OCR模型列表（V1.1，9月22日更新）

PaddleOCR提供的可下载模型包括推理模型、训练模型、预训练模型、slim模型，模型区别说明如下：

模型类型	模型格式	简介
推理模型	model、params	用于python预测引擎推理，详情
训练模型、预训练模型	.pdmodel、.pdopt、*.pdparams	训练过程中保存的checkpoints模型，保存的是模型的参数，多用于模型指标评估和恢复训练
slim模型	*.nb	用于lite部署

模型名称	模型简介	配置文件	推理模型大小	下载地址
ch_ppocr_mobile_slim_v1.1_det	slim裁剪版超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测	det_mv3_db_v1.1.yml	1.4M	推理模型 / slim模型
ch_ppocr_mobile_v1.1_det	原始超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测	det_mv3_db_v1.1.yml	2.6M	推理模型 / 训练模型
ch_ppocr_server_v1.1_det	通用模型，支持中英文、多语种文本检测，比超轻量模型更大，但效果更好	det_r18_vd_db_v1.1.yml	47.2M	推理模型 / 训练模型

模型名称	模型简介	配置文件	推理模型大小	下载地址
ch_ppocr_mobile_slim_v1.1_rec	slim裁剪量化版超轻量模型，支持中英文、数字识别	rec_chinese_lite_train_v1.1.yml	1.6M	推理模型 / slim模型
ch_ppocr_mobile_v1.1_rec	原始超轻量模型，支持中英文、数字识别	rec_chinese_lite_train_v1.1.yml	4.6M	推理模型 / 训练模型 / 预训练模型
ch_ppocr_server_v1.1_rec	通用模型，支持中英文、数字识别	rec_chinese_common_train_v1.1.yml	105M	推理模型 / 训练模型 / 预训练模型

说明： 训练模型是基于预训练模型在真实数据与竖排合成文本数据上finetune得到的模型，在真实应用场景中有着更好的表现，预训练模型则是直接基于全量真实数据与合成数据训练得到，更适合用于在自己的数据集上finetune。

模型名称	模型简介	配置文件	推理模型大小	下载地址
en_ppocr_mobile_slim_v1.1_rec	slim裁剪量化版超轻量模型，支持英文、数字识别	rec_en_lite_train.yml	0.9M	推理模型 / slim模型
en_ppocr_mobile_v1.1_rec	原始超轻量模型，支持英文、数字识别	rec_en_lite_train.yml	2.0M	推理模型 / 训练模型

模型名称	模型简介	配置文件	推理模型大小	下载地址
french_ppocr_mobile_v1.1_rec	法文识别	rec_french_lite_train.yml	2.1M	推理模型 / 训练模型
german_ppocr_mobile_v1.1_rec	德文识别	rec_ger_lite_train.yml	2.1M	推理模型 / 训练模型
korean_ppocr_mobile_v1.1_rec	韩文识别	rec_korean_lite_train.yml	3.4M	推理模型 / 训练模型
japan_ppocr_mobile_v1.1_rec	日文识别	rec_japan_lite_train.yml	3.7M	推理模型 / 训练模型

模型名称	模型简介	配置文件	推理模型大小	下载地址
ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_quant	slim量化版模型	cls_mv3.yml	0.5M	推理模型 / 训练模型 / slim模型
ch_ppocr_mobile_v1.1_cls	原始模型	cls_mv3.yml	850kb	推理模型 / 训练模型

OCR模型列表（V1.0，7月16日更新）

模型名称	模型简介	检测模型地址	识别模型地址	支持空格的识别模型地址
chinese_db_crnn_mobile	8.6M超轻量级中文OCR模型	推理模型 / 预训练模型	推理模型 / 预训练模型	推理模型 / 预训练模型
chinese_db_crnn_server	通用中文OCR模型	推理模型 / 预训练模型	推理模型 / 预训练模型	推理模型 / 预训练模型