璃纤维瓦是非常有效的热绝缘体，可以直接从炉子里拿出来 src:http://t.c...
No 17. 技术债(Technical Debt) ​
No 18. 【基于1D CNN的人体行为识别】
No 19.
No 20. 【低功耗图像识别挑战赛】
No 21. “RecSys 2018接收论文列表”
No 22. #今日发呆专用# ​
No 23. “音乐家潜意识里都是数学家。”
No 24. 【当机器学习碰上房间里的大象——“当前目标检测系统有多脆弱”】
No 25. 约塞米蒂(Yosemite)国家公园大瀑布 http://t.cn/EPzpGbI ​...
No 26. 《Linguistically-Informed Self-Attention for Semantic Role Labeling》
No 27. 人生!
No 28. 人生 ​
No 29. 【机器学习/深度学习的数学基础】
No 30. 《Ranking Distillation: Learning Compact Ranking Models With High Performance for Recommender System》
No 31. 早！ [太阳] ​
No 32. 【PyTorch 实现的NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies)神经进化算法】
No 33. 似乎有数据表明RTX 2080 Ti深度学习性能非常接近Titan V……
No 34. 《Onsets and Frames: Dual-Objective Piano Transcription》
No 35. 难得回归早睡，晚安~ [月亮] ​
No 36. 不要努力成为一个成功者，要努力成为一个有价值的人。 ——爱因斯坦 ​...
No 37. 狐狸与宝宝 [挤眼] http://t.cn/EvDw61u ​
No 38. 【从零开始：50行 Python 代码用 AI 保持平衡】
No 39. 【(Facebook AI)短语级神经网络无监督机器翻译】
No 40. 很实用：AR 桌球 http://t.cn/EvD2cIA ​
No 41. 《科大讯飞用人类翻译的内容冒充智能 AI 同传一事是否属实？AI 同传「造假」是否普遍？ - 知乎》
No 42. 【推荐信怎么写】
No 43. 《Egocentric Vision-based Future Vehicle Localization for Intelligent Driving Assistance Systems》
No 44. #AI 看不懂#之“呱呱”
No 45. 【通过分析你的购物车，算法能了解你多少？】
No 46. 受果蝇翅膀运动启发的空中无尾微型机器人 src:http://t.cn/8kjvsYJ http:/...
No 47. “An apple a day keeps the doctor away”
No 48. 《Benchmarking Reinforcement Learning Algorithms on Real-World Robots》
No 49. 【曲线拟合方法和它们的弦外之音】
No 50. 《RecoGym: A Reinforcement Learning Environment for the problem of Product Recommendation in Online Advertising》

[fly51fly]

No 1. Skydio R1跟拍无人机会预测未来4秒目标的运动情况，并规划从用户希望角度拍摄的飞行路径 ref...
No 2. 听说这是放假在家的你 [嘻嘻] http://t.cn/EP232nc ​...
No 3. 父与子 ​
No 4. 【用强化学习解决Kaggle西格玛投资公司金融预测比赛】
No 5. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:...
No 6. 《读博压力有多大？来形容一下啊？ - 知乎》
No 7. “算法相关知识储备 - 来源 leetCode 和 其他算法书”
No 8. 网络太可怕了 我不想玩了！[允悲]
No 9. 哲学简史1、苏格拉底删除了账号2、柏拉图发布了苏格拉底的截图3、亚里士多德取消关注(unfol...
No 10. 【如何撰写出色的学术论文】
No 11. 【今日限免：Pandas实用方案手册——高效科学计算与数据分析】
No 12. 【电子病历系统深度学习】
No 13. 早起空腹喝水好处多：早起立刻空腹喝下640ml 左右的水，刷个牙，在接下来的45分钟内禁食禁水，可有...
No 14. 【Inception网络版本简要指南】
No 15. 程序员的成长过程，很大程度上就在脑子里积攒伤疤的过程，每行新代码带来的煎熬与你未来将要面临的重构压力...
No 16. 【深度学习的基础】
No 17. 做顾问工作越久，我越意识到，可交付成果的质量，取决于对客户和产品拥有者说不的能力。如果你试图取悦...
No 18. 量化名作
No 19. 早！[太阳] ​
No 20. 约塞米蒂(Yosemite)国家公园大瀑布 http://t.cn/EPzpGbI ​...
No 21. Nike 网站的 robots.txt：just crawl it. [good] http://t...
No 22. 【从零开始：50行 Python 代码用 AI 保持平衡】
No 23. 全自动复原魔方 http://t.cn/EPUPBkk http://t.cn/EPUPdi2 ​...
No 24. 【Uber 开发的深度学习分布训练库，支持Apache Parquet格式的数据集的单机或分布式训练、验证(支持Tensorflow, Pytorch, PySpark等多种框架)】
No 25. 【通过分析你的购物车，算法能了解你多少？】
No 26. “AI美颜”
No 27. N64(Nintendo 64)模拟摇杆工作原理 ​​​
No 28. 【AI食品质量评价】
No 29. 《科大讯飞用人类翻译的内容冒充智能 AI 同传一事是否属实？AI 同传「造假」是否普遍？ - 知乎》
No 30. 【软件沉思录——“Windows 95总共30Mb，如今一个网页都不止这个量！Google键盘App会吃掉150Mb，一个在屏幕上绘制30个按键的 App真的比整个Windows 95还要复杂五倍？” 】
No 31. 目标检测专业十级真题 [笑cry] ​
No 32. 好文回顾，如何撰写出色的学术论文
No 33. 耐人回味的头条：失踪四年的英国鹦鹉与主人重聚不说英语改说西班牙语 ​...
No 34. 苏格兰的福尔柯克大轮盘是世界上第一个也是唯一一个旋转式渡船升降机
No 35. 《Real-Time Joint Semantic Segmentation and Depth Estimation Using Asymmetric Annotations》
No 36. 《优秀简历要遵循哪些规则？ - 知乎》
No 37. 特斯拉之路——坚持与奋斗之道
No 38.
No 39. 《A Coupled Evolutionary Network for Age Estimation》
No 40. 论文作者列表第14/16位 [允悲] http://t.cn/EPhxTqr ​...
No 41. 鲸头鹳(Shoebill Stork) http://t.cn/EPyXgbM ​
No 42. 当程序或服务被描述为基于“人工智能”
No 43. 《Unsupervised Abstractive Sentence Summarization using Length Controlled Variational Autoencoder》
No 44. 人生!
No 45. 必读！言辞犀利、爽快的一篇文章，吐了不少程序员们内心深处积压已久的槽，直指软件行业缺乏对效率、简单和...
No 46. 《Defensive Dropout for Hardening Deep Neural Networks under Adversarial Attacks》
No 47. 看图说话
No 48. 晚安~ [月亮] ​
No 49. “计算机科学有80％都是侦探工作。你必须仔细调查，以确定发生了什么、没发生什么，以及为什么。”
No 50. 亲生哒！[嘻嘻] http://t.cn/EP7jtky ​

[fly51fly]

No 1. Skydio R1跟拍无人机会预测未来4秒目标的运动情况，并规划从用户希望角度拍摄的飞行路径 ref...
No 2. 【《Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English(非英语母语者科研论文撰写指南)》样章：如何写引言】
No 3. 父与子 ​
No 4. 早起空腹喝水好处多：早起立刻空腹喝下640ml 左右的水，刷个牙，在接下来的45分钟内禁食禁水，可有...
No 5. 哲学简史1、苏格拉底删除了账号2、柏拉图发布了苏格拉底的截图3、亚里士多德取消关注(unfol...
No 6. 真实的代码调试过程
No 7. 【Andrew Ng经典机器学习课程作业Python 版】
No 8. 【异常检测相关资源大列表】
No 9. 【Python实例教学：lambda, map 和 filter】
No 10. 【软件沉思录——“Windows 95总共30Mb，如今一个网页都不止这个量！Google键盘App会吃掉150Mb，一个在屏幕上绘制30个按键的 App真的比整个Windows 95还要复杂五倍？” 】
No 11. 全自动复原魔方 http://t.cn/EPUPBkk http://t.cn/EPUPdi2 ​...
No 12. 【科研写作过程总览】
No 13. 【搭建自己的 Youtube 视频下载服务】
No 14. 【从零开始创建操作系统】
No 15. 听说这是放假在家的你 [嘻嘻] http://t.cn/EP232nc ​...
No 16. 别停啊~
No 17. 【经典机器学习算法示例集(Jupyter Botebooks)】
No 18. 照片刺绣——我以为是图像边缘检测呢 [笑cry] ​...
No 19. [笑而不语] ​
No 20. 【CRM 教程：AI 在扑克上击败职业玩家的秘密】
No 21. '蜘蛛喵' 🕷🐈 http://t.cn/EPt7Qw8 ​
No 22. 《DP-GAN: Diversity-Promoting Generative Adversarial Network for Generating Informative and Diversified Text》
No 23. 如果你也爱钢铁侠…… ​
No 24. 阔别多日，当“刮目相待”
No 25. 【机器学习新前沿：迁移学习】
No 26. 【简单、灵活可扩展的PyTorch模板】
No 27. Stotting(也叫pronking、pronging)，是四足动物的一种行为，四只脚同时离开地面...
No 28. 当程序或服务被描述为基于“人工智能”
No 29. 团队合作典范：重量、震动、平衡缺一不可 http://t.cn/EPtwj7N ​...
No 30. 《GitHub的中国乱象：刷星、高仿、骂街和版聊》
No 31. 《Random Warping Series: A Random Features Method for Time-Series Embedding》
No 32. 必读！言辞犀利、爽快的一篇文章，吐了不少程序员们内心深处积压已久的槽，直指软件行业缺乏对效率、简单和...
No 33. 算法生成艺术
No 34. 【基于Word2Vec的(Goodreads)图书向量化表示】
No 35. 特斯拉之路——坚持与奋斗之道
No 36. 【生成艺术画廊——“用代码+想象实现的创新与再造复古艺术” (Notebooks)】
No 37. 耐人回味的头条：失踪四年的英国鹦鹉与主人重聚不说英语改说西班牙语 ​...
No 38. #今日发呆专用# ​
No 39. Nike 网站的 robots.txt：just crawl it. [good] http://t...
No 40. 如果你用的软件没有自动化测试，你就是测试代码。
No 41. 今日空腹喝水任务已完成，600ml喝下去确实有点撑 [允悲]...
No 42. 【电子病历系统深度学习】
No 43. 【TonY(TensorFlow on YARN)在Hadoop上运行TensorFlow】
No 44. 早！[太阳] ​
No 45. 《Personalized Top-N Sequential Recommendation via Convolutional Sequence Embedding》
No 46. 晚安～
No 47. 祝大家中秋快乐！(过节也要关注样本质量问题) [笑而不语] ​...
No 48. 如果你也爱漫威，就会懂 🤣🤣🤣 http://t.cn/EPq5dDB ​...
No 49.
No 50. 【AI+区块链=(永久)被动获利?】

[fly51fly]

No 1. 引力波一出，冒出一堆天文和物理学家； AlphaGo 一出，冒出一堆 AI 专家； ...
No 2. 【(硕士)论文写作技巧资源大列表】
No 3. 【50+程序员数据结构与算法精选面试题】
No 4. 【深度学习超参数搜索实用指南】
No 5. 【从ECCV 2018看超分辨率研究趋势】
No 6. 【(Python)金融投资组合优化包】
No 7. 【(视觉)注意力机制】
No 8. 【图像标记(标注)工具VIA】
No 9. 【《Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English(非英语母语者科研论文撰写指南)》样章：如何写引言】
No 10. 【OpenCV人脸识别】
No 11. 【论文写作时间管理技巧】
No 12. 【(Python/Keras)CNN实战入门指南】
No 13. 我觉得TensorFlow和Keras有80％的可能性在20年后仍然健在，并在10年后(2028年)...
No 14. “纽约大学心理学家Catherine Hartley说，小孩是无模型学习系统，大人是基于模型的学习系统(简言之)，太奇妙了”
No 15. Stotting(也叫pronking、pronging)，是四足动物的一种行为，四只脚同时离开地面...
No 16. 《美国人自己不读硕读博的吗？ - 知乎》
No 17. 《Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features》
No 18. 【异常检测相关资源大列表】
No 19. 《Human activity recognition based on time series analysis using U-Net》
No 20. 无人驾驶摩托车 http://t.cn/EPcYyxJ ​
No 21. 【《语音与语言处理》第三版(草稿)】
No 22. [笑cry] ​
No 23. 周一的感觉…… ​​​
No 24. 最近把Submarine Project推到Hadoop主干了，Submarine目标是用来跑分布式...
No 25. 成长 http://t.cn/EPiomYw ​
No 26. 【(硕士论文)单[纯]自编码器——代数拓扑与概率模型的融合】
No 27. 晚安~
No 28. 让乐高动起来 http://t.cn/EPcWAiN ​
No 29. 第一次参加国际会议，茶歇时无所适从的我 [挤眼] http://t.cn/EPJT4vE ​...
No 30. 算法生成艺术
No 31. 阔别多日，当“刮目相待”
No 32. 'NVIDIA Deep Learning Examples for Volta Tensor Co...
No 33. 【PyTorch深度学习/强化学习研究高级工具】
No 34. 【大数据交互可视化工具——无延迟交叉过滤百万条记录】
No 35. #今日发呆专用# ​
No 36. 早！ [太阳] ​
No 37. 【VGGFace2大规模人脸数据集】
No 38. 【科学家应该知道的那些事(建设中)】
No 39. '蜘蛛喵' 🕷🐈 http://t.cn/EPt7Qw8 ​
No 40. 卖点：“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面，以起到警示作用。”
No 41. 这个知识焦虑的时代，恨不得人人都是“全才”
No 42. 照片刺绣——我以为是图像边缘检测呢 [笑cry] ​...
No 43. Skydio R1跟拍无人机会预测未来4秒目标的运动情况，并规划从用户希望角度拍摄的飞行路径 ref...
No 44. 【用 AI 预测洪灾(早期洪水警报)】
No 45. 【Google 播客：Jeff Dean访谈】
No 46. 【(Python)并发数据工作流开发库】
No 47. 【深度学习高精度基因组研究】
No 48. 《Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and Visual Odometry with Deep Feature Reconstruction》
No 49. 《DP-GAN: Diversity-Promoting Generative Adversarial Network for Generating Informative and Diversified Text》
No 50. 《GitHub的中国乱象：刷星、高仿、骂街和版聊》

[fly51fly]

No 1. 【Kaggle 新赛：用新闻预测股票走势】
No 2. 留着，需要的时候可以查一下 ​
No 3. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​...
No 4. 【生成模型PyTorch实现(标记、交互可视化)】
No 5. 【大数据交互可视化工具——无延迟交叉过滤百万条记录】
No 6. 《Softer-NMS: Rethinking Bounding Box Regression for Accurate Object Detection》
No 7. 成长 http://t.cn/EPiomYw ​
No 8. 《Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and Visual Odometry with Deep Feature Reconstruction》
No 9. 【50+程序员数据结构与算法精选面试题】
No 10. 早！ [太阳] ​
No 11. #AI 看不懂# 表情背后 ​
No 12. 【机器学习热门开源项目(2018.9)】
No 13. 【Q Learning强化学习自动交易机器人】
No 14. 【(视觉)注意力机制】
No 15. 【自己搭建深度学习计算机比用AWS要便宜10倍】
No 16. [笑cry] ​
No 17. 【地标定位代码&数据集】
No 18. 第一次参加国际会议，茶歇时无所适从的我 [挤眼] http://t.cn/EPJT4vE ​...
No 19. 晚安~ [月亮] ​
No 20. 【物联网的蒙特卡洛强化学习优化】
No 21. 【开源数学软件系统SageMath】
No 22. 【神经网络泛化特性识别】
No 23. 【基于开源深度学习API服务DeepDetect的图像自动标记(tagger)工具】
No 24. 【Tensorflow实现的端到端大规模音乐音频标记学习】
No 25. 【(Python/Keras)CNN实战入门指南】
No 26. 【Mixup数据增广技术(fastai)(CIFAR-10, 1 GPU, 94% accuracy, 6 minutes)】
No 27. 嗯，是这个眼神 http://t.cn/EP9L5Xj ​
No 28. 《美国人自己不读硕读博的吗？ - 知乎》
No 29. 【今日限免：增强现实(AR)开发】
No 30. 【基于JavaScript/WebG的13kb射击游戏，还挺带感】
No 31. 《RPNet: an End-to-End Network for Relative Camera Pose Estimation》
No 32. 《Multi-View Community Detection in Facebook Public Pages》
No 33. 【OpenCV人脸识别】
No 34. 【好奇心与 AI：关于内在动机、好奇心驱动的学习和神经进化】
No 35. 卖点：“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面，以起到警示作用。”
No 36. 《Understanding Fake Faces》
No 37. 《A Meta-Learning Approach for Custom Model Training》
No 38. 引力波一出，冒出一堆天文和物理学家； AlphaGo 一出，冒出一堆 AI 专家； ...
No 39. 《Temporal Interpolation as an Unsupervised Pretraining Task for Optical Flow Estimation》
No 40. 大熊熊与小熊熊 🐻 ​
No 41. 【AI伦理相关资源】
No 42. 《Interpretable Multi-Objective Reinforcement Learning through Policy Orchestration》
No 43. 《985的高保研率有意义吗？ - 知乎》
No 44. 【Symplectic Gradient Adjustment (SGA)算法实现(colab)】
No 45. 【从ECCV 2018看超分辨率研究趋势】
No 46. 【《语音与语言处理》第三版(草稿)】
No 47. 【VGGFace2大规模人脸数据集】
No 48. 【深度学习超参数搜索实用指南】
No 49. 《Pachinko Prediction: A Bayesian method for event prediction from social media data》
No 50. 《Longitudinal data analysis using matrix completion》

[fly51fly]

No 1. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​...
No 2. 【决策树可视化】
No 3. 【如何撰写文献综述】
No 4. 【免费书：统计学导论】
No 5. 晚安~ [月亮] ​
No 6. 1958 - 2018，电子游戏画质进化史 （YouTube： Cussan）
No 7. 【Tensorflow实现的端到端大规模音乐音频标记学习】
No 8. 【fast.ai课程：面向程序员的机器学习导论】
No 9. 贴心 [笑而不语] ​
No 10. 面向游戏的图形学和GPU进化史
No 11. 早！ [太阳] ​
No 12. 嗯，是这个眼神 http://t.cn/EP9L5Xj ​
No 13. 鱿鱼，章鱼和墨鱼是世界上少数可以在眨眼间改变肤色的动物 ref:http://t.cn/EPloQ3...
No 14. 《Why scatter plots suggest causality, and what we can do about it》
No 15. 《Real-Time Monocular Object-Model Aware Sparse SLAM》
No 16. 《No Multiplication? No Floating Point? No Problem! Training Networks for Efficient Inference》
No 17. 【快速图像增广库】
No 18. 《Combined convolutional and recurrent neural networks for hierarchical classification of images》
No 19. 《On Reinforcement Learning for Full-length Game of StarCraft》
No 20. 《A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods》
No 21. 【构建Google数据集搜索引擎，打造开放数据生态系统】
No 22. “Scikit-Learn 0.20.0 Released”
No 23. 【两分钟论文解读之能骗过艺术史学家的画风迁移】
No 24. 《Learning to Address Health Inequality in the United States with a Bayesian Decision Network》
No 25. 【Kaggle 新赛：用新闻预测股票走势】
No 26. 《Semi-Supervised Sequence Modeling with Cross-View Training》
No 27. 《HotpotQA: A Dataset for Diverse, Explainable Multi-hop Question Answering》
No 28. 《ComQA: A Community-sourced Dataset for Complex Factoid Question Answering with Paraphrase Clusters》
No 29. 【Momentum优化机制分析】
No 30. 《Covfefe: A Computer Vision Approach For Estimating Force Exertion》
No 31. 【图与对抗学习】
No 32. update released: http://t.cn/EPWCvqE
No 33. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:...
No 34. 【Unity和DeepMind联手用虚拟世界推进AI研究】
No 35. 【Alexa如何实现“窃窃私语”对话】
No 36. 大熊熊与小熊熊 🐻 ​
No 37. 【Q Learning强化学习自动交易机器人】
No 38. 《A Little Review of Domain Adaptation in 2017》
No 39. 《Softer-NMS: Rethinking Bounding Box Regression for Accurate Object Detection》
No 40. 《Floyd-Warshall Reinforcement Learning Learning from Past Experiences to Reach New Goals》
No 41. 【《Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English(非英语母语者科研论文撰写指南)》样章：如何写引言】
No 42. 《Co-Creative Level Design via Machine Learning》
No 43. 《Resilient Computing with Reinforcement Learning on a Dynamical System: Case Study in Sorting》
No 44. 听说这是放假在家的你 [嘻嘻] http://t.cn/EP232nc ​...
No 45. 【Mixup数据增广技术(fastai)(CIFAR-10, 1 GPU, 94% accuracy, 6 minutes)】
No 46. 【(Python/Keras)CNN实战入门指南】
No 47. 【机器学习热门开源项目(2018.9)】
No 48. 表情语言指南 ​
No 49. 【经典回顾:《Neural Networks: Tricks of the Trade)》】
No 50. 【自己搭建深度学习计算机比用AWS要便宜10倍】

[fly51fly]

No 1. 【Tensorflow新特性与NLP最佳实践(Jupyter Notebooks)】
No 2. 【快速准确的全卷积头部检测】
No 3. 【免费书：统计学导论】
No 4. 太甜 [可爱] http://t.cn/EPQoBPQ ​
No 5. 【医疗机器学习实战入门(基于MRI数据的脑龄估计)】
No 6. 【图与对抗学习】
No 7. 《神奈川巨浪》
No 8. 晚安~ [月亮] ​
No 9. 【为计算机视觉生成大的、合成的、带标注的、逼真的数据集】
No 10. 【BBC】
No 11. 【全局语义上下文能改善神经语言模型吗？】
No 12. 【如何学习深度学习：Amplifr CTO分享的他从Ruby开发员到深度学习爱好者的持续旅程的笔记】
No 13. 《A Little Review of Domain Adaptation in 2017》
No 14. 【Python结构化数据机器学习库】
No 15. 地球主板 by Alain Bousquet ​
No 16. 【自定义损失函数Gradient Boosting】
No 17. 【Kaggle 新赛：Quick, Draw!涂鸦识别比赛】
No 18. 莱昂纳多·达芬奇：数学、艺术与科学 ref:http://t.cn/EPTrkhJ ​...
No 19. 《Faster RER-CNN: application to the detection of vehicles in aerial images》
No 20. 【(PhD)科研指南】
No 21. 鱿鱼，章鱼和墨鱼是世界上少数可以在眨眼间改变肤色的动物 ref:http://t.cn/EPloQ3...
No 22. 做研究 vs. 写研究 ​
No 23. 【快速图像增广库】
No 24. 【概率思维】
No 25. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​...
No 26. 【自然语言处理(NLP)前沿】
No 27. 【今日限免：R语言编程方案手册】
No 28. 【Momentum优化机制分析】
No 29. 【如何撰写文献综述】
No 30. 【决策树可视化】
No 31. 【使用电子邮件的聊天机器人项目，用来与发出欺诈邮件的骗子聊天】
No 32. 【NBA.com数据访问API】
No 33. 【构建Google数据集搜索引擎，打造开放数据生态系统】
No 34. 早！ [太阳] ​
No 35. 《Time is of the Essence: Machine Learning-based Intrusion Detection in Industrial Time Series Data》
No 36. update released: http://t.cn/EPWCvqE
No 37. 【fast.ai课程：面向程序员的机器学习导论】
No 38. 【用AutoAugment自学习数据增广改进深度学习性能】
No 39. 【基于PyTorch，面向计算化学和药物设计研究的深度学习工具包】
No 40. 【计算机视觉数据集搜索引擎】
No 41. 【构建安全AI】
No 42. 《A Survey on Theoretical Advances of Community Detection in Networks》
No 43. 【Nifty NAFs :神经自回归流通用密度估计】
No 44. 【Facebook以两种令人不安的方式为目标广告收集用户电话号码：双重身份验证(2FA)电话号码和“影子(shadow)”联系信息】
No 45. 【本月热门Python开源项目(2018.9)】
No 46. 可折叠电子设备
No 47. “TensorFlow 1.11.0 Released”
No 48. 《Sparsified SGD with Memory》
No 49. 【Unity和DeepMind联手用虚拟世界推进AI研究】
No 50. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:...

[fly51fly]

No 1. 太真实了 [笑而不语] ​
No 2. 【LSTM、GRU详细图解】
No 3. 《为什么中国部分 985 高校的课件资料不让学生外传？ - 知乎》
No 4. 【(Python)基于 NLTK 从头搭建简单聊天机器人】
No 5. 【自然语言处理(NLP)前沿】
No 6. 【概率思维】
No 7. 晚安~ [月亮] ​
No 8. 【电影推荐系统实战入门】
No 9. 【计算机视觉数据集搜索引擎】
No 10. 《Mutual Learning to Adapt for Joint Human Parsing and Pose Estimation》
No 11. 【基于OpenCV图像分割的半自动图像标注工具】
No 12. 【BBC】
No 13. 思考世界最有效的方式，是用理性分析的态度，立足长远，同时坚守最根本的原则。几乎所有我们每天消费的媒体...
No 14. 《为什么博士毕业都想去高校任职？ - 知乎》
No 15. 做研究 vs. 写研究 ​
No 16. [哈哈] http://t.cn/EP3m7FK ​
No 17. 【CNN 可解释性文献汇编】
No 18. 蝠鲼(fú fèn) ​
No 19. 一小步 vs. 一大步 ​
No 20. 【RTX 2080 Ti深度学习性能评测】
No 21. 《Phrase-Indexed Question Answering: A New Challenge for Scalable Document Comprehension》
No 22. (MIT)Walter Lewin教授课堂实验片段：射弹运动中水平速度分量保持不变 http://t...
No 23. 【序列感知推荐算法实践教程】
No 24. 【文献综述的风格化和结构化】
No 25. 太甜 [可爱] http://t.cn/EPQoBPQ ​
No 26. 《Learning to Segment Every Thing》
No 27. 【性能与OpenCV相当的轻量图像处理库(Python/C++)】
No 28. 【(Python)图结构数据机器学习库】
No 29. 《Deep Graph Infomax》
No 30. 早！ [太阳] ​
No 31. 【机器学习法则：机器学习工程最佳实践】
No 32. “MS-DOS v1.25 and v2.0 Source Code”
No 33. 【模型超参自动搜索工具】
No 34. 可折叠电子设备
No 35. 【JavaScript网络爬虫框架】
No 36. 【AI的局限性：当算法失败时】
No 37. 【ICLR 2019投搞论文集】
No 38. 【谁会在 AI 大潮中赚到真金白银？】
No 39. 【本月热门Python开源项目(2018.9)】
No 40. 【面向时尚、电子商务 AI 相关资源大列表】
No 41. 【CNN 对抗攻击】
No 42. 【UCLA新课：物理学机器学习与学习的物理学】
No 43. 【医疗机器学习实战入门(基于MRI数据的脑龄估计)】
No 44. 《LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking》
No 45. 【ICLR复现挑战】
No 46. 【AI会有自我意识吗？】
No 47. 【AI让你爱的人“永生”】
No 48. 【基于PyTorch，面向计算化学和药物设计研究的深度学习工具包】
No 49. 【自定义损失函数Gradient Boosting】
No 50. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​...

