Skip to content

Latest commit

 

History

History
70 lines (42 loc) · 2.17 KB

README.md

File metadata and controls

70 lines (42 loc) · 2.17 KB

GA-Firefox-

通过遗传算法使用150个半透明三角形绘制Firefox图标。(需要OpenCV环境,我的机器上用的OpenCV4.5.5)

Badge Badge

实现方法

参考科学松鼠会 遗传算法:内存中的进化的思路,下面是我的实现方法:

创建初始群体

  1. 种群内扇贝个数设定为16。
  2. 每个扇贝壳上有150个半透明三角形。每个三角形的三个点与颜色随机生成。
  3. 使用OpenCV绘制该扇贝,与理想图片逐像素对比,计算出该扇贝适应度。

交叉

  1. 随机寻找两扇贝配对。
  2. 150个三角形内随机寻找n个三角形,两扇贝进行交叉操作。

变异

  1. 某个扇贝随机找到一个三角形,随机变异某个点的横纵坐标或颜色分量。

更新适应度

选择

  1. 淘汰适应度最低的两个扇贝。
  2. 为保持种群数量不变,其余扇贝内随机寻找两扇贝交叉补缺位。

运行参数

  1. 交叉率:0.86
  2. 变异率:0.1
  3. 迭代次数:180000
  4. 种群大小:16
  5. 三角形个数:150
  6. 像素差阈值:5

微调

  1. 选择算子:轮盘赌算法(容易早熟),淘汰最低两个交叉补缺位(目前所用的方法)。
  2. 变异算子:变异两个三角形,变异一个三角形(两方法差别不大)。
  3. 变异率:0.2(过高,种群适应度增长缓慢),0.1(目前所用的值).
  4. 理想图像分辨率:128×128(目前所用的值)。

实验效果

Firefox理想图标及遗传算法最优扇贝:

Firefox理想图标

Firefox遗传算法历代最优扇贝:

这里写图片描述

MonaLisa理想图标及遗传算法最优扇贝:

Firefox理想图标

MonaLisa遗传算法历代最优扇贝:

这里写图片描述

Star History

Star History Chart