Resolvendo problemas NP-difíceis:

Projetos Práticos da disciplina Análise e Projeto de Algoritmos III ministrada pelo Professor Cid C. de Souza

• Projeto 1: Algoritmo de ramificação e limite para problema de agendamento de Flow Shop com 2 máquinas. Nota: 9.9/10 (2ª maior nota da classe de 9)

• Projeto 2: Modelos e implementações de Programação Inteira (Julia com Gurobi Solver e Gnumeric Sheets com LPSolve Solver) para cinco problemas. Nota: 10/10.

• Projeto 3: Modelo MiniZinc de Programação de Restrições para SPLC. Nota: 10,91/10 (+0,91: 1º melhor da classe em 5).

• Projeto 4: Heurística meta-heurística e heurística lagrangeana para problema de MST com restrição de grau. Nota: 12/10 (+1: implementação e discussão metaheurística adicional. +1: 1º melhor da classe de 5).

Instituto de Computação - UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas) - 2019