[fly51fly]

No 1. 《深入浅出数据科学》
No 2. 【程序员的自我修养(中文版)】
No 3. NLP，呵呵 ​
No 4. 【UC Berkeley深度强化学习课程】
No 5. “无人”
No 6. 【科研论文撰写手把手指南】
No 7. 【用3行Python代码将数据预处理加快2-6倍：善用concurrent.futures模块】
No 8. '中文分词新词发现 - python3实现互信息和左右熵的新词发现' by Zzc GitHub: ...
No 9. 【神经网络装配流水线：用 Python 快速测试各种度学习模型】
No 10. 【TensorFlow/OpenCV头部姿态估计】
No 11. 《2019 校招各互联网大厂的算法岗是否存在供大于求的现象？ - 知乎》
No 12. 你的数据值多少钱？为了成为iPhone默认搜索引擎，Google刚向Apple支付了90亿美元。 90亿美元，请大家用“免费”
No 13. 坐标莫斯科，做30个蹲起可免费获得地铁票。好点子！ ref:http://t.cn/EPezkoH ...
No 14. 【Web操作自动化：用 Python 控制 Web】
No 15. 《DeepMVS: Learning Multi-View Stereopsis》
No 16. 😍 http://t.cn/EPgNq1o ​
No 17. 'AdvBox - 支持多种深度学习平台的AI模型安全工具箱，既支持白盒和黑盒算法生成对抗样本，衡量...
No 18. 【(R)基于嵌入(向量化)的协同过滤】
No 19. 【面向时尚、电子商务 AI 相关资源大列表】
No 20. 【图嵌入、表示学习文献集锦】
No 21. 《Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis | OpenReview》
No 22. [笑而不语] http://t.cn/EPeAbxM ​
No 23. 【Java机器学习库】
No 24. 早！ [太阳] ​
No 25. 【书稿：因果推理概念与方法】
No 26. 'QANet_dureader - QANet+DuReader中文机器阅读理解' by Sean ...
No 27. 'cx-extractor-python - 基于行块分布函数的通用网页正文抽取算法的Python版...
No 28. 《Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis》
No 29. 《为什么中国部分 985 高校的课件资料不让学生外传？ - 知乎》
No 30. 【基于OpenCV图像分割的半自动图像标注工具】
No 31. 晚安~
No 32. 《Night-to-Day Image Translation for Retrieval-based Localization》
No 33. 《Shallow Learning For Deep Networks》
No 34. 《Learning to Segment Every Thing》
No 35. 《WaveCycleGAN: Synthetic-to-natural speech waveform conversion using cycle-consistent adversarial networks》
No 36. 【性能与OpenCV相当的轻量图像处理库(Python/C++)】
No 37. [嘻嘻] ​
No 38. 《CPDist: Deep Siamese Networks for Learning Distances Between Structured Preferences》
No 39. 《R-C3D: Region Convolutional 3D Network for Temporal Activity Detection》
No 40. (MIT)Walter Lewin教授课堂实验片段：射弹运动中水平速度分量保持不变 http://t...
No 41. 【CNN 可解释性文献汇编】
No 42. [哈哈] http://t.cn/EP3m7FK ​
No 43. 《Phrase-Indexed Question Answering: A New Challenge for Scalable Document Comprehension》
No 44. 《中国哪个大学的伙食/食堂质量最好？ - 知乎》
No 45. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​...
No 46. GitHub:http://t.cn/EPrlncr
No 47. 【(Python)图结构数据机器学习库】
No 48. 【新书：机器翻译质量评价】
No 49. 【编程速查：如何使用Python 3、JavaScript这两种语言】
No 50. 【CNN 对抗攻击】

[fly51fly]

No 1. #免费##抽奖# 携手 @异步图书 送出5本《人工智能（第3版）》
No 2. #免费##抽奖# 携手 @博文视点Broadview 送出5本《计算》
No 3. 'CareGPT (关怀GPT)：一个医疗大语言模型，同时集合了数十个公开可用的医疗微调数据集和开放可用的医疗大语言模型，包含LLM的训练、测评、部署等以促进医疗LLM快速发展。Medical ......
No 4. 'Umi-OCR V2 文字识别工具 - 开源、免费、实用的离线OCR软件。截屏/粘贴/批量导入图片，支持段落排版/排除水印，扫描/生成二维码。全程无需联网，内置多国语言识别库。' ......
No 5. 图神经网络的可视化类比
No 6. LLaMA Factory Demo - LLaMA Factory是易于使用的LLM微调框架，采用简单的Web界面，用户只需10分钟即可完成一个模型的自我认知微调，支持各种主流开源模型如LLAMA、Falcon等，且提供个性定制选项如语言、模型路径等。训练后可以评估模型效果，然后导出模型用于其他系统
No 7. 代码大语言模型大列表
No 8. LangStream：开源开发平台，基于事件驱动架构，采用Kubernetes和Kafka技术，可以高效地构建和运行基于预训练语言模型的AI应用程序。开发者可以利用LangStream中的低代码工具及API快速开发出各种智能应用，如语音对话系统、生成型输出、语义搜索等
No 9. GPT4 paper assistant: 用GPT-4建立的论文助手机器人项目，定期自动爬取arXiv网站，利用作者匹配和GPT-4模型评估论文的相关性，为用户推荐可能感兴趣的新论文
No 10. ScaleLLM: 面向大型语言模型高性能推理的系统。ScaleLLM经过仔细设计，能很好地满足产业级环境的需求。ScaleLLM支持多种流行的开源模型，包括Llama2、Bloom、GPT-NeoX等。它采用了先进的技术如闪电注意力机制、分页注意力机制等，在保证高效推理的同时还支持张量并行计算优化
No 11. [CV] SAM-CLIP: Merging Vision Foundation Models towards Semantic ......
No 12. 用Instructor微调GPT-3.5模型来提高稠密摘要能力
No 13. M6Doc_Dataset_Release：用于现代文档布局分析研究的数据集
No 14. Labelformat - Label Conversion, Simplified：开源计算机视觉标签格式转换工具，可以在流行的计算机视觉标签格式之间无缝转换
No 15. 一个python脚本,可以高效地将YouTube播放列表或单个视频转变为高质量的文字脚本，整合了Whisper模型、SpaCy和CUDA等技术进行视频内容的转录
No 16. GPTs Works：第三方GPTs商店
No 17. 3D网格模型资源集
No 18. 研究发现，在Transformer模型中，上下文学习(ICL)的出现往往是短暂的，可能会被in-weights学习(IWL)所取代，同时提出通过正则化来增强ICL的方法。//[LG]《The Transient Nature of Emergent In-Context Learning in Transformers》
No 19. 微软推出自研AI处理芯片Maia 100和通用处理器Cobalt 100
No 20. [CL]《Fine-tuning Language Models for Factuality》
No 21. 晚安～ [月亮] ​
No 22. Nvidia开发的cuDF pandas加速器模式：一行代码将Pandas代码的速度提高10-1000倍 ......
No 23. LLM综述大列表
No 24. 通过无需人工标注的方式，利用外部知识库和模型的置信度，以及直接偏好优化算法，提高了语言模型的事实性，并在生成传记和回答医学问题的任务中实现了显著的错误率降低。//[CL]《Fine-tuning Language Models for Factuality》
No 25. llama4micro：在微控制器上运行的“大”语言模型，使用Coral Dev Board Micro和它的FreeRTOS工具链，语言模型的实现基于llama2.c和在TinyStories数据集上训练的tinyllamas检查点的改编
No 26. 几篇论文实现代码
No 27. 系统层面LLM进展总结
No 28. GPTs功能特性与初步应用案例
No 29. AquaTK：开源音频质量评估工具包
No 30. 垂直领域的开源模型、数据集及评测基准大列表
No 31. [CV] Instant3D: Instant Text-to-3D Generation 网页链接 提出一种名为Instant3D的快速文本至3D生成框架，该框架能以神经网络前向传播的方式，在不超过1秒内根据新的文本描述生成高质量3D物体。Instant3D使用改进的条件解码器直接从文本特征构建三面图表示3D场景。为了克服弱监督问题 ......
No 32. epub2tts：将epub或文本文件转换成有声读物(audiobook)的工具，使用TTS(文本到语音)技术，支持生成mp3或m4b格式的有声读物文件。集成了OpenAI TTS支持，可以使用API密钥计算费用，平均费用约为$7
No 33. TRIL：强化学习和模仿学习库，基于Hugging Face开源的transformers、accelerate和peft等库,直接支持预训练语言模型并支持分布式计算。目前支持的算法包括行为复制、PPO、GAIL等，支持的任务包含IMDB情感分类、CommonGen常识生成、TLDR纲要总结等
No 34. GraphCast开源：用于更快更准确全球天气预报的AI模型
No 35. [LG] Factorized Contrastive Learning: Going Beyond Multi-view ......
No 36. LLM训练用转述数据的检测与去污染
No 37. Codefuse-ModelCache：开源大模型语义缓存系统，通过缓存已生成的模型结果，降低类似请求的响应时间，提升用户体验
No 38. 自主推理Agent(ARA)初学者完整入门指南
No 39. draw-a-ui：通过使用tldraw和gpt-4-vision API，根据用户绘制的线框生成HTML，在Next.js框架下运行，使用OpenAI API密钥访问GPT-4 Vision API
No 40. 早！[太阳]
No 41. 提出一种推理与修正策略ART，通过提问、修正和信任的方式，训练一个小模型作为决策者，在数学问题和问答任务中相比自我修正取得了5个百分点的性能提升。//[CL]《The ART of LLM Refinement: Ask, Refine, and Trust》
No 42. [LG]《The Transient Nature of Emergent In-Context Learning in Transformers》
No 43. ChatPDF：为ChatGLM/LLaMA等多种LLM提供了一个好用的基于PDF问答的图形界面
No 44. 大模型对齐相关论文资源列表
No 45. OpenAI GPTs商店所有自定义 GPTs
No 46. TestPilot：用大语言模型 (LLM) 自动为用 JavaScript/TypeScript 编写的 npm 包生成单元测试的工具
No 47. [CL]《Automated Fact-Checking in Dialogue: Are Specialized Models Needed?》
No 48. Stainless neural networks in JAX：用JAX实现的一套简洁高效的神经网络库，Inox支持PyTorch风格的API定义神经网络模型，同时网络模块能直接与JAX的转化函数如jit、vmap一起工作
No 49. EmotiVoice: 网易有道发布的强大开源TTS引擎，支持中英文双语，包含2000多种不同的音色，以及特色的情感合成功能，支持合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等广泛情感的语音，提供易用的web界面，还有用于批量生成结果的脚本接口
No 50. [CL]《On-the-Fly Fusion of Large Language Models and Machine Translation》

[fly51fly]

No 1. GPT Crawler：可以爬取网站内容的爬虫脚本，生成知识文件，进而创建自定义GPT模型，提供了一种有效方法，可以根据特定域知识快速生成定制化的GPT模型
No 2. 检索增强生成(RAG)：从理论到LangChain实践
No 3. 垂直领域的开源模型、数据集及评测基准大列表
No 4. LLM综述大列表
No 5. #免费##抽奖# 携手 @博文视点Broadview 送出5本《计算》
No 6. #免费##抽奖# 携手 @异步图书 送出5本《人工智能（第3版）》
No 7. Meta视频生成/图像语义编辑最新进展
No 8. LoRAX：可以高效地在单个GPU设备上部署和运行多个微调大语言模型的框架，显著降低了服务成本，支持动态加载不同的适配器模型，能根据请求实时加载必要的模型权重，不影响并发请求
No 9. Google DeepMind的AI音乐创作最新进展
No 10. Codefuse-ModelCache：开源大模型语义缓存系统，通过缓存已生成的模型结果，降低类似请求的响应时间，提升用户体验
No 11. 代码大语言模型大列表
No 12. 量子计算讲义：简要概括量子计算领域的关键观点和进展，重点阐述了量子计算的其他实现模式，如基于测量的量子计算、平稳量子计算以及连续变量量子信息方法等，概括了量子计算领域的主要模型、关键算法和新兴研究方向，揭示了量子计算在加速求解一些难题方面的潜在优势
No 13. 人工智能医疗助手相关论文资源列表
No 14. Live cloud maps：提供免费、近实时、高分辨率的全球云图，可以在Blender或Xplanet等软件中使用这些地图进行3D建模，或者在2D图形中使用
No 15. 大模型对齐相关论文资源列表
No 16. 神经科学强化学习入门
No 17. AI女友行不行？
No 18. 晚安～ [月亮]
No 19. 图神经网络的可视化类比
No 20. [CL]《LLMs cannot find reasoning errors, but can correct them!》
No 21. OpenAI GPTs商店所有自定义 GPTs
No 22. 一种新的生成式AI应用，通过使用Cohere等语言模型，生成NPC对话内容以及对应的动作行为表现，整合Unity和其他软件，实现了基于玩家输入生成动作效果的AI人物系统
No 23. 几篇论文实现代码
No 24. GPT4 paper assistant: 用GPT-4建立的论文助手机器人项目，定期自动爬取arXiv网站，利用作者匹配和GPT-4模型评估论文的相关性，为用户推荐可能感兴趣的新论文
No 25. 早！[太阳] ​
No 26. LLaMA Factory Demo - LLaMA Factory是易于使用的LLM微调框架，采用简单的Web界面，用户只需10分钟即可完成一个模型的自我认知微调，支持各种主流开源模型如LLAMA、Falcon等，且提供个性定制选项如语言、模型路径等。训练后可以评估模型效果，然后导出模型用于其他系统
No 27. [CV] DMV3D: Denoising Multi-View Diffusion using 3D Large Reconstruction ......
No 28. ICCV 2023论文概览
No 29. 'Umi-OCR V2 文字识别工具 - 开源、免费、实用的离线OCR软件。截屏/粘贴/批量导入图片，支持段落排版/排除水印，扫描/生成二维码。全程无需联网，内置多国语言识别库。' ......
No 30. 一个python脚本,可以高效地将YouTube播放列表或单个视频转变为高质量的文字脚本，整合了Whisper模型、SpaCy和CUDA等技术进行视频内容的转录
No 31. PONITA：等变网络代码库，通过在位置-方向空间中共享权重来实现快速、表达丰富的等变性能
No 32. Nvidia开发的cuDF pandas加速器模式：一行代码将Pandas代码的速度提高10-1000倍 ......
No 33. [CL]《Towards Verifiable Text Generation with Symbolic References》
No 34. [CL] SiRA: Sparse Mixture of Low Rank Adaptation 网页链接 提出一种稀疏混合专家(SiRA)方法来改进LoRA参数高效调试技术，实现任务特定权重的更好学习。SiRA利用稀疏混合专家机制，通过置顶K个专家及每个专家的余量限制，实现计算资源的更高利用率和灵活容量控制。其中包括助损函数 ......
No 35. [CL] Llamas Know What GPTs Don't Show: Surrogate Models for Confidence ......
No 36. AI Exploits：旨在呈现对AI/ML基础设施的实际攻击，与传统关注输入的安全问题不同，攻击主要集中在构建、训练和部署机器学习模型的工具、库和框架上，这些攻击通常导致系统完全接管或敏感数据、模型、凭证的丧失，通常无需身份验证
No 37. 'CareGPT (关怀GPT)：一个医疗大语言模型，同时集合了数十个公开可用的医疗微调数据集和开放可用的医疗大语言模型，包含LLM的训练、测评、部署等以促进医疗LLM快速发展。Medical ......
No 38. EmotiVoice: 网易有道发布的强大开源TTS引擎，支持中英文双语，包含2000多种不同的音色，以及特色的情感合成功能，支持合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等广泛情感的语音，提供易用的web界面，还有用于批量生成结果的脚本接口
No 39. Labelformat - Label Conversion, Simplified：开源计算机视觉标签格式转换工具，可以在流行的计算机视觉标签格式之间无缝转换
No 40. ChatPDF：为ChatGLM/LLaMA等多种LLM提供了一个好用的基于PDF问答的图形界面
No 41. 微软推出自研AI处理芯片Maia 100和通用处理器Cobalt 100
No 42. [CV]《Drivable 3D Gaussian Avatars》
No 43. 多伦多大学《计算机视觉基础》课程，重点介绍图像形成、滤波器、傅里叶变换、光流、特征提取、多视角重构等视觉研究领域的前沿内容
No 44. Fleet Context：对顶级1218个Python库进行问答和代码生成，默认使用GPT-4模型，也支持其他OpenAI模型如GPT-4 Turbo，还支持使用本地训练模型
No 45. DODA：利用OpenAI Assistants API实验性地控制命令行和开发环境，基于Deno + Electron，提供可在远程服务器上运行的网站或桌面应用的ChatUI
No 46. [CL]《MART: Improving LLM Safety with Multi-round Automatic Red-Teaming》
No 47. 今日推介(第1226期)：辩论有助于监督非可靠专家、LLM不能发现推理错误但可以纠正它们、基于符号引用的可验证文本生成、通过多轮自动化红队测试提高LLM安全性、可驱动的3D高斯化身 ......
No 48. ChatGPT学术提示集合，收集了使用ChatGPT助力学术写作的各种模板问题，比如修改文本以符合学术标准、思考主题或关键词、撰写摘要、书评等
No 49. LangStream：开源开发平台，基于事件驱动架构，采用Kubernetes和Kafka技术，可以高效地构建和运行基于预训练语言模型的AI应用程序。开发者可以利用LangStream中的低代码工具及API快速开发出各种智能应用，如语音对话系统、生成型输出、语义搜索等
No 50. llama4micro：在微控制器上运行的“大”语言模型，使用Coral Dev Board Micro和它的FreeRTOS工具链，语言模型的实现基于llama2.c和在TinyStories数据集上训练的tinyllamas检查点的改编

[fly51fly]

No 1. 用PyTorch将Segment Anything加速8倍
No 2. 'Auto-Draft: 学术写作辅助工具 - 基于GPT4的文献总结工具，可自动搜索相关文献, 提供真实有出处的引用，可自动生成LaTeX模板, ......
No 3. GPT Crawler：可以爬取网站内容的爬虫脚本，生成知识文件，进而创建自定义GPT模型，提供了一种有效方法，可以根据特定域知识快速生成定制化的GPT模型
No 4. tensorli：实现了用Numpy库构建全连接神经网络和基于注意机制的transformer模型的最小化版本，代码行数少于650行，是一份值得参考的简化神经网络实现案例
No 5. Tiny LLMs：浏览器里运行的AI模型，旨在为用户提供高效、用户友好的解决方案，注重隐私保护，任务涵盖语音识别、文本转语音、图像增强、图像阅读、文本转视频等，其他工具包括媒体转换、照片滤镜、YouTube摘要等
No 6. #免费##抽奖# 携手 @异步图书 送出5本《人工智能（第3版）》
No 7. HelpSteer：大语言模型对齐数据集，包含37,120个样本，提示涵盖重写、摘要、分类、提取、闭域问答、开放域问答、生成和头脑风暴等任务，可用于训练语言模型对提示作出有用、准确、连贯的响应，并可调整响应的复杂性和详细程度，利用该数据集训练的SteerLM模型在公开数据集上的MT Bench排名第一
No 8. LoRAX：可以高效地在单个GPU设备上部署和运行多个微调大语言模型的框架，显著降低了服务成本，支持动态加载不同的适配器模型，能根据请求实时加载必要的模型权重，不影响并发请求
No 9. AI女友行不行？
No 10. C++20实现的傅立叶变换算法库，实现了常见的FFT算法,包括naive DFT、Cooley-Tukey快速FFT(二进制和通用实现)、Rader FFT、Bluestein FFT等
No 11. #免费##抽奖# 携手 @博文视点Broadview 送出5本《计算》
No 12. 代码大语言模型大列表
No 13. draw-a-ui：通过使用tldraw和gpt-4-vision API，根据用户绘制的线框生成HTML，在Next.js框架下运行，使用OpenAI API密钥访问GPT-4 Vision API
No 14. 汇集整理了医疗大语言模型在各阶段和应用场景的综合指南资源
No 15. Makani: 旨在开发支持大规模并行训练的机器学习天气和气候模型的PyTorch框架
No 16. 检索增强生成(RAG)：从理论到LangChain实践
No 17. 晚安～ [月亮] ​
No 18. [CL]《Contrastive Chain-of-Thought Prompting》
No 19. 垂直领域的开源模型、数据集及评测基准大列表
No 20. Chatbot Arena排行榜最新榜单：GPT-4-Turbo登顶，2500+ Arena 用户参与了模型竞技场的投票
No 21. 一个python脚本,可以高效地将YouTube播放列表或单个视频转变为高质量的文字脚本，整合了Whisper模型、SpaCy和CUDA等技术进行视频内容的转录
No 22. 由微软推出的视觉AI加速器解决方案库,利用Azure机器学习、计算机视觉、OpenAI以及广泛普及的Stable Diffusion等开源框架，为用户提供大量有关生成式图像处理的案例与互动体验
No 23. 人工智能医疗助手相关论文资源列表
No 24. Live cloud maps：提供免费、近实时、高分辨率的全球云图，可以在Blender或Xplanet等软件中使用这些地图进行3D建模，或者在2D图形中使用
No 25. AutoGen UI：支持使用多个agent来开发 LLM 应用的框架，这些agent可以相互对话以解决复杂任务
No 26. AIConfig：配置驱动、源码控制友好的AI应用开发系统，将提示、模型和参数保存为源码管理友好配置
No 27. 早！[太阳] ​
No 28. FATE-LLM：基于FederatedAI开发的联邦学习框架，支持大语言模型的分布式训练，有助于促进AI技术在保护知识产权和隐私的前提下的应用
No 29. [CV]《The Chosen One: Consistent Characters in Text-to-Image Diffusion Models》
No 30. [CV]《Emu Edit: Precise Image Editing via Recognition and Generation Tasks》
No 31. [CL] ML-Bench: Large Language Models Leverage Open-source ......
No 32. [LG] JaxMARL: Multi-Agent RL Environments in JAX 提出JaxMARL，第一个开源的基于JAX实现多agent强化学习环境和基线算法的库。JaxMARL实现了8个常用的MARL环境，包括MPE、Hanabi、Overcooked等多种设定。此外，它还提出一个新的SMAC样式环境SMAX。SMAX利用简化动力学模型， ......
No 33. 大模型对齐相关论文资源列表
No 34. M6Doc_Dataset_Release：用于现代文档布局分析研究的数据集
No 35. 提出一种全自动方法，通过仅使用文本提示作为输入，实现一致的角色生成，解决了当前文本到图像生成模型在生成一致角色形象方面的困难。//[CV]《The Chosen One: Consistent Characters in Text-to-Image Diffusion Models》
No 36. 提出对比式链式思维方法，通过提供有效和无效推理示例来引导语言模型推理，显著改进了推理能力，并减少了错误推理的数量。//[CL]《Contrastive Chain-of-Thought Prompting》
No 37. LLM综述大列表
No 38. ProteinShake：多份经过处理和清洗的蛋白质结构数据集，适用于机器学习
No 39. 今日推介(第1227期)：计算高效的稀疏化在线牛顿法、用信息解释表征语言模型解码权衡、基于识别和生成任务的精确图像编辑、对比思维链提示、文本到图像扩散模型的一致性特征 ......
No 40. [CL]《Characterizing Tradeoffs in Language Model Decoding with Informational Interpretations》
No 41. PGet：高性能并发文件下载工具，用Go语言编写，支持并行下载方式提高下载速度，能根据CPU核数进行优化分割文件块数设置，适用于大文件下载需求场景
No 42. ProDy：用于蛋白质结构、动力学和序列分析的开源Python软件包，适合生物学家和计算机科学者学习和研发相关算法
No 43. Meta视频生成/图像语义编辑最新进展
No 44. 几篇论文实现代码
No 45. [CL] Tied-Lora: Enhacing parameter efficiency of LoRA with ......
No 46. 量子计算讲义：简要概括量子计算领域的关键观点和进展，重点阐述了量子计算的其他实现模式，如基于测量的量子计算、平稳量子计算以及连续变量量子信息方法等，概括了量子计算领域的主要模型、关键算法和新兴研究方向，揭示了量子计算在加速求解一些难题方面的潜在优势
No 47. 'Umi-OCR V2 文字识别工具 - 开源、免费、实用的离线OCR软件。截屏/粘贴/批量导入图片，支持段落排版/排除水印，扫描/生成二维码。全程无需联网，内置多国语言识别库。' ......
No 48. LLaMA Factory Demo - LLaMA Factory是易于使用的LLM微调框架，采用简单的Web界面，用户只需10分钟即可完成一个模型的自我认知微调，支持各种主流开源模型如LLAMA、Falcon等，且提供个性定制选项如语言、模型路径等。训练后可以评估模型效果，然后导出模型用于其他系统
No 49. Google DeepMind的AI音乐创作最新进展
No 50. 自主推理Agent(ARA)初学者完整入门指南

[fly51fly]

No 1. LLM 从零开始训练大模型
No 2. ChatGPT是“全人类知识的最大似然估计器”
No 3. 'Auto-Draft: 学术写作辅助工具 - 基于GPT4的文献总结工具，可自动搜索相关文献, 提供真实有出处的引用，可自动生成LaTeX模板, ......
No 4. 《Chat 向左，Agent 向右 - 知乎》
No 5. '手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频&资料’ zyds GitHub: github.com/zyds/transformers-code ......
No 6. GPT Crawler：可以爬取网站内容的爬虫脚本，生成知识文件，进而创建自定义GPT模型，提供了一种有效方法，可以根据特定域知识快速生成定制化的GPT模型
No 7. #免费##抽奖# 携手 @异步图书 送出5本《人工智能（第3版）》
No 8. tensorli：实现了用Numpy库构建全连接神经网络和基于注意机制的transformer模型的最小化版本，代码行数少于650行，是一份值得参考的简化神经网络实现案例
No 9. 用PyTorch将Segment Anything加速8倍
No 10. C++20实现的傅立叶变换算法库，实现了常见的FFT算法,包括naive DFT、Cooley-Tukey快速FFT(二进制和通用实现)、Rader FFT、Bluestein FFT等
No 11. LLM幻觉相关论文列表
No 12. [CL] A Survey on Language Models for Code 网页链接 系统总结了近期语言模型在代码处理方面的重大进展，收录50多个模型、30多个评估任务和500余篇相关研究。从语言模型的角度将代码处理模型分为通用语言模型与专门针对代码进行预训练的专业模型两类。同时聚焦探讨不同模型之间的关系 ......
No 13. uneebee：面向教育领域的开源互动课程平台，采用Elixir和Phoenix等技术框架设计，提供创建和管理在线课程的功能，帮助学校和个人开发者打造类似Duolingo的学习体验
No 14. LLMChat：大语言模型全栈Webui实现
No 15. 视觉-语言指令微调相关论文资源列表
No 16. 如何将生成式AI用于历史研究
No 17. Makani: 旨在开发支持大规模并行训练的机器学习天气和气候模型的PyTorch框架
No 18. Inspection of Power Line Assets: the Dataset (InsPLAD)：电力线路资产检查数据集
No 19. Flathub：Linux应用商店，为Linux提供应用，可轻松查找和安装各种Linux应用和游戏
No 20. #免费##抽奖# 携手 @博文视点Broadview 送出5本《计算》
No 21. 2023黑五软件打折信息汇总
No 22. AutoGen UI：支持使用多个agent来开发 LLM 应用的框架，这些agent可以相互对话以解决复杂任务
No 23. 代码大语言模型大列表
No 24. 汇集整理了医疗大语言模型在各阶段和应用场景的综合指南资源
No 25. 由微软推出的视觉AI加速器解决方案库,利用Azure机器学习、计算机视觉、OpenAI以及广泛普及的Stable Diffusion等开源框架，为用户提供大量有关生成式图像处理的案例与互动体验
No 26. [CV] Story-to-Motion: Synthesizing Infinite and Controllable ......
No 27. 早！[太阳]
No 28. 提出一种统一的神经架构，用于视觉识别和推理，通过系统研究不同的视觉识别任务对推理能力的影响，发现目标检测对推理任务最有益，并展示了隐式的物体中心表示的生成。//[CV]《Towards A Unified Neural Architecture for Visual Recognition and Reasoning》
No 29. [CV]《GPT-4V in Wonderland: Large Multimodal Models for Zero-Shot Smartphone GUI Navigation》
No 30. 垂直领域的开源模型、数据集及评测基准大列表
No 31. ProDy：用于蛋白质结构、动力学和序列分析的开源Python软件包，适合生物学家和计算机科学者学习和研发相关算法
No 32. [CV] Q-Instruct: Improving Low-level Visual Abilities for ......
No 33. Mocap Drones：一套低成本的房间规模运动跟踪系统，通过多个无人机实现了实时机器人位置跟踪
No 34. 'Umi-OCR V2 文字识别工具 - 开源、免费、实用的离线OCR软件。截屏/粘贴/批量导入图片，支持段落排版/排除水印，扫描/生成二维码。全程无需联网，内置多国语言识别库。' ......
No 35. 大模型对齐相关论文资源列表
No 36. HelpSteer：大语言模型对齐数据集，包含37,120个样本，提示涵盖重写、摘要、分类、提取、闭域问答、开放域问答、生成和头脑风暴等任务，可用于训练语言模型对提示作出有用、准确、连贯的响应，并可调整响应的复杂性和详细程度，利用该数据集训练的SteerLM模型在公开数据集上的MT Bench排名第一
No 37. ICCV 2023论文概览
No 38. [CV]《The Chosen One: Consistent Characters in Text-to-Image Diffusion Models》
No 39. ProteinShake：多份经过处理和清洗的蛋白质结构数据集，适用于机器学习
No 40. FATE-LLM：基于FederatedAI开发的联邦学习框架，支持大语言模型的分布式训练，有助于促进AI技术在保护知识产权和隐私的前提下的应用
No 41. 多伦多大学《计算机视觉基础》课程，重点介绍图像形成、滤波器、傅里叶变换、光流、特征提取、多视角重构等视觉研究领域的前沿内容
No 42. 一个python脚本,可以高效地将YouTube播放列表或单个视频转变为高质量的文字脚本，整合了Whisper模型、SpaCy和CUDA等技术进行视频内容的转录
No 43. 今日推介(第1227期)：计算高效的稀疏化在线牛顿法、用信息解释表征语言模型解码权衡、基于识别和生成任务的精确图像编辑、对比思维链提示、文本到图像扩散模型的一致性特征 ......
No 44. 晚安～ [月亮]
No 45. LoRAX：可以高效地在单个GPU设备上部署和运行多个微调大语言模型的框架，显著降低了服务成本，支持动态加载不同的适配器模型，能根据请求实时加载必要的模型权重，不影响并发请求
No 46. Tiny LLMs：浏览器里运行的AI模型，旨在为用户提供高效、用户友好的解决方案，注重隐私保护，任务涵盖语音识别、文本转语音、图像增强、图像阅读、文本转视频等，其他工具包括媒体转换、照片滤镜、YouTube摘要等
No 47. 提出一个基于GPT-4V的多模态智能体系统MM-Navigator，通过先进的屏幕解释、动作推理和精确动作定位能力，实现了智能手机GUI导航的零样本能力，为未来的GUI导航任务研究奠定了基础。//[CV]《GPT-4V in Wonderland: Large Multimodal Models for Zero-Shot Smartphone GUI Navigation》
No 48. Canopy：一套完整的基于检索增强生成(RAG)架构的知识图谱建立和查询引擎
No 49. nnli：onnx网络的命令行交互式浏览工具
No 50. 向量搜索的优势与局限

