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WatchVuln 高价值漏洞采集与推送

众所周知，CVE 漏洞库中 99% 以上的漏洞只是无现实意义的编号。我想集中精力看下当下需要关注的高价值漏洞有哪些，而不是被各类 RSS 和公众号的 威胁情报 淹没。 于是写了这个小项目来抓取部分高质量的漏洞信息源然后做推送。 WatchVuln意为监测漏洞更新，同时也表示这些漏洞需要注意 一下。

当前抓取了这几个站点的数据:

名称 地址 推送策略
阿里云漏洞库 https://avd.aliyun.com/high-risk/list 等级为高危或严重
OSCS开源安全情报预警 https://www.oscs1024.com/cm 等级为高危严重或者包含 预警 标签
奇安信威胁情报中心 https://ti.qianxin.com/vulnerability 等级为高危严重并且包含 奇安信CERT验证 POC公开 技术细节公布标签之一

所有站点采用的都是公开接口，且抓取策略很柔和，无恶意。如果有侵权，请提交 issue, 我会删除相关源。

如果有更好的信息源也可以反馈给我，需要能够响应及时 & 漏洞有价值

当有漏洞更新时，会受到一条推送消息:

dingding

快速使用

当前仅支持钉钉机器人推送，使用之前需要有一个钉钉机器人，安全设置使用加签模式，获得这两个密钥一会要用

  • DINGDING_ACCESS_TOKEN: 取钉钉 webhook 的 access_token 部分, 形如 260cdz724fay862bce8d3ea71762cxxxxxxxxx
  • DINGDING_SECRET: 加签的那个值, 形如 SECxxxxxxxxxxxxxxxxxx

使用 Docker

docker run --restart always -d \
  -e DINGDING_ACCESS_TOKEN=xxxx \
  -e DINGDING_SECRET=xxxx \
  -e INTERVAL=30m \
  zemal/watchvuln:latest

初次运行会在本地建立全量数据库，大概需要 1~5 分钟，可以使用 docker logs -f [containerId] 来查看进度。 完成后将每 30分钟 (30m) 检查一次数据源。这个频率可以通过 INTERVAL 这个环境变量来设置，支持的形式如 120s 30m 1h，最低 1 分钟 (60s 或 1m)

特别注意: 为了减少内卷，该工具在凌晨 12:00 到 7:00 间会去 sleep 不会运行！

使用二进制

前往 Release 下载对应平台的二进制，然后在命令行执行。

NAME:
   watchvuln - A high valuable vulnerability watcher and pusher

USAGE:
   watchvuln [global options] command [command options] [arguments...]

VERSION:
   v0.1.0

COMMANDS:
   help, h  Shows a list of commands or help for one command

GLOBAL OPTIONS:
   --debug, -d                                set log level to debug, print more details (default: false)
   --interval value, -i value                 checking every [interval], supported format like 30s, 30m, 1h (default: "30m")
   --dingding-access-token value, --dt value  access token of dingding bot
   --dingding-sign-secret value, --ds value   sign secret of dingding bot
   --help, -h                                 show help
   --version, -v                              print the version

在参数中指定相关 Token 即可

$ ./watchvuln --dt DINGDING_ACCESS_TOKEN --ds DINGDING_SECRET

常见问题

  1. 服务重启后支持增量更新吗

    支持，数据会保存在运行目录的 vuln_vx.sqlite3 中，这是一个 sqlite3 的数据库，服务重启后将按照一定的策略去增量抓取。

  2. 如何强制重新创建本地数据库

    删除运行目录的 vuln_vx.sqlite3 文件再重新运行即可