You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Команда для инференса openvino:
python .\src\inference\inference_openvino_sync_mode.py -t classification -i .\im\apple.jpg -m .\public\googlenet-v1-tf\FP32\googlenet-v1-tf.xml -w .\public\googlenet-v1-tf\FP32\googlenet-v1-tf.bin -
-labels .\src\inference\labels\image_net_synset_first_class_base.txt
результаты работы:
[ INFO ] 0.8873319 Granny Smith
[ INFO ] 0.0083221 lemon
[ INFO ] 0.0073108 piggy bank, penny bank
[ INFO ] 0.0063511 pomegranate
[ INFO ] 0.0033214 banana
Команда для конвертации модели:
python .\src\model_converters\tf2tflite\tflite_converter.py --model-path .\public\googlenet-v1-tf\inception_v1.frozen.pb --input-names input --input-shapes [1,224,224,3] --output-names InceptionV1/L
ogits/Predictions/Softmax --source-framework tf
Команда для инференса tflite:
python .\src\inference\inference_tensorflowlite.py -t classification -i .\im\apple.jpg -m .\public\googlenet-v1-tf\inception_v1.frozen.tflite --input_names input --output_names InceptionV1/Logits/Pr
edictions/Softmax --mean [127.5,127.5,127.5] --labels .\src\inference\labels\image_net_synset_first_class_base.txt --input_scale input[127.5]
результат работы:
[ INFO ] 0.6735930 Granny Smith
[ INFO ] 0.0737855 piggy bank, penny bank
[ INFO ] 0.0155380 vase
[ INFO ] 0.0154004 pitcher, ewer
[ INFO ] 0.0136552 saltshaker, salt shaker
Первый результат совпадает и корректен, но у tflite вероятность более чем на 20 меньше.
Аналогичные результаты для других картинок, сконвертированная модель дает первому варианту гораздо меньшую вероятность
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
valentina-kustikova
changed the title
Несовпадение результатов вывода tflite и openvino
[TFlite] Несовпадение результатов вывода tflite и openvino
Dec 8, 2023
Команда для инференса openvino:
python .\src\inference\inference_openvino_sync_mode.py -t classification -i .\im\apple.jpg -m .\public\googlenet-v1-tf\FP32\googlenet-v1-tf.xml -w .\public\googlenet-v1-tf\FP32\googlenet-v1-tf.bin -
-labels .\src\inference\labels\image_net_synset_first_class_base.txt
результаты работы:
[ INFO ] 0.8873319 Granny Smith
[ INFO ] 0.0083221 lemon
[ INFO ] 0.0073108 piggy bank, penny bank
[ INFO ] 0.0063511 pomegranate
[ INFO ] 0.0033214 banana
Команда для конвертации модели:
python .\src\model_converters\tf2tflite\tflite_converter.py --model-path .\public\googlenet-v1-tf\inception_v1.frozen.pb --input-names input --input-shapes [1,224,224,3] --output-names InceptionV1/L
ogits/Predictions/Softmax --source-framework tf
Команда для инференса tflite:
python .\src\inference\inference_tensorflowlite.py -t classification -i .\im\apple.jpg -m .\public\googlenet-v1-tf\inception_v1.frozen.tflite --input_names input --output_names InceptionV1/Logits/Pr
edictions/Softmax --mean [127.5,127.5,127.5] --labels .\src\inference\labels\image_net_synset_first_class_base.txt --input_scale input[127.5]
результат работы:
[ INFO ] 0.6735930 Granny Smith
[ INFO ] 0.0737855 piggy bank, penny bank
[ INFO ] 0.0155380 vase
[ INFO ] 0.0154004 pitcher, ewer
[ INFO ] 0.0136552 saltshaker, salt shaker
Первый результат совпадает и корректен, но у tflite вероятность более чем на 20 меньше.
Аналогичные результаты для других картинок, сконвертированная модель дает первому варианту гораздо меньшую вероятность
The text was updated successfully, but these errors were encountered: