Домашнее задание к лекции 3. «Проведение нагрузочного тестирования WEB»

Сделано:

Cреда нагрузочного тестирования:

Зарегистрирован на сайте BlazeMeter.
Установлено расширение BlazeMeter для браузера.
Установлен JMeter для настройки и выполнения нагрузочных тестов.

Настроено автосохранение для автоматического сохранения тестового сценария:
- Меню: Option => Save Automatically before run => ✅
Установлен Plugins Manager, переместив .jar файл в директорию Apache JMeter с помощью команды:

   mv ~/Downloads/jmeter-plugins-manager-1.10.jar /Applications/apache-jmeter-5.6.3/lib/ext/

Раунд тестирования добавления комментария на странице WordPress

1. Подготовка расширения BlazeMeter

Для начала тестирования перешел на сайт WordPress и запустил расширение BlazeMeter. В процессе записи шагов нагрузочного тестирования были выполнены следующие настройки:
- Назначено название теста.
- Настройки в разделе Advanced options:
  - Filter Pattern: http://*/*, https://*/* (выбор отслеживаемгог протокола).
  - ☑️ Disable Browser Cache (отключение кэша браузера для отправки всех запросов на удаленный сервер WordPress).
  - ☑️ Update Settings Before Running Test (настройка теста по количеству пользователей и виртуальных запросов).
  - 🔘 Only Top Level Request (запись основных запросов без дополнительных запросов к CSS и JavaScript).

2. Запись тестового сценария

Запустил сценарий записи в расширении BlazeMeter и выполнил следующие действия:
- Обновил главную страницу WordPress.
- Перешел к тестовой записи "Привет, мир!".
- Добавил комментарий с указанными данными:
  - Комментарий
  - Имя
  - Email
- Остановил запись в BlazeMeter, тест был собран и перенаправлен на основную страницу сайта BlazeMeter.

3. Настройка тестового сценария

На странице BlazeMeter были настроены основные параметры в области производительности (LOAD CONFIGURATION):
- Total Users - количество виртуальных пользователей (количество виртуальных потоков, которые будут отправлять параллельные запросы).
- Duration (min) ↔️ Iterations - продолжительность нагрузки системы (Duration) или количество итераций, сколько раз будет прогоняться тест (Iterations).
- Ramp Up Time (min) - периодичность добавления пользователей (потоков) в систему (активно при количестве пользователей более одного).
- Выбрано облако для выполнения нагрузки (LOAD DISTRIBUTION).
Запущен тест (Run Test).
- Сценарий запуска теста завершился с открытием вкладки Summary, которая содержит основную сводку.
- Также были сделаны скриншоты результатов нагрузочного тестирования.
Для скачивания сценария в формате jmx:
- Прешел на вкладку Original Test Configuration => Files => название_теста.jmx ☁️.

4. Подготовка Jmeter

Скачанный файл WordPress_COMMENT_TEST.jmx был перемещен в директорию для хранения тестов производительности и запущен с помощью JMeter для нагрузки на веб-приложение.

   # Созданы папки хранения проекта:
   mkdir -p ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/Test-WordPress

   # Перемещение файла .jmx в директорию:
   mv ~/Downloads/WordPress_COMMENT_TEST.jmx ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/Test-WordPress

   # Переход в директорию:
   cd ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/Test-WordPress

   #Открытие теста в JMeter:
   jmeter -t WordPress_COMMENT_TEST.jmx

Названия шагов в вкладке Thread Group были изменены на более понятные.
Убрана галочка с Retrieve All Embedded Resources в разделе HTTP Request Defaults, чтобы исключить лишние запросы и ускорить поиск нужного запроса на комментарий.
В Thread Group был добавлен слушатель View Results Tree, что позволяет детально отслеживать и анализировать выполнение тестовых запросов:
- По пути: Add => Listiner => View Results Tree
Чтобы не было дублировании коментария при повторном запуске теста, что приводит к ошибке в Thread Group добавлен еще oдин элемент Random Variable спосбный автоматичеки создавать комментарий рандомно.
- По пути: Add => Config Elements => Random Variable
- Создан элемент по маске расположенной в документации, который каждый раз при запуске сценария будет генерировать рандомное значение комментария (comment_0000). Cоздана и скопировано название переменной, после чего указана в сценарии тестового шага ${VARIABLE_COMMENT}, вместо комментария.
- Также рассмотрен более простой способ создания рандомной строки без необходимости создания Random Variable. Достаточно указать ${__RandomString(10,abcdefg)} на месте комментария в тестовом сценарии, что генерирует случайное значение из 10 указанных букв.
В запущенном и выполненом тесте убедился в исполнении всех шагов, применено форматирование результатов тестирования с выбором формата HTML (Text ↔️ HTML).

