在正式回答这个问题之前先简单说说 Java运行时内存区,划分为线程私有区和线程共享区:
- 线程私有区:
- 程序计数器,记录正在执行的虚拟机字节码的地址;
- 虚拟机栈:方法执行的内存区,每个方法执行时会在虚拟机栈中创建栈帧;
- 本地方法栈:虚拟机的Native方法执行的内存区;
- 线程共享区:
- Java堆:对象分配内存的区域,这是垃圾回收的主战场;
- 方法区:存放类信息、常量、静态变量、编译器编译后的代码等数据,另外还有一个常量池。当然垃圾回收也会在这个区域工作。
目前虚拟机基本都是采用可达性算法,
为什么不采用引用计数算法呢?下面就说说引用计数法是如何统计所有对象的引用计数的,再对比分析可达性算法是如何解决引用技术算法的不足。
先简单说说这两个算法:
-
引用计数算法 : 每个对象有一个引用计数器,当对象被引用一次则计数器加1,当对象引用失效一次则计数器减1,对于计数器为0的对象意味着是垃圾对象,可以被GC回收。
-
可达性算法 (GC Roots Tracing):从GC Roots作为起点开始搜索,那么整个连通图中的对象便都是活对象,对于GC Roots无法到达的对象便成了垃圾回收的对象,随时可被GC回收。
采用引用计数算法的系统只需在每个实例对象创建之初,通过计数器来记录所有的引用次数即可。 而可达性算法,则需要再次GC时,遍历整个GC根节点来判断是否回收。下面通过一段代码来对比说明:
public class GcDemo {
public static void main(String[] args) {
//分为6个步骤
GcObject obj1 = new GcObject(); //Step 1
GcObject obj2 = new GcObject(); //Step 2
obj1.instance = obj2; //Step 3
obj2.instance = obj1; //Step 4
obj1 = null; //Step 5
obj2 = null; //Step 6
}
}
class GcObject{
public Object instance = null;
}
很多文章以及Java虚拟机相关的书籍,都会告诉你如果采用引用计数算法,上述代码中obj1和obj2指向的对象已经不可能再被访问,彼此互相引用对方导致引用计数都不为0,最终无法被GC回收,而可达性算法能解决这个问题。
但这些文章和书籍并没有真正从内存角度来阐述这个过程是如何统计的,很多时候大家都在相互借鉴、翻译,却也都没有明白。或者干脆装作讲明白,或者假定读者依然明白。
其实很多人并不明白为什么引用计数法不为0,引用计数到底是如何维护所有对象引用的,可达性是如何可达的?
接下来结合实例,从Java内存模型以及数学的图论知识角度来说明,希望能让大家彻底明白该过程。
引用计数算法
如果采用的是引用计数算法:
再回到前面代码GcDemo的main方法共分为6个步骤:
Step1:GcObject实例1的引用计数加1,实例1的引用计数=1;
Step2:GcObject实例2的引用计数加1,实例2的引用计数=1;
Step3:GcObject实例2的引用计数再加1,实例2的引用计数=2;
Step4:GcObject实例1的引用计数再加1,实例1的引用计数=2;
执行到Step 4,则GcObject实例1和实例2的引用计数都等于2。 接下来继续结果图:
Step5:栈帧中obj1不再指向Java堆,GcObject实例1的引用计数减1,结果为1; Step6:栈帧中obj2不再指向Java堆,GcObject实例2的引用计数减1,结果为1。
到此,发现GcObject实例1和实例2的计数引用都不为0,那么如果采用的引用计数算法的话,那么这两个实例所占的内存将得不到释放,这便产生了内存泄露。
可达性算法
这是目前主流的虚拟机都是采用GC Roots Tracing算法,比如Sun的Hotspot虚拟机便是采用该算法。
该算法的核心算法是从GC Roots对象作为起始点,利用数学中图论知识,图中可达对象便是存活对象,而不可达对象则是需要回收的垃圾内存。
这里涉及两个概念,一是GC Roots,一是可达性。
那么可以作为GC Roots的对象(见下图):
- 虚拟机栈的栈帧的局部变量表所引用的对象;
- 本地方法栈的JNI所引用的对象;
- 方法区的静态变量和常量所引用的对象;
关于可达性的对象,便是能与GC Roots构成连通图的对象,如下图:
从上图,reference1、reference2、reference3都是GC Roots,
可以看出:
- reference1-> 对象实例1;
- reference2-> 对象实例2;
- reference3-> 对象实例4;
- reference3-> 对象实例4 -> 对象实例6;
可以得出对象实例1、2、4、6都具有GC Roots可达性,也就是存活对象,不能被GC回收的对象。
而对于对象实例3、5直接虽然连通,但并没有任何一个GC Roots与之相连,这便是GC Roots不可达的对象, 这就是GC需要回收的垃圾对象。
到这里,相信大家应该能彻底明白引用计数算法和可达性算法的区别吧。
再回过头来看看最前面的实例,GcObject实例1和实例2虽然从引用计数虽然都不为0,但从可达性算法来看,都是GC Roots不可达的对象。
总之,对于对象之间循环引用的情况,引用计数算法,则GC无法回收这两个对象,而可达性算法则可以正确回收。
见问题1
答案是可以。
Java的公有API可以主动调用GC的有两种办法,
一个是
System.gc();
