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开发环境后台部署

部署蓝鲸社区版

蓝鲸节点管理 SaaS 的登录鉴权依赖于蓝鲸智云PaaS平台，业务信息需要从蓝鲸智云配置平台提供的接口获取，所以你需要部署蓝鲸PaaS平台和蓝鲸配置平台，作为开发联调环境。

1）如果你只需要定制开发蓝鲸节点管理，不需要改动蓝鲸PaaS和蓝鲸配置平台的源码，建议你直接从官方下载蓝鲸智云社区版完整包进行。

2）如果你希望使用蓝鲸所有开源产品，进行定制开发，你可以部署开源的蓝鲸智云PaaS平台和蓝鲸智云配置平台。

部署方法请参考各个开源产品的相关文档，在蓝鲸智云PaaS平台部署完成后，你还需要上传部署蓝鲸节点管理SaaS并开通应用免登录态验证白名单。 你可以点击这里下载蓝鲸节点管理Release版本，然后前往蓝鲸PaaS平台的"开发者中心"->"S-mart应用"上传部署新应用。 你可以参考蓝鲸PaaS平台的"开发者中心"->"API网关"->"使用指南"->"API调用说明"页面中"用户认证"文档，添加默认蓝鲸节点管理APP_ID即bk_nodeman到应用免登录态验证白名单。

准备本地 rabbitmq 资源

在本地安装 rabbitmq，并启动 rabbitmq-server，服务监听的端口保持默认（5672）。

准备本地 redis 资源

在本地安装 redis，并启动 redis-server，服务监听的端口保持默认（6379）。

准备本地 mysql

在本地安装 mysql，并启动 mysql-server，服务监听的端口保持默认（3306）。

安装 python 和依赖库

在本地安装 python3.6.7 和 pip，通过 git 拉取源代码到工程目录后，并进入目录下运行 pip 命令安装 python 包。

pip install -r requirements.txt

环境配置及数据库准备

在执行任何 django manage.py 命令时，需要保证环境中有以下环境变量

export APP_ID = "bk_nodeman"
export APP_TOKEN = "{你的蓝鲸应用 TOKEN}"
export BK_PAAS_HOST = "{开发环境 PAAS 域名}"
export RUN_VER = "open"
export DB_NAME = "{你的 DB 名}"
export BKAPP_BK_IAM_SYSTEM_ID="bk_nodeman"
export BKAPP_API_JWT_EXEMPT="1"
export BK_IAM_SKIP="True"
export BKAPP_IAM_SKIP="True"
  1. 在项目根目录下添加本地配置 local_settings.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import os

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': os.getenv('DB_NAME'),
        'USER': '',  # 本地数据库账号
        'PASSWORD': '',  # 本地数据库密码
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306',
        'TEST_CHARSET': "utf8",
        'TEST_COLLATION': "utf8_general_ci",
        'TEST': {
            'CHARSET': 'utf8',
            'COLLATION': 'utf8_general_ci',
        }
    },
}

创建并初始化数据库

  1. 在 mysql 中创建名为 bk_nodeman 的数据库
CREATE DATABASE `bk_nodeman` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
  1. 在工程目录下执行以下命令初始化数据库
python manage.py migrate
python manage.py createcachetable django_cache

打包并收集前端静态资源

1）在工程目录下执行，会自动打包前端静态资源

npm run install
npm run build

配置本地 hosts

windows: 在 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 文件中添加“127.0.0.1 dev.{BK_PAAS_HOST}”。
mac: 执行 “sudo vim /etc/hosts”，添加“127.0.0.1 dev.{BK_PAAS_HOST}”。

启动进程

python manage.py celery worker -l info -B
python manage.py runserver 8000

访问页面

使用浏览器开发 http://dev.{BK_PAAS_HOST}:8000/ 访问应用。