欢迎使用飞桨框架（PaddlePaddle），PaddlePaddle 是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。
在本版本中，飞桨框架对 API 做了许多优化，您可以参考下表来了解飞桨框架最新版的 API 目录结构与说明。更详细的说明，请参见 版本说明 。此外，您可参考 PaddlePaddle 的 GitHub 了解详情。
注: paddle.fluid.*、paddle.dataset.* 会在未来的版本中废弃，请您尽量不要使用这两个目录下的 API。
| 目录 | 功能和包含的 API |
|---|---|
| paddle.* | paddle 根目录下保留了常用 API 的别名，包括：paddle.tensor、 paddle.framework、paddle.device 目录下的所有 API。 |
| paddle.tensor | Tensor 操作相关的 API，包括 创建 zeros， 矩阵运算 matmul，变换 concat，计算 add，查找 argmax 等。 |
| paddle.framework | 框架通用 API 和动态图模式的 API，包括 no_grad、 save、load 等。 |
| paddle.device | 设备管理相关 API，包括 set_device、get_device 等。 |
| paddle.linalg | 线性代数相关 API，包括 det、svd 等。 |
| paddle.fft | 快速傅里叶变换的相关 API，包括 fft、fft2 等。 |
| paddle.amp | 自动混合精度策略，包括 auto_cast、 GradScaler 等。 |
| paddle.autograd | 自动求导相关 API，包括 backward、PyLayer 等。 |
| paddle.callbacks | 日志回调类，包括 ModelCheckpoint、 ProgBarLogger 等。 |
| paddle.distributed | 分布式相关基础 API。 |
| paddle.distributed.fleet | 分布式相关高层 API。 |
| paddle.hub | 模型拓展相关的 API，包括 list、load、help 等。 |
| paddle.io | 数据输入输出相关 API，包括 Dataset、DataLoader 等。 |
| paddle.jit | 动态图转静态图相关 API，包括 to_static、 ProgramTranslator、TracedLayer 等。 |
| paddle.metric | 评估指标计算相关的 API，包括 Accuracy、Auc 等。 |
| paddle.nn | 组网相关的 API，包括 Linear、卷积 Conv2D、 循环神经网络 RNN、损失函数 CrossEntropyLoss、 激活函数 ReLU 等。 |
| paddle.onnx | paddle 转换为 onnx 协议相关 API，包括 export 等。 |
| paddle.optimizer | 优化算法相关 API，包括 SGD，Adagrad、Adam 等。 |
| paddle.optimizer.lr | 学习率衰减相关 API，包括 NoamDecay、StepDecay、 PiecewiseDecay 等。 |
| paddle.regularizer | 正则化相关 API，包括 L1Decay、L2Decay 等。 |
| paddle.static | 静态图下基础框架相关 API，包括 Variable、Program、 Executor 等。 |
| paddle.static.nn | 静态图下组网专用 API，包括 全连接层 fc、控制流 while_loop/cond。 |
| paddle.text | NLP 领域 API，包括 NLP 领域相关的数据集， 如 Imdb、Movielens。 |
| paddle.utils | 工具类相关 API，包括 CppExtension、CUDAExtension 等。 |
| paddle.vision | 视觉领域 API，包括 数据集 Cifar10、数据处理 ColorJitter、常用基础网络结构 ResNet 等。 |
| paddle.sparse | 稀疏领域的 API。 |