// 或者下面,两者等价
Runtime.getRuntime().gc()
还有一个是JMX:
java.lang.management.MemoryMXBean.gc()
规范是通知虚拟机尽快执行,没有强制规定执行时间
但是一般不要主动去调用GC,System.gc主动进行垃圾回收时一个非常危险的动作。因为它要停止所有的响应,才能检查内存中是否有可回收的对象,这对一个应用系统风险极大。
如果一个Web应用,所有的请求都会暂停,等待垃圾回收器执行完毕,若此时堆内存(Heap)中的对象少的话则可以接受,一旦对象较多(现在的Web项目越做越大,框架工具越来越多,加载到内存中的对象就更多了),这个过程非常耗时,可能是0.01秒,也可能是1秒,甚至可能是20秒,这就会严重影响到业务的正常运行。
jvm 内存结构
- 栈:存放局部变量
- 堆:存放对象以及数组的数据,
- 方法区:被虚拟机加载的类信息、常量、静态常量等。
- 程序计数器(和系统相关)
- 本地方法栈
堆和栈的区别
Java把内存划分成两种:一种是堆内存,一种是栈内存。
-
堆:
- 主要用于存储实例化的对象,数组。由JVM动态分配内存空间。一个JVM只有一个堆内存,线程是可以共享数据的。
- 堆内存用来存放由new创建的对象和数组。
- 在堆中分配的内存,由Java虚拟机的自动垃圾回收器来管理
- 如果堆内存没有可用的空间存储生成的对象,JVM会抛出java.lang.OutOfMemoryError
- -Xms选项可以设置堆的开始时的大小,-Xmx选项可以设置堆的最大值
-
栈:
- 主要用于存储局部变量和对象的引用变量,每个线程都会有一个独立的栈空间,所以线程之间是不共享数据的。
- 基本类型的变量和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配
- 当在一段代码块定义一个变量时,Java就在栈中为这个变量分配内存空间,当超过变量的作用域后,Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间,该内存空间可以立即被另作他用
- 如果栈内存没有可用的空间存储方法调用和局部变量,JVM会抛出java.lang.StackOverFlowError
- 栈的内存要远远小于堆内存,如果你使用递归的话,那么你的栈很快就会充满。如果递归没有及时跳出,很可能发生StackOverFlowError问题
- -Xss选项设置栈内存的大小
堆内存同样被划分成了多个区域:
-
JVM堆(Heap)= 新生代(Young) + 旧生代(Tenured)
-
新生代(Young)= Eden区 + Survivor区
不同区域的存放的对象拥有不同的生命周期:
- 新建(New)或者短期的对象存放在Eden区域;
- 幸存的或者中期的对象将会从Eden区域拷贝到Survivor区域;
- 始终存在或者长期的对象将会从Survivor拷贝到Old Generation;
生命周期来划分对象,可以消耗很短的时间和CPU做一次小的垃圾回收(GC)。原因是跟C一样,内存的释放(通过销毁对象)通过2种不同的GC实现:Young GC、Full GC。
为了检查所有的对象是否能够被销毁,Young GC会标记不能销毁的对象,经过多次标记后,对象将会被移动到老年代中
Java内存泄漏就是程序中动态分配内存给一些临时对象,但是对象不会被GC所回收,它始终占用内存。即被分配的对象可达但已无用, Java内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的,系统不能满足需求,于是产生溢出。 从定义上可以看出内存泄露是内存溢出的一种诱因,不是唯一因素。
一、内存泄漏的几种场景 1、长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用
这是内存泄露最常见的场景,也是代码设计中经常出现的问题。
例如:在全局静态map中缓存局部变量,且没有清空操作,随着时间的推移,这个map会越来越大,造成内存泄露。
2、修改hashset中对象的参数值,且参数是计算哈希值的字段
当一个对象被存储进HashSet集合中以后,就不能修改这个对象中的那些参与计算哈希值的字段,否则对象修改后的哈希值与最初存储进HashSet集合中时的哈希值就不同了,在这种情况下,即使在contains方法使用该对象的当前引用作为参数去HashSet集合中检索对象,也将返回找不到对象的结果,这也会导致无法从HashSet集合中删除当前对象,造成内存泄露。
3、机器的连接数和关闭时间设置
长时间开启非常耗费资源的连接,也会造成内存泄露。
二、内存溢出的几种场景
1、堆内存溢出(outOfMemoryError:java heap space) 在jvm规范中,堆中的内存是用来生成对象实例和数组的。 如果细分,堆内存还可以分为年轻代和年老代,年轻代包括一个eden区和两个survivor区。 当生成新对象时,内存的申请过程如下: a、jvm先尝试在eden区分配新建对象所需的内存; b、如果内存大小足够,申请结束,否则下一步; c、jvm启动youngGC,试图将eden区中不活跃的对象释放掉,释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象,则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区; d、Survivor区被用来作为Eden及old的中间交换区域,当OLD区空间足够时,Survivor区的对象会被移到Old区,否则会被保留在Survivor区; e、 当OLD区空间不够时,JVM会在OLD区进行full GC; f、full GC后,若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象,导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域,则出现”out of memory错误”: outOfMemoryError:java heap space
