울음소리 분석 논문내용 정리

[Kownby]

Giulia Bianchi 의 Baby-Cry-Detection 프로젝트 내용.
해당 링크:https://github.com/giulbia/baby_cry_detection

input: 9초 짜리 음성의 wav file 을 사용한다.

분석 방법: 9초짜리 wav파일을 5개의 중첩 파일(개당 5초길이) 로 잘라내어 pc에서 미리 학습한 학습 모듈을 이용하여 분석한다.

output: 0 과 1 의 단순한 값으로 우는지 안우는지를 판단한다.(울음의 종류가 아닌 울음을 판단한다.)

특이사항

• input에서 wav파일을 사용하나 실제 mp3를 사용을 테스트 음성으로 주었고 결과가 나왔다. wav파일또
  한 결과가 나온다.
• 아무 수정을 거치지 않고 사용하는 경우 해당 프로젝트의 정확도는 96%이다.
• librosa 패키지 특성의 문제로 논문 작성시 파이썬 2.7 버전 사용을 권장한다.
• 작성이 안 되어 있지만 프로그램을 사용하려면 ffmpeg 를 사용해야 한다.

첨부자료: 해당 프로젝트에서 이미 학습을 완료한 모델
model.zip

실제 테스트 결과: 텍스트 문서
2018-08-18 10:00:54 PM - INFO - Reading s1.wav
2018-08-18 10:00:54 PM - INFO - Time taken for reading file: 0.316515825649
2018-08-18 10:00:54 PM - INFO - Starting feature engineering
2018-08-18 10:00:55 PM - INFO - Time taken for feature engineering: 0.731813886703
2018-08-18 10:00:55 PM - INFO - Predicting...
2018-08-18 10:00:55 PM - INFO - Time taken for prediction: 0.00312661600138. Is it a baby cry?? 1
2018-08-18 10:00:55 PM - INFO - Saving prediction...
2018-08-18 10:00:55 PM - INFO - Saved! C:\Users\quddb\Desktop\cry detection\baby_cry_detection-master\output\prediction\prediction.txt