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| 1 | +## 题目地址(873. 最长的斐波那契子序列的长度) |
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| 3 | +https://leetcode-cn.com/problems/length-of-longest-fibonacci-subsequence/ |
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| 5 | +## 题目描述 |
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| 7 | +``` |
| 8 | +如果序列 X_1, X_2, ..., X_n 满足下列条件,就说它是 斐波那契式 的: |
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| 10 | +n >= 3 |
| 11 | +对于所有 i + 2 <= n,都有 X_i + X_{i+1} = X_{i+2} |
| 12 | +
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| 13 | +给定一个严格递增的正整数数组形成序列,找到 A 中最长的斐波那契式的子序列的长度。如果一个不存在,返回 0 。 |
| 14 | +
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| 15 | +(回想一下,子序列是从原序列 A 中派生出来的,它从 A 中删掉任意数量的元素(也可以不删),而不改变其余元素的顺序。例如, [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8] 的一个子序列) |
| 16 | +
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| 17 | + |
| 18 | +
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| 19 | +示例 1: |
| 20 | +
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| 21 | +输入: [1,2,3,4,5,6,7,8] |
| 22 | +输出: 5 |
| 23 | +解释: |
| 24 | +最长的斐波那契式子序列为:[1,2,3,5,8] 。 |
| 25 | +
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| 26 | +
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| 27 | +示例 2: |
| 28 | +
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| 29 | +输入: [1,3,7,11,12,14,18] |
| 30 | +输出: 3 |
| 31 | +解释: |
| 32 | +最长的斐波那契式子序列有: |
| 33 | +[1,11,12],[3,11,14] 以及 [7,11,18] 。 |
| 34 | +
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| 35 | +
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| 36 | + |
| 37 | +
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| 38 | +提示: |
| 39 | +
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| 40 | +3 <= A.length <= 1000 |
| 41 | +1 <= A[0] < A[1] < ... < A[A.length - 1] <= 10^9 |
| 42 | +(对于以 Java,C,C++,以及 C# 的提交,时间限制被减少了 50%) |
| 43 | +``` |
| 44 | + |
| 45 | +## 前置知识 |
| 46 | + |
| 47 | +- 动态规划 |
| 48 | + |
| 49 | +## 公司 |
| 50 | + |
| 51 | +- 暂无 |
| 52 | + |
| 53 | +## 思路 |
| 54 | + |
| 55 | +和一般的 DP 不同,这道题是已知状态转移方程。所以我勉强也归类到 DP 吧。 |
| 56 | + |
| 57 | +这道题的思路是两两枚举数组中的数字,不妨称其为 a 和 b。接下来,我们以 a 和 b 为斐波那契的起点, 很明显斐波那契数列的下一个数字应该是 a + b,这是题目给出的信息。 |
| 58 | + |
| 59 | +- 如果 a + b 不在数组中,直接终止,继续枚举下一个。 |
| 60 | +- 如果 a + b 在数组中,说明我们找到了一个长度为 3 的斐波那契子数列。那么继续尝试扩展斐波那契数列长度到 4。。。 |
| 61 | + |
| 62 | +上面的枚举需要 $O(n^2)$的时间复杂度,枚举过程记录最大长度并返回即可。 |
| 63 | + |
| 64 | +对于每次枚举,我们都需要不断重复检查 a + b 是否在数组中,直到不再数组中为止。因此最坏的情况是一直在数组中,这个时间复杂度大概是数组中最大值和最小值的差值的对数。用公式表示就是 $log(m1 - m2)$,其中 m1 为数组 最大值, m2 为数组最小值。 |
| 65 | + |
| 66 | +## 关键点 |
| 67 | + |
| 68 | +- 使用集合存储数组中的所有数,然后枚举数组中的两两组合并,去集合中不断延伸斐波那契数列 |
| 69 | + |
| 70 | +## 代码 |
| 71 | + |
| 72 | +- 语言支持:Python3 |
| 73 | + |
| 74 | +Python3 Code: |
| 75 | + |
| 76 | +```python |
| 77 | + |
| 78 | +class Solution: |
| 79 | + def lenLongestFibSubseq(self, A: List[int]) -> int: |
| 80 | + s = set(A) |
| 81 | + ans = 0 |
| 82 | + for i in range(len(A)): |
| 83 | + for j in range(i + 1, len(A)): |
| 84 | + a, b = A[j], A[i] + A[j] |
| 85 | + t = 2 |
| 86 | + while b in s: |
| 87 | + a, b = b, a + b |
| 88 | + t += 1 |
| 89 | + ans = max(ans, t) |
| 90 | + return 0 if ans < 3 else ans |
| 91 | + |
| 92 | +``` |
| 93 | + |
| 94 | +**复杂度分析** |
| 95 | + |
| 96 | +令 n 为数组长度, m1 为数组最大值,m2 为数组最小值。 |
| 97 | + |
| 98 | +- 时间复杂度:$O(n^2log(m1-m2))$ |
| 99 | +- 空间复杂度:$O(n)$ |
| 100 | + |
| 101 | +## 扩展 |
| 102 | + |
| 103 | +这道题还有时间复杂度更好的做法, 感兴趣的可以参考 [力扣官方题解](https://leetcode-cn.com/problems/length-of-longest-fibonacci-subsequence/solution/zui-chang-de-fei-bo-na-qi-zi-xu-lie-de-chang-du-by/) |
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| 105 | +## 结尾 |
| 106 | + |
| 107 | +> 此题解由 [力扣刷题插件](https://leetcode-pp.github.io/leetcode-cheat/?tab=solution-template) 自动生成。 |
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| 109 | +力扣的小伙伴可以[关注我](https://leetcode-cn.com/u/fe-lucifer/),这样就会第一时间收到我的动态啦~ |
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| 111 | +以上就是本文的全部内容了。大家对此有何看法,欢迎给我留言,我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库:https://github.com/azl397985856/leetcode 。 目前已经 40K star 啦。大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。 |
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| 113 | +关注公众号力扣加加,努力用清晰直白的语言还原解题思路,并且有大量图解,手把手教你识别套路,高效刷题。 |
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