[fly51fly]

No 1. LLM从零开始训练大模型
No 2. 数据工程手册，汇总了成为数据工程师需要学习的各种学习资源，包括书籍、网络社区、开源项目、优秀视频教程、频道、播客等，为数据工程师提供一个全面和系统的学习路径
No 3. '手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频&资料’ zyds GitHub: github.com/zyds/transformers-code ......
No 4. 用LoRA微调LLM的实用技巧
No 5. ChatGPT是“全人类知识的最大似然估计器”
No 6. 《Chat 向左，Agent 向右 - 知乎》
No 7. 《研究生如何高效看文献？ - 知乎》
No 8. 开源LLM简史(二)
No 9. Inpaint-web：基于Webgpu技术和wasm技术的免费开源inpainting工具, 纯浏览器端实现
No 10. LLMChat：大语言模型全栈Webui实现
No 11. 开源LLM简史(一)
No 12. GPT Crawler：可以爬取网站内容的爬虫脚本，生成知识文件，进而创建自定义GPT模型，提供了一种有效方法，可以根据特定域知识快速生成定制化的GPT模型
No 13. 2023黑五软件打折信息汇总
No 14. [LG]《Toward Understanding Why Adam Converges Faster Than SGD for Transformers》
No 15. 晚安～ [月亮] ​
No 16. Inspection of Power Line Assets: the Dataset (InsPLAD)：电力线路资产检查数据集
No 17. 人工智能提出的假设可能发现研究中的‘盲点’
No 18. calflops: 旨在简单快速准确计算神经网络模型前向传播中的浮点运算FLOPs和乘加运算MACs数量，同时支持打印每个子模块的计算占比情况
No 19. 'Auto-Draft: 学术写作辅助工具 - 基于GPT4的文献总结工具，可自动搜索相关文献, 提供真实有出处的引用，可自动生成LaTeX模板, ......
No 20. uneebee：面向教育领域的开源互动课程平台，采用Elixir和Phoenix等技术框架设计，提供创建和管理在线课程的功能，帮助学校和个人开发者打造类似Duolingo的学习体验
No 21. [CV]《PolyMaX: General Dense Prediction with Mask Transformer》
No 22. 早！[太阳]
No 23. [SI]《Community Detection with the Map Equation and Infomap: Theory and Applications》
No 24. 用PyTorch将Segment Anything加速8倍
No 25. 今日推介(第1229期)：基于掩码Transformer的通用稠密预测、为什么Adam的收敛速度比SGD更快、基于map ......
No 26. Mocap Drones：一套低成本的房间规模运动跟踪系统，通过多个无人机实现了实时机器人位置跟踪
No 27. tensorli：实现了用Numpy库构建全连接神经网络和基于注意机制的transformer模型的最小化版本，代码行数少于650行，是一份值得参考的简化神经网络实现案例
No 28. C++20实现的傅立叶变换算法库，实现了常见的FFT算法,包括naive DFT、Cooley-Tukey快速FFT(二进制和通用实现)、Rader FFT、Bluestein FFT等
No 29. LLM幻觉相关论文列表
No 30. [CV] Mirasol3B: A Multimodal Autoregressive model for time-aligned ......
No 31. [LG]《When Do Neural Nets Outperform Boosted Trees on Tabular Data?》
No 32. [SI] The enmity paradox 论述一个称为“仇恨悖论”的新现象，即一个人的敌人平均来说会有更多的敌人，这与以往研究的“友谊悖论”类似。文章从理论和实证两个方面论证了这个“仇恨悖论”在负面网络中也会出现。此外，文章还研究了在同时包含正面和负面关系的混合网络中，“混合 ......
No 33. [CV] High-fidelity 3D live-cell nanoscopy through data-driven ......
No 34. audiowmark：开源音频水印软件，适用于数字版权管理、广告主投放追踪等应用场景
No 35. #免费##抽奖# 携手 @异步图书 送出5本《人工智能（第3版）》
No 36. 通过大规模数据集的实验，发现在表格数据上，神经网络(NN)和梯度提升决策树(GBDT)的性能差异并不明显，提供了选择算法的指南。//[LG]《When Do Neural Nets Outperform Boosted Trees on Tabular Data?》
No 37. #免费##抽奖# 携手 @博文视点Broadview 送出5本《计算》
No 38. [LG] New learning principles emerge from biomimetic computational ......
No 39. 汇集整理了医疗大语言模型在各阶段和应用场景的综合指南资源
No 40. nnli：onnx网络的命令行交互式浏览工具
No 41. [LG] Illuminating protein space with a programmable generative ......
No 42. 视觉-语言指令微调相关论文资源列表
No 43. 'Umi-OCR V2 文字识别工具 - 开源、免费、实用的离线OCR软件。截屏/粘贴/批量导入图片，支持段落排版/排除水印，扫描/生成二维码。全程无需联网，内置多国语言识别库。' ......
No 44. [LG]《Banach-Tarski Embeddings and Transformers》
No 45. Flathub：Linux应用商店，为Linux提供应用，可轻松查找和安装各种Linux应用和游戏
No 46. Find the Trojan: 旨在寻找对对抗性数据集污染通用后门检测方法的竞赛项目，任务是给定各种已通过RLHF训练的模型和一个奖励模型，找到能在所有输入前加上都会导致有害输出的通用后缀字符串
No 47. [CL] A Survey on Language Models for Code 网页链接 系统总结了近期语言模型在代码处理方面的重大进展，收录50多个模型、30多个评估任务和500余篇相关研究。从语言模型的角度将代码处理模型分为通用语言模型与专门针对代码进行预训练的专业模型两类。同时聚焦探讨不同模型之间的关系 ......
No 48. 几篇论文实现代码
No 49. 多伦多大学《计算机视觉基础》课程，重点介绍图像形成、滤波器、傅里叶变换、光流、特征提取、多视角重构等视觉研究领域的前沿内容
No 50. 代码大语言模型大列表

[fly51fly]

No 1. LLM应用架构
No 2. Clustering with LLM：基于LLM+Kmeans实现的聚类
No 3. 数据工程手册，汇总了成为数据工程师需要学习的各种学习资源，包括书籍、网络社区、开源项目、优秀视频教程、频道、播客等，为数据工程师提供一个全面和系统的学习路径
No 4. LLM从零开始训练大模型
No 5. 'SecGPT 网络安全大模型：基于网络安全知识训练的大型模型，旨在拓展其能力边界’ Clouditera ......
No 6. [CL]《Rethinking Attention: Exploring Shallow Feed-Forward Neural Networks as an Alternative to Attention Layers in Transformers》
No 7. ImgPilot：基于实时LCM模型的图像pilot
No 8. GPT Crawler：可以爬取网站内容的爬虫脚本，生成知识文件，进而创建自定义GPT模型，提供了一种有效方法，可以根据特定域知识快速生成定制化的GPT模型
No 9. ChatGPT相关项目大列表
No 10. Inpaint-web：基于Webgpu技术和wasm技术的免费开源inpainting工具, 纯浏览器端实现
No 11. #免费##抽奖# 携手 @异步图书 送出5本《人工智能（第3版）》
No 12. 挖掘ChatGPT用于教育的潜力
No 13. #免费##抽奖# 携手 @博文视点Broadview 送出5本《计算》
No 14. 用LoRA微调LLM的实用技巧
No 15. 'Auto-Draft: 学术写作辅助工具 - 基于GPT4的文献总结工具，可自动搜索相关文献, 提供真实有出处的引用，可自动生成LaTeX模板, ......
No 16. JaxMARL：10000x提速的多Agent强化学习库
No 17. 《Chat 向左，Agent 向右 - 知乎》
No 18. 社会科学LLM应用相关资源列表
No 19. ChatGPT是“全人类知识的最大似然估计器”
No 20. 几篇论文实现代码
No 21. ProtoReplicant：多模态智能体3D化身
No 22. River：为 Go 和 Postgres 打造的强大高性能作业处理系统
No 23. [LG]《Supervised structure learning》
No 24. 早！[太阳] ​
No 25. [CL]《MedAgents: Large Language Models as Collaborators for Zero-shot Medical Reasoning》
No 26. flowty-realtime-lcm-canvas：基于LCM和Gradio库的实时涂鸦转图像Demo
No 27. [CV] UnifiedVisionGPT: Streamlining Vision-Oriented AI through ......
No 28. 开源LLM简史(二)
No 29. 通过贝叶斯模型选择和预期自由能约束，提出一种自动构建生成模型和发现潜状态结构的结构学习方法，突出了数据摄取顺序和预期自由能的重要性。//[LG]《Supervised structure learning》
No 30. calflops: 旨在简单快速准确计算神经网络模型前向传播中的浮点运算FLOPs和乘加运算MACs数量，同时支持打印每个子模块的计算占比情况
No 31. '手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频&资料’ zyds GitHub: github.com/zyds/transformers-code ......
No 32. [CV] Video-LLaVA: Learning United Visual Representation by ......
No 33. 视频目标分割相关论文资源列表
No 34. 提出一种自动长提示设计算法，通过贪婪算法和波束搜索以及利用搜索历史的技术，实现了在Big Bench Hard任务中显著提升LLM性能的效果。
No 35. [LG]《Automatic Engineering of Long Prompts》
No 36. RustGPT：完全用Rust和HTMX打造的网页版ChatGPT克隆
No 37. 《研究生如何高效看文献？ - 知乎》
No 38. [CV] MetaDreamer: Efficient Text-to-3D Creation With Disentangling ......
No 39. 汇集整理了医疗大语言模型在各阶段和应用场景的综合指南资源
No 40. 自主推理Agent(ARA)初学者完整入门指南
No 41. 提出一种多学科协作框架，利用角色扮演的大型语言模型智能体在医学领域中进行零样本推理，突出了协作讨论和推理能力的重要性。
No 42. 用PyTorch将Segment Anything加速8倍
No 43. 开源LLM简史(一)
No 44. [AS] Semantic Hearing: Programming Acoustic Scenes with Binaural ......
No 45. [LG] Testing Language Model Agents Safely in the Wild 探讨如何在实际环境中安全测试语言模型agents。提出语言模型在实际环境下测试的一些安全障碍，比如未知风险和自动化程度高需求人工监督少等。提出一个基于监视器的安全测试框架。监视器可以监测agent的行为和输出，对 ......
No 46. LLMChat：大语言模型全栈Webui实现
No 47. LLM幻觉相关论文列表
No 48. [CV]《Emu Video: Factorizing Text-to-Video Generation by Explicit Image Conditioning》
No 49. LoRAX：可以高效地在单个GPU设备上部署和运行多个微调大语言模型的框架，显著降低了服务成本，支持动态加载不同的适配器模型，能根据请求实时加载必要的模型权重，不影响并发请求
No 50. Inspection of Power Line Assets: the Dataset (InsPLAD)：电力线路资产检查数据集

[fly51fly]

No 1. Stability AI发布Stable Video Diffusion：用于高分辨率、最先进的文本到视频和图像到视频生成的潜视频扩散模型
No 2. 用前向解码(Lookahead decoding)突破LLM推断的顺序依赖
No 3. #免费##抽奖# 携手 @异步图书 送出5本《人工智能（第3版）》
No 4. Clustering with LLM：基于LLM+Kmeans实现的聚类
No 5. 产品评论摘要生成实战
No 6. #免费##抽奖# 携手 @博文视点Broadview 送出5本《计算》
No 7. van-gonography：图片隐写工具，将数据文件隐藏在一张图像中
No 8. LLM应用架构
No 9. 'SecGPT 网络安全大模型：基于网络安全知识训练的大型模型，旨在拓展其能力边界’ Clouditera ......
No 10. 晚安～ [月亮] ​
No 11. ChatGPT相关项目大列表
No 12. 早！[太阳] ​
No 13. ImgPilot：基于实时LCM模型的图像pilot
No 14. LLM从零开始训练大模型
No 15. 今日推介(第1231期)：System 2注意力(S2A)、基于词专家混合的记忆增强语言模型、教授小语言模型推理、语言模型的指数级加速、使用人类演示的多模态任务规划 ......
No 16. ProtoReplicant：多模态智能体3D化身
No 17. Anthropic发布Claude 2.1：提供了 200K Token上下文窗口、幻觉率降低2倍、系统提示、工具使用和定价更新
No 18. SafetyBench：开源数据集，通过英文和中文11,435道多项选择题，分为7类涵盖安全隐患，以全面评估语言模型安全性能
No 19. 用LoRA微调LLM的实用技巧
No 20. 'ChatGPT Next - 微信风格的 ChatGPT，使用 Next.js 构建，适合私有化部署' xcatliu ......
No 21. [LG]《Orca 2: Teaching Small Language Models How to Reason》
No 22. [RO]《GPT-4V(ision) for Robotics: Multimodal Task Planning from Human Demonstration》
No 23. vit.cpp：纯C/C++ + ggml实现的ViT高效推理
No 24. [LG] GPQA: A Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark 提出一个新的多项选择题数据集GPQA，包含生物学、物理学和化学等多个学科领域共448个问题。这些问题极其难解，即便是在该领域已取得或正在攻读博士学位的专家，正确率也只有65%(剔除退选后的专家错误率为74%)。而对 ......
No 25. GPT Crawler：可以爬取网站内容的爬虫脚本，生成知识文件，进而创建自定义GPT模型，提供了一种有效方法，可以根据特定域知识快速生成定制化的GPT模型
No 26. [CL]《Exponentially Faster Language Modelling》
No 27. Knowhere：开源矢量搜索引擎，集成了FAISS, HNSW等
No 28. 'Auto-Draft: 学术写作辅助工具 - 基于GPT4的文献总结工具，可自动搜索相关文献, 提供真实有出处的引用，可自动生成LaTeX模板, ......
No 29. JaxMARL：10000x提速的多Agent强化学习库
No 30. [CV] LucidDreamer: Towards High-Fidelity Text-to-3D Generation ......
No 31. Neum AI：旨在通过语义向量技术构建一个全管道的数据平台Neum AI，以提高机器阅读理解模型对大规模数据的处理能力，内置多个数据源连接器如网站、数据库等，Embedding服务如OpenAI，以及向量存储如Weaviate。支持实时同步数据源，保证数据时效性。云版本提供完整的大规模分布式计算能力
No 32. flowty-realtime-lcm-canvas：基于LCM和Gradio库的实时涂鸦转图像Demo
No 33. 《Chat 向左，Agent 向右 - 知乎》
No 34. 视频目标分割相关论文资源列表
No 35. 几篇论文实现代码
No 36. 挖掘ChatGPT用于教育的潜力
No 37. 提出一种名为FastBERT的语言模型，在推理过程中只使用了很小一部分的神经元，通过使用快速前馈网络实现指数级加速，突破了传统语言模型的效率瓶颈。//[CL]《Exponentially Faster Language Modelling》
No 38. LLM持续学习相关论文列表
No 39. 开源LLM简史(一)
No 40. 开源LLM简史(二)
No 41. zoekt：面向源代码的快速文本搜索引擎
No 42. [CV] Make Pixels Dance: High-Dynamic Video Generation 网页链接 ......
No 43. [CL]《Memory Augmented Language Models through Mixture of Word Experts》
No 44. [LG] MultiLoRA: Democratizing LoRA for Better Multi-Task Learning ......
No 45. ChatGPT是“全人类知识的最大似然估计器”
No 46. '手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频&资料’ zyds GitHub: github.com/zyds/transformers-code ......
No 47. 用PyTorch将Segment Anything加速8倍
No 48. 数据工程手册，汇总了成为数据工程师需要学习的各种学习资源，包括书籍、网络社区、开源项目、优秀视频教程、频道、播客等，为数据工程师提供一个全面和系统的学习路径
No 49. 自治数据库相关论文资源列表
No 50. 提出一种教授小型语言模型推理能力的方法，通过教授不同的推理技巧和选择最有效的解决方案，实现了在零样本设置下解决复杂推理任务的能力，突破了小型模型的限制。//[LG]《Orca 2: Teaching Small Language Models How to Reason》

[fly51fly]

No 1. Arxiv Frontpage：定制arxiv论文首页应用，每天用Python库自动获取最新arxiv论文摘要，通过自定义训练的词向量模型对各个摘要进行分类预测，通过算法提示选择情报潜力最大的部分数据进行高亮显示
No 2. 'TinyEngine：一个低代码引擎，基于这个引擎可以构建或者开发出不同领域的低代码平台，支持在线实时构建低码平台，支持二次开发或集成低码平台能力’ ......
No 3. vit.cpp：纯C/C++ + ggml实现的ViT高效推理
No 4. 'ChatGPT Next - 微信风格的 ChatGPT，使用 Next.js 构建，适合私有化部署' xcatliu ......
No 5. SynthID：AI生成内容鉴别用水印工具
No 6. llElevenLabs发布AI变声器(语音转换器) ， 可以将你的声音转换成其他角色 ， 并控制其情感和表达方式，可以轻松地为游戏 、 视频 、 播客等创建自定义声音 ， 只需点击一次即可
No 7. Knowhere：开源矢量搜索引擎，集成了FAISS, HNSW等
No 8. Typst：帮助用户更高效写论文的在线文档编辑器
No 9. ChatGPT System Prompts(系统提示)集锦
No 10. 'Nanbeige-16B：160亿参数规模的大语言模型，采用了2.5T Tokens进行预训练，数据包含大量互联网高质量语料、各类书籍、代码等领域脱敏文本，在各个权威测评数据集上都取得了不错的效果’ ......
No 11. LLM持续学习相关论文列表
No 12. GVLM Dataset Version 1.0：大规模开源的遥感图像地质灾害点变化检测数据集，包含17对时变超高分辨率遥感图像，分辨率0.59m，采集自谷歌地球服务。总覆盖面积163.77平方公里。图像来自不同地理位置、时间、地表类型的地质灾害点，具有丰富的光谱异质性
No 13. SafetyBench：开源数据集，通过英文和中文11,435道多项选择题，分为7类涵盖安全隐患，以全面评估语言模型安全性能
No 14. minimax：用于自动指定训练环境序列的强化学习库，实现了多种基准算法，如域随机化、最坏情况对抗训练法、PAIRED方法等，采用了JAX加速计算，执行速度超过原来的Python实现100倍以上
No 15. [CV] ShareGPT4V: Improving Large Multi-Modal Models with Better ......
No 16. Inflection-2发布
No 17. #免费##抽奖# 携手 @异步图书 送出5本《人工智能（第3版）》
No 18. 自治数据库相关论文资源列表
No 19. 量子信息论讲义
No 20. 几篇论文实现代码
No 21. 深度学习最优传输相关论文资源列表
No 22. 一个python脚本,可以高效地将YouTube播放列表或单个视频转变为高质量的文字脚本，整合了Whisper模型、SpaCy和CUDA等技术进行视频内容的转录
No 23. p5.brush.js：p5.brush插件，给p5.js绘画能力带来丰富、多样和可定制的工具，为画家、设计师和爱好者提供了动态和自定义的画笔系统、向量场以及独特的填充模式，使之能在数字艺术作品中探索天然质感
No 24. van-gonography：图片隐写工具，将数据文件隐藏在一张图像中
No 25. Stability AI发布Stable Video Diffusion：用于高分辨率、最先进的文本到视频和图像到视频生成的潜视频扩散模型
No 26. LLM应用架构
No 27. Chatbot Ollama：Ollama的图形化聊天界面
No 28. 晚安～ [月亮]
No 29. LLM
No 30. 用前向解码(Lookahead decoding)突破LLM推断的顺序依赖
No 31. zoekt：面向源代码的快速文本搜索引擎
No 32. 今日推介(第1232期)：自馈式迭代训练导致生成式AI模型退化、从通用环境中学习因果表征、基于低秩加量化矩阵分解的高效语言模型微调、通过面向Blender的GPT规划实现文本到视频生成的脚本化物理运动、物理集成3D高斯生成式动力学 ......
No 33. [CV] MagicDance: Realistic Human Dance Video Generation with ......
No 34. [CV] Concept Sliders: LoRA Adaptors for Precise Control in Diffusion ......
No 35. Neum AI：旨在通过语义向量技术构建一个全管道的数据平台Neum AI，以提高机器阅读理解模型对大规模数据的处理能力，内置多个数据源连接器如网站、数据库等，Embedding服务如OpenAI，以及向量存储如Weaviate。支持实时同步数据源，保证数据时效性。云版本提供完整的大规模分布式计算能力
No 36. [CV]《PhysGaussian: Physics-Integrated 3D Gaussians for Generative Dynamics》
No 37. ProtoReplicant：多模态智能体3D化身
No 38. 用LoRA微调LLM的实用技巧
No 39. 早！[太阳] ​
No 40. 通过统一的3D高斯表示，将物理模拟和视觉渲染无缝集成，实现更真实和一致的生成动态内容的方法。//[CV]《PhysGaussian: Physics-Integrated 3D Gaussians for Generative Dynamics》
No 41. [CL]《LQ-LoRA: Low-rank Plus Quantized Matrix Decomposition for Efficient Language Model Finetuning》
No 42. 研究了从多个环境生成的观测数据中学习因果表示的问题，提供了相应的可识别性保证和算法，突出了对软干预的处理和从一般环境中学习的能力。//[LG]《Learning Causal Representations from General Environments: Identifiability and Intrinsic Ambiguity》
No 43. 产品评论摘要生成实战
No 44. [CV] SuGaR: Surface-Aligned Gaussian Splatting for Efficient ......
No 45. Anthropic发布Claude 2.1：提供了 200K Token上下文窗口、幻觉率降低2倍、系统提示、工具使用和定价更新
No 46. [CV]《GPT4Motion: Scripting Physical Motions in Text-to-Video Generation via Blender-Oriented GPT Planning》
No 47. ImgPilot：基于实时LCM模型的图像pilot
No 48. ChatGPT Plugin for Zotero：Zotero的ChatGPT插件，可以方便地访问概念解释、内容摘要和双向翻译功能
No 49. uneebee：面向教育领域的开源互动课程平台，采用Elixir和Phoenix等技术框架设计，提供创建和管理在线课程的功能，帮助学校和个人开发者打造类似Duolingo的学习体验
No 50. tensorli：实现了用Numpy库构建全连接神经网络和基于注意机制的transformer模型的最小化版本，代码行数少于650行，是一份值得参考的简化神经网络实现案例

[fly51fly]

No 1. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《多模态大模型：技术原理与实战》
No 2. (免费电子书)动手学大模型应用开发：旨在帮助小白开发者通过实践构建个人知识库助手，学习大模型应用开发的基础入门
No 3. 把博士培养成思考者，而不仅仅是专家
No 4. GPT-4 Vision替代模型集锦
No 5. Arxiv Frontpage：定制arxiv论文首页应用，每天用Python库自动获取最新arxiv论文摘要，通过自定义训练的词向量模型对各个摘要进行分类预测，通过算法提示选择情报潜力最大的部分数据进行高亮显示
No 6. 科研造假新手段：用ChatGPT生成虚假数据集
No 7. GVLM Dataset Version 1.0：大规模开源的遥感图像地质灾害点变化检测数据集，包含17对时变超高分辨率遥感图像，分辨率0.59m，采集自谷歌地球服务。总覆盖面积163.77平方公里。图像来自不同地理位置、时间、地表类型的地质灾害点，具有丰富的光谱异质性
No 8. Magnific AI：基于生成式AI的图像超分辨率增强工具，不仅可以实现图片的分辨率提升，更可以依靠自然语言提示和“创意”滑块等控制参数，让AI主动增加和“猜想”更多细节信息
No 9. 'TinyEngine：一个低代码引擎，基于这个引擎可以构建或者开发出不同领域的低代码平台，支持在线实时构建低码平台，支持二次开发或集成低码平台能力’ ......
No 10. 深度学习最优传输相关论文资源列表
No 11. 用Claude AI撰写原创完整人性化文章
No 12. 多模态LLM相关论文资源列表
No 13. llElevenLabs发布AI变声器(语音转换器) ， 可以将你的声音转换成其他角色 ， 并控制其情感和表达方式，可以轻松地为游戏 、 视频 、 播客等创建自定义声音 ， 只需点击一次即可
No 14. [CV] Visual In-Context Prompting 提出一种统一的视觉上下文提示框架DINOv，用于实例分割及泛式分割等各类图像分割任务。DINOv基于掩码检测模型MaskDINO，采用编-解码器结构，额外设计了一个提示编码器来支持不同形式的视觉提示，如笔划、框选、点选等。模型可以利用一组或 ......
No 15. ChatGPT System Prompts(系统提示)集锦
No 16. 晚安～ [月亮] ​
No 17. 'Nanbeige-16B：160亿参数规模的大语言模型，采用了2.5T Tokens进行预训练，数据包含大量互联网高质量语料、各类书籍、代码等领域脱敏文本，在各个权威测评数据集上都取得了不错的效果’ ......
No 18. vit.cpp：纯C/C++ + ggml实现的ViT高效推理
No 19. minimax：用于自动指定训练环境序列的强化学习库，实现了多种基准算法，如域随机化、最坏情况对抗训练法、PAIRED方法等，采用了JAX加速计算，执行速度超过原来的Python实现100倍以上
No 20. 几篇论文实现代码
No 21. [CL] Explaining high-dimensional text classifiers 提出一种利用神经网络分类器中的高维理论属性来产生可解释性的新方法。该方法首先根据梯度范数和不同网络间的余弦相似性，将输入的维度分成在样本集附近和远离样本集的两部分。然后它选择具有较小梯度范数和较高平均余弦 ......
No 22. neural-chat-7b-v3-1：Intel发布的大语言模型，基于Mistral-7B-v0.1预训练模型在Open-Orca/SlimOrca数据集上进行微调，在开放式对话模型评估任务上表现优于基线模型，平均得分提升了约8个点
No 23. Typst：帮助用户更高效写论文的在线文档编辑器
No 24. [LG]《Using Human Feedback to Fine-tune Diffusion Models without Any Reward Model》
No 25. 文本扩散模型相关论文列表
No 26. BrowserGPT：用自然语言控制浏览器，集成了OpenAI的GPT-4和Playwright库，实现了无缝浏览器导航，GPT-4生成代码片段，由Playwright执行以完成指定任务
No 27. UltraEval：开源的基础模型能力评测框架，提供了一套轻量级、易于使用的评测体系，支持主流大模型的性能评估
No 28. 'WhisperPlus: Advancing Speech-to-Text Processing' Kadir ......
No 29. Stable Diffusion web UI with DirectML：基于Gradio库的Stable Diffusion的浏览器界面，提供了各种功能，包括文本到图像、图像到图像模式、生成高分辨率图像等
No 30. None
No 31. [LG]《Probabilistic Inference in Reinforcement Learning Done Right》
No 32. Replicate上的Stable Video Diffusion (SVD)图像到视频生成Demo/API
No 33. 早！[太阳] ​
No 34. p5.brush.js：p5.brush插件，给p5.js绘画能力带来丰富、多样和可定制的工具，为画家、设计师和爱好者提供了动态和自定义的画笔系统、向量场以及独特的填充模式，使之能在数字艺术作品中探索天然质感
No 35. distilabel：用于构建数据集和使用LLM进行标签对齐的AI反馈框架
No 36. 今日推介(第1233期)：神经场3D压缩、用于不确定性评估的快速方差算子、强化学习中的概率推断、基于稀疏率降低的白盒Transformer、无需任何奖励模型用人工反馈微调扩散模型 ......
No 37. [CV] ZipLoRA: Any Subject in Any Style by Effectively Merging ......
No 38. 用大型语言模型(LLM)改进图相关任务的论文列表
No 39. [LG]《White-Box Transformers via Sparse Rate Reduction: Compression Is All There Is?》
No 40. LLM持续学习相关论文列表
No 41. Stability AI发布Stable Video Diffusion：用于高分辨率、最先进的文本到视频和图像到视频生成的潜视频扩散模型
No 42. LLM应用架构
No 43. 提出一种基于神经场的3D压缩算法，通过过拟合神经网络来表示3D数据，通过量化和熵编码来压缩参数，具有优秀的几何压缩性能，并能同时压缩几何和属性数据。//[CV]《3D Compression Using Neural Fields》
No 44. LLM
No 45. DeepMark：基准测试工具，用于评估大型语言模型(LLM)在特定任务指标和自定义数据上的性能
No 46. Clustering with LLM：基于LLM+Kmeans实现的聚类
No 47. [CV] Diffusion Model Alignment Using Direct Preference Optimization ......
No 48. [CL] GAIA: a benchmark for General AI Assistants 提出一个新的AI助手评估基准试题集GAIA。GAIA包含466个设计精心的问题，旨在检验AI助手应对现实场景下各种需求的整体能力，例如推理、多模态处理、网络浏览以及通用工具使用能力。GAIA问题对人来说理解难度很低，但对当前A ......
No 49. Inflection-2发布
No 50. EasyLM：在 JAX/Flax 中进行大型语言模型(LLM)预训练、微调、评估和服务的全面解决方案。通过利用 JAX 的 pjit 功能，它能够高效地扩展LLM的训练至数百个 TPU/GPU 加速器。EasyLM 支持在单个主机上进行多个 TPU/GPU 训练，同时也支持在 Google Cloud TPU Pods 上进行多主机训练

