- AIやデータ分析の最新動向に日常的に触れるにあたり、Twitterは有益な情報源。
- 下記の日本語アカウントをフォローするだけでも十分であるが、英語圏までスコープに含めると、非常に多くの最新情報をタイムリーに得ることができる。
| 名前 | Twitter アカウント |
|---|---|
| Wolfram Japan | @WolframJapan |
| AIポータルメディア「AIsmiley」 | @AIsmiley_inc |
| AINOW編集部 | @AINOW_ai |
| 人工知能のニュースや話題 | @aibiblio |
| AI 人工知能ニュース | @ai_news_jp |
| 人工知能・機械学習ニュース | @A_I_News |
| AIデータベースメディア@アイブン | @AIBoom_net |
| AI 人工知能・機械学習 最新ニュース | @AI_news_nd |
| ステート・オブ・AI ガイド | @stateofai_ja |
| DLHacks | @DL_Hacks |
- 東京で開催される、データ分析や機械学習に関するメジャーなコミュニティイベントをピックアップ。
- 最新動向を知るだけでなく、モチベーションを高めたり、懇親会でつながりをつくる等、役立てて下さい。
| 名前 | URL |
|---|---|
| PyData Tokyo | https://pydatatokyo.connpass.com/ |
| 丸の内アナリティクス | https://marunouchi-analytics.connpass.com/ |
| Machine Learning Casual Talks | https://mlct.connpass.com/ |
| DEEP LEARNING LAB | https://dllab.connpass.com/ |
- 入門レベルの”読み物”から中級レベルの”教科書”まで、メジャーな書籍をピックアップ。
- 「はじめてのパターン認識」「統計学入門」は高校数学がある程度できることが前提。
| 名前 | 著者 | 出版社 | 発売日 |
|---|---|---|---|
| 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの | 松尾豊 | KADOKAWA/中経出版 | 2015/3/11 |
| データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 | - | 技術評論社 | 2015/9/10 |
| はじめてのパターン認識 | 平井有三 | 森北出版 | 2012/7/31 |
| 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ) | 東京大学教養学部統計学教室 | 東京大学出版会 | 1991/7/9 |
- 統計検定とディープラーニングG検定をピックアップ。
- 資格の取得がモチベーションになる方は、ぜひトライしてみて下さい。
- プログラミング言語は Python がおすすめ。体系的な情報はもちろん、Q&Aも多く出回っており、やりたいことや問題解決がスムーズにできる。テーブルデータは Pandas で扱い、機械学習は scikit-learn を使うのがベーシックなやり方。実装フェーズへの移行も楽。
- データ分析環境は Jupyter がおすすめ。但し自分で構築するには少しだけサーバ系の知識が必要になるが、Docker を使うことができれば構築も簡単。
- Excel でもある程度のデータ分析はできる。
- 手っ取り早く使えるデータとして、 オープンデータ がある。
- オープンデータは主に公共性の高い団体等が公開している。中にはAPIを備えているものもある。
- 提供元や種類は様々であるが、整理しリスト化しているサイトがあるので、それを使うと便利。
- 英語圏では、分析コンペサイト ”Kaggle” に個人がデータを公開する場所があり、多種多様なデータが手に入る。
- 出発点は「課題」。これを明確にするための営みを行う。
- 「バリュープロポジションキャンバス」「サービスブループリント」といった、既存の思考フレームワークを活用するのも手。
- ロジカル・シンキング系の書籍も役に立つ。