5. Генерация стандартного отчета о проведенном тестировани Apache JMeter Dashboard

Отчет Apache JMeter Dashboard представляет собой визуализированную сводку результатов тестирования производительности, включая графики нагрузки, статистику времени отклика и процентильные данные, что позволяет эффективно анализировать поведение системы под нагрузкой.

   # Сгенерирован стандартный JMeter отчет:
   jmeter -n -t ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/Test-WordPress/WordPress_COMMENT_TEST.jmx -l ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/Test-WordPress/test_results.jtl -e -o ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/Test-WordPress/report_output

   # Переход в нужную директорию и открытие стандартного отчета jmeter о проведенном тестировании  (Apache JMeter Dashboard)
   cd ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/Test-WordPress && open report_output/index.html

Раунд тестирования покупки билета и получение QR кода на сайте ИДЕМ В КИНО

1. Запуск сайта кинотеатра "Идем в кино"

В процессе выполнения задач по тестированию производительности была проведена настройка проекта кинотеатра, которая включает в себя клонирование репозитория с GitHub.
- Команды для подготовки и запуска проекта:

   # Создана папка для хранения проекта для проведения нагрузочного тестирования:
   mkdir ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/Test-Cinema

   # Переход в директорию для хранения проекта:
   cd ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/Test-Cinema

   # Клонирование репозитория проекта:
   git clone https://github.com/mshegolev/congenial-potato.git

   # Переход в каталог кинотеатра и открытие папки cinema в Visual Studio Code:
   cd congenial-potato/cinema && code .

В файл docker-compose.yml добавлена строка platform: linux/x86_64, чтобы указать Docker на создание образов для архитектуры x86_64 (необходимо для работы на Apple M1 с архитектурой ARM).
Чтобы избежать предупреждения при запуске контейнеров в docker-compose.yml удалена строка version: '3.7'.
- В версиях Docker Compose 2.0 и выше больше не требуется указывать версию файла, так как композитор теперь автоматически обрабатывает данные. Это упрощает работу и делает файлы конфигурации более понятными.
Запущены контейнеры с помощью Docker и проверено их состояние:

   # Запуск контейнеров Docker в фоновом режиме
   docker-compose up -d

   # Проверка запущенных контейнеров
   docker ps

2. Подготовка расширения BlazeMeter

В браузере по адресу localhost:8000 указанном в docker-compose.uml запущено расширение BlazeMater.
Для записи шагов нагрузочного тестирования:
- Назначено название теста.
- Настройки в разделе Advanced options:
  - Filter Pattern: http://*/*, https://*/* (выбор отслеживаемгог протокола).
  - ☑️ Record Ajax Request (для захвата и записи AJAX-запросов, которые отправляются вашим веб-приложением во время взаимодействия с ним, особенно полезно при тестировании веб-приложений, использующих динамические загрузки данных через AJAX)
  - 🔘 Only Top Level Request (запись основных запросов без дополнительных запросов к CSS и JavaScript).

3. Запись тестового сценария:

Запущен сценарий записи в расширении BlazeMeter для воспроизведения шагов:
- Переход на страницу (обновлена главная страница)
- Выбор сеанса
- Выбор места
- Получить код бронирования
- Получен код бронирования
Запись в BlazeMeter остановлена и тест собран, перенаправлен на основную страницу сайта BlazeMeter.

4. Настройка тестового сценария

На странице BlazeMeter настроены основные параметры в области производительности (LOAD CONFIGURATION):
- Total Users - количество виртуальных пользователей (количество виртуальных потоков, которые будут отправлять параллельные запросы).
- Duration (min) ↔️ Iterations - продолжительность нагрузки системы (Duration) или количество итераций, сколько раз будет прогоняться тест (Iterations).
- Ramp Up Time (min) - с какой периодичностью пользователи (потоки) будут добавляться в систему (работает, если пользователей больше одного).
- Выбрано облако для выполнения нагрузки (LOAD DISTRIBUTION).
Запущен тест (Run Test).
Сценарий запуска теста в расширении BlazeMeter завершился, открылась вкладка Summary, которая показывает основную сводку.
Для скачивания сценария в формате jmx:
- Прешел на вкладку Original Test Configuration => Files => название_теста.jmx ☁️.

5. Подготовка Apache JMeter

Скаченный файл CinemaTest.jmx перемещен в директорию для хранения тестов производительности и запущен с помощью JMeter для проведения нагрузки на веб-приложение.