[fly51fly]

No 1. 国内工厂将RTX 4090游戏显卡改造成AI计算卡
No 2. 对Q的猜测
No 3. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《多模态大模型：技术原理与实战》
No 4. Hugging Face免费深度强化学习课程
No 5. 微软免费课程：12堂课入门生成式AI，内容覆盖生成式AI应用开发的各个关键概念和步骤，每节课都包括视频简介、文字课程、代码示例、编程挑战和继续学习的资源链接，一步步指导学习者构建自己的生成式AI创业项目，掌握启动创意的全流程
No 6. (免费电子书)动手学大模型应用开发：旨在帮助小白开发者通过实践构建个人知识库助手，学习大模型应用开发的基础入门
No 7. PIE-NeRF：结合物理学的NeRF
No 8. 'CV声音克隆工具 - 一个带web界面的声音克隆工具，使用你的音色或任意声音来录制音频' okmyworld ......
No 9. vt-transformer：基于C++开发的Transformer框架，面向边缘和端，训推一体的大模型开发框架
No 10. 2023进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 90% ​
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No 12. 微软免费课程：12堂课入门生成式AI
No 13. Kobold-Assistant：离线语音助手接口，可以与KoboldAI等本地模型进行交互，如LLama 2和Whisper等模型。与ChatGPT提供的语音交互功能类似，但它完全离线和私密运行，不需要连接网络
No 14. llElevenLabs发布AI变声器(语音转换器) ， 可以将你的声音转换成其他角色 ， 并控制其情感和表达方式，可以轻松地为游戏 、 视频 、 播客等创建自定义声音 ， 只需点击一次即可
No 15. 把博士培养成思考者，而不仅仅是专家
No 16. XuanCe(玄策): 开源的深度强化学习(DRL)库，提供了各种DRL算法的实现
No 17. GPT-4 Vision替代模型集锦
No 18. getML：用于在关系数据和时间序列上进行自动化特征工程的工具，具有定制的数据库引擎以提高速度，在自动特征工程方面比其他开源工具快60-1000倍，通过与各种数据集的基准测试得出
No 19. vit.cpp：纯C/C++ + ggml实现的ViT高效推理
No 20. [CL]《Black-Box Prompt Optimization: Aligning Large Language Models without Model Training》
No 21. Magnific AI：基于生成式AI的图像超分辨率增强工具，不仅可以实现图片的分辨率提升，更可以依靠自然语言提示和“创意”滑块等控制参数，让AI主动增加和“猜想”更多细节信息
No 22. 确实，少看对Q的各种吹～AGI已实现你敢信？ [允悲] ​​​
No 23. 'TinyEngine：一个低代码引擎，基于这个引擎可以构建或者开发出不同领域的低代码平台，支持在线实时构建低码平台，支持二次开发或集成低码平台能力’ ......
No 24. 晚安～ [月亮] ​
No 25. None
No 26. GPTs/越狱提示集锦
No 27. distilabel：用于构建数据集和使用LLM进行标签对齐的AI反馈框架
No 28. 用大型语言模型(LLM)改进图相关任务的论文列表
No 29. 几篇论文实现代码
No 30. 多模态LLM相关论文资源列表
No 31. UltraEval：开源的基础模型能力评测框架，提供了一套轻量级、易于使用的评测体系，支持主流大模型的性能评估
No 32. 'WhisperPlus: Advancing Speech-to-Text Processing' Kadir ......
No 33. AI助手大列表
No 34. 提出一种黑盒提示优化(BPO)的方法，通过优化用户提示来实现大语言模型(LLM)与用户意图的对齐，无需对LLM进行额外训练，具有高效性和可解释性，并在实验证明了其优于传统的基于RLHF的对齐方法。
No 35. 文本扩散模型相关论文列表
No 36. 今日推介(第1234期)：通过吸收同源模型参数来增强语言模型能力、3D高斯Splatting场景的无域生成、3D世界的具身通才智能体、无需模型训练对齐大型语言模型、用生成数据进行训练会造成模型坍缩 ......
No 37. 早！[太阳] ​
No 38. Stable Diffusion web UI with DirectML：基于Gradio库的Stable Diffusion的浏览器界面，提供了各种功能，包括文本到图像、图像到图像模式、生成高分辨率图像等
No 39. Arxiv Frontpage：定制arxiv论文首页应用，每天用Python库自动获取最新arxiv论文摘要，通过自定义训练的词向量模型对各个摘要进行分类预测，通过算法提示选择情报潜力最大的部分数据进行高亮显示
No 40. [CV]《An Embodied Generalist Agent in 3D World》
No 41. 科研造假新手段：用ChatGPT生成虚假数据集
No 42. 研究了使用生成数据进行训练时模型遗忘原始数据分布的现象，强调了访问真实人类生成内容的重要性，以避免模型坍缩。//[LG]《The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget》
No 43. 用Claude AI撰写原创完整人性化文章
No 44. BrowserGPT：用自然语言控制浏览器，集成了OpenAI的GPT-4和Playwright库，实现了无缝浏览器导航，GPT-4生成代码片段，由Playwright执行以完成指定任务
No 45. 介绍了一种具有多模态和多任务能力的具身通才智能体LEO，在3D世界中展现出卓越的感知、推理、规划和行动能力，为解决当前模型在理解和与3D世界交互方面的局限性提供了重要启示。//[CV]《An Embodied Generalist Agent in 3D World》
No 46. ChatGPT System Prompts(系统提示)集锦
No 47. [LG]《Using Human Feedback to Fine-tune Diffusion Models without Any Reward Model》
No 48. [LG]《The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget》
No 49. [LG]《White-Box Transformers via Sparse Rate Reduction: Compression Is All There Is?》
No 50. 用PyTorch将Segment Anything加速8倍

[fly51fly]

No 1. 2023进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 90% ​
No 2. 'CV声音克隆工具 - 一个带web界面的声音克隆工具，使用你的音色或任意声音来录制音频' okmyworld ......
No 3. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《多模态大模型：技术原理与实战》
No 4. 汇集了成为高级软件工程师所需要的各种资源
No 5. getML：用于在关系数据和时间序列上进行自动化特征工程的工具，具有定制的数据库引擎以提高速度，在自动特征工程方面比其他开源工具快60-1000倍，通过与各种数据集的基准测试得出
No 6. 国内工厂将RTX 4090游戏显卡改造成AI计算卡
No 7. GLake：工作在底层(虚拟与物理显存管理)与系统层(包括多卡、多通道、多任务)的加速库以及相关工具集，针对GPU内存管理和 IO 传输进行优化。GLake使AI模型更充分利用底层硬件资源，训练吞吐提升最高4倍，推理显存节省可达3X，传输加速最高3~12X
No 8. EMBD：跨平台的GPU加速库，用于从文本计算嵌入，特别适用于向量搜索和RAG等应用
No 9. LLM检索增强生成(RAG)相关论文列表
No 10. vt-transformer：基于C++开发的Transformer框架，面向边缘和端，训推一体的大模型开发框架
No 11. AI助手大列表
No 12. 对Q*的猜测
No 13. Minosoft：开源的Minecraft(我的世界)客户端，用Kotlin(和Java)从头实现，旨在提供更多功能和稳定性
No 14. 晚安～ [月亮] ​
No 15. (免费电子书)动手学大模型应用开发：旨在帮助小白开发者通过实践构建个人知识库助手，学习大模型应用开发的基础入门
No 16. Hugging Face免费深度强化学习课程
No 17. XuanCe(玄策): 开源的深度强化学习(DRL)库，提供了各种DRL算法的实现
No 18. PIE-NeRF：结合物理学的NeRF
No 19. Kobold-Assistant：离线语音助手接口，可以与KoboldAI等本地模型进行交互，如LLama 2和Whisper等模型。与ChatGPT提供的语音交互功能类似，但它完全离线和私密运行，不需要连接网络
No 20. 几篇论文实现代码
No 21. GPT-4 Vision替代模型集锦
No 22. [LG]《To Transformers and Beyond: Large Language Models for the Genome》
No 23. GPTs/越狱提示集锦
No 24. 棒！ src:http://t.cn/A6WeynIr ​
No 25. 提出一种名为'In-Context Vectors'(ICV)的方法，通过使用上下文向量的转移来改进和控制上下文学习的有效性，减少计算开销和上下文窗口的占用。ICV方法相对于传统方法具有更高的性能优势。
No 26. 'TinyEngine：一个低代码引擎，基于这个引擎可以构建或者开发出不同领域的低代码平台，支持在线实时构建低码平台，支持二次开发或集成低码平台能力’ ......
No 27. 研究了大型语言模型在基因组学中的应用，讨论了Transformer架构以及其他LLM的优势和限制，探索了基于当前研究趋势的基因组建模的未来方向。
No 28. 早！[太阳] ​
No 29. [LG]《In-context Vectors: Making In Context Learning More Effective and Controllable Through Latent Space Steering》
No 30. [CL]《LLMs as Narcissistic Evaluators: When Ego Inflates Evaluation Scores》
No 31. Magnific AI：基于生成式AI的图像超分辨率增强工具，不仅可以实现图片的分辨率提升，更可以依靠自然语言提示和“创意”滑块等控制参数，让AI主动增加和“猜想”更多细节信息
No 32. 科研造假新手段：用ChatGPT生成虚假数据集
No 33. 把博士培养成思考者，而不仅仅是专家
No 34. //@爱可可-爱生活：欢迎参与～
No 35. 微软免费课程：12堂课入门生成式AI，内容覆盖生成式AI应用开发的各个关键概念和步骤，每节课都包括视频简介、文字课程、代码示例、编程挑战和继续学习的资源链接，一步步指导学习者构建自己的生成式AI创业项目，掌握启动创意的全流程
No 36. llElevenLabs发布AI变声器(语音转换器) ， 可以将你的声音转换成其他角色 ， 并控制其情感和表达方式，可以轻松地为游戏 、 视频 、 播客等创建自定义声音 ， 只需点击一次即可
No 37. None
No 38. [CL]《Routing to the Expert: Efficient Reward-guided Ensemble of Large Language Models》
No 39. distilabel：用于构建数据集和使用LLM进行标签对齐的AI反馈框架
No 40. [CL]《Rethinking Benchmark and Contamination for Language Models with Rephrased Samples》
No 41. 'Nanbeige-16B：160亿参数规模的大语言模型，采用了2.5T Tokens进行预训练，数据包含大量互联网高质量语料、各类书籍、代码等领域脱敏文本，在各个权威测评数据集上都取得了不错的效果’ ......
No 42. LLM应用架构
No 43. 挖掘ChatGPT用于教育的潜力
No 44. 用PyTorch将Segment Anything加速8倍
No 45. ChatGPT System Prompts(系统提示)集锦
No 46. vit.cpp：纯C/C++ + ggml实现的ViT高效推理
No 47. [CV] Diffusion Model Alignment Using Direct Preference Optimization ......
No 48. 'WhisperPlus: Advancing Speech-to-Text Processing' Kadir ......
No 49. minimax：用于自动指定训练环境序列的强化学习库，实现了多种基准算法，如域随机化、最坏情况对抗训练法、PAIRED方法等，采用了JAX加速计算，执行速度超过原来的Python实现100倍以上
No 50. GPT Crawler：可以爬取网站内容的爬虫脚本，生成知识文件，进而创建自定义GPT模型，提供了一种有效方法，可以根据特定域知识快速生成定制化的GPT模型

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No 1. 10种提高检索增强生成(RAG)系统性能的方法
No 2. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《多模态大模型：技术原理与实战》
No 3. 国内工厂将RTX 4090游戏显卡改造成AI计算卡
No 4. 汇集了成为高级软件工程师所需要的各种资源
No 5. VectorDB：简易而高效的Python库，使文本内容可以基于chunking、嵌入和向量搜素进行存储和检索
No 6. GLake：工作在底层(虚拟与物理显存管理)与系统层(包括多卡、多通道、多任务)的加速库以及相关工具集，针对GPU内存管理和 IO 传输进行优化。GLake使AI模型更充分利用底层硬件资源，训练吞吐提升最高4倍，推理显存节省可达3X，传输加速最高3~12X
No 7. LLM检索增强生成(RAG)相关论文列表
No 8. CrewAI：用于协调角色扮演和自主AI智能体的先进框架，支持为智能体设定不同角色和目标，定义任务并分配给特定智能体执行
No 9. 对Q*的猜测
No 10. [CV]《DMV3D: Denoising Multi-View Diffusion using 3D Large Reconstruction Model》
No 11. 'CV声音克隆工具 - 一个带web界面的声音克隆工具，使用你的音色或任意声音来录制音频' okmyworld ......
No 12. [CL]《Thread of Thought Unraveling Chaotic Contexts》
No 13. 早！[太阳] ​
No 14. Minosoft：开源的Minecraft(我的世界)客户端，用Kotlin(和Java)从头实现，旨在提供更多功能和稳定性
No 15. 提出一种基于Transformer的3D大型重建模型的3D生成方法，通过稀疏视角3D重建和去噪，实现快速、逼真、通用的3D对象生成，超越了传统方法的性能。//[CV]《DMV3D: Denoising Multi-View Diffusion using 3D Large Reconstruction Model》
No 16. xFasterTransformer：在X86 CPU上为大语言模型(LLM)推理进行高度优化的解决方案，支持流行的LLM模型，如ChatGPT、ChatGPT-2、LLama、LLama2等，为单节点和多节点多套系统推理提供高性能实现，提供C++和Python两种API，覆盖了从高级到低级的接口，使用户容易将其集成到自己的解决方案中
No 17. 几篇论文实现代码
No 18. 晚安～ [月亮] ​
No 19. [LG]《DiLoCo: Distributed Low-Communication Training of Language Models》
No 20. EMBD：跨平台的GPU加速库，用于从文本计算嵌入，特别适用于向量搜索和RAG等应用
No 21. Hugging Face免费深度强化学习课程
No 22. getML：用于在关系数据和时间序列上进行自动化特征工程的工具，具有定制的数据库引擎以提高速度，在自动特征工程方面比其他开源工具快60-1000倍，通过与各种数据集的基准测试得出
No 23. XuanCe(玄策): 开源的深度强化学习(DRL)库，提供了各种DRL算法的实现
No 24. Kobold-Assistant：离线语音助手接口，可以与KoboldAI等本地模型进行交互，如LLama 2和Whisper等模型。与ChatGPT提供的语音交互功能类似，但它完全离线和私密运行，不需要连接网络
No 25. 2023进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 90% ​
No 26. Rachel：ESP32 迷你游戏机
No 27. (免费电子书)动手学大模型应用开发：旨在帮助小白开发者通过实践构建个人知识库助手，学习大模型应用开发的基础入门
No 28. [LG]《Rotating Features for Object Discovery》
No 29. 'TinyEngine：一个低代码引擎，基于这个引擎可以构建或者开发出不同领域的低代码平台，支持在线实时构建低码平台，支持二次开发或集成低码平台能力’ ......
No 30. Jeometric：JAX图神经网络库
No 31. PIE-NeRF：结合物理学的NeRF
No 32. 源2.0：浪潮信息发布的新一代基础语言大模型，提供了预训练，微调，推理服务的相关脚本，利用更多样的高质量预训练数据和指令微调数据集，令模型在语义、数学、推理、代码、知识等不同具备更强的理解能力
No 33. vt-transformer：基于C++开发的Transformer框架，面向边缘和端，训推一体的大模型开发框架
No 34. [CL]《AuthentiGPT: Detecting Machine-Generated Text via Black-Box Language Models Denoising》
No 35. 研究了大型语言模型在基因组学中的应用，讨论了Transformer架构以及其他LLM的优势和限制，探索了基于当前研究趋势的基因组建模的未来方向。
No 36. 提出一种名为“Thread of Thought”(ThoT)的策略，通过系统地分割和分析扩展上下文，有助于大语言模型处理混乱上下文并提高推理性能。
No 37. 'WhisperPlus: Advancing Speech-to-Text Processing' Kadir ......
No 38. GPT-4 Vision替代模型集锦
No 39. 'AiInfer：c++版的AI推理库，目前只支持tensorrt模型的推理’ by AiQuantPro ......
No 40. 棒！ src:http://t.cn/A6WeynIr ​
No 41. AuthentiGPT是一种有效的分类算法，通过添加噪声和去噪的方式，利用黑盒LLM在语义层面比较文本，实现了检测机器生成文本的目的。
No 42. 提出一种新方法，通过Rotating Features来扩展分布式以对象为中心的表示，解决了传统方法中的离散性和不确定性的问题，从而能更好地处理真实世界的数据。//[LG]《Rotating Features for Object Discovery》
No 43. None
No 44. Magnific AI：基于生成式AI的图像超分辨率增强工具，不仅可以实现图片的分辨率提升，更可以依靠自然语言提示和“创意”滑块等控制参数，让AI主动增加和“猜想”更多细节信息
No 45. llElevenLabs发布AI变声器(语音转换器) ， 可以将你的声音转换成其他角色 ， 并控制其情感和表达方式，可以轻松地为游戏 、 视频 、 播客等创建自定义声音 ， 只需点击一次即可
No 46. 用前向解码(Lookahead decoding)突破LLM推断的顺序依赖
No 47. 今日推介(第1236期)：面向对象发现的Rotating Features、分布式低通信语言模型训练、用Thread ......
No 48. [LG]《To Transformers and Beyond: Large Language Models for the Genome》
No 49. GPTs/越狱提示集锦
No 50. //@爱可可-爱生活：欢迎参与～

[fly51fly]

No 1. 免费书稿：理解深度学习
No 2. 在线协作白板Excalidraw最新支持用文本直接生成图表
No 3. xFasterTransformer：在X86 CPU上为大语言模型(LLM)推理进行高度优化的解决方案，支持流行的LLM模型，如ChatGPT、ChatGPT-2、LLama、LLama2等，为单节点和多节点多套系统推理提供高性能实现，提供C++和Python两种API，覆盖了从高级到低级的接口，使用户容易将其集成到自己的解决方案中
No 4. Everything About Tokenization：对Tokenization相关概念进行全面深入剖析的资源集合，详细介绍了BPE算法、BERT Tokenizer内部机制等主题，还探讨了多语言Tokenization和NLLB计划，提供了一些Tokenization难点案例
No 5. 时间序列AI处理相关论文列表
No 6. Transformer在复合推理任务上的局限性
No 7. Open-Llama：一个开源项目，提供了一整套用于构建大型语言模型的训练流程，从数据集准备到分词、预训练、指令调优，lora, 以及强化学习技术 RLHF
No 8. CrewAI：用于协调角色扮演和自主AI智能体的先进框架，支持为智能体设定不同角色和目标，定义任务并分配给特定智能体执行
No 9. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《多模态大模型：技术原理与实战》
No 10. DreamGaussian Mini：普通图片高效转3D
No 11. Demo：基于跨图像注意力的零样本外观迁移
No 12. Dockge：托管的Docker Compose管理器，具有时尚而反应灵敏的用户界面，可轻松管理compose.yaml，更新Docker镜像，并提供交互式编辑器和Web终端
No 13. 'AiInfer：c++版的AI推理库，目前只支持tensorrt模型的推理’ by AiQuantPro ......
No 14. Amica：一套浏览器端人机交互界面，可以与3D角色进行语音识别和语音合成对话
No 15. [CV] Online Video Quality Enhancement with Spatial-Temporal ......
No 16. 几篇论文实现代码
No 17. 黄仁勋和他的Nvidia助推AI革命
No 18. 围绕技术乐观主义、人工智能风险及避免21世纪极端中心化方法争论的看法，对技术进步须谨慎乐观
No 19. Rachel：ESP32 迷你游戏机
No 20. [LG] Learning Hierarchical Polynomials with Three-Layer Neural ......
No 21. XTX Markets启动了一个名为AI-MO Prize的价值千万美金的挑战基金，旨在推动AI模型在数学推理能力的发展，旨在加速人工智能数学模型的开发，产出一个可以在国际数学奥林匹克(IMO)上获得金牌的公开AI模型
No 22. [CL]《Calibrated Language Models Must Hallucinate》
No 23. OrionStar-Yi-34B-Chat - 一款开源中英文Chat模型，由猎户星空基于Yi-34B开源模型、使用15W+高质量语料微调而成' ......
No 24. 源2.0：浪潮信息发布的新一代基础语言大模型，提供了预训练，微调，推理服务的相关脚本，利用更多样的高质量预训练数据和指令微调数据集，令模型在语义、数学、推理、代码、知识等不同具备更强的理解能力
No 25. 10种提高检索增强生成(RAG)系统性能的方法
No 26. GeneralAgent: 通用的agent架构，具有简单、快速、稳定的特点，支持序列化，内置Python、Shell等诸多解释器，支持动态UI界面创建，也支持用自然语言描述直接生成agent，无需编程
No 27. VectorDB：简易而高效的Python库，使文本内容可以基于chunking、嵌入和向量搜素进行存储和检索
No 28. 'CV声音克隆工具 - 一个带web界面的声音克隆工具，使用你的音色或任意声音来录制音频' okmyworld ......
No 29. 对Q*的猜测
No 30. Jeometric：JAX图神经网络库
No 31. [LG]《A density estimation perspective on learning from pairwise human preferences》
No 32. 国内工厂将RTX 4090游戏显卡改造成AI计算卡
No 33. 早！[太阳] ​
No 34. 'IP 工具箱 - 可以查看本机IP、挂代理后的IP信息、检查 DNS 泄露、检查 WebRTC 连接、测试网站可用性等' ......
No 35. 'TinyEngine：一个低代码引擎，基于这个引擎可以构建或者开发出不同领域的低代码平台，支持在线实时构建低码平台，支持二次开发或集成低码平台能力’ ......
No 36. [LG]《More is Better in Modern Machine Learning: when Infinite Overparameterization is Optimal and Overfitting is Obligatory》
No 37. 今日推介(第1237期)：校准过的语言模型一定会产生幻觉、基于投毒人工反馈的通用越狱后门、动态步长调度的局部最优下降、现代机器学习中的越多越好、密度估计视角从人类偏好成对学习 ......
No 38. 汇集了成为高级软件工程师所需要的各种资源
No 39. 晚安～ [月亮] ​
No 40. [LG]《Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback》
No 41. 介绍了一种基于局部最优下降的动态步长调度方法，通过估计当前步的随机梯度方向上的最优步长，实现了简化调度过程并减少参数调整的优势。
No 42. LLM检索增强生成(RAG)相关论文列表
No 43. vt-transformer：基于C++开发的Transformer框架，面向边缘和端，训推一体的大模型开发框架
No 44. 通过统计方法解释了语言模型产生幻觉的固有原因，并提出后续训练可以减轻特定类型的幻觉，但对于其他类型的幻觉，不同的架构和学习算法可能更有效。//[CL]《Calibrated Language Models Must Hallucinate》
No 45. 通过理论证明和实验证实，更大的模型宽度、更多的特征和样本对模型性能的改善具有普遍性，并且在一定条件下过拟合是必要的，这突破了传统统计学认为模型应该小而简洁的观点。//[LG]《More is Better in Modern Machine Learning: when Infinite Overparameterization is Optimal and Overfitting is Obligatory》
No 46. 提出将学习人类偏好对齐问题视为密度估计问题的新方法，并通过理论和实证结果展示了其有效性，同时也强调了标注者行为假设的重要性和标注者规模多样性的挑战。//[LG]《A density estimation perspective on learning from pairwise human preferences》
No 47. getML：用于在关系数据和时间序列上进行自动化特征工程的工具，具有定制的数据库引擎以提高速度，在自动特征工程方面比其他开源工具快60-1000倍，通过与各种数据集的基准测试得出
No 48. (免费电子书)动手学大模型应用开发：旨在帮助小白开发者通过实践构建个人知识库助手，学习大模型应用开发的基础入门
No 49. PIE-NeRF：结合物理学的NeRF
No 50. GLake：工作在底层(虚拟与物理显存管理)与系统层(包括多卡、多通道、多任务)的加速库以及相关工具集，针对GPU内存管理和 IO 传输进行优化。GLake使AI模型更充分利用底层硬件资源，训练吞吐提升最高4倍，推理显存节省可达3X，传输加速最高3~12X

[fly51fly]

