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Projeto Triplo Integrado: Chat de Aconselhamento (desenvolvimento)

Objetivo O projeto Triplo Integrado é uma aplicação de chat de aconselhamento que integra conceitos de Sistemas Operacionais, Protocolos de Redes e Estruturas de Dados. O principal objetivo é criar um ambiente virtual onde conselheiros e aconselhados podem se comunicar em tempo real, fornecendo suporte e aconselhamento.

Funcionalidades Principais

Servidor

  • Login e Registro: Os usuários podem realizar login ou se registrar para acessar o chat.
  • Emparelhamento Dinâmico: O servidor emparelha conselheiros e aconselhados com base em suas notas e preferências, usando uma árvore de busca binária e dicionários para definir notas mínimas.
  • Chat Privado: Os usuários podem participar de vários chats privados simultaneamente, com assuntos e intensidades específicas.

Cliente

  • Login e Registro: Os usuários podem criar uma conta ou fazer login usando credenciais existentes.
  • Escolha de Intensidade e Assunto: Os aconselhados podem escolher a intensidade (baixa, média, alta) e o assunto do chat.
  • Comunicação em Tempo Real: Os usuários podem trocar mensagens em tempo real durante o chat.
  • Notificação de Eventos: Os usuários são notificados sobre eventos importantes, como início de um chat ou desconexão.

Tecnologias Utilizadas

Sistemas Operacionais

  • Threads: Utilização de threads para permitir a comunicação simultânea com vários clientes, gerenciando concorrência por meio de mutex para garantir exclusão mútua.
  • Mutex: Mecanismo de mutex (exclusão mútua) para proteger seções críticas do código e evitar condições de corrida.

Protocolos de Redes

  • TCP/IP: Comunicação entre clientes e servidor usando o protocolo TCP/IP para garantir uma transferência confiável e ordenada de dados.
  • Dicionários para Protocolo: Uso de dicionários para definir códigos e mensagens padronizadas entre o servidor e os clientes.

Estruturas de Dados

  • Chaining Hash Table: Utilizada para armazenar usuários online, informações de conselheiros e chats ativos.
  • Binary Search Tree: Usada para armazenar conselheiros com base em suas notas, facilitando a busca e seleção eficientes.

Como Executar o Projeto

  1. Clone o repositório para sua máquina local.
  2. Execute o servidor usando o comando python server.py.
  3. Execute os clientes usando o comando python client.py.

Certifique-se de ter as bibliotecas necessárias instaladas. Consulte o arquivo requirements.txt para obter informações detalhadas.

Contribuições Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir problemas ou enviar pull requests para melhorias e correções.