   # Перемещение файла .jmx в директорию по тестированию произовдительности:
   mv ~/Downloads/CinemaTest.jmx ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/Test-Cinema

   # Переход в директорию:
   cd ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/Test-Cinema

   #Открытие теста в JMeter
   jmeter -t CinemaTest.jmx

В Thread Group добавлен слушатель View Results Tree ,один из наиболее популярных и полезных инструментов, который позволяет пользователям детально отслеживать и анализировать выполнение тестовых запросов.
- По пути: Add => Listiner => View Results Tree
Названия шагов расположенные во кладке Thread Group изменены на более понятные.
- В шаг который отвечает за выбор ряда и места добавлено случайное значение созданое по маске расположенной в документации, которое каждый раз при запуске сценария будет генерировать рандомное значение:
  - salesPlaces = [{"row":${_Random(1, 10)}, "place":${__Random(1,10)}, "type":"standart"}]
В запущенном и выполненом тесте убедился в исполнении всех шагов, применено форматирование результатов тестирования с выбором формата HTML(Download resources).

6. Генерация стандартного отчета о проведенном тестировани Apache JMeter Dashboard

Отчет Apache JMeter Dashboard представляет собой визуализированную сводку результатов тестирования производительности, включая графики нагрузки, статистику времени отклика и процентильные данные, что позволяет эффективно анализировать поведение системы под нагрузкой.

   # Сгенерирован стандартный JMeter отчет:
   jmeter -n -t ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/CinemaTest.jmx -l ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/test_results.jtl -e -o ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web/report_output

   # Переход в нужную директорию и открытие стандартного отчета jmeter о проведенном тестировании  (Apache JMeter Dashboard)
   cd ~/Documents/Performance_testingQA79/Load_testing_web && open report_output/index.html

7. По результатам проведения нагрузочного тестировании сделаны скришоты.

Дополнительная информация

https://www.blazemeter.com/ - инструкция по работе с blazemeter;
Blazemeter chrome extention - расширение Chrome browser для записи тестов c помощью blazemeter
https://jmeter.apache.org/ - инструкция по работе с jmeter;
Jmeter Test Script Recorder - инструкция по записи тестов с помощью jmeter
Download jmeter - дистрибутивы jmeter
Install plugin - установка плагинов в jmeter

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 1 Commit
Screenshot-Cinema		Screenshot-Cinema
Screenshot-WordPress		Screenshot-WordPress
Test-Cinema		Test-Cinema
Test-WordPress		Test-WordPress
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Repository files navigation

Домашнее задание к лекции 3. «Проведение нагрузочного тестирования WEB»

Сделано:

Cреда нагрузочного тестирования:

Раунд тестирования добавления комментария на странице WordPress

1. Подготовка расширения BlazeMeter

2. Запись тестового сценария

3. Настройка тестового сценария

4. Подготовка Jmeter

5. Генерация стандартного отчета о проведенном тестировани Apache JMeter Dashboard

Раунд тестирования покупки билета и получение QR кода на сайте ИДЕМ В КИНО

1. Запуск сайта кинотеатра "Идем в кино"

2. Подготовка расширения BlazeMeter

3. Запись тестового сценария:

4. Настройка тестового сценария

5. Подготовка Apache JMeter

6. Генерация стандартного отчета о проведенном тестировани Apache JMeter Dashboard

7. По результатам проведения нагрузочного тестировании сделаны скришоты.

Дополнительная информация

About

Releases

Packages

Languages

levvolkov/Load_testing_web

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

Домашнее задание к лекции 3. «Проведение нагрузочного тестирования WEB»

Сделано:

Cреда нагрузочного тестирования:

Раунд тестирования добавления комментария на странице WordPress

1. Подготовка расширения BlazeMeter

2. Запись тестового сценария

3. Настройка тестового сценария

4. Подготовка Jmeter

5. Генерация стандартного отчета о проведенном тестировани Apache JMeter Dashboard

Раунд тестирования покупки билета и получение QR кода на сайте ИДЕМ В КИНО

1. Запуск сайта кинотеатра "Идем в кино"

2. Подготовка расширения BlazeMeter

3. Запись тестового сценария:

4. Настройка тестового сценария

5. Подготовка Apache JMeter

6. Генерация стандартного отчета о проведенном тестировани Apache JMeter Dashboard

7. По результатам проведения нагрузочного тестировании сделаны скришоты.

Дополнительная информация

About

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages 0

Languages

Packages