代码举例:
/**
* 堆内存溢出
*
* jvm参数:-Xms5m -Xmx5m -Xmn2m -XX:NewSize=1m
*
*/
public class MemoryLeak {
private String[] s = new String[1000];
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Map<String,Object> m =new HashMap<String,Object>();
int i =0;
int j=10000;
while(true){
for(;i<j;i++){
MemoryLeak memoryLeak = new MemoryLeak();
m.put(String.valueOf(i), memoryLeak);
}
}
}
}
2、方法区内存溢出(outOfMemoryError:permgem space) 在jvm规范中,方法区主要存放的是类信息、常量、静态变量等。 所以如果程序加载的类过多,或者使用反射、gclib等这种动态代理生成类的技术,就可能导致该区发生内存溢出,一般该区发生内存溢出时的错误信息为: outOfMemoryError:permgem space
举例:
jvm参数:-XX:PermSize=2m -XX:MaxPermSize=2m
将方法区的大小设置很低即可,在启动加载类库时就会出现内存不足的情况
3、线程栈溢出(java.lang.StackOverflowError) 线程栈时线程独有的一块内存结构,所以线程栈发生问题必定是某个线程运行时产生的错误。 一般线程栈溢出是由于递归太深或方法调用层级过多导致的。 发生栈溢出的错误信息为: java.lang.StackOverflowError
代码举例:
/**
* 线程操作栈溢出
*
* 参数:-Xms5m -Xmx5m -Xmn2m -XX:NewSize=1m -Xss64k
*
*/
public class StackOverflowTest {
public static void main(String[] args) {
int i =0;
digui(i);
}
private static void digui(int i){
System.out.println(i++);
String[] s = new String[50];
digui(i);
}
}
最后说一些建议:
- 使用字符串处理,避免使用String,应大量使用StringBuffer,每一个String对象都得独立占用内存一块区域
- 尽量少用静态变量,因为静态变量存放在永久代(方法区),永久代基本不参与垃圾回收
- 避免在循环中创建对象
- 开启大型文件或从数据库一次拿了太多的数据很容易造成内存溢出,所以在这些地方要大概计算一下数据量的最大值是多少,并且设定所需最小及最大的内存空间值。
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什么是类的加载
类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中,将其放在运行时数据区的方法区内,然后在堆区创建一个java.lang.Class对象,用来封装类在方法区内的数据结构。
类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象,Class对象封装了类在方法区内的数据结构,并且向Java程序员提供了访问方法区内的数据结构的接口。
类加载器并不需要等到某个类被“首次主动使用”时再加载它,JVM规范允许类加载器在预料某个类将要被使用时就预先加载它,
如果在预先加载的过程中遇到了.class文件缺失或存在错误,类加载器必须在程序首次主动使用该类时才报告错误(LinkageError错误)如果这个类一直没有被程序主动使用,那么类加载器就不会报告错误
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加载.class文件的方式
- 从本地系统中直接加载
- 通过网络下载.class文件
- 从zip,jar等归档文件中加载.class文件
- 从专有数据库中提取.class文件
- 将Java源文件动态编译为.class文件
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JVM类加载机制
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全盘负责,当一个类加载器负责加载某个Class时,该Class所依赖的和引用的其他Class也将由该类加载器负责载入,除非显示使用另外一个类加载器来载入
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父类委托,先让父类加载器试图加载该类,只有在父类加载器无法加载该类时才尝试从自己的类路径中加载该类
