本项目为书籍《大型语言模型实战指南：应用实践与场景落地》实战部分代码汇总。
- 第2章: tokenizer训练方法 和 基于PEFT的Llama模型微调实战
- 第3章: 基于DPO的偏好对齐实战
- 第5章: 基于DeepSeek Coder的SQL微调实战
- 第6章: 基于Baichuan的角色扮演模型微调实战
- 第7章: 基于Qwen的对话要素抽取模型微调实战
- 第9章: 基于BGE模型的向量微调实战 & 基于ChatGLM3知识库答案生成任务的微调实战 & 基于Streamlit的知识库答案应用搭建
- 第10章: 基于Langchain构建AutoGPT实战
该部分主要记录《大型语言模型实战指南：应用实践与场景落地》的勘误内容，主要对错别字、笔误部分、歧义部分进行修改，也欢迎大家在issue里进行反馈。
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待补充
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