No 1. Open-Llama：一个开源项目，提供了一整套用于构建大型语言模型的训练流程，从数据集准备到分词、预训练、指令调优，lora, 以及强化学习技术 RLHF
No 2. GeneralAgent: 通用的agent架构，具有简单、快速、稳定的特点，支持序列化，内置Python、Shell等诸多解释器，支持动态UI界面创建，也支持用自然语言描述直接生成agent，无需编程
No 3. 讲义：统计学习理论在深度学习中的应用
No 4. Pika：基于AI技术，帮助用户将想法、创意转化为动画视频的平台
No 5. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《多模态大模型：技术原理与实战》
No 6. Meditron：开源医学大语言模型套件，包括Meditron-7B和Meditron-70B，通过医学领域的持续预训练，在多个医学推理任务上优于其他大语言模型
No 7. Dobb-E项目：致力于研究如何将机器人带入家庭中执行日常任务的开源通用框架
No 8. Everything About Tokenization：对Tokenization相关概念进行全面深入剖析的资源集合，详细介绍了BPE算法、BERT Tokenizer内部机制等主题，还探讨了多语言Tokenization和NLLB计划，提供了一些Tokenization难点案例
No 9. 在线协作白板Excalidraw最新支持用文本直接生成图表
No 10. 时间序列AI处理相关论文列表
No 11. Dockge：托管的Docker Compose管理器，具有时尚而反应灵敏的用户界面，可轻松管理compose.yaml，更新Docker镜像，并提供交互式编辑器和Web终端
No 12. 免费书稿：理解深度学习
No 13. SDXL Turbo：实时文本到图像生成模型
No 14. 'IP 工具箱 - 可以查看本机IP、挂代理后的IP信息、检查 DNS 泄露、检查 WebRTC 连接、测试网站可用性等' ......
No 15. [CV] Functional Diffusion 提出一种新的生成式Diffusion模型，即功能性Diffusion模型。不同于以往工作，功能性Diffusion的样本以连续域下的函数表示，可以看作是将经典Diffusion模型扩展到无限维度空间。提出功能性Diffusion这一概念，解释相关技术细节并推导出相关公式。提 ......
No 16. Agency: 用Go语言编写的库，旨在为开发人员提供清晰、高效且符合Go惯例的方式，来探索大型语言模型(LLM)和其他生成式人工智能的潜力，旨在简化自主人工智能系统的创建，适用于各种生成式人工智能应用，从聊天界面到复杂的数据分析
No 17. Inbox Cleaner：通过用 GPT-3 或 GPT-4 过滤促销邮件的 Python 脚本，旨在帮助管理 Gmail 收件箱的工具
No 18. LucidDreamer：用文本提示生成高质量的3D内容，输出是360°渲染的3D高斯视频，基于Stable Diffusion 2.1
No 19. 几篇论文实现代码
No 20. 'CV声音克隆工具 - 一个带web界面的声音克隆工具，使用你的音色或任意声音来录制音频' okmyworld ......
No 21. 基于深度学习的术中超快中枢神经系统肿瘤分类
No 22. [CV]《MeshGPT: Generating Triangle Meshes with Decoder-Only Transformers》
No 23. Transformer在复合推理任务上的局限性
No 24. 晚安～ [月亮] ​
No 25. interpax：用JAX进行插值和函数逼近的库
No 26. DreamGaussian Mini：普通图片高效转3D
No 27. 主要聚焦推理任务的大型AI模型或基础模型资源列表
No 28. [CL]《Learning to Skip for Language Modeling》
No 29. 汇集了成为高级软件工程师所需要的各种资源
No 30. 通过改进位置信息的利用方式，展示了小型语言模型在复杂算术任务上的出色表现，突破了传统位置编码的限制。//[CL]《Positional Description Matters for Transformers Arithmetic》
No 31. [CL]《Comprehensive Assessment of Toxicity in ChatGPT》
No 32. JungleGym：开源的游乐场，旨在测试和开发自主网络agent，它不是agent本身，而是为构建agent的开发人员提供的一组工具和数据集
No 33. xFasterTransformer：在X86 CPU上为大语言模型(LLM)推理进行高度优化的解决方案，支持流行的LLM模型，如ChatGPT、ChatGPT-2、LLama、LLama2等，为单节点和多节点多套系统推理提供高性能实现，提供C++和Python两种API，覆盖了从高级到低级的接口，使用户容易将其集成到自己的解决方案中
No 34. OrionStar-Yi-34B-Chat - 一款开源中英文Chat模型，由猎户星空基于Yi-34B开源模型、使用15W+高质量语料微调而成' ......
No 35. 关于放射学报告生成(RRG)任务的深度学习研究论文列表
No 36. 国内工厂将RTX 4090游戏显卡改造成AI计算卡
No 37. [CL] MEDITRON-70B: Scaling Medical Pretraining for Large Language ......
No 38. [CV] Paragraph-to-Image Generation with Information-Enriched ......
No 39. [CL]《Positional Description Matters for Transformers Arithmetic》
No 40. 今日推介(第1238期)：基于仅解码器Transformer的三角形网格生成、跳层语言建模学习、位置描述对提高Transformer在算数任务上的表现很关键、语言模型逆转、ChatGPT毒性的综合评估 ......
No 41. (免费电子书)动手学大模型应用开发：旨在帮助小白开发者通过实践构建个人知识库助手，学习大模型应用开发的基础入门
No 42. [CL]《Language Model Inversion》
No 43. Demo：基于跨图像注意力的零样本外观迁移
No 44. 早！[太阳]
No 45. Arxiv Frontpage：定制arxiv论文首页应用，每天用Python库自动获取最新arxiv论文摘要，通过自定义训练的词向量模型对各个摘要进行分类预测，通过算法提示选择情报潜力最大的部分数据进行高亮显示
No 46. 对Q*的猜测
No 47. 视频语言理解相关论文资源列表
No 48. [CL] HelpSteer: Multi-attribute Helpfulness Dataset for SteerLM ......
No 49. 通过语言模型的下一个Token概率来恢复输入的提示Token，即使只有模型的当前分布输出，也能成功恢复未知的提示Token，具有实际应用价值。//[CL]《Language Model Inversion》
No 50. 10种提高检索增强生成(RAG)系统性能的方法

[fly51fly]

No 1. Hugging Face最新增加的静态网页模板，只需点击两下即可创建和部署自己的网站，非常适合展示机器学习项目、演示等...
No 2. 免费课程：构建和评估高级RAG应用
No 3. 怎么读论文
No 4. 用深度学习发现了数百万种新材料
No 5. Google员工离职后选择开发工具的经验总结
No 6. tryEmoji：通过人工智能将表情符号转化为艺术图片，包括完整的前端和后端代码，支持本地和云端部署，完全基于开源，可用于商业用途
No 7. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《多模态大模型：技术原理与实战》
No 8. Agency: 用Go语言编写的库，旨在为开发人员提供清晰、高效且符合Go惯例的方式，来探索大型语言模型(LLM)和其他生成式人工智能的潜力，旨在简化自主人工智能系统的创建，适用于各种生成式人工智能应用，从聊天界面到复杂的数据分析
No 9. Open-Llama：一个开源项目，提供了一整套用于构建大型语言模型的训练流程，从数据集准备到分词、预训练、指令调优，lora, 以及强化学习技术 RLHF
No 10. GeneralAgent: 通用的agent架构，具有简单、快速、稳定的特点，支持序列化，内置Python、Shell等诸多解释器，支持动态UI界面创建，也支持用自然语言描述直接生成agent，无需编程
No 11. 主要聚焦推理任务的大型AI模型或基础模型资源列表
No 12. 用混合搜索改进RAG管线检索性能
No 13. [CL]《ToolChain*: Efficient Action Space Navigation in Large Language Models with A* Search》
No 14. Lakehouse Engine：基于配置的Spark框架
No 15. DeepSeek LLM：一款先进的语言模型，拥有670亿个参数。它通过庞大的包含2万亿标记的数据集在英语和中文上进行了从零开始的训练
No 16. AI封装模式行不行
No 17. gpt-fast：快速且易于修改的PyTorch原生Transformer推理工具，专注于展示在原生PyTorch下可以实现怎样的性能表现，不依赖于除PyTorch和sentencepiece之外的任何其他库
No 18. 《进化机器学习手册》节选：进化机器学习(EML)在游戏领域的应用
No 19. 讲义：统计学习理论在深度学习中的应用
No 20. 几篇论文实现代码
No 21. (Demo)基于最新SDXL Turbo模型的超快图像到图像、文本到图像生成
No 22. JungleGym：开源的游乐场，旨在测试和开发自主网络agent，它不是agent本身，而是为构建agent的开发人员提供的一组工具和数据集
No 23. Meditron：开源医学大语言模型套件，包括Meditron-7B和Meditron-70B，通过医学领域的持续预训练，在多个医学推理任务上优于其他大语言模型
No 24. 晚安～ [月亮] ​
No 25. SDXL Turbo：实时文本到图像生成模型
No 26. [CV] Effective Quantization for Diffusion Models on CPUs 网页链接 ......
No 27. 'TinyEngine：一个低代码引擎，基于这个引擎可以构建或者开发出不同领域的低代码平台，支持在线实时构建低码平台，支持二次开发或集成低码平台能力’ ......
No 28. [CV] LEDITS++: Limitless Image Editing using Text-to-Image ......
No 29. Meta Vision：利用Meta Rayban Smart Glasses智能眼镜与GPT-4 Vision集成的实验性尝试
No 30. Pika：基于AI技术，帮助用户将想法、创意转化为动画视频的平台
No 31. [LG]《Scalable Extraction of Training Data from (Production) Language Models》
No 32. 视频语言理解相关论文资源列表
No 33. [CV]《TextDiffuser-2: Unleashing the Power of Language Models for Text Rendering》
No 34. [CV] MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal ......
No 35. llamafile：旨在通过单一文件分发和运行LLM(大语言模型)，主要目标是实现“一次构建，随处运行”的愿景，使AI开发人员能够将应用构建为单一文件，可在大多数PC和服务器上本地运行
No 36. [CL]《Can Generalist Foundation Models Outcompete Special-Purpose Tuning? Case Study in Medicine》
No 37. 汇集了成为高级软件工程师所需要的各种资源
No 38. Dockge：托管的Docker Compose管理器，具有时尚而反应灵敏的用户界面，可轻松管理compose.yaml，更新Docker镜像，并提供交互式编辑器和Web终端
No 39. [CV]《Adversarial Diffusion Distillation》
No 40. 免费书稿：理解深度学习
No 41. LLM越狱相关论文列表
No 42. [CV] SparseCtrl: Adding Sparse Controls to Text-to-Video Diffusion ......
No 43. Everything About Tokenization：对Tokenization相关概念进行全面深入剖析的资源集合，详细介绍了BPE算法、BERT Tokenizer内部机制等主题，还探讨了多语言Tokenization和NLLB计划，提供了一些Tokenization难点案例
No 44. 早！[太阳] ​
No 45. 提出TextDiffuser-2方法，充分利用语言模型在文本渲染任务中的潜力，生成更合理流畅的布局以及更多样化的字体样式。//[CV]《TextDiffuser-2: Unleashing the Power of Language Models for Text Rendering》
No 46. 通过改进以往的数据提取攻击方法，首次从众多语言模型中大规模地提取出训练数据，发现模型规模越大、泄露风险越高，对话型模型对话也未必等于安全，这对产业应用提出警示。//[LG]《Scalable Extraction of Training Data from (Production) Language Models》
No 47. LucidDreamer：用文本提示生成高质量的3D内容，输出是360°渲染的3D高斯视频，基于Stable Diffusion 2.1
No 48. 今日推介(第1239期)：从(产品级)语言模型中可扩展地提取训练数据、基于A*搜索的大型语言模型高效动作空间导航、为文本渲染释放语言模型潜力、通用基础模型能否胜过特定领域微调、对抗式扩散蒸馏 ......
No 49. 提出交互式扩散蒸馏方法ADD，利用大型基础扩散模型的知识，仅需1-4个采样步骤即可生成高质量图片，这是首个实现实时单步生成的方法。//[CV]《Adversarial Diffusion Distillation》
No 50. [RO] An autonomous laboratory for the accelerated synthesis ......

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No 1. 怎么读论文
No 2. 用PyTorch加快生成式AI：将LLaMa 7B性能提升10倍
No 3. Google员工离职后选择开发工具的经验总结
No 4. Marker：旨在将PDF、EPUB和MOBI转换为Markdown格式
No 5. 《Python图神经网络实战》随书代码
No 6. 把GPTs用作团队成员
No 7. 大语言模型(LLM)在医疗领域的应用
No 8. [CL] ChatGPT's One-year Anniversary: Are Open-Source Large ......
No 9. Shush：利用Modal部署WhisperV3模型，采用Flash Attention v2技术，通过NextJS应用发起请求的应用。该应用的核心目标是为对在需求时运行高性能模型和可靠API感兴趣的人提供全栈演示，实现自动扩展。前端采用Next.js，后端采用Modal
No 10. Wandbot文档机器人开发经验总结
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No 15. LLM越狱相关论文列表
No 16. tryEmoji：通过人工智能将表情符号转化为艺术图片，包括完整的前端和后端代码，支持本地和云端部署，完全基于开源，可用于商业用途
No 17. [CV]《Compositional Chain-of-Thought Prompting for Large Multimodal Models》
No 18. 太一（Taiyi）：基于多任务指令微调的中英双语生物医学大模型
No 19. Hugging Face最新增加的静态网页模板，只需点击两下即可创建和部署自己的网站，非常适合展示机器学习项目、演示等...
No 20. 用混合搜索改进RAG管线检索性能
No 21. 几篇论文实现代码
No 22. [LG]《Localizing Lying in Llama: Understanding Instructed Dishonesty on True-False Questions Through Prompting, Probing, and Patching》
No 23. 晚安～ [月亮] ​
No 24. 免费课程：构建和评估高级RAG应用
No 25. [CV] Do text-free diffusion models learn discriminative visual ......
No 26. [CL]《ToolChain*: Efficient Action Space Navigation in Large Language Models with A* Search》
No 27. Open-Llama：一个开源项目，提供了一整套用于构建大型语言模型的训练流程，从数据集准备到分词、预训练、指令调优，lora, 以及强化学习技术 RLHF
No 28. unsloth：旨在提供2倍速度和50%内存占用的语言模型(LLM)微调，支持本地 QLoRA 微调
No 29. [LG]《Scaling deep learning for materials discovery》
No 30. 用深度学习发现了数百万种新材料
No 31. 早！[太阳] ​
No 32. 'IP 工具箱 - 可以查看本机IP、挂代理后的IP信息、检查 DNS 泄露、检查 WebRTC 连接、测试网站可用性等' ......
No 33. 'TinyEngine：一个低代码引擎，基于这个引擎可以构建或者开发出不同领域的低代码平台，支持在线实时构建低码平台，支持二次开发或集成低码平台能力’ ......
No 34. Dockge：托管的Docker Compose管理器，具有时尚而反应灵敏的用户界面，可轻松管理compose.yaml，更新Docker镜像，并提供交互式编辑器和Web终端
No 35. [LG]《TaskWeaver: A Code-First Agent Framework》
No 36. 通过细致的提示设计和机制解释技术，定位了一个大型语言模型内部从判断事实真伪到输出错误答案的转变过程，阐明了五个中间层和46个注意力头在此过程中起重要作用。//[LG]《Localizing Lying in Llama: Understanding Instructed Dishonesty on True-False Questions Through Prompting, Probing, and Patching》
No 37. 讲义：统计学习理论在深度学习中的应用
No 38. 今日推介(第1240期)：信息增益图像描述器是强大的零样本分类器、大型多模态模型组合思维链提示、代码优先Agent框架、面向材料发现扩展深度学习、通过提示、探测和修补理解真假问题上的被指示不诚实 ......
No 39. gpt-fast：快速且易于修改的PyTorch原生Transformer推理工具，专注于展示在原生PyTorch下可以实现怎样的性能表现，不依赖于除PyTorch和sentencepiece之外的任何其他库
No 40. 关于机器人抓取及相关领域论文的列表
No 41. [CV]《IG Captioner: Information Gain Captioners are Strong Zero-shot Classifiers》
No 42. Everything About Tokenization：对Tokenization相关概念进行全面深入剖析的资源集合，详细介绍了BPE算法、BERT Tokenizer内部机制等主题，还探讨了多语言Tokenization和NLLB计划，提供了一些Tokenization难点案例
No 43. 提出一种零样本场景图引导方法，利用生成的场景图作为上下文信息，改进多模态模型在视觉组合理解和通用任务上的表现，无需依赖标注数据或模型微调。//[CV]《Compositional Chain-of-Thought Prompting for Large Multimodal Models》
No 44. TorchFix：基于PyTorch的代码静态分析工具，具备自动修复功能的代码检查器，它利用LibCST库操作Python具体语法树，支持自动修复（codemods）以及问题报告
No 45. [CL] Universal Self-Consistency for Large Language Model Generation ......
No 46. Oatmeal：用于与大型语言模型(LLM)进行聊天的终端用户界面，支持不同的模型后端，主要特点包括与ChatGPT等强大模型的集成，以及私密聊天的支持(如Ollama)。应用还支持与编辑器(如Neovim)的集成，提供了一些主题供代码语法高亮使用
No 47. NSAVP：为自动驾驶汽车感知而设计的NSAVP数据集的文档和软件工具，包含数据集描述、传感器套件、数据格式以及转换方法，还有预处理和可视化指南
No 48. Meta Vision：利用Meta Rayban Smart Glasses智能眼镜与GPT-4 Vision集成的实验性尝试
No 49. llamafile：旨在通过单一文件分发和运行LLM(大语言模型)，主要目标是实现“一次构建，随处运行”的愿景，使AI开发人员能够将应用构建为单一文件，可在大多数PC和服务器上本地运行
No 50. [LG] Debiasing Multimodal Models via Causal Information Minimization ......

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No 2. Llama Coder：旨在取代Github Copilot，提供更强大且本地化的AI支持。Llama Coder使用Ollama和Codellama来提供在用户硬件上运行的代码自动完成功能。它被设计为适用于VS Studio Code，并具有与Copilot相媲美的功能
No 3. Marker：旨在将PDF、EPUB和MOBI转换为Markdown格式
No 4. Vchitect：最新的文本/图像到视频生成系统 LaVie (Text2Video Model) - Code: ......
No 5. 大多数AI创业公司注定失败
No 6. Elementor：先进的前端拖放页面构建工具，能够以极快的速度创建高端、像素完美的网站。它支持任何主题、任何页面和任何设计。该工具是WordPress的网站构建器，提供无限设计可能性，包括高端页面设计和先进功能
No 7. 《Python图神经网络实战》随书代码
No 8. Compressor：通过LLM(大语言模型)对科学文献/演讲进行摘要，项目依赖于 llama.cpp 和 HuggingFace 模型。项目结构包括爬虫(Crawler)、摘要生成器(Compressor)和报告生成器(Reporter)。主要用途包括获取 arxiv 链接并进行摘要，摘要一定日期内提交的所有 arxiv 论文，以及摘要 PDF 和演讲音频的脚本
No 9. 《文生视频: 任务、挑战及现状》
No 10. 用PyTorch加快生成式AI：将LLaMa 7B性能提升10倍
No 11. arroy：用于近似最近邻搜索的低内存占用高效工具，特别适用于高维空间下的大规模数据集，用Rust开发，灵感来自Annoy Python库
No 12. Google员工离职后选择开发工具的经验总结
No 13. AI Voice Chat：基于React的简单应用，允许用户通过语音与AI助手进行对话，使用Whisper Large v3进行转录，openchat 3.5 AWQ作为AI助手，以及XTTS v2进行文本到语音转换。其主要特点是语音对语音的延迟，比ChatGPT语音演示视频的延迟减少了一半以上，在单个RTX 3090 GPU上运行
No 14. [RO]《End-to-end Autonomous Driving using Deep Learning: A Systematic Review》
No 15. [CV]《Diffusion Models Without Attention》
No 16. 几篇论文实现代码
No 17. 《timm (PyTorch Image Models) - pre-trained vision models, collections and more!》
No 18. DotMotif：高效且强大的查询框架，用于在大型图中搜索网络模式，通过直观的符号表示来识别图中的子图或模式
No 19. [CV]《DreamSync: Aligning Text-to-Image Generation with Image Understanding Feedback》
No 20. 怎么读论文
No 21. unsloth：旨在提供2倍速度和50%内存占用的语言模型(LLM)微调，支持本地 QLoRA 微调
No 22. 晚安～ [月亮] ​
No 23. Shush：利用Modal部署WhisperV3模型，采用Flash Attention v2技术，通过NextJS应用发起请求的应用。该应用的核心目标是为对在需求时运行高性能模型和可靠API感兴趣的人提供全栈演示，实现自动扩展。前端采用Next.js，后端采用Modal
No 24. [CV]《One-step Diffusion with Distribution Matching Distillation》
No 25. 领域泛化相关论文资源列表
No 26. 模型对齐(model alignment)在防止AI系统伤害方面作用的分析
No 27. Lumos Engine：用C++编写的跨平台2D/3D游戏引擎，支持OpenGL和Vulkan
No 28. 免费课程：构建和评估高级RAG应用
No 29. 微软与OpenAI合作内幕
No 30. VLMEvalKit：开源的大规模视觉语言模型(LVLM)评估工具包，支持一键评估LVLMs在各种基准测试上的性能，采用生成式评估方法，通过生成/聊天接口获取答案，并提供了确切匹配和LLM(ChatGPT)提取答案的评估结果，该工具包旨在提供方便的LVLMs评估，支持研究人员和开发人员快速重现评估结果
No 31. 显微镜下用AI算法自动识别和跟踪细胞的最新进展
No 32. [CV] PG-Video-LLaVA: Pixel Grounding Large Video-Language ......
No 33. Large Model Collider：旨在成为一个强大的LLM推理加速器平台，适用于在生产环境中扩展GPT或独立进行模型实验，该平台采用Golang和C++构建，具有出色的性能和可扩展性。不仅支持常见的CPU架构，如Intel/AMD x64平台和Mac ARM64，还支持GPU，包括Nvidia CUDA、Apple Metal和OpenCL卡
No 34. 大语言模型(LLM)在医疗领域的应用
No 35. RETVec: 弹性且高效的文本矢量化器，通过使用相似性学习训练的强大词嵌入，旨在提供内置的对抗弹性。该模型经过训练，能够抵御包括插入、删除、拼写错误、同形文字、LEET替换等字符级操作
No 36. [CV] ART·V: Auto-Regressive Text-to-Video Generation with ......
No 37. [CV] UniIR: Training and Benchmarking Universal Multimodal ......
No 38. Open-Llama：一个开源项目，提供了一整套用于构建大型语言模型的训练流程，从数据集准备到分词、预训练、指令调优，lora, 以及强化学习技术 RLHF
No 39. 用混合搜索改进RAG管线检索性能
No 40. 早！[太阳] ​
No 41. GeneralAgent: 通用的agent架构，具有简单、快速、稳定的特点，支持序列化，内置Python、Shell等诸多解释器，支持动态UI界面创建，也支持用自然语言描述直接生成agent，无需编程
No 42. 用深度学习发现了数百万种新材料
No 43. 今日推介(第1240期)：信息增益图像描述器是强大的零样本分类器、大型多模态模型组合思维链提示、代码优先Agent框架、面向材料发现扩展深度学习、通过提示、探测和修补理解真假问题上的被指示不诚实 ......
No 44. Braintrust AI Proxy：提供统一的方式通过单一API访问世界领先的AI模型，包括来自OpenAI、Anthropic、LLaMa 2、Mistral等的模型，使用该代理的好处包括代码简化、成本降低以及增强的可观察性。包含了代理的代码，包括底层实现和允许在Vercel、Cloudflare、AWS Lambda或Express服务器上部署的封装器
No 45. 把GPTs用作团队成员
No 46. 'AlignBench: 多维度中文对齐评测基准 | Benchmarking Chinese Alignment ......
No 47. OpenAI治理结构解析
No 48. [LG]《Steering Deep Feature Learning with Backward Aligned Feature Updates》
No 49. 今日推介(第1241期)：基于分布匹配蒸馏的单步扩散、用反向对齐特征更新引导深度特征学习、基于深度学习的端到端自动驾驶系统综述、无需注意力的扩散模型、基于图像理解反馈的文本到图像生成对齐 ......
No 50. 对同行评议的同行评议实验

[fly51fly]

No 1. Llama Coder：旨在取代Github Copilot，提供更强大且本地化的AI支持。Llama Coder使用Ollama和Codellama来提供在用户硬件上运行的代码自动完成功能。它被设计为适用于VS Studio Code，并具有与Copilot相媲美的功能
No 2. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《大规模语言模型：从理论到实践（全彩印刷）》
No 3. Elementor：先进的前端拖放页面构建工具，能够以极快的速度创建高端、像素完美的网站。它支持任何主题、任何页面和任何设计。该工具是WordPress的网站构建器，提供无限设计可能性，包括高端页面设计和先进功能
No 4. 早！[太阳] ​
No 5. Marker：旨在将PDF、EPUB和MOBI转换为Markdown格式
No 6. [CV] Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video ......
No 7. AI Voice Chat：基于React的简单应用，允许用户通过语音与AI助手进行对话，使用Whisper Large v3进行转录，openchat 3.5 AWQ作为AI助手，以及XTTS v2进行文本到语音转换。其主要特点是语音对语音的延迟，比ChatGPT语音演示视频的延迟减少了一半以上，在单个RTX 3090 GPU上运行
No 8. [LG]《Initializing Models with Larger Ones》
No 9. Notus：一组使用 SFT、DPO、SFT+DPO 或其他 RLHF 技术进行微调的模型集合，坚持数据为先、以人为本的方法
No 10. 《Database Internals》阅读笔记
No 11. DotMotif：高效且强大的查询框架，用于在大型图中搜索网络模式，通过直观的符号表示来识别图中的子图或模式
No 12. 大多数AI创业公司注定失败
No 13. Google员工离职后选择开发工具的经验总结
No 14. 晚安～ [月亮] ​
No 15. [LG] War and Peace (WarAgent): Large Language Model-based Multi-Agent ......
No 16. [RO] On Bringing Robots Home 提出一款名为Dobb·E的家庭服务机器人框架。该框架采用收集用户演示数据的工具，利用iPhone的相机和传感器快速获取各种家务任务的数据，并在22个不同的纽约家庭中收集了超过5600个样本的家务数据集。利用该数据集预训练视觉模型，只需5分钟用户 ......
No 17. [CL] Language Models: A Guide for the Perplexed 简要概括了自然语言处理领域语言模型的一些重要概念和发展历程。首先介绍了任务驱动研究的概念，强调任务的定义需要明确数据和评估方法。然后详细解释了语言建模任务，即预测下一字/词，以及如何利用更大规模的数据和改进的 ......
No 18. [CV]《SODA: Bottleneck Diffusion Models for Representation Learning》
No 19. Lumos Engine：用C++编写的跨平台2D/3D游戏引擎，支持OpenGL和Vulkan
No 20. 提出一种新的模型初始化方法─权重选择，可以直接从大规模预训练模型中选择子集权重来初始化小型模型，实现知识迁移，节省训练时间且效果显著优于随机初始化。//[LG]《Initializing Models with Larger Ones》
No 21. Large Model Collider：旨在成为一个强大的LLM推理加速器平台，适用于在生产环境中扩展GPT或独立进行模型实验，该平台采用Golang和C++构建，具有出色的性能和可扩展性。不仅支持常见的CPU架构，如Intel/AMD x64平台和Mac ARM64，还支持GPU，包括Nvidia CUDA、Apple Metal和OpenCL卡
No 22. 《Python图神经网络实战》随书代码
No 23. 用PyTorch加快生成式AI：将LLaMa 7B性能提升10倍
No 24. 几篇论文实现代码
No 25. Compressor：通过LLM(大语言模型)对科学文献/演讲进行摘要，项目依赖于 llama.cpp 和 HuggingFace 模型。项目结构包括爬虫(Crawler)、摘要生成器(Compressor)和报告生成器(Reporter)。主要用途包括获取 arxiv 链接并进行摘要，摘要一定日期内提交的所有 arxiv 论文，以及摘要 PDF 和演讲音频的脚本
No 26. [LG]《LLM-Assisted Code Cleaning For Training Accurate Code Generators》
No 27. 《文生视频: 任务、挑战及现状》
No 28. Braintrust AI Proxy：提供统一的方式通过单一API访问世界领先的AI模型，包括来自OpenAI、Anthropic、LLaMa 2、Mistral等的模型，使用该代理的好处包括代码简化、成本降低以及增强的可观察性。包含了代理的代码，包括底层实现和允许在Vercel、Cloudflare、AWS Lambda或Express服务器上部署的封装器
No 29. [CV]《Diffusion Models Without Attention》
No 30. Shush：利用Modal部署WhisperV3模型，采用Flash Attention v2技术，通过NextJS应用发起请求的应用。该应用的核心目标是为对在需求时运行高性能模型和可靠API感兴趣的人提供全栈演示，实现自动扩展。前端采用Next.js，后端采用Modal
No 31. 怎么读论文
No 32. 'AlignBench: 多维度中文对齐评测基准 | Benchmarking Chinese Alignment ......
No 33. 免费课程：构建和评估高级RAG应用
No 34. arroy：用于近似最近邻搜索的低内存占用高效工具，特别适用于高维空间下的大规模数据集，用Rust开发，灵感来自Annoy Python库
No 35. Open-Llama：一个开源项目，提供了一整套用于构建大型语言模型的训练流程，从数据集准备到分词、预训练、指令调优，lora, 以及强化学习技术 RLHF
No 36. 领域泛化相关论文资源列表
No 37. [IR] Creator Context for Tweet Recommendation 提出利用Twitter用户账号相关背景信息(如用户名、个人简介、所在地等)，辅助理解Tweet内容，并应用于新闻推荐任务。通过收集包含嵌入Tweet的大量新闻文章与Tweet ......
No 38. 用混合搜索改进RAG管线检索性能
No 39. GeneralAgent: 通用的agent架构，具有简单、快速、稳定的特点，支持序列化，内置Python、Shell等诸多解释器，支持动态UI界面创建，也支持用自然语言描述直接生成agent，无需编程
No 40. 免费书《Latex实例宝典》
No 41. 通过理论和实证研究发现，Elo评分系统在LLM评价中不始终满足可靠性和传递性公理，给出了相关参数设置和应用场景下的优化实践，提醒不宜单纯依赖于Elo差异判断模型表现。//[CL]《Elo Uncovered: Robustness and Best Practices in Language Model Evaluation》
No 42. 用深度学习发现了数百万种新材料
No 43. [CL]《ToolChain*: Efficient Action Space Navigation in Large Language Models with A* Search》
No 44. [CV] UniIR: Training and Benchmarking Universal Multimodal ......
No 45. RETVec: 弹性且高效的文本矢量化器，通过使用相似性学习训练的强大词嵌入，旨在提供内置的对抗弹性。该模型经过训练，能够抵御包括插入、删除、拼写错误、同形文字、LEET替换等字符级操作
No 46. 'CV声音克隆工具 - 一个带web界面的声音克隆工具，使用你的音色或任意声音来录制音频' okmyworld ......
No 47. 时间序列AI处理相关论文列表
No 48. VectorDB：简易而高效的Python库，使文本内容可以基于chunking、嵌入和向量搜素进行存储和检索
No 49. 今日推介(第1242期)：Elo语言模型评估的鲁棒性和最佳实践、面向高精度代码生成器的LLM辅助代码清理、表征学习的瓶颈扩散模型、支持上下文学习交错和交互式的任意模态到任意模态生成、用更大的模型初始化模型 ......
No 50. Hugging Face最新增加的静态网页模板，只需点击两下即可创建和部署自己的网站，非常适合展示机器学习项目、演示等...