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缓存机制,缓存机制将会保证所有加载过的Class都会被缓存,当程序中需要使用某个Class时,类加载器先从缓存区寻找该Class,只有缓存区不存在,系统才会读取该类对应的二进制数据,并将其转换成Class对象,存入缓存区。这就是为什么修改了Class后,必须重启JVM,程序的修改才会生效
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双亲委派
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双亲委派模型的工作流程是:
如果一个类加载器收到了类加载的请求,它首先不会自己去尝试加载这个类,而是把请求委托给父加载器去完成,依次向上,因此,所有的类加载请求最终都应该被传递到顶层的启动类加载器中,只有当父加载器在它的搜索范围中没有找到所需的类时,即无法完成该加载,子加载器才会尝试自己去加载该类。
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双亲委派机制:
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当AppClassLoader加载一个class时,它首先不会自己去尝试加载这个类,而是把类加载请求委派给父类加载器ExtClassLoader去完成。
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当ExtClassLoader加载一个class时,它首先也不会自己去尝试加载这个类,而是把类加载请求委派给BootStrapClassLoader去完成。
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如果BootStrapClassLoader加载失败(例如在$JAVA_HOME/jre/lib里未查找到该class),会使用ExtClassLoader来尝试加载;
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若ExtClassLoader也加载失败,则会使用AppClassLoader来加载,如果AppClassLoader也加载失败,则会报出异常ClassNotFoundException。
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ClassLoader源码分析:
public Class<?> loadClass(String name)throws ClassNotFoundException { return loadClass(name, false); } protected synchronized Class<?> loadClass(String name, boolean resolve)throws ClassNotFoundException { // 首先判断该类型是否已经被加载 Class c = findLoadedClass(name); if (c == null) { //如果没有被加载,就委托给父类加载或者委派给启动类加载器加载 try { if (parent != null) { //如果存在父类加载器,就委派给父类加载器加载 c = parent.loadClass(name, false); } else { //如果不存在父类加载器,就检查是否是由启动类加载器加载的类,通过调用本地方 //法native Class findBootstrapClass(String name) c = findBootstrapClass0(name); } } catch (ClassNotFoundException e) { // 如果父类加载器和启动类加载器都不能完成加载任务,才调用自身的加载功能 c = findClass(name); } } if (resolve) { resolveClass(c); } return c; }
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双亲委派模型意义:
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系统类防止内存中出现多份同样的字节码
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保证Java程序安全稳定运行
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隐式加载:不通过在代码里调用ClassLoader来加载需要的类,而是通过JVM来自动加载需要的类到内存, 例如:当类中继承或者引用某个类时,JVM在解析当前这个类不在内存中时,就会自动将这些类加载到内存中。
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显示加载:在代码中通过ClassLoader类来加载一个类,例如调用this.getClass.getClassLoader().loadClass()或者Class.forName()。
Contributes: hueizhe
Reviewers : Hollis, Kevin Lee