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1. 介绍

仓库主要公众号机器学习荐货推荐局和一些其他的学习实践代码,持续更新中。

2. 内容

2.1 广告CTR预估系列

  • FM
  • FFM
  • Wide & Deep
  • DeepFM
  • DIN
  • MLP(LS-PLM)
  • LR(Logistic Regression) + GBDT
  • PNN(IPNN OPNN PNN*)
  • NFM
  • AFM
  • DCN Deep Cross Network

2.2 推荐系统

  • Deep Neural Network for Youtube Recommendations

2.3 深度学习

  • LSTM原理与实践

2.4 学习笔记

  • Batch Normalization
  • TensorLayer

2.5 Have Fun

  • 蒙特卡洛树搜索 五子棋程序

3. 贡献

欢迎任何形式的投稿、issue、PR

4. 联系

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