-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 4
/
Copy pathrun_fc.sh
63 lines (62 loc) · 12.9 KB
/
run_fc.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "concat";
sleep 60s;
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "concat";
sleep 60s;