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Author: jackzhenguo

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@@ -170,13 +170,18 @@ LeetCode 是一个非常棒的 OJ（Online Judge）平台，收集了许多公
 
 我们知道，除了数据结构，具体算法在一个程序中也是十分重要的，而算法效率的度量则是时间复杂度和空间复杂度。通常情况下，人们更关注时间复杂度，往往希望找到比 O( n^2 ) 快的算法，在数据量比较大的情况下，算法时间复杂度最好是O(logn)或者O(n)。计算机学科中经典的算法思想就那么多，LeetCode 上面的题目涵盖了其中大部分，下面大致来看下。
 
-**分而治之** ：有点类似“大事化小、小事化了”的思想，经典的归并排序和快速排序都用到这种思想，可以看看 Search a 2D Matrix II 来理解这种思想。
-**动态规划** ：有点类似数学中的归纳总结法，找出状态转移方程，然后逐步求解。 309. Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown 是理解动态规划的一个不错的例子。
-**贪心算法** ：有时候只顾局部利益，最终也会有最好的全局收益。 122. Best Time to Buy and Sell Stock II 看看该如何“贪心”。
-**搜索算法**（ 深度优先 ， 广度优先 ， 二分搜索 ）：在有限的解空间中找出满足条件的解，深度和广度通常比较费时间，二分搜索每次可以将问题规模缩小一半，所以比较高效。
-**回溯** ：不断地去试错，同时要注意回头是岸，走不通就换条路，最终也能找到解决问题方法或者知道问题无解，可以看看 131. Palindrome Partitioning 。
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-当然，还有一部分问题可能需要一些 数学知识 去解决，或者是需要一些 位运算的技巧 去快速解决。总之，我们希望找到时间复杂度低的解决方法。为了达到这个目的，我们可能需要在一个解题方法中融合多种思想，比如在 300. Longest Increasing Subsequence 中同时用到了动态规划和二分查找的方法，将复杂度控制在 O(nlogn)。如果用其他方法，时间复杂度可能会高很多，这种题目的运行时间统计图也比较有意思，可以看到不同解决方案运行时间的巨大差异，如下：
+#### **分而治之** 
+  有点类似“大事化小、小事化了”的思想，经典的归并排序和快速排序都用到这种思想，可以看看 Search a 2D Matrix II 来理解这种思想。
+#### **动态规划** 
+   有点类似数学中的归纳总结法，找出状态转移方程，然后逐步求解。 309. Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown 是理解动态规划的一个不错的例子。
+#### **贪心算法** 
+   有时候只顾局部利益，最终也会有最好的全局收益。 122. Best Time to Buy and Sell Stock II 看看该如何“贪心”。
+#### **搜索算法**（ 深度优先 ， 广度优先 ， 二分搜索 ）
+    在有限的解空间中找出满足条件的解，深度和广度通常比较费时间，二分搜索每次可以将问题规模缩小一半，所以比较高效。
+#### **回溯** 
+    不断地去试错，同时要注意回头是岸，走不通就换条路，最终也能找到解决问题方法或者知道问题无解，可以看看 131. Palindrome Partitioning 。
+#### 数学知识
+   当然，还有一部分问题可能需要一些 数学知识 去解决，或者是需要一些 位运算的技巧 去快速解决。总之，我们希望找到时间复杂度低的解决方法。为了达到这个目的，我们可能需要在一个解题方法中融合多种思想，比如在 300. Longest Increasing Subsequence 中同时用到了动态规划和二分查找的方法，将复杂度控制在 O(nlogn)。如果用其他方法，时间复杂度可能会高很多，这种题目的运行时间统计图也比较有意思，可以看到不同解决方案运行时间的巨大差异，如下：
 
 
 当然有时候我们会牺牲空间换取时间，比如在动态规划中状态的保存，或者是记忆化搜索，避免在递归中计算重复子问题。 213. House Robber II 的 一个Discuss 会教我们如何用记忆化搜索减少程序执行时间。
@@ -274,8 +279,8 @@ StefanPochmann 也不厌其烦地给出了自己的答案：
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 ![这里写图片描述](http://img.blog.csdn.net/20170610204936185?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZGFpZ3VhbHU=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
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-## 已完成题目列表
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+<h2>已完成题目列表</h2>
 
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