[fly51fly]

No 1. 科研人员使用ChatGPT的反思
No 2. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《大规模语言模型：从理论到实践（全彩印刷）》
No 3. AutoSurveyGPT：利用GPT-3.5/GPT-4对用户输入的题目描述进行理解，自动在谷歌学术搜索相关论文，自动进行文献综述，利用GPT进行深度匹配，能提供高质量的论文参考，大大提升科研效率
No 4. 面向时间序列、时空和表格数据的扩散模型相关论文列表
No 5. LLM的3D可视化：交互式的3D视图，可实时显示GPT式的语言模型执行推理过程，直观地展示模型内部结构和运行流程，有利于帮助理解此类模型背后的数学原理，同时也可以作为CPU设计理解的一个学习工具
No 6. 图解LLM OS
No 7. 用AI预测AI未来发展方向
No 8. [CL] Language Models: A Guide for the Perplexed 简要概括了自然语言处理领域语言模型的一些重要概念和发展历程。首先介绍了任务驱动研究的概念，强调任务的定义需要明确数据和评估方法。然后详细解释了语言建模任务，即预测下一字/词，以及如何利用更大规模的数据和改进的 ......
No 9. 晚安～ [月亮] ​
No 10. [LG] Chain-of-Thought Reasoning is a Policy Improvement Operator ......
No 11. Kyanite：用Rust开发的、支持CPU和GPU的神经网络推理库，采用模块化设计，将各个阶段清晰分割
No 12. Llama Coder：旨在取代Github Copilot，提供更强大且本地化的AI支持。Llama Coder使用Ollama和Codellama来提供在用户硬件上运行的代码自动完成功能。它被设计为适用于VS Studio Code，并具有与Copilot相媲美的功能
No 13. Nous Hermes 2.5：最新的多模态LLM，集成400M的视觉编码器和声明式函数调用的数据集，使得它比同类模型在视觉理解和自动执行能力方面有明显优势，模型继承了开放Hermes架构，利用较轻量的视觉前处理，表现出了令人惊喜的推理性能，开发者可以利用它完成各种自动化任务
No 14. Notus：一组使用 SFT、DPO、SFT+DPO 或其他 RLHF 技术进行微调的模型集合，坚持数据为先、以人为本的方法
No 15. [CV] Real-Time Neural Rasterization for Large Scenes 探讨一种新的神经光栅化方法NeuRas，能实现大规模场景的实时高逼真新视图合成。NeuRas结合优秀的人工光栅图形管线和视觉效果自适应的神经纹理表征，以中等精度几何网格作为输入，利用轻量MLP着色器实现比其他神经渲染 ......
No 16. Insanely Fast Whisper (CLI)：基于Whisper语音识别模型的超快音频转文字命令行工具，用Whisper Large v2在10分钟内转录300分钟音频
No 17. 技术与艺术
No 18. [CV] Self-correcting LLM-controlled Diffusion Models 网页链接 ......
No 19. 怎么读论文
No 20. [LG] Adaptive Training Distributions with Scalable Online ......
No 21. None
No 22. 免费书《Latex实例宝典》
No 23. [CL]《Noisy Self-Training with Synthetic Queries for Dense Retrieval》
No 24. 几篇论文实现代码
No 25. 今日推介(第1243期)：面向稠密检索的基于合成查询的含噪自训练、从机制上分析微调对程序定义任务的影响、跨评估范式的指令微调研究之少即是多、基于指令遵循理解和安全感知生成的统一多模态大语言模型、多模态大语言模型视觉嵌入式指令遵循能力探索 ......
No 26. Elementor：先进的前端拖放页面构建工具，能够以极快的速度创建高端、像素完美的网站。它支持任何主题、任何页面和任何设计。该工具是WordPress的网站构建器，提供无限设计可能性，包括高端页面设计和先进功能
No 27. [CV]《GPT4Video: A Unified Multimodal Large Language Model for lnstruction-Followed Understanding and Safety-Aware Generation》
No 28. AI Voice Chat：基于React的简单应用，允许用户通过语音与AI助手进行对话，使用Whisper Large v3进行转录，openchat 3.5 AWQ作为AI助手，以及XTTS v2进行文本到语音转换。其主要特点是语音对语音的延迟，比ChatGPT语音演示视频的延迟减少了一半以上，在单个RTX 3090 GPU上运行
No 29. 《Database Internals》阅读笔记
No 30. [LG]《LIMIT: Less Is More for Instruction Tuning Across Evaluation Paradigms》
No 31. Hugging Face最新增加的静态网页模板，只需点击两下即可创建和部署自己的网站，非常适合展示机器学习项目、演示等...
No 32. [LG]《Initializing Models with Larger Ones》
No 33. 用混合搜索改进RAG管线检索性能
No 34. [RO] On Bringing Robots Home 提出一款名为Dobb·E的家庭服务机器人框架。该框架采用收集用户演示数据的工具，利用iPhone的相机和传感器快速获取各种家务任务的数据，并在22个不同的纽约家庭中收集了超过5600个样本的家务数据集。利用该数据集预训练视觉模型，只需5分钟用户 ......
No 35. 用PyTorch加快生成式AI：将LLaMa 7B性能提升10倍
No 36. 早！[太阳] ​
No 37. 通过在不同规模和样式的指令数据集上微调语言模型，发现合理构建1k左右微调数据集可以兼顾传统NLP基准测试和模型评估两种评估范式的表现。//[LG]《LIMIT: Less Is More for Instruction Tuning Across Evaluation Paradigms》
No 38. [LG] Generating Molecular Conformer Fields 网页链接 提出分子构象场(MCF)方法来学习分子构象的生成模型。MCF将分子构象视为在分子图上的函数场，即将分子图中的原子映射到3D空间。这与之前以三角函数或分子特征为主的方法不同，MCF采用通用的扩散生成模型直接学习原子坐标，实现了 ......
No 39. arroy：用于近似最近邻搜索的低内存占用高效工具，特别适用于高维空间下的大规模数据集，用Rust开发，灵感来自Annoy Python库
No 40. 免费课程：构建和评估高级RAG应用
No 41. Vchitect：最新的文本/图像到视频生成系统 LaVie (Text2Video Model) - Code: ......
No 42. 《Python图神经网络实战》随书代码
No 43. Braintrust AI Proxy：提供统一的方式通过单一API访问世界领先的AI模型，包括来自OpenAI、Anthropic、LLaMa 2、Mistral等的模型，使用该代理的好处包括代码简化、成本降低以及增强的可观察性。包含了代理的代码，包括底层实现和允许在Vercel、Cloudflare、AWS Lambda或Express服务器上部署的封装器
No 44. 提出视觉嵌入指令(VIM)这个新框架，通过在图片中嵌入文本指令来测试多模大语言模型视觉指令执行能力，并在几个基准测试集上展开实验，结果显示开源模型与GPT-4V在新设置下存在明显差距。//[CV]《VIM: Probing Multimodal Large Language Models for Visual Embedded Instruction Following》
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No 46. Open-Llama：一个开源项目，提供了一整套用于构建大型语言模型的训练流程，从数据集准备到分词、预训练、指令调优，lora, 以及强化学习技术 RLHF
No 47. 'CV声音克隆工具 - 一个带web界面的声音克隆工具，使用你的音色或任意声音来录制音频' okmyworld ......
No 48. [CV] Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video ......
No 49. [IR] Creator Context for Tweet Recommendation 提出利用Twitter用户账号相关背景信息(如用户名、个人简介、所在地等)，辅助理解Tweet内容，并应用于新闻推荐任务。通过收集包含嵌入Tweet的大量新闻文章与Tweet ......
No 50. Lumos Engine：用C++编写的跨平台2D/3D游戏引擎，支持OpenGL和Vulkan

[fly51fly]

No 1. 伟大软件工程师的习惯
No 2. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《大规模语言模型：从理论到实践（全彩印刷）》
No 3. AutoSurveyGPT：利用GPT-3.5/GPT-4对用户输入的题目描述进行理解，自动在谷歌学术搜索相关论文，自动进行文献综述，利用GPT进行深度匹配，能提供高质量的论文参考，大大提升科研效率
No 4. 《应用范畴论》教材
No 5. AI_TalkingFlower：AI 闲聊花花，支持中日英三语，24小时不间断聒噪
No 6. LLM的3D可视化：交互式的3D视图，可实时显示GPT式的语言模型执行推理过程，直观地展示模型内部结构和运行流程，有利于帮助理解此类模型背后的数学原理，同时也可以作为CPU设计理解的一个学习工具
No 7. 科研人员使用ChatGPT的反思
No 8. “白天缺少阳光比夜晚过多照明更糟糕”——阳光对生物钟的重要性
No 9. 图解LLM OS
No 10. [CV] VideoBooth: Diffusion-based Video Generation with Image ......
No 11. [CL]《Instruction-tuning Aligns LLMs to the Human Brain》
No 12. 面向时间序列、时空和表格数据的扩散模型相关论文列表
No 13. VSCode LLVM Compiler Explorer：VSCode LLVM编译器浏览器
No 14. 对GPT-4 Turbo进行基准测试的反思
No 15. 用AI预测AI未来发展方向
No 16. [CL] Language Models: A Guide for the Perplexed 简要概括了自然语言处理领域语言模型的一些重要概念和发展历程。首先介绍了任务驱动研究的概念，强调任务的定义需要明确数据和评估方法。然后详细解释了语言建模任务，即预测下一字/词，以及如何利用更大规模的数据和改进的 ......
No 17. 怎么读论文
No 18. [CV] Sequential Modeling Enables Scalable Learning for Large ......
No 19. 早！[太阳] ​
No 20. Kyanite：用Rust开发的、支持CPU和GPU的神经网络推理库，采用模块化设计，将各个阶段清晰分割
No 21. 晚安～ [月亮] ​
No 22. [RO]《Towards Generalizable Zero-Shot Manipulation via Translating Human Interaction Plans》
No 23. 几篇论文实现代码
No 24. Nous Hermes 2.5：最新的多模态LLM，集成400M的视觉编码器和声明式函数调用的数据集，使得它比同类模型在视觉理解和自动执行能力方面有明显优势，模型继承了开放Hermes架构，利用较轻量的视觉前处理，表现出了令人惊喜的推理性能，开发者可以利用它完成各种自动化任务
No 25. 今日推介(第1244期)：语言模型水印的分析与评价、GPT-4几乎可以完美处理非自然打乱文本、通过人工交互规划翻译实现可泛化零样本操纵、用大语言模型实现准确的鉴别性诊断、指令微调将LLM与人类大脑对齐 ......
No 26. [LG] Chain-of-Thought Reasoning is a Policy Improvement Operator ......
No 27. [CV] Scaffold-GS: Structured 3D Gaussians for View-Adaptive ......
No 28. XLand-MiniGrid：基于JAX的元强化学习环境集合，分别从XLand和MiniGrid中吸收了设计规则的多样性和任务的简单性，但采用了全新的JAX实现，可以在资源有限的情况下进行大规模实验
No 29. None
No 30. 通过新的Scrambled Bench测试套件发现，GPT-4语言模型比其他模型在处理非自然错误的文字输入能力上表现异常出色，能几乎无错地完成重构和理解任务，这与我们对语言模型内部工作机制的传统理解有很大分歧。//[CL]《Unnatural Error Correction: GPT-4 Can Almost Perfectly Handle Unnatural Scrambled Text》
No 31. Insanely Fast Whisper (CLI)：基于Whisper语音识别模型的超快音频转文字命令行工具，用Whisper Large v2在10分钟内转录300分钟音频
No 32. Compressor：通过LLM(大语言模型)对科学文献/演讲进行摘要，项目依赖于 llama.cpp 和 HuggingFace 模型。项目结构包括爬虫(Crawler)、摘要生成器(Compressor)和报告生成器(Reporter)。主要用途包括获取 arxiv 链接并进行摘要，摘要一定日期内提交的所有 arxiv 论文，以及摘要 PDF 和演讲音频的脚本
No 33. Vchitect：最新的文本/图像到视频生成系统 LaVie (Text2Video Model) - Code: ......
No 34. AI Voice Chat：基于React的简单应用，允许用户通过语音与AI助手进行对话，使用Whisper Large v3进行转录，openchat 3.5 AWQ作为AI助手，以及XTTS v2进行文本到语音转换。其主要特点是语音对语音的延迟，比ChatGPT语音演示视频的延迟减少了一半以上，在单个RTX 3090 GPU上运行
No 35. Open-Llama：一个开源项目，提供了一整套用于构建大型语言模型的训练流程，从数据集准备到分词、预训练、指令调优，lora, 以及强化学习技术 RLHF
No 36. 免费书《Latex实例宝典》
No 37. Llama Coder：旨在取代Github Copilot，提供更强大且本地化的AI支持。Llama Coder使用Ollama和Codellama来提供在用户硬件上运行的代码自动完成功能。它被设计为适用于VS Studio Code，并具有与Copilot相媲美的功能
No 38. [CL]《Noisy Self-Training with Synthetic Queries for Dense Retrieval》
No 39. [CV] Dolphins: Multimodal Language Model for Driving 介绍了一个针对汽车驾驶任务定制的视觉语言模型Dolphins。首先分析了当前自动驾驶系统与人类驾驶间的差距，如对复杂情景的整体理解能力不足、无法即时学习和适应以及反馈纠错能力不强等。为弥补这些差距，提出基于视觉 ......
No 40. Shush：利用Modal部署WhisperV3模型，采用Flash Attention v2技术，通过NextJS应用发起请求的应用。该应用的核心目标是为对在需求时运行高性能模型和可靠API感兴趣的人提供全栈演示，实现自动扩展。前端采用Next.js，后端采用Modal
No 41. [LG]《Scalable Extraction of Training Data from (Production) Language Models》
No 42. [CV] Self-correcting LLM-controlled Diffusion Models 网页链接 ......
No 43. [CL]《Mark My Words: Analyzing and Evaluating Language Model Watermarks》
No 44. [LG] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State ......
No 45. 汇集了成为高级软件工程师所需要的各种资源
No 46. Lumos Engine：用C++编写的跨平台2D/3D游戏引擎，支持OpenGL和Vulkan
No 47. [CV] UniIR: Training and Benchmarking Universal Multimodal ......
No 48. 研究发现指令微调可以提高语言模型内部表示与人脑活动记录的匹配程度，且语言模型对常识知识的理解能力与此一致程度存在显著正相关。//[CL]《Instruction-tuning Aligns LLMs to the Human Brain》
No 49. Large Model Collider：旨在成为一个强大的LLM推理加速器平台，适用于在生产环境中扩展GPT或独立进行模型实验，该平台采用Golang和C++构建，具有出色的性能和可扩展性。不仅支持常见的CPU架构，如Intel/AMD x64平台和Mac ARM64，还支持GPU，包括Nvidia CUDA、Apple Metal和OpenCL卡
No 50. //@爱可可-爱生活：欢迎参与～//#免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《大规模语言模型：从理论到实践（全彩印刷）》

[fly51fly]

No 1. 新书：《AI辅助Python编程》
No 2. 在笔记本电脑上训练自己的LLM模型
No 3. 用稀疏化微调和DeepSparse在CPU上部署Llama 2
No 4. 晚安～ [月亮] ​
No 5. [LG] Foundations for Transfer in Reinforcement Learning: A ......
No 6. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《大规模语言模型：从理论到实践（全彩印刷）》
No 7. [CV] Object Recognition as Next Token Prediction 网页链接 提出一种新的目标识别方法，将其视为生成语言模型生成下一token的预测过程。它使用预训练的Transformer模型作为解码器，将图像嵌入自回归地转换为语意标签，以实现目标识别。为了将这一预测过程和自回归结合起来，定制了一 ......
No 8. AutoSurveyGPT：利用GPT-3.5/GPT-4对用户输入的题目描述进行理解，自动在谷歌学术搜索相关论文，自动进行文献综述，利用GPT进行深度匹配，能提供高质量的论文参考，大大提升科研效率
No 9. LLM虽盛老式AI未衰
No 10. [LG] Nash Learning from Human Feedback 网页链接 介绍了一种新的方法，称为Nash ......
No 11. LLM的3D可视化：交互式的3D视图，可实时显示GPT式的语言模型执行推理过程，直观地展示模型内部结构和运行流程，有利于帮助理解此类模型背后的数学原理，同时也可以作为CPU设计理解的一个学习工具
No 12. 早！[太阳] ​
No 13. Optimum-NVIDIA：提供NVIDIA平台和Hugging Face相结合的最佳推理性能，通过在现有Transformers代码中修改一行代码，可以以每秒1,200个token的速度运行LLaMA 2（比framework快28倍）
No 14. 伟大软件工程师的习惯
No 15. 几篇论文实现代码
No 16. 用AI预测AI未来发展方向
No 17. 科研人员使用ChatGPT的反思
No 18. [CV]《Generative Powers of Ten》
No 19. [CL] Magicoder: Source Code Is All You Need 提出一种OSS-INSTRUCT方法，利用开源代码片段来生成高质量的代码指导训练数据，进而能有效改进各种语言模型在代码领域的表现。OSS-INSTRUCT通过利用随机提取的开源代码作为种子，让语言模型根据其含义和结构来想象一个完整的代 ......
No 20. 今日推介(第1245期)：生成式无限词汇Transformer、生成式'Powers of Ten'、黑盒LLM的自动化越狱、通过上下文学习重新思考对齐、从古怪的语言模型中引出潜知识 ......
No 21. 提出GIVT模型，可以直接生成可变维实值向量序列，替代传统基于VQ-VAE的Transformer图像生成方法，在包含图像生成和预测任务的多个实验中效果均好或优于基线方法。//[CV]《GIVT: Generative Infinite-Vocabulary Transformers》
No 22. None
No 23. AI_TalkingFlower：AI 闲聊花花，支持中日英三语，24小时不间断聒噪
No 24. [CV] Style Aligned Image Generation via Shared Attention 网页链接 ......
No 25. [CV]《GIVT: Generative Infinite-Vocabulary Transformers》
No 26. [LG]《Eliciting Latent Knowledge from Quirky Language Models》
No 27. 图解LLM OS
No 28. Vchitect：最新的文本/图像到视频生成系统 LaVie (Text2Video Model) - Code: ......
No 29. “白天缺少阳光比夜晚过多照明更糟糕”——阳光对生物钟的重要性
No 30. Lumos Engine：用C++编写的跨平台2D/3D游戏引擎，支持OpenGL和Vulkan
No 31. Llama Coder：旨在取代Github Copilot，提供更强大且本地化的AI支持。Llama Coder使用Ollama和Codellama来提供在用户硬件上运行的代码自动完成功能。它被设计为适用于VS Studio Code，并具有与Copilot相媲美的功能
No 32. [CL]《The Unlocking Spell on Base LLMs: Rethinking Alignment via In-Context Learning》
No 33. [LG] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State ......
No 34. 对GPT-4 Turbo进行基准测试的反思
No 35. VSCode LLVM Compiler Explorer：VSCode LLVM编译器浏览器
No 36. 《应用范畴论》教材
No 37. Open-Llama：一个开源项目，提供了一整套用于构建大型语言模型的训练流程，从数据集准备到分词、预训练、指令调优，lora, 以及强化学习技术 RLHF
No 38. GeneralAgent: 通用的agent架构，具有简单、快速、稳定的特点，支持序列化，内置Python、Shell等诸多解释器，支持动态UI界面创建，也支持用自然语言描述直接生成agent，无需编程
No 39. 提出一种基于上下文学习的简单且不需要微调的对齐方法URIAL，通过几个样式化的示例和系统提示，能有效地将基础LLM与经过微调的LLM进行对齐，显著减小了对齐方法之间的性能差距。//[CL]《The Unlocking Spell on Base LLMs: Rethinking Alignment via In-Context Learning》
No 40. XLand-MiniGrid：基于JAX的元强化学习环境集合，分别从XLand和MiniGrid中吸收了设计规则的多样性和任务的简单性，但采用了全新的JAX实现，可以在资源有限的情况下进行大规模实验
No 41. [LG] Chain-of-Thought Reasoning is a Policy Improvement Operator ......
No 42. 项目示例：github.com/ml-explore/mlx-examples
No 43. [LG]《Tree of Attacks: Jailbreaking Black-Box LLMs Automatically》
No 44. 提出一种多尺度联合采样方法，用条件文本模型在极大的缩放级间一致地生成内容，实现类似于《Powers of Ten》
No 45. [CV] UniIR: Training and Benchmarking Universal Multimodal ......
No 46. 'CV声音克隆工具 - 一个带web界面的声音克隆工具，使用你的音色或任意声音来录制音频' okmyworld ......
No 47. unsloth：旨在提供2倍速度和50%内存占用的语言模型(LLM)微调，支持本地 QLoRA 微调
No 48. 16 个必须了解的系统设计概念： 1. 域名系统(DNS) 2. 负载均衡器(Load Balancer) 3. API网关(API ......
No 49. 强化学习手把手实战课程
No 50. TorchFix：基于PyTorch的代码静态分析工具，具备自动修复功能的代码检查器，它利用LibCST库操作Python具体语法树，支持自动修复（codemods）以及问题报告

[fly51fly]

No 1. RAG(检索增强生成)管线优化策略
No 2. 在笔记本电脑上训练自己的LLM模型
No 3. Optimum-NVIDIA：提供NVIDIA平台和Hugging Face相结合的最佳推理性能，通过在现有Transformers代码中修改一行代码，可以以每秒1,200个token的速度运行LLaMA 2（比framework快28倍）
No 4. Auto_PPT：通过gpt-3.5生成PPT，免费在线使用
No 5. ‘百度QA100万数据集' CyberCommy GitHub: github.com/CyberCommy/baidu-qa-100w ......
No 6. 用Optimum-NVIDIA加速LLM推理，高至28倍
No 7. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《大规模语言模型：从理论到实践（全彩印刷）》
No 8. 300%加速LoRA推理
No 9. Google发布目前为止最强大多模态大模型Gemini
No 10. 新书：《AI辅助Python编程》
No 11. 用稀疏化微调和DeepSparse在CPU上部署Llama 2
No 12. MLX：苹果芯片的深度计算框架
No 13. Data Management for LLM：大型语言模型的训练数据管理探索相关论文资源列表，包括有关大型语言模型的训练数据管理的资源，包括预训练、数据质量、领域构成等方面的内容
No 14. Mac上用MLX运行的Llama-2-7b-chat模型
No 15. Claude 2.1的长上下文提示
No 16. AutoSurveyGPT：利用GPT-3.5/GPT-4对用户输入的题目描述进行理解，自动在谷歌学术搜索相关论文，自动进行文献综述，利用GPT进行深度匹配，能提供高质量的论文参考，大大提升科研效率
No 17. [LG]《Simplifying Neural Network Training Under Class Imbalance》
No 18. 早！[太阳] ​
No 19. 几篇论文实现代码
No 20. NVIDIA NeMo-Aligner：高效的模型对齐工具包，支持各种先进的模型对齐算法，如SteerLM、DPO和人工反馈强化学习(RLHF)，用户可以对各种模型大小进行端到端的模型对齐，并利用并行技术确保对齐的性能和资源利用效率
No 21. abracadabra: Python写的歌曲识别工具，实现了Shazam论文中的音频搜索算法，可以通过电脑的麦克风识别正在播放的歌曲，可以用于多个视频的音频对齐和音乐库去重等应用
No 22. 原子级机器学习项目列表
No 23. LLM Classifier：用LLM(Lamini和Llama 2)进行数据分类的工具
No 24. MLX Data：高效的跨框架数据加载库，可以与PyTorch、Jax或MLX一起使用，目标是既高效又灵活，每秒加载和处理数千张图像，并对生成的批次运行任意Python转换
No 25. [LG]《Running cognitive evaluations on large language models: The do's and the don'ts》
No 26. RLtools：快速、可移植的深度强化学习库，用于连续控制，提供了一系列算法和示例，以帮助用户入门和进行强化学习研究，支持多种平台
No 27. [CV] LivePhoto: Real Image Animation with Text-guided Motion ......
No 28. 谱图神经网络相关论文资源列表
No 29. chess-tui：用Rust写的命令行下的国际象棋界面实现，提供了许多功能，包括助手菜单、棋子移动和将军判断、和棋规则等
No 30. llama-journey：实验性的冒险游戏，其中包含由AI生成内容的房间、物品和角色。游戏通过在终端上使用curses进行渲染，并运行本地的llama.cpp来生成内容
No 31. 今日推介(第1246期)：类不均衡下神经网络训练简化、基于潜变量推理的思维链训练、用反事实对齐识别虚假相关性、以部分组件为重点的解释性方法无法解释Transformer、大型语言模型认知能力评估最佳实践 ......
No 32. 晚安～ [月亮] ​
No 33. LLM的3D可视化：交互式的3D视图，可实时显示GPT式的语言模型执行推理过程，直观地展示模型内部结构和运行流程，有利于帮助理解此类模型背后的数学原理，同时也可以作为CPU设计理解的一个学习工具
No 34. [CV] Object Recognition as Next Token Prediction 网页链接 提出一种新的目标识别方法，将其视为生成语言模型生成下一token的预测过程。它使用预训练的Transformer模型作为解码器，将图像嵌入自回归地转换为语意标签，以实现目标识别。为了将这一预测过程和自回归结合起来，定制了一 ......
No 35. 伟大软件工程师的习惯
No 36. [CV]《Identifying Spurious Correlations using Counterfactual Alignment》
No 37. DevOps-Eval：专门为DevOps领域大模型设计的综合评估数据集
No 38. [CV] ImageDream: Image-Prompt Multi-view Diffusion for 3D ......
No 39. Switchboard：用于RTL模拟和仿真的通信框架，允许不同硬件模型之间进行通信
No 40. [CV] FaceStudio: Put Your Face Everywhere in Seconds 介绍了一种用于生成保持身份的图像合成的方法。传统的文本到图像扩散模型在生成人脸特征等细节方面存在困难。为了克服这些问题，研究人员提出了一种新方法，采用直接前馈机制进行图像合成，同时结合了风格化图像、人脸 ......
No 41. 通过理论和实验研究，论文揭示了以部分组件为重点的解释性方法对于理解Transformer模型的内部工作方式是不可靠的，提出综合考虑整个网络的解释性评估方法。//[LG]《Transformers are uninterpretable with myopic methods: a case study with bounded Dyck grammars》
No 42. [CL]《Instruction-tuning Aligns LLMs to the Human Brain》
No 43. [CV] Analyzing and Improving the Training Dynamics of Diffusion ......
No 44. 提供了评估大型语言模型认知能力的最佳实践指南，包括了方法论考虑、原则和开放讨论的领域，突出了在AI心理学领域的贡献。//[LG]《Running cognitive evaluations on large language models: The do's and the don'ts》
No 45. [CL] Magicoder: Source Code Is All You Need 提出一种OSS-INSTRUCT方法，利用开源代码片段来生成高质量的代码指导训练数据，进而能有效改进各种语言模型在代码领域的表现。OSS-INSTRUCT通过利用随机提取的开源代码作为种子，让语言模型根据其含义和结构来想象一个完整的代 ......
No 46. [LG]《Training Chain-of-Thought via Latent-Variable Inference》
No 47. 项目示例：github.com/ml-explore/mlx-examples
No 48. [LG] Foundations for Transfer in Reinforcement Learning: A ......
No 49. 参数高效迁移学习相关论文资源列表
No 50. LLM虽盛老式AI未衰

