- Responsável: Leonardo S. Barone
- Data: 03/04/2017
Data: 28/04
Formato: 2 arquivos: (1) RScript (arquivo .R); (2) arquivo .pdf ou .html produzido com RMarkdown (aprenderemos sobre RMarkdown no dia 24/04).
Atualização: se você perdeu a apresentaçãosobre RMarkdown, recomendo ler o curto capítulo _R Markdown basics do livro R for Data Science sobre o tema. Se você tiver problema com o RMarkdown, pode me entregar apenas um script.
Via: e-mail com título "[FLS6397] - D2".
OBS: VOCÊ PODE FAZER ESTA ATIVIDADE SOZINH@ OU EM GRUPO DE ATÉ 3 PESSOAS
Siga as instruções abaixo. Faça no arquivo de RMarkdown uma síntese de sua atividade e apresente apenas o essencial do código (você deve julgar o que é essencial).
Documente TODOS os seus passos no arquivo de script. Comente no seu script TODOS os seus passos e explique a si mesm@ suas escolhas e estratégias.
O arquivo .pdf ou .html produzido em RMarkdown deve contar as informações dos integrantes do grupo.
As primeiras linhas do seu script devem conter suas informações pessoais como comentário, tal qual o modelo abaixo:
### nome <- c("Fulano da Silva Sauro", "Sauro da Silva Fulani", "Silvia Fulane de Sauro")
### programa <- c("Mestrado em Paleontologia", "Doutorado em Paleontologia", "Docente do Dpto. de Paleontologia da USP")
### n_usp <- c(32165498, 83216549, 98321654)
### data_entrega: "29/02/2017"
Faça uma raspagem de dados interessante em qualquer página da internet, sobre qualquer tema, desde que envolva a captura de mais de uma página simples. Se, por exemplo, a raspagem envolver a captura do conteúdo de um número muito grande de páginas, faça a raspagem apenas das 20 primeiras. Use a criatividade e aponte no seu documento as suas dificuldades.