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node.js 설치 : 10.16.0 버전을 설치해주세요!
설치 후, 아래의 명령어를 입력했을 시에 버전 정보가 뜬다면 설치 완료된 상태입니다.
$ node -v
$ npm -v
[Homebrew로 node.js 설치하기]
- Homebrew를 이용하신다면 아래와 같이 설치하셔도 무관합니다.
$ brew install node@10
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Desktop > aws-reko-server 폴더를 생성해주세요.
터미널 상에서 해당 경로로 이동한 후, 아래의 명령어를 실행해주세요.
$ npm init
$ npm install express --save
$ express
$ npm install
- 위의 과정에서 에러가 발생하신다면 아래의 명령어를 사용해주세요.
$ sudo npm install -g express-generator
$ express
$ npm install
- Recognition API에 필요한 추가 모듈을 설치하도록 하겠습니다.
$ npm install fs-extra multer aws-sdk --save
- fs-extra : fs 모듈은 FileSystem의 약자로 파일 처리와 관련된 모듈입니다.
- multer : 파일 업로드를 위해서 사용되는 multipart/form-data를 다루기 위한 node.js 미들웨어입니다. 이미지 업로드를 도와주는 모듈입니다.
- aws-sdk : node.js에서 AWS를 사용할 수 있는 모듈입니다. SDK를 사용하면 Amazon S3, Amazon EC2, DynamoDB 및 Amazon SWF를 포함하는 AWS 서비스를 위한 JavaScript 객체가 제공되므로 복잡하게 코드를 작성하지 않아도 됩니다.
$ npm start
- http://localhost:3000/ 으로 접속하시면 이렇게 express 페이지가 뜨는 것을 보실 수 있습니다!
- 터미널에서는 이렇게 로그가 뜨는 것을 볼 수 있어요!
- 코드편집기를 통해 프로젝트(aws-reko-server)를 열어주세요!
- routes 폴더 하위에 아래의 파일들을 추가해주세요.
- index.js
var express = require('express');
var router = express.Router();
var config = require('./config.js');
var multer = require('multer');
var AWS = require('aws-sdk');
var fs = require('fs-extra');
//파일을 저장할 경로 지정
var upload = multer({ dest: './uploads' });
//config.js에서 작성한 리전 정보를 설정합니다.
AWS.config.region = config.region;
var rekognition = new AWS.Rekognition(
{
region: config.region
}
);
//POST - Rekognition을 이용한 얼굴 분석 API
router.post('/api/rekognition', upload.single("image"), function (req, res, next) {
//클라이언트와 통신 시, 받아온 이미지 데이터를 변수로 저장합니다.
var bitmap = fs.readFileSync(req.file.path);
/* deteceFaces는 이미지내의 얼굴을 감지하는 메소드입니다.
Rekognition에서 제공됩니다.*/
rekognition.detectFaces({
//Rekognition에 전송할 요청 바디입니다.
"Image": {
//우리가 전송한 이미지 데이터를 value 값으로 넣어줍니다.
"Bytes": bitmap,
},
"Attributes": [
"ALL"
]
}, function(err, data) {
if (err) { //통신 실패
res.send(err);
} else { //통신 성공
/* 올바른 사진 분석을 하지 못했을 시 (인물 사진이 아닐 경우)에는 FaceDetail 값이 빈 배열로 오게 됩니다.
그럴 시에 클라이언트에게 올바를 에러 처리를 할 수 있도록 아래와 같은 결과를 반환하도록 하였습니다.
*/
if(data.FaceDetails && data.FaceDetails.length > 0)
{
var bestEmotion = {
emotion : getBestEmotion(data)
};
//Rekognition이 반환해준 표정 인식 값 중 최대 값을 반환합니다.
res.json(bestEmotion);
} else {
var errorEmotion = {
emotion : "none"
};
//표정 인식 값이 없을 시에는 임의로 none 값을 반환했습니다.
res.json(errorEmotion)
}
}
});
});
/* 저희는 얼굴 분석 API에서 표정 인식 기능만을 사용할 것이기 때문에 FaceDetails에 있는 모든 값들이 필요하지 않습니다.
그래서 emtion 값만 추출할 수 있도록 하였습니다.
그 중에서도 저희는 가장 높은 감정 값이 필요하기 때문에 가장 높은 감정 값을 반환할 수 있도록 하였습니다. */
var getBestEmotion = function(data) {
var emotionList = data.FaceDetails[0].Emotions;
var MAX = 0;
var type;
for(var i = 0;i < emotionList.length; i++){
if(emotionList[i].Confidence > MAX) {
MAX = emotionList[i].Confidence;
type = emotionList[i].Type;
}
}
return type;
}
module.exports = router;- config.js
module.exports.region = "ap-northeast-2"; //CLI에서 설정했던 리전 위치$ npm start
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http://localhost:3000/api/rekognition 으로 접속해보세요!
배포가 잘되었다면 터미널에서 로그를 확인할 수 있습니다.
❗️아래와 같이 404 에러가 발생하는 것이 정상입니다!
API 형식에 맞지 않게 이미지 파일을 업로드 하지 않아 발생한 정상적인 에러입니다.
단순히 서버가 잘 배포되었는지 확인하기 위한 과정입니다!
//aws-reko-server는 자신이 만든 서버 프로젝트 파일명입니다.
//혹시 다르게 이름을 설정하신 분들은 알맞는 이름으로 바꿔주세요.
$ cd aws-reko-server
$ zip -r ../aws-reko-server ./ -x \*node_modules\*