[fly51fly]

No 1. 混合专家(Mixture of Experts, MoE)模型论文导读
No 2. [CL] Efficient Large Language Models: A Survey 关于高效大型语言模型的综述。大型语言模型在自然语言理解、语言生成和复杂推理等重要任务中展现出了卓越的能力，并有潜力对社会产生重大影响。然而，这种能力需要巨大的资源支持，因此迫切需要开发有效的技术来解决其效率挑 ......
No 3. StripedHyena-7B：新发布的开源模型，架构超越Transformers，可实现更高的性能和更长的上下文
No 4. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《大规模语言模型：从理论到实践（全彩印刷）》
No 5. [CL] An LLM Compiler for Parallel Function Calling LLMCompiler是一个框架，可以实现大型语言模型(LLM)的并行多工具执行，优化LLM中的函数调用性能。通过使用LLM ......
No 6. AIGC 3D相关论文资源列表
No 7. [CL]《Large Language Models for Mathematicians》
No 8. [CV] Smooth Diffusion: Crafting Smooth Latent Spaces in Diffusion ......
No 9. 在笔记本电脑上训练自己的LLM模型
No 10. EAGLE: 一种用于加速LLM解码的方法，通过特征外推实现无损加速，与传统解码相比，EAGLE可以达到3倍的速度提升，并在生成文本的分布上保持一致性，可以与其他并行技术结合使用，并且可以在8个RTX 3090 GPU上进行训练和测试
No 11. Decentralized Car-Like Robotic Swarm：在仿真环境中进行分散式车型机器人群体规划的代码
No 12. 新书：《AI辅助Python编程》
No 13. None
No 14. 高效大语言模型相关论文资源列表
No 15. NexusRaven-V2：函数调用LLM，13B参数，可进行单个、嵌套和并行的函数调用，在函数调用成功率方面超越了GPT-4，能生成详细的解释，其训练不涉及GPT-4等专有模型生成的数据，可以在商业应用中自由使用
No 16. Just-Eval：基于GPT的评估工具，用于对LLM进行多方面、可解释的评估，可以评估帮助性、清晰度、真实性、深度和参与度等方面
No 17. [LG]《Pearl: A Production-ready Reinforcement Learning Agent》
No 18. Selective Context for LLMs：压缩输入以提高ChatGPT或其他LLM的处理能力，让其能够处理更多的内容并节省40%的内存和GPU时间
No 19. SLAMBOX：基于节点的用户界面，旨在方便用户进行SLAM节点的实验和研究，基本节点包括相机节点、特征点检测与描述节点、特征点匹配节点、三角化节点和3D地图构建节点，此外，还有用于优化和排除错误特征点的节点
No 20. Stable Diffusion提示工程指南
No 21. 晚安～ [月亮] ​
No 22. Purple Llama：Meta的开源生成式AI可信与安全项目
No 23. Data Management for LLM：大型语言模型的训练数据管理探索相关论文资源列表，包括有关大型语言模型的训练数据管理的资源，包括预训练、数据质量、领域构成等方面的内容
No 24. [CL]《Chain of Code: Reasoning with a Language Model-Augmented Code Emulator》
No 25. 提出一种名为Chain of Code的方法，通过让语言模型生成代码并模拟执行，拓展了其在语义推理上的能力，实现了“以代码思考”的推理方式，在各项基准测试中表现优秀。
No 26. Enhance This DemoFusion SDXL：提示引导的图到图生成工具，用于生成高分辨率图像，可以上传一张初始图像和提示，生成一个增强版的图像
No 27. NewsNerd HackerBot：和最爱的新闻网站聊天，可获取Hacker News上的热门、最佳、最新、问答、展示和招聘等新闻，并可以根据关键词进行过滤
No 28. [CV]《Gen2Det: Generate to Detect》
No 29. [CV] NeRFiller: Completing Scenes via Generative 3D Inpainting ......
No 30. lens：一起来涂鸦！由AI自动“润色”
No 31. [CV]《OneLLM: One Framework to Align All Modalities with Language》
No 32. Luma WebGL Library：用于在three.js或其他WebGL项目中直接使用lumalabs.ai捕捉结果的npm包。包括LumaSplatsWebGL和LumaSplatsThree，分别是基于WebGL和Three.js的gaussian splatting实现
No 33. 早！[太阳] ​
No 34. ‘百度QA100万数据集' CyberCommy GitHub: github.com/CyberCommy/baidu-qa-100w ......
No 35. 300%加速LoRA推理
No 36. [CL]《Cognitive Dissonance: Why Do Language Model Outputs Disagree with Internal Representations of Truthfulness?》
No 37. [LG]《Simplifying Neural Network Training Under Class Imbalance》
No 38. 几篇论文实现代码
No 39. [CV] Generating Illustrated Instructions 生成图示指令是一个新的任务，旨在根据用户的需求生成定制化的视觉指令。使用大型语言模型和文本到图像生成扩散模型相结合的方法，提出一种名为StackedDiffusion的简单方法，可以根据文本输入生成这样的图示指令。该模型在有效性、 ......
No 40. 今日推介(第1248期)：用生成改善目标检测、产品级强化学习Agent开发包、为什么语言模型输出与真实性的内部表征不一致、用语言模型增强代码仿真器进行推理、面向数学家的大型语言模型 ......
No 41. Stability AI推出StableLM Zephyr 3B模型
No 42. LLM虽盛老式AI未衰
No 43. 图解LLM OS
No 44. 用稀疏化微调和DeepSparse在CPU上部署Llama 2
No 45. RAG(检索增强生成)管线优化策略
No 46. Google发布目前为止最强大多模态大模型Gemini
No 47. DevOps-Eval：专门为DevOps领域大模型设计的综合评估数据集
No 48. 提出一种利用最先进图像生成方法生成合成训练数据的方法，通过直接生成以场景为中心的图像，以及采用一系列技术来充分利用生成的数据，显著改善了目标检测和分割任务的性能。//[CV]《Gen2Det: Generate to Detect》
No 49. Vchitect：最新的文本/图像到视频生成系统 LaVie (Text2Video Model) - Code: ......
No 50. Compressor：通过LLM(大语言模型)对科学文献/演讲进行摘要，项目依赖于 llama.cpp 和 HuggingFace 模型。项目结构包括爬虫(Crawler)、摘要生成器(Compressor)和报告生成器(Reporter)。主要用途包括获取 arxiv 链接并进行摘要，摘要一定日期内提交的所有 arxiv 论文，以及摘要 PDF 和演讲音频的脚本

[fly51fly]

No 1. Agents相关资源列表
No 2. Mistral AI发布Mixtral 8x7B：被称为“缩小版GPT-4”，该模型采用MoE结构，包含8个7B专家模型，每个Token的推理只使用两个专家。与GPT-4类似，但规模更小，参数减少了24倍。 ......
No 3. '开放式的缠论python实现框架，支持形态学/动力学买卖点分析计算，多级别K线联立，区间套策略，可视化绘图，多种数据接入，策略开发，交易系统对接；' ......
No 4. 免费众包书《Machine Learning Systems with TinyML》
No 5. 开源软件/平替超级目录
No 6. 几篇论文实现代码
No 7. VoiceFixer 2：用于语音恢复的工具包，旨在通过AI技术去除背景噪音、修复受损语音、提高音频质量等
No 8. [CV] GenTron: Delving Deep into Diffusion Transformers for ......
No 9. 晚安～ [月亮] ​
No 10. Decentralized Car-Like Robotic Swarm：在仿真环境中进行分散式车型机器人群体规划的代码
No 11. WikiChat：Wikipedia + LLM，通过从维基百科检索数据来改善大型语言模型的准确性
No 12. Great Tables：用Python轻松生成丰富信息和出版质量表格的工具，提供了灵活的组合方式和多样化的单元格格式化选项，可以在控制台打印、笔记本环境中显示或在Quarto文档中渲染表格
No 13. NewsNerd HackerBot：和最爱的新闻网站聊天，可获取Hacker News上的热门、最佳、最新、问答、展示和招聘等新闻，并可以根据关键词进行过滤
No 14. [CV] Fast View Synthesis of Casual Videos 介绍了一种从实际视频中快速合成新视角的方法。与现有的方法相比，该方法在训练和渲染速度上快100倍，并且能生成与NeRF方法相媲美的高质量新视角。该方法采用混合的显式非神经表示来处理静态和动态视频内容，以处理场景动态和弱视 ......
No 15. [CV] IMProv: Inpainting-based Multimodal Prompting for Computer ......
No 16. Just-Eval：基于GPT的评估工具，用于对LLM进行多方面、可解释的评估，可以评估帮助性、清晰度、真实性、深度和参与度等方面
No 17. 提出一种使用强化学习的方法，通过利用大型语言模型生成多样的对话示例，并使用离线强化学习算法训练交互式对话Agent，以优化目标导向对话任务。这种方法在目标导向对话任务中取得了最先进的性能。//[LG]《Zero-Shot Goal-Directed Dialogue via RL on Imagined Conversations》
No 18. Ava PLS：在桌面上运行大语言模型的桌面应用，提供了强大的语言处理功能，包括文本生成、语法纠正、改写句子、摘要生成、数据提取等，Ava PLS注重隐私保护，所有任务都在本地设备上处理，不会共享数据给外部服务器
No 19. Lightly Insights：可以轻松获取关于机器学习数据集基本洞察的工具，可以可视化图像数据集的基本统计信息，并生成包含指标和图表的静态HTML网页，支持多种对象检测标签格式，包括YOLO、COCO、KITTI、PascalVOC、Lightly和Labelbox
No 20. Langfun：旨在使语言模型的使用变得有趣的Python库，其设计使得编程模型更加自然流畅，类似于人类的思维过程，强调通过组合和重用语言片段来构建提示，从而加速创新。与其他LM框架不同，langfun从自然语言开始，允许语言和程序逻辑之间的无缝交互，并以自然语言和可选的结构化输出结束
No 21. 新书：《AI辅助Python编程》
No 22. 'Yet Another Pytorch Tutorial v2
No 23. ShellAI：极简但功能强大的AI Shell助手，可帮助开发者快速查找和执行各种shell命令、代码片段，并提供高效的语法高亮和简洁的响应
No 24. StripedHyena-7B：新发布的开源模型，架构超越Transformers，可实现更高的性能和更长的上下文
No 25. 混合专家(Mixture of Experts, MoE)模型论文导读
No 26. 号称超过ChatGPT、GPT-4的开源模型列表
No 27. Gaussian Splatting相关论文资源列表
No 28. [CL] Efficient Large Language Models: A Survey 关于高效大型语言模型的综述。大型语言模型在自然语言理解、语言生成和复杂推理等重要任务中展现出了卓越的能力，并有潜力对社会产生重大影响。然而，这种能力需要巨大的资源支持，因此迫切需要开发有效的技术来解决其效率挑 ......
No 29. Selective Context for LLMs：压缩输入以提高ChatGPT或其他LLM的处理能力，让其能够处理更多的内容并节省40%的内存和GPU时间
No 30. [LG]《Trajeglish: Learning the Language of Driving Scenarios》
No 31. llama-utils：以简单快速的方式在本地或边缘设备上运行定制和优化的LLM(Large Language Models)模型
No 32. Catfs：用Rust编写的缓存文件系统，可以对另一个文件系统进行缓存，提供了读取预取和写入穿透的缓存语义
No 33. Unity-AI-Chat-Toolkit：用于Unity开发者的工具库，可以快速实现AI聊天功能，集成了chatgpt、chatglm等大语言模型的API调用，并支持微软Azure和百度AI的语音服务，支持Windows/WebGL/Android等平台
No 34. AI Tamago：本地可用、由LLM生成和驱动的具有思维和情感的虚拟宠物，100%使用JavaScript编写
No 35. WindChat：开源的'v0.dev'替代，根据截图生成网页，可以在Chrome浏览器上使用
No 36. SLAMBOX：基于节点的用户界面，旨在方便用户进行SLAM节点的实验和研究，基本节点包括相机节点、特征点检测与描述节点、特征点匹配节点、三角化节点和3D地图构建节点，此外，还有用于优化和排除错误特征点的节点
No 37. DaTaSeg Objects365 Instance Segmentation Dataset：DaTaSeg Objects365实例分割数据集，该数据集可以用作弱监督或半监督分割的评估基准，提供了实例蒙版的标注
No 38. [CL]《Large Language Models for Mathematicians》
No 39. 向量数据库相关资源列表
No 40. lens：一起来涂鸦！由AI自动“润色”
No 41. 提出一种用于高效稀疏训练的MoE方法，通过稀疏块操作和新的GPU核处理MoE中的动态性，实现了高速的端到端训练加速。//[LG]《MegaBlocks: Efficient Sparse Training with Mixture-of-Experts》
No 42. Data Management for LLM：大型语言模型的训练数据管理探索相关论文资源列表，包括有关大型语言模型的训练数据管理的资源，包括预训练、数据质量、领域构成等方面的内容
No 43. 大型语言模型和基础模型在时间序列相关论文和代码列表
No 44. [CL] An LLM Compiler for Parallel Function Calling LLMCompiler是一个框架，可以实现大型语言模型(LLM)的并行多工具执行，优化LLM中的函数调用性能。通过使用LLM ......
No 45. SecureAI Tools：提供了私密和安全的AI工具，用于提高个人生产力，包括与AI模型聊天、与文档聊天、本地推理、内置身份验证和用户管理等功能
No 46. [CV] Scaling Laws of Synthetic Images for Model Training ... ......
No 47. Stable Diffusion提示工程指南
No 48. GPTs泄露提示列表
No 49. ‘百度QA100万数据集' CyberCommy GitHub: github.com/CyberCommy/baidu-qa-100w ......
No 50. [CV]《Visual Program Distillation: Distilling Tools and Programmatic Reasoning into Vision-Language Models》

[fly51fly]

No 1. Transformer模型推理的全栈优化
No 2. 开源软件/平替超级目录
No 3. 大型语言模型(LLM)快速微调指南
No 4. Convert any Corpus of Text into a Graph of Knowledge：将任意文本转换为知识图谱，可用于图增强生成或基于知识图谱的问答。特色：将文本转换为图表示，可视化并进行查询
No 5. Mistral AI发布Mixtral 8x7B：被称为“缩小版GPT-4”，该模型采用MoE结构，包含8个7B专家模型，每个Token的推理只使用两个专家。与GPT-4类似，但规模更小，参数减少了24倍。 ......
No 6. Agents相关资源列表
No 7. 几篇论文实现代码
No 8. '开放式的缠论python实现框架，支持形态学/动力学买卖点分析计算，多级别K线联立，区间套策略，可视化绘图，多种数据接入，策略开发，交易系统对接；' ......
No 9. 免费众包书《Machine Learning Systems with TinyML》
No 10. [CV] PyNeRF: Pyramidal Neural Radiance Fields PyNeRF是一种基于金字塔结构的神经辐射场(NeRF)方法，通过在不同空间网格分辨率上训练模型头，显著提高了渲染质量，并降低了错误率。与现有的加速NeRF方法相比，PyNeRF在保持渲染速度的同时，错误率减少了20％，训练速度快了6 ......
No 11. Great Tables：用Python轻松生成丰富信息和出版质量表格的工具，提供了灵活的组合方式和多样化的单元格格式化选项，可以在控制台打印、笔记本环境中显示或在Quarto文档中渲染表格
No 12. NeurIPS 2023上的Goole成果汇总，论文涵盖机器学习的各个方面，如模型训练、表示学习、推理优化、泛化能力、安全性、公平性等
No 13. VoiceFixer 2：用于语音恢复的工具包，旨在通过AI技术去除背景噪音、修复受损语音、提高音频质量等
No 14. AI Tamago：本地可用、由LLM生成和驱动的具有思维和情感的虚拟宠物，100%使用JavaScript编写
No 15. EfficientSAM vs SAM 图像分割效率对比
No 16. 晚安～ [月亮] ​
No 17. WindChat：开源的'v0.dev'替代，根据截图生成网页，可以在Chrome浏览器上使用
No 18. IPU在加速基因组组装方面的潜力
No 19. 早！[太阳] ​
No 20. 'Yet Another Pytorch Tutorial v2
No 21. [CV] Segment and Caption Anything 介绍了一种基于Segment Anything ......
No 22. 号称超过ChatGPT、GPT-4的开源模型列表
No 23. mistral-8x7b-chat：用SlimOrca数据集采用QLoRA方式微调Mistral最新的MoE模型mistral-8x7b得到的聊天模型
No 24. WishfulSearch：用于复杂JSON数组的自然语言搜索模块，具备AI快速入门功能，提供了更好的搜索体验和多种模型适配，帮助用户轻松进行JSON数据的查询和过滤
No 25. 新书：《AI辅助Python编程》
No 26. Lightly Insights：可以轻松获取关于机器学习数据集基本洞察的工具，可以可视化图像数据集的基本统计信息，并生成包含指标和图表的静态HTML网页，支持多种对象检测标签格式，包括YOLO、COCO、KITTI、PascalVOC、Lightly和Labelbox
No 27. Unity-AI-Chat-Toolkit：用于Unity开发者的工具库，可以快速实现AI聊天功能，集成了chatgpt、chatglm等大语言模型的API调用，并支持微软Azure和百度AI的语音服务，支持Windows/WebGL/Android等平台
No 28. Langfun：旨在使语言模型的使用变得有趣的Python库，其设计使得编程模型更加自然流畅，类似于人类的思维过程，强调通过组合和重用语言片段来构建提示，从而加速创新。与其他LM框架不同，langfun从自然语言开始，允许语言和程序逻辑之间的无缝交互，并以自然语言和可选的结构化输出结束
No 29. ShellAI：极简但功能强大的AI Shell助手，可帮助开发者快速查找和执行各种shell命令、代码片段，并提供高效的语法高亮和简洁的响应
No 30. [CL]《Large Language Models for Mathematicians》
No 31. [LG] Vanishing Gradients in Reinforcement Finetuning of Language ......
No 32. WikiChat：Wikipedia + LLM，通过从维基百科检索数据来改善大型语言模型的准确性
No 33. ‘百度QA100万数据集' CyberCommy GitHub: github.com/CyberCommy/baidu-qa-100w ......
No 34. 今日推介(第1250期)：在线推测解码、从人工反馈微调语言模型引出校准置信分数的策略、基于潜语言扩散模型的多样化段落生成、等变Transformer的几何代数选择、评估和减轻语言模型决策中的歧视 ......
No 35. Ava PLS：在桌面上运行大语言模型的桌面应用，提供了强大的语言处理功能，包括文本生成、语法纠正、改写句子、摘要生成、数据提取等，Ava PLS注重隐私保护，所有任务都在本地设备上处理，不会共享数据给外部服务器
No 36. [CV] TokenCompose: Grounding Diffusion with Token-level Supervision ......
No 37. 向量数据库相关资源列表
No 38. BSChecker for Fine-grained Hallucination Detection：用于检测大型语言模型生成的细粒度幻觉的自动检测管线和基准数据集，具有更细粒度的检测能力和广泛的覆盖范围，以及人工评估和模块化架构等特点
No 39. 大型语言模型和基础模型在时间序列相关论文和代码列表
No 40. [LG] Characterizing Large Language Model Geometry Solves Toxicity ......
No 41. DataOptim：MLLM(Multimodal Large Language Models)基准测试和竞赛项目，旨在找到训练MLLM所需的最佳训练数据，包括多个训练数据集和模型，并提供了详细的参与指南和评估方法
No 42. [LG]《Pearl: A Production-ready Reinforcement Learning Agent》
No 43. [LG]《Euclidean, Projective, Conformal: Choosing a Geometric Algebra for Equivariant Transformers》
No 44. [LG]《Online Speculative Decoding》
No 45. llama-utils：以简单快速的方式在本地或边缘设备上运行定制和优化的LLM(Large Language Models)模型
No 46. 你们人类太坏了 [允悲] ​
No 47. RAG(检索增强生成)管线优化策略
No 48. Simulatrex：专注于生成式基于agent建模(GABM)，利用大型语言模型进行更准确的模拟，适用于研究人类行为和社会动态的研究人员和开发者
No 49. SecureAI Tools：提供了私密和安全的AI工具，用于提高个人生产力，包括与AI模型聊天、与文档聊天、本地推理、内置身份验证和用户管理等功能
No 50. Catfs：用Rust编写的缓存文件系统，可以对另一个文件系统进行缓存，提供了读取预取和写入穿透的缓存语义

[fly51fly]

No 1. 专家混合(MoE)模型解析
No 2. Transformer模型推理的全栈优化
No 3. BricksLLM: 用Go语言编写的云原生AI网关，作为OpenAI的代理服务，可以创建具有速率限制、费用限制和生存时间限制的API密钥，实现细粒度的访问控制，支持多个大型语言模型，并简化LLM(Large Language Model)的运维操作
No 4. Convert any Corpus of Text into a Graph of Knowledge：将任意文本转换为知识图谱，可用于图增强生成或基于知识图谱的问答。特色：将文本转换为图表示，可视化并进行查询
No 5. (官方介绍)Mistral AI发布的开源稀疏专家混合模型Mixtral 8x7B
No 6. 深度学习笔记
No 7. Audiobox：Meta的音频生成基础模型
No 8. TurnVoice：用于转换YouTube视频中声音的命令行工具，带有额外的翻译功能，支持多种语音引擎，可以替换特定说话者的声音，并保留原始背景音频
No 9. OpenML Guide：AI资源库，包括书籍、课程、论文、指南、文章、教程、笔记本、AI领域进展等，旨在提供从基础到高级概念的清晰学习路径，帮助用户掌握AI领域的最新创新
No 10. Sparse Toolkit：一个轻量PyTorch库，用于处理块稀疏矩阵和块稀疏矩阵乘法
No 11. [LG]《The mechanistic basis of data dependence and abrupt learning in an in-context classification task》
No 12. Runway的通用世界模型(General World Models)探索
No 13. 医疗/健康领域的LLM(语言模型)数据集、模型和论文列表
No 14. llama-api：提供类似OpenAI的LLaMA推理API，具有自动下载模型、并行处理和并发处理等特色
No 15. 几篇论文实现代码
No 16. [CV] MVDD: Multi-View Depth Diffusion Models 网页链接 介绍了一种基于扩散模型的多视图深度生成方法(MVDD)，用于3D形状生成。该方法利用多视图深度表示复杂的3D形状，并结合扩散模型生成高质量的密集点云和3D网格。为了保持多视角深度的一致性，引入了对视图之间的迭代线段注意力， ......
No 17. 早！[太阳] ​
No 18. AgentLego：多功能工具API库，用于扩展和增强基于大型语言模型(LLM)的agent
No 19. 开源软件/平替超级目录
No 20. gigaGPT：用于训练大型模型的小型代码库，受到了nanoGPT的启发，但与nanoGPT不同的是，gigaGPT利用Cerebras硬件支持，可以扩展到GPT-3规模的模型。gigaGPT旨在提供一个干净、高效和可用的代码库，而不是追求训练最先进的模型
No 21. 大型语言模型(LLM)快速微调指南
No 22. '开放式的缠论python实现框架，支持形态学/动力学买卖点分析计算，多级别K线联立，区间套策略，可视化绘图，多种数据接入，策略开发，交易系统对接；' ......
No 23. [LG]《The Graph Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Informative Graph Structure》
No 24. WishfulSearch：用于复杂JSON数组的自然语言搜索模块，具备AI快速入门功能，提供了更好的搜索体验和多种模型适配，帮助用户轻松进行JSON数据的查询和过滤
No 25. 揭示了Transformer模型的上下文学习机制，通过构建归纳头模型模拟了数据分布依赖性，为零样本学习提供了重要洞见。//[LG]《The mechanistic basis of data dependence and abrupt learning in an in-context classification task》
No 26. AI Tamago：本地可用、由LLM生成和驱动的具有思维和情感的虚拟宠物，100%使用JavaScript编写
No 27. [CL]《PathFinder: Guided Search over Multi-Step Reasoning Paths》
No 28. KaraFan：利用人工智能的最佳音乐分离模型，特色是能够将歌曲中的人声分离出来，为卡拉OK爱好者提供更好的歌曲演唱体验
No 29. Huh?：强大的终端表单和提示库，可以用于构建交互式的终端界面
No 30. Sydney.py：用于与Copilot(之前叫Bing Chat)进行交互的Python客户端，支持连接到Copilot、进行对话、提问问题、附加图片和网页内容等功能，以及支持异步操作和流式响应等特点
No 31. Lightly Insights：可以轻松获取关于机器学习数据集基本洞察的工具，可以可视化图像数据集的基本统计信息，并生成包含指标和图表的静态HTML网页，支持多种对象检测标签格式，包括YOLO、COCO、KITTI、PascalVOC、Lightly和Labelbox
No 32. [CV] Text-to-3D Generation with Bidirectional Diffusion using ......
No 33. 提出图中奖彩票假设，即任何图中都存在一个稀疏的子图，通过在该子图上训练，可以达到与完整图相当的性能，提出一种简单高效的算法来寻找这些中奖票，具有与完整图相媲美的性能。//[LG]《The Graph Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Informative Graph Structure》
No 34. FireDBG for Rust：用于Rust的时移可视化调试器，支持时间回溯和断点设置等功能
No 35. 提出一种基于任务驱动的度量学习方法，通过学习预测空间中的度量来优化模型的任务损失，从而提高模型在下游任务中的性能。
No 36. YoutubeGPT：从YouTube视频中提取文本转录、分段嵌入和通过聊天与视频进行交互，用OpenAI Whisper、Embedding和Davinci模型实现
No 37. 提出一种基于树搜索的推理路径生成方法，通过动态解码、约束推理和评分排序等技术，提高多步推理任务的效率和质量，相比现有方法在复杂推理任务上取得了显著性能提升。//[CL]《PathFinder: Guided Search over Multi-Step Reasoning Paths》
No 38. [CV] Customizing Motion in Text-to-Video Diffusion Models ......
No 39. 晚安～ [月亮] ​
No 40. 'JADE-Database - 面向国内开源和国外商用大模型的Demo数据集JADE-DB，包含自然文本数据，覆盖多个问题类型，用于大模型的靶向安全评测’ ......
No 41. Agents相关资源列表
No 42. 今日推介(第1251期)：探索稀疏信息密集图结构的图中奖彩票假设、用于模型学习的任务驱动度量学习、多步推理路径的引导搜索、基于SparQ ......
No 43. Unity-AI-Chat-Toolkit：用于Unity开发者的工具库，可以快速实现AI聊天功能，集成了chatgpt、chatglm等大语言模型的API调用，并支持微软Azure和百度AI的语音服务，支持Windows/WebGL/Android等平台
No 44. Stable Diffusion Reference Only：动漫角色重制、线稿自动上色和风格迁移，可通过Gradio Web UI交互式使用
No 45. Mistral AI发布Mixtral 8x7B：被称为“缩小版GPT-4”，该模型采用MoE结构，包含8个7B专家模型，每个Token的推理只使用两个专家。与GPT-4类似，但规模更小，参数减少了24倍。 ......
No 46. [LG]《TaskMet: Task-Driven Metric Learning for Model Learning》
No 47. [LG]《SparQ Attention: Bandwidth-Efficient LLM Inference》
No 48. 用稀疏化微调和DeepSparse在CPU上部署Llama 2
No 49. [CV] ECLIPSE: A Resource-Efficient Text-to-Image Prior for ......
No 50. Blockbench：免费现代3D模型编辑器

