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其他一些零零散散的文章

说明

• 使用图像特征的库存图像相似性(程序是如何比我更时尚的)

  借助Python库indico获得图像特征向量，利用欧几里得距离计算相似性，随着样本的增加，会使得匹配搜寻的准确度越来越高。那么，就让我们看看怎样让程序比我更时尚吧~

• [如何在Python中使用Twilio Lookup API验证电话号码](./如何在Python中使用Twilio Lookup API验证电话号码.md)

  使用Twilio Lookup来对电话号码进行常规操作，例如验证有效性，获取运营商信息等。有更多更好的想法，不要忘记联系原作者进行分享~~

• [psutil 4.0.0以及如何获得Python中“真正的”进程内存和环境](./psutil 4.0.0以及如何获得Python中“真正的”进程内存和环境.md)

  描述如何用psutil 4.0.0获得“真正的”进程内存度量以及进程环境变量的一些信息。

• Python依赖关系分析

  通过对pypi上包的依赖关系进行计算，使用“节点核心”，PageRank算法和“中间中心”分析包的重要性，分析开发社区的重要性以及度分布，从而对包的依赖关系进行详细的分析……

• 创造你自己的类IPython服务器 介绍如何用很少的代码，基于Flask实现一个类似于IPython notebook的服务器，其中谈到了用exec命令执行Python语句，巧用重定向实现将结果显示在客户端上，并且利用python中环境的存储方式解决不同环境上的变量/功能重叠问题。最后，还提到了错误处理机制。

• [为部署Python web应用程序构建一个更好的用户体验](./为部署Python web应用程序构建一个更好的用户体验.md)

  介绍使用warpdrive简单快捷的在不同的WSGI上部署web应用以及一些关于改进部署体验的做法

• 在Python中导入一个Docker容器

  介绍了一个工具Sidomo，它可以将奇怪的软件转换成在Python代码中无缝运行的漂亮且单纯的Python模块。

• 好吧，你发布了一个损坏的包到PyPI上。那么你现在要怎么办？

  不小心发布了一个受损的包到PyPI上，该怎么办？本文给出了三个步骤来处理这种任何人都有可能发生的问题。

• Python中Meta类习语的起源

  Django的模型中有一个Meta内部类，可以在很多其他Python API中发现它的使用。本文探索了此Meta内部类的来龙去脉……

• [复合构建器模式(Composite Builder Pattern)，一个声明式编程的例子](./复合构建器模式(Composite Builder Pattern)，一个声明式编程的例子)

  针对于那些属性来自于多个源的复杂对象来说，本文给出了一个例子，提出复合构建器模式以方便编程。

• 将Python用于地理空间数据处理

  本文带你感受一下，如何将Python这个可爱的语言用于地理空间数据处理……

• 使用Python和Excel进行交互式数据分析

  想要一个调用你自定义的Python代码的Excel工作表吗？或许xlwings可以帮助你……

• RPython的魔力

  RPython是个翻译器，一个编译时运行的翻译器。本文关注与RPython本身，主要说明了其特性及相关错误。

• 使用gdb调试CPython进程

  想在不重启应用的情况下调试CPython应用？此时pdb可无用武之地哦~ 所以，试试gdb吧！

• [使用Python Newspaper构建Read It Later应用](./使用Python Newspaper构建Read It Later应用.md)

  Python + Tweet + Newspaper + Flask ≈ Pocket？是哒，你可以看看怎么来做到。P.S. 表示对博主的2016年的52个技术系列很感兴趣呢，已收藏~~

• [Python lambda的源代码](./Python lambda的源代码.md)

  这是一篇关于如何显示lambda源代码的hack……

• 如何在Python中创建绿噪音

• 你需要学习编写Python装饰器的五大理由

  虽然Python装饰器是一个非常非常非常难以学习掌握的东西，但是本文列举了学会写Python装饰器的种种好处。P.S. 看了我都觉得为了这些好处，也要好好学习一下了！

• 逆向工程我的酒店中的一个神秘的UDP流

  额，不说了，挺好玩的……

• 记录每天数以百万计的请求以及需要采取哪些措施

• 教程：手把手教你构建一个基本的Facebook聊天机器人

  在本教程中，我将告诉你如何在python中构建你自己的Facebook Messenger聊天机器人。我们会使用Flask进行一些基本的web请求处理，然后我们将部署该应用到Heroku。

• 我的自动化之旅：为人民服务的自动化

  不要使用手工流程(Don't Use Manual Procedures)!作者以奉献精神，用其亲身经历，讲述了他的自动化之旅。从中，对于自动化工具的使用，工具的优劣之分，令人收获良多。

• [实用Python：EAFP VS. LBYL](./实用Python：EAFP VS. LBYL.md)

  你在本文中应该获得的关键是，EAFP在Python中是一种合法的编码风格，并且当其有意义时，你应该随意使用它。

• 使用str.encode和threads冻结你的Python

  导入锁与线程的爱恨情仇，又一个使用Python 3的理由。

• [Python, GIL, 和Pyston](./Python, GIL, 和Pyston.md)

• [我是如何构建一个Slack机器人来帮助我在San Francisco找房子的](./我是如何构建一个Slack机器人来帮助我在San Francisco找房子的.md)

  我们将逐步看看每一块是如何构建的，以及如何使用这个最终的Slack机器人来帮助我们找到一间公寓。

• 中断两个循环

  一个常见的问题是，我如何一次性跳出两个嵌套的循环？例如，如何我才能检查字符串中的字符对，然后在我找到一对相等的字符对时停止？

• 一个模板引擎是如何工作的？

  在这里，我们要通过深入tornado web框架的template模块，找出一个模板引擎是如何工作的，这是一个简单的系统，这样我们就可以专注于过程的基本思路。

• [设计Pythonic API](./设计Pythonic API.md)

  当编写一个包（库）的时候，为它提供一个良好的API，几乎与它的功能本身一样重要（好吧，至少你想要让别人使用），但怎么才算一个良好的API呢？在这篇文章中，我将尝试通过比较Requests和Urllib（Python标准库的一部分）在一些经典的HTTP场景的使用，从而提供关于这个问题的一些见解，并看看为什么Requests已经成为了Python用户中的事实上的标准。

• [Requests vs. urllib：它解决了什么问题？](./Requests vs. urllib：它解决了什么问题？.md)

• 更好的Python对象序列化方法

• 使用列表推导式实现zip

• Python项目中的Makefiles

  在Python项目中，你需要像makefile这种东西吗？

• [婚礼规模：我是如何使用Twilio, Python和Google来自动化我的婚礼的](./婚礼规模：我是如何使用Twilio, Python和Google来自动化我的婚礼的.md)