curve集群监控的控制脚本,用于启动、停止、重启监控功能。
编排监控系统相关容器的配置文件,包括prometheus容器、grafana容器。
修改该文件来配置各组件的配置参数。
从grafana界面配置环境当中拉取最新的dashboard,用于更新该环境上grafana的界面。
用于生成prometheus监控对象的python脚本,每隔一段时间用curve_ops_tool拉取监控目标并更新。
target_json.py脚本依赖的一些配置
grafana相关目录
grafana的启动配置文件,将映射到容器的 /etc/grafana/grafana.ini
上
grafana日报临时目录,将映射到reporter容器的/tmp/report
目录上
grafana预配置相关目录,将映射到容器的/etc/grafana/provisioning
上
grafana所有dashboards的json文件存放目录,grafana将从该目录加载文件来创建dashboards;通过update_dashboard.sh脚本来更新最新的dashboards。
grafana的datasources的json文件存放目录,grafana将从该目录加载文件来创建datasources。
prometheus相关目录
prometheus的配置文件
1.部署监控系统的机器需要安装如下组件:
docker、docker-compose、jq
- docker安装
$ curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
$ sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun
或者直接安装
apt-get install docker-ce
apt-get install docker-ce-cli
-
docker-compose
-
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.18.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
或者直接安装
apt-get install docker-compose
-
jq
update_dashboard.sh脚本需要依赖jq命令,这个一般机器上都没装
apt-get install jq
- 修改相关配置
1.修改target_json.py文件中相应的配置
2.修改update_dashboard.sh,将 URL 和 LOGIN 改为对应的地址和用户名密码
3.修改docker-compose.yml文件,主要是映射的目录路径
- 启动docker-compose
在当前目录下执行如下命令即可
curve-monitor.sh start
- 部署grafana每日报表
crontab配置定时任务,添加如下任务: 30 8 * * * python /etc/curve/monitor/report.py >> /etc/curve/monitor/cron.log 2>&1 如果机器上没有配置其他的定时任务,可直接用下面命令 echo "30 8 * * * python /etc/curve/monitor/report.py >> /etc/curve/monitor/cron.log 2>&1" >> conf && crontab conf && rm -f conf