Python Skript zum Berechnen von Splittermond Schadens-Erwartungswerten und Wahrscheinlichkeiten
Benötigte Python-Module:
- numpy
- matplotlib
- math
Handhabe:
- Einfach ausführen und eintippen oder per here-doc oder pipe durchreichen
- Unterstütze Merkmale:
- Schadenswürfel: Typ und Anzahl
- Schadensbonus
- Merkmal "Exakt"
- Merkmal "Scharf"
- Merkaml "Kritisch"
- Waffengeschwindigkeit
Ausgabewerte: - Schaden-Erwartungswert - Schaden-Pro-Tick Erwartungswert - mögliche Schadenswerte mit jeweiliger Wahrscheinlichkeit
Cli:
Matplotlib-Output
Cli-Output
Mögliche Verbesserungen:
- input validation
- erweitern um auto-optimierungs Funktion