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TiDB 路线图	Roadmap

TiDB 路线图

TiDB：

• 优化器
  • 重构 Ranger
  • 代价模型优化
  • Join Reorder
• 统计信息
  • 基于 Query Feedback 动态更新统计信息
  • 自动 Analyze
  • 提升 Row Count 估算精度
• 执行引擎
  • 下推 Projection 到 Coprocessor
  • 优化 HashJoin 算子执行速度
  • 算子并行化
    • 并行 Projection
    • 并行聚合
    • 并行 Sort
  • Compact Row Format，节省内存占用
  • File Sort
• View
• 窗口函数
• Common Table Expression
• 分区表
• 聚簇索引
• DDL 改进
  • Add Index 加速
  • 并行 DDL
• 支持 utf8_general_ci collation

TiKV:

• Raft
  • Region 合并
  • Local read thread
  • 多线程 Raftstore
  • None voter
  • Pre-vote
• RocksDB
  • 使用 DeleteRange 特性
• Transaction
  • 提升冲突严重的场景下 Transaction 的性能
• Coprocessor
  • 支持 Streaming 接口
• Tool
  • 分布式数据导入
  • 分布式数据导出
  • 灾难恢复
• 流控和降级处理

PD:

• Namespace 完善
  • 不同 Namespace 或者 Table 配置不同的副本策略
• Table Region 分散调度
• 调度支持优先级，更加可控
• 使用机器学习优化调度

TiSpark:

• Limit/Order 下推
• DAG 接口接入（废除 Select 接口）
• Index Join 和并行 merge join
• Data Federation（桥接其他数据源，最好能和社区同步，这个接进来可以比较好扩展 Usecase，如果再做一个 InputFormat 适配就可以接 Hive 和 Presto 这些 Hadoop 上的数仓）

SRE&Tools:

• On-Premise 版本集成部署 (K8s based)
• On-Premise 版本 Dashboard UI
• 集群备份和恢复工具（结合物理备份）
• 数据迁移工具（Wormhole 二期）
• 安全与系统诊断