[fly51fly]

No 1. 深度学习课程笔记
No 2. macOSpilot：Mac上基于声音和视觉的AI助手，可以回答关于任意应用的问题，通过截取当前活动窗口的屏幕截图，并将问题和截图发到OpenAI GPT Vision，然后将答案以文本和音频的形式返回，macOSpilot适用于macOS上的任意应用，可以通过快捷键触发，以语音提问，并在几秒钟内给出答案
No 3. Microsoft新推出小型语言模型Phi-2
No 4. Arguflow：快速构建语义搜索和检索增强生成(RAG)项目
No 5. Medprompt：通过提示策略释放大语言模型潜力
No 6. 专家混合(MoE)模型解析
No 7. OpenML Guide：AI资源库，包括书籍、课程、论文、指南、文章、教程、笔记本、AI领域进展等，旨在提供从基础到高级概念的清晰学习路径，帮助用户掌握AI领域的最新创新
No 8. [CL]《Fine-Tuning or Retrieval? Comparing Knowledge Injection in LLMs》
No 9. Fish Speech：全新的文本转语音(TTS)解决方案，具有高度自定义和灵活性，支持Linux和Windows系统，需要2GB的GPU内存进行推理，使用Flash-Attn进行推理和训练，支持VQGAN和Text2Semantic模型
No 10. 比较了微调和检索增强生成(RAG)两种方法来注入知识到大型语言模型中，发现RAG在已知和全新知识方面都具有优势，并且通过微调很难学习新的事实信息。
No 11. YoutubeGPT：从YouTube视频中提取文本转录、分段嵌入和通过聊天与视频进行交互，用OpenAI Whisper、Embedding和Davinci模型实现
No 12. Sparse Toolkit：一个轻量PyTorch库，用于处理块稀疏矩阵和块稀疏矩阵乘法
No 13. 医疗/健康领域的LLM(语言模型)数据集、模型和论文列表
No 14. [CL] A Survey of Large Language Models in Medicine: Principles, ......
No 15. Transformer模型推理的全栈优化
No 16. llama-api：提供类似OpenAI的LLaMA推理API，具有自动下载模型、并行处理和并发处理等特色
No 17. '3D Human 相关研究总结，包括常用3D表示、常用3D人体模型、3D人体姿态估计，带衣服3D人体重建，3D衣服建模，以及人体动作驱动等' ......
No 18. Sydney.py：用于与Copilot(之前叫Bing Chat)进行交互的Python客户端，支持连接到Copilot、进行对话、提问问题、附加图片和网页内容等功能，以及支持异步操作和流式响应等特点
No 19. 将语言模型(LM)与世界模型(WM)相结合
No 20. [CV] EdgeSAM: Prompt-In-the-Loop Distillation for On-Device ......
No 21. BricksLLM: 用Go语言编写的云原生AI网关，作为OpenAI的代理服务，可以创建具有速率限制、费用限制和生存时间限制的API密钥，实现细粒度的访问控制，支持多个大型语言模型，并简化LLM(Large Language Model)的运维操作
No 22. KaraFan：利用人工智能的最佳音乐分离模型，特色是能够将歌曲中的人声分离出来，为卡拉OK爱好者提供更好的歌曲演唱体验
No 23. 'JADE-Database - 面向国内开源和国外商用大模型的Demo数据集JADE-DB，包含自然文本数据，覆盖多个问题类型，用于大模型的靶向安全评测’ ......
No 24. 为CrystalCoder 7B LLM准备训练数据的代码，包括数据下载、token化、序列拼接、FIM增强和数据混洗等步骤
No 25. Stable Diffusion Reference Only：动漫角色重制、线稿自动上色和风格迁移，可通过Gradio Web UI交互式使用
No 26. GitHub：github.com/microsoft/promptbase
No 27. [CL]《Context Tuning for Retrieval Augmented Generation》
No 28. lmsys.org的LLM匿名竞技场官方发布信息，Mixtral-8x7b 已经收到 1000 多张投票，目前 ......
No 29. PyTorch, Explain!：用于开发可解释深度学习模型的PyTorch扩展库
No 30. 早！[太阳] ​
No 31. 几篇论文实现代码
No 32. [LG] Relational Deep Learning: Graph Representation Learning ......
No 33. 开源软件/平替超级目录
No 34. FireDBG for Rust：用于Rust的时移可视化调试器，支持时间回溯和断点设置等功能
No 35. Agency Swarm：开源的agent编排框架，旨在自动化和优化AI开发流程，利用OpenAI Assistants API的强大功能，可以创建具有不同角色和功能的协作agent(Agencies)，该框架旨在以一种更动态、灵活和高效的基于agent的系统取代传统的AI开发方法
No 36. Audiobox：Meta的音频生成基础模型
No 37. Vigil：用于检测大型语言模型(LLM)输入中的提示注入、越狱和其他潜在风险的安全扫描工具，提供模块化的扫描器和可通过Python库或REST API使用的接口，支持自定义检测和使用YARA签名进行扫描
No 38. [CV] Efficient Quantization Strategies for Latent Diffusion ......
No 39. TurnVoice：用于转换YouTube视频中声音的命令行工具，带有额外的翻译功能，支持多种语音引擎，可以替换特定说话者的声音，并保留原始背景音频
No 40. [LG] ClimateSet: A Large-Scale Climate Model Dataset for Machine ......
No 41. openai_trtllm：OpenAI兼容的API，用于TensorRT LLM triton backend，提供了与langchain集成的功能
No 42. 大型语言模型(LLM)快速微调指南
No 43. gigaGPT：用于训练大型模型的小型代码库，受到了nanoGPT的启发，但与nanoGPT不同的是，gigaGPT利用Cerebras硬件支持，可以扩展到GPT-3规模的模型。gigaGPT旨在提供一个干净、高效和可用的代码库，而不是追求训练最先进的模型
No 44. 新书：《AI辅助Python编程》
No 45. Subtitle to Audio：将字幕文件转换为音频的工具，使用Coqui-ai TTS生成音频，并根据字幕时间同步音频时间轴，可自定义模型和配置文件，支持多语种和多说话人
No 46. 提出一种基于自训练和期望最大化的方法，通过使用模型生成的数据进行微调，可以在数学推理和代码生成任务上显著提升语言模型的性能，并减少对人工数据的依赖。//[LG]《Beyond Human Data: Scaling Self-Training for Problem-Solving with Language Models》
No 47. [LG]《Learning to be Simple》
No 48. 晚安～ [月亮] ​
No 49. 提出一种称为Context Tuning的方法，通过提供上下文理解和上下文寻求能力来改善检索增强生成(Retrieval Augmented Generation)的工具检索和规划生成任务，取得了显著的性能提升。//[CL]《Context Tuning for Retrieval Augmented Generation》
No 50. SQL-GPT：用ChatGPT生成SQL并执行的工具，还可以优化和纠正SQL，支持多数据库系统，并具有错误修正和多轮对话功能

[fly51fly]

No 1. 《大厂AI实践》
No 2. SQL-GPT：用ChatGPT生成SQL并执行的工具，还可以优化和纠正SQL，支持多数据库系统，并具有错误修正和多轮对话功能
No 3. 苹果MLX框架实测：M2/M3 vs. 4090
No 4. '3D Human 相关研究总结，包括常用3D表示、常用3D人体模型、3D人体姿态估计，带衣服3D人体重建，3D衣服建模，以及人体动作驱动等' ......
No 5. 深度学习课程笔记
No 6. 用于微调语言模型的数据集列表
No 7. Google DeepMind发布Imagen 2文字到图像生成模型
No 8. 为CrystalCoder 7B LLM准备训练数据的代码，包括数据下载、token化、序列拼接、FIM增强和数据混洗等步骤
No 9. Agency Swarm：开源的agent编排框架，旨在自动化和优化AI开发流程，利用OpenAI Assistants API的强大功能，可以创建具有不同角色和功能的协作agent(Agencies)，该框架旨在以一种更动态、灵活和高效的基于agent的系统取代传统的AI开发方法
No 10. ’自动驾驶之路 - 自学自动驾驶的学习过程和相关学习链接' Help GitHub: github.com/ProgramTraveler/Road-To-Autonomous-Driving ......
No 11. KwaiAgents：一系列agent相关工作
No 12. Google的Gemini Pro面向开发者开放测试 - Gemini是一个强大的AI模型，包含Ultra、Pro和Nano三个版本，目前正在集成到Google产品中。 ......
No 13. 用于语言模型人工反馈强化学习的数据集列表
No 14. Medprompt：通过提示策略释放大语言模型潜力
No 15. Arguflow：快速构建语义搜索和检索增强生成(RAG)项目
No 16. Fish Speech：全新的文本转语音(TTS)解决方案，具有高度自定义和灵活性，支持Linux和Windows系统，需要2GB的GPU内存进行推理，使用Flash-Attn进行推理和训练，支持VQGAN和Text2Semantic模型
No 17. Microsoft新推出小型语言模型Phi-2
No 18. [LG]《Can a Transformer Represent a Kalman Filter?》
No 19. Coffee：通过人工智能加速UI的构建和迭代，可以直接在IDE中使用，可以快速创建和编辑组件，并生成可维护的代码
No 20. 晚安～ [月亮] ​
No 21. Subtitle to Audio：将字幕文件转换为音频的工具，使用Coqui-ai TTS生成音频，并根据字幕时间同步音频时间轴，可自定义模型和配置文件，支持多语种和多说话人
No 22. [LG]《Spectral State Space Models》
No 23. 早！[太阳] ​
No 24. 通过后训练增强，可以显著提高AI系统的能力，而无需进行昂贵的重新训练，这在AI领域具有重要意义。//[LG]《AI capabilities can be significantly improved without expensive retraining》
No 25. 专家混合(MoE)模型解析
No 26. 几篇论文实现代码
No 27. 研究了Transformer在线性动态系统中表示卡尔曼滤波器的能力，并提出Transformer滤波器的构建方法，为使用Transformer进行信号处理和控制提供了新的可能性。//[LG]《Can a Transformer Represent a Kalman Filter?》
No 28. [CL]《Fine-Tuning or Retrieval? Comparing Knowledge Injection in LLMs》
No 29. [CV] COLMAP-Free 3D Gaussian Splatting 网页链接 CF-3DGS是一种无需已知相机参数的新视角合成方法，利用输入视频流的连续性和显式几何表示逐步生成3D高斯集合。与之前的方法相比，该方法在位姿估计的鲁棒性和合成质量方面有显著改进。时序连续性和点云表示的结合使得仿射变换的直接 ......
No 30. [LG]《AI capabilities can be significantly improved without expensive retraining》
No 31. 持续学习论文和BibTeX条目列表
No 32. lang2sql：关于使用OpenAI API构建SQL代码生成器的教程，它提供了一步一步的指南和模板，用自然语言将问题转换为SQL查询，通过集成到Slack频道的聊天机器人来与用户进行交互
No 33. 在苹果M2 Ultra上运行Mixtral 8x7B(基于MLX)
No 34. Transformer模型推理的全栈优化
No 35. LLM安全和隐私相关论文和资源列表，包含了各种漏洞、防御策略、应用案例等内容
No 36. 开源软件/平替超级目录
No 37. [CL] Steering Llama 2 via Contrastive Activation Addition 网页链接 ......
No 38. [LG]《Reverse Engineering Self-Supervised Learning》
No 39. ModelBox：适用于端边云场景的AI推理应用开发框架，提供了基于Pipeline的并行执行流程，能帮助AI应用开发者较快的开发出高效，高性能，以及支持软硬协同优化的AI应用
No 40. 提出一种基于谱滤波算法的状态空间模型，能高效建模具有长期依赖关系的序列，并在实验证明了其优越性。//[LG]《Spectral State Space Models》
No 41. macOSpilot：Mac上基于声音和视觉的AI助手，可以回答关于任意应用的问题，通过截取当前活动窗口的屏幕截图，并将问题和截图发到OpenAI GPT Vision，然后将答案以文本和音频的形式返回，macOSpilot适用于macOS上的任意应用，可以通过快捷键触发，以语音提问，并在几秒钟内给出答案
No 42. XTTS-2-UI：用于XTTS-2文本声音克隆的用户界面，只需使用10秒的语音样本，支持16种语言，具有内置的语音录制和上传功能
No 43. YoutubeGPT：从YouTube视频中提取文本转录、分段嵌入和通过聊天与视频进行交互，用OpenAI Whisper、Embedding和Davinci模型实现
No 44. 机器人基础模型相关资源列表
No 45. MediaEditor：轻量、跨平台的开源非线性编辑软件，支持完整的时间轴编辑功能，包括移动、裁剪、剪切、缩略图预览、缩放和删除，内置45+个媒体滤镜和70+个媒体过渡效果，支持多种音视频编解码器和分辨率，支持磁吸功能、逐帧预览、多监视器模式等特色功能
No 46. Convert any Corpus of Text into a Graph of Knowledge：将任意文本转换为知识图谱，可用于图增强生成或基于知识图谱的问答。特色：将文本转换为图表示，可视化并进行查询
No 47. [CV] VILA: On Pre-training for Visual Language Models 网页链接 探讨了视觉语言模型(VLM)的预训练设计选项，提出三个主要发现：(1)在预训练过程中冻结LLM可以实现良好的零样本性能，但缺乏上下文学习能力；(2)交织的预训练数据是有益的，而仅有图像-文本对不是最佳选择；(3)在指令 ......
No 48. 基于文本属性图的数据集和基准，提供了多个数据集，涵盖了节点分类和链接预测等任务，并提供了各种基准模型和工具
No 49. 大学课程教学经验分享
No 50. 3D原子系统几何GNN(几何图神经网络)相关资源累表，提供了一系列针对3D原子系统的几何GNN模型，还包括了相关的数据集和有用的软件库列表

[fly51fly]

No 1. 免费书《深度学习：基础与概念》
No 2. 'AI副业赚钱资讯合集 - ai副业赚钱大集合，教你如何利用ai做一些副业项目，赚取更多额外收益' 17yongai ......
No 3. ’自动驾驶之路 - 自学自动驾驶的学习过程和相关学习链接' Help GitHub: github.com/ProgramTraveler/Road-To-Autonomous-Driving ......
No 4. lang2sql：关于使用OpenAI API构建SQL代码生成器的教程，它提供了一步一步的指南和模板，用自然语言将问题转换为SQL查询，通过集成到Slack频道的聊天机器人来与用户进行交互
No 5. OpenVoice：即时语音克隆项目，具有准确的音色克隆、灵活的语音风格控制和零样本跨语言语音克隆的优势
No 6. 由弱到强的泛化
No 7. Windows AI Studio：微软提供的AI开发工具，可以简化生成式AI应用的开发过程，集成了来自Azure AI Studio目录和Hugging Face等目录的先进AI开发工具和模型，可以浏览AI模型目录，将其下载到本地，进行模型微调、测试并在Windows应用中使用
No 8. MediaEditor：轻量、跨平台的开源非线性编辑软件，支持完整的时间轴编辑功能，包括移动、裁剪、剪切、缩略图预览、缩放和删除，内置45+个媒体滤镜和70+个媒体过渡效果，支持多种音视频编解码器和分辨率，支持磁吸功能、逐帧预览、多监视器模式等特色功能
No 9. XTTS-2-UI：用于XTTS-2文本声音克隆的用户界面，只需使用10秒的语音样本，支持16种语言，具有内置的语音录制和上传功能
No 10. Terminal Trove：关于终端工具的网站
No 11. 用RAGA框架评估检索增强生成(RAG)应用
No 12. 土堆 Pytorch
No 13. Codefuse-ChatBot：开源的 AI 智能助手，专为软件开发的全生命周期而设计，涵盖设计、编码、测试、部署和运维等阶段。通过知识检索、代码检索，工具使用和沙箱执行，Codefuse-ChatBot不仅能回答您在开发过程中遇到的专业问题，还能通过对话界面协调多个独立分散的平台
No 14. [CV] CLIP as RNN: Segment Countless Visual Concepts without ......
No 15. 基于文本属性图的数据集和基准，提供了多个数据集，涵盖了节点分类和链接预测等任务，并提供了各种基准模型和工具
No 16. 机器人基础模型相关资源列表
No 17. 3D原子系统几何GNN(几何图神经网络)相关资源累表，提供了一系列针对3D原子系统的几何GNN模型，还包括了相关的数据集和有用的软件库列表
No 18. Resemble Enhance：基于AI的语音降噪和增强，包括两个模块：降噪器和增强器，可以从嘈杂的音频中提取出清晰的语音并改善音频质量。这些模型是在高质量的44.1kHz语音数据上训练的，能够保证提供高质量的语音增强效果
No 19. [RO] Foundation Models in Robotics: Applications, Challenges, ......
No 20. Densely Captioned Images：密集描述图像数据集，每张图像都有详细的描述，旨在捕捉图像中的视觉细节
No 21. 大学课程教学经验分享
No 22. TableShift：针对表格数据分布漂移的基准测试库，提供了一个丰富的数据集和模型管道，可以帮助开发者评估模型在不同数据分布下的性能，使用TableShift，可以快速搭建环境、访问数据集，并进行模型训练和评估
No 23. Mixtral 8x7B的4-bit量化版模型
No 24. 苹果MLX框架实测：M2/M3 vs. 4090
No 25. Google Sheet已经这么强大了吗？都不用自己写代码爬了？ [酷] 祖传爬虫手艺没用武之地了？[笑cry] ......
No 26. YTTTS：从YouTube视频中提取的音频波形和对应的英文转录对照数据集，用于文本转语音任务，可用于语音克隆、TTS引擎、说话人嵌入和说话人识别等应用
No 27. 几篇论文实现代码
No 28. symphony：能通过语音进行交互的编程框架，可以用口述的方式编写程序，支持多种编程语言，包括TypeScript、SCSS、Python、JavaScript等
No 29. Arguflow：快速构建语义搜索和检索增强生成(RAG)项目
No 30. QLLM：通用的大语言模型x位量化工具箱，支持2-8位的LLM量化，可以轻松使用GPTQ/AWQ进行量化
No 31. [CL]《Fine-Tuning or Retrieval? Comparing Knowledge Injection in LLMs》
No 32. Coffee：通过人工智能加速UI的构建和迭代，可以直接在IDE中使用，可以快速创建和编辑组件，并生成可维护的代码
No 33. 早！[太阳] ​
No 34. [LG]《Mathema[LG] Mathematical discoveries from program search ......
No 35. Google DeepMind发布Imagen 2文字到图像生成模型
No 36. SQL-GPT：用ChatGPT生成SQL并执行的工具，还可以优化和纠正SQL，支持多数据库系统，并具有错误修正和多轮对话功能
No 37. 专家混合(MoE)模型解析
No 38. [CL] Mathematical Language Models: A Survey 对数学语言模型进行了全面的调查，从任务和方法学两个不同的角度系统地分类了重要的研究工作。调查显示出大量的数学语言模型，进一步划分为学习指导、基于工具的方法、基础CoT技术和高级CoT方法。此外，调查还包括超过60个数学 ......
No 39. YoutubeGPT：从YouTube视频中提取文本转录、分段嵌入和通过聊天与视频进行交互，用OpenAI Whisper、Embedding和Davinci模型实现
No 40. [CL] A Survey of Text Watermarking in the Era of Large Language ......
No 41. 《大厂AI实践》
No 42. [LG]《Invariant Graph Transformer》
No 43. Medprompt：通过提示策略释放大语言模型潜力
No 44. Convert any Corpus of Text into a Graph of Knowledge：将任意文本转换为知识图谱，可用于图增强生成或基于知识图谱的问答。特色：将文本转换为图表示，可视化并进行查询
No 45. [CV] A Foundational Multimodal Vision Language AI Assistant ......
No 46. WikiChat：Wikipedia + LLM，通过从维基百科检索数据来改善大型语言模型的准确性
No 47. '3D Human 相关研究总结，包括常用3D表示、常用3D人体模型、3D人体姿态估计，带衣服3D人体重建，3D衣服建模，以及人体动作驱动等' ......
No 48. [LG]《Distributed Inference and Fine-tuning of Large Language Models Over The Internet》
No 49. [LG]《Estimation of embedding vectors in high dimensions》
No 50. 1977年，比尔 · 盖茨因违反交通规则被捕，微软Outlook 2010里的默认头像其实就是他这张“逮捕照”的剪影。[偷笑] ......

[fly51fly]

No 1. Codefuse-ChatBot：开源的 AI 智能助手，专为软件开发的全生命周期而设计，涵盖设计、编码、测试、部署和运维等阶段。通过知识检索、代码检索，工具使用和沙箱执行，Codefuse-ChatBot不仅能回答您在开发过程中遇到的专业问题，还能通过对话界面协调多个独立分散的平台
No 2. 'AI副业赚钱资讯合集 - ai副业赚钱大集合，教你如何利用ai做一些副业项目，赚取更多额外收益' 17yongai ......
No 3. Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming：教授如何使用GitHub Copilot和AI结对编程的6节课，包含全面的课程内容和实时协作功能
No 4. 斯坦福博士论文《基于结构化状态空间的序列建模》
No 5. whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现，用于将语音输入转换为文本输出，通过使用语音活动检测(VAD)，只在检测到语音时将音频数据发送给Whisper模型，以减少数据传输量并提高转录准确性
No 6. OpenVoice：即时语音克隆项目，具有准确的音色克隆、灵活的语音风格控制和零样本跨语言语音克隆的优势
No 7. GPTRouter：处理AI模型的网关，可以平滑管理多个LLM(OpenAI、Anthropic、Azure)和图像模型(Dall-E、SDXL)，加快响应速度，确保持续可靠性，支持通用API，智能备用模型，自动重试和快速响应
No 8. QLLM：通用的大语言模型x位量化工具箱，支持2-8位的LLM量化，可以轻松使用GPTQ/AWQ进行量化
No 9. Densely Captioned Images：密集描述图像数据集，每张图像都有详细的描述，旨在捕捉图像中的视觉细节
No 10. [CV]《Pixel Aligned Language Models》
No 11. Chatbot匿名竞技场的最新排名：Mixtral-8x7B跃居开源第一位，Gemini Pro进入第一梯队
No 12. Resemble Enhance：基于AI的语音降噪和增强，包括两个模块：降噪器和增强器，可以从嘈杂的音频中提取出清晰的语音并改善音频质量。这些模型是在高质量的44.1kHz语音数据上训练的，能够保证提供高质量的语音增强效果
No 13. YTTTS：从YouTube视频中提取的音频波形和对应的英文转录对照数据集，用于文本转语音任务，可用于语音克隆、TTS引擎、说话人嵌入和说话人识别等应用
No 14. 免费书《深度学习：基础与概念》
No 15. 几篇论文实现代码
No 16. 深度学习课程笔记
No 17. 早！[太阳] ​
No 18. Youtube Videos Transcription with OpenAI's Whisper：用OpenAI的Whisper模型进行YouTube视频转录的工具，提供了一个Notebook，可以选择不同的推理参数或直接用现有设置来转录视频并将转录结果和音频存储在Google Drive中
No 19. 超级多产作者数量激增给科研界带来的担忧
No 20. IRIS: Iris Recognition Inference System：用于鲁棒且安全生物识别验证的高级虹膜识别流程，具备大规模验证、高性能虹膜分割、可扩展的匹配算法和简单的集成等特点
No 21. [RO] Toward General-Purpose Robots via Foundation Models: ......
No 22. Windows AI Studio：微软提供的AI开发工具，可以简化生成式AI应用的开发过程，集成了来自Azure AI Studio目录和Hugging Face等目录的先进AI开发工具和模型，可以浏览AI模型目录，将其下载到本地，进行模型微调、测试并在Windows应用中使用
No 23. Analysis360：用于LLM360评估和分析的代码库，包含了多种评估指标和分析方法
No 24. 用RAGA框架评估检索增强生成(RAG)应用
No 25. 晚安～ [月亮] ​
No 26. 说话人脸合成相关文献资源列表
No 27. 机器人基础模型相关论文列表，包括机器人领域使用的各种基础模型，并按照感知、任务规划、动作生成和数据生成等领域进行分类
No 28. Convert any Corpus of Text into a Graph of Knowledge：将任意文本转换为知识图谱，可用于图增强生成或基于知识图谱的问答。特色：将文本转换为图表示，可视化并进行查询
No 29. Awesome CLIP in Medical Imaging：在医学影像中使用CLIP相关论文
No 30. Gemini PRO多模态Chat在线Demo
No 31. CRISPR基因编辑技术在治疗阿尔茨海默症方面的应用
No 32. TchAIkovsky：用JAX生成钢琴音乐，可以将音乐转换为MIDI格式
No 33. [CV] General Object Foundation Model for Images and Videos at ......
No 34. symphony：能通过语音进行交互的编程框架，可以用口述的方式编写程序，支持多种编程语言，包括TypeScript、SCSS、Python、JavaScript等
No 35. 将大脑组织与电子硬件相结合的“生物计算机”，可实现语音识别
No 36. XTTS-2-UI：用于XTTS-2文本声音克隆的用户界面，只需使用10秒的语音样本，支持16种语言，具有内置的语音录制和上传功能
No 37. 由弱到强的泛化
No 38. MediaEditor：轻量、跨平台的开源非线性编辑软件，支持完整的时间轴编辑功能，包括移动、裁剪、剪切、缩略图预览、缩放和删除，内置45+个媒体滤镜和70+个媒体过渡效果，支持多种音视频编解码器和分辨率，支持磁吸功能、逐帧预览、多监视器模式等特色功能
No 39. [LG]《AutoNumerics-Zero: Automated Discovery of State-of-the-Art Mathematical Functions》
No 40. [CV] Topological Data Analysis for Neural Network Analysis: ......
No 41. lang2sql：关于使用OpenAI API构建SQL代码生成器的教程，它提供了一步一步的指南和模板，用自然语言将问题转换为SQL查询，通过集成到Slack频道的聊天机器人来与用户进行交互
No 42. [CV] Mosaic-SDF for 3D Generative Models 网页链接 Mosaic-SDF是一种新的3D形状表示方法，通过使用一组分布在形状边界附近的局部网格来近似给定形状的有符号距离函数(SDF)。Mosaic-SDF表示适用于单个形状，计算速度快，参数效率高，并且与现有的强大神经网络架构兼容，可用于训练3D ......
No 43. ’自动驾驶之路 - 自学自动驾驶的学习过程和相关学习链接' Help GitHub: github.com/ProgramTraveler/Road-To-Autonomous-Driving ......
No 44. 提出一种视觉-语言模型PixelLLM，通过细粒度的像素对齐和定位能力，实现了对图像中特定目标或区域的描述、指代定位和密集目标描述生成，并在多个任务上取得了最先进的性能。//[CV]《Pixel Aligned Language Models》
No 45. [CL]《Unraveling Key Factors of Knowledge Distillation》
No 46. Arguflow：快速构建语义搜索和检索增强生成(RAG)项目
No 47. 3D原子系统几何GNN(几何图神经网络)相关资源累表，提供了一系列针对3D原子系统的几何GNN模型，还包括了相关的数据集和有用的软件库列表
No 48. [LG]《Can a Transformer Represent a Kalman Filter?》
No 49. [LG]《Less is more -- the Dispatcher/ Executor principle for multi-task Reinforcement Learning》
No 50. KwaiAgents：一系列agent相关工作