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Data Migration 常见问题
/docs-cn/tidb-data-migration/dev/faq/
数据迁移常见问题包括：DM 是否支持迁移阿里 RDS 和其他云数据库的数据、task 配置中的黑白名单的正则表达式是否支持非获取匹配、处理不兼容的 DDL 语句、重置数据迁移任务、全量导入过程中遇到报错等。

Data Migration 常见问题

DM 是否支持迁移阿里 RDS 以及其他云数据库的数据？

DM 仅支持解析标准版本的 MySQL/MariaDB 的 binlog，对于阿里云 RDS 以及其他云数据库没有进行过测试，如果确认其 binlog 为标准格式，则可以支持。

已知问题的兼容情况：

task 配置中的黑白名单的正则表达式是否支持非获取匹配（?!）？

目前不支持，DM 仅支持 golang 标准库的正则，可以通过 re2-syntax 了解 golang 支持的正则表达式。

如果在上游执行的一个 statement 包含多个 DDL 操作，DM 是否支持迁移？

DM 会尝试将包含多个 DDL 变更操作的单条语句拆分成只包含一个 DDL 操作的多条语句，但是可能没有覆盖所有的场景。建议在上游执行的一条 statement 中只包含一个 DDL 操作，或者在测试环境中验证一下，如果不支持，可以给 pingcap/tiflow 提 issue。

如何处理不兼容的 DDL 语句？

你需要使用 dmctl 手动处理 TiDB 不兼容的 DDL 语句（包括手动跳过该 DDL 语句或使用用户指定的 DDL 语句替换原 DDL 语句，详见处理出错的 DDL 语句）。

注意：

TiDB 目前并不兼容 MySQL 支持的所有 DDL 语句。

DM 是否会将视图的 DDL 语句和对视图的 DML 语句同步到下游的 TiDB 中？

目前 DM 不会将视图的 DDL 语句同步到下游的 TiDB 集群，也不会将针对视图的 DML 语句同步到下游。

如何重置数据迁移任务？

当数据迁移过程中发生异常且无法恢复时，需要重置数据迁移任务，对数据重新进行迁移：

  1. 使用 stop-task 停止异常的数据迁移任务。

  2. 清理下游已迁移的数据。

  3. 从下面两种方式中选择其中一种重启数据迁移任务：

    • 修改任务配置文件以指定新的任务名，然后使用 start-task {task-config-file} 重启迁移任务。
    • 使用 start-task --remove-meta {task-config-file} 重启数据迁移任务。

设置了 online-ddl: true，gh-ost 表相关的 DDL 报错该如何处理？

[unit=Sync] ["error information"="{\"msg\":\"[code=36046:class=sync-unit:scope=internal:level=high] online ddls on ghost table `xxx`.`_xxxx_gho`\\ngithub.com/pingcap/tiflow/pkg/terror.(*Error).Generate ......

出现上述错误可能有以下原因：

DM 在最后 rename ghost_table to origin table 的步骤会把内存的 DDL 信息读出，并且还原为 origin table 的 DDL。而内存中的 DDL 信息是在 alter ghost_table 的时候进行处理，记录 ghost_table DDL 的信息；或者是在重启 dm-worker 启动 task 的时候，从 dm_meta.{task_name}_onlineddl 中读取出来。

因此，如果在增量复制过程中，指定的 Pos 跳过了 alter ghost_table 的 DDL，但是该 Pos 仍在 gh-ost 的 online-ddl 的过程中，就会因为 ghost_table 没有正确写入到内存以及 dm_meta.{task_name}_onlineddl，而导致该问题。

可以通过以下方式绕过这个问题：

  1. 取消 task 的 online-ddl-schema 或 online-ddl 的配置。

  2. 把 _{table_name}_gho、_{table_name}_ghc、_{table_name}_del 配置到 block-allow-list.ignore-tables 中。

  3. 手工在下游的 TiDB 执行上游的 DDL。

  4. 待 Pos 复制到 gh-ost 整体流程后的位置，再重新启用 online-ddl-schema 或 online-ddl 以及注释掉 block-allow-list.ignore-tables。

如何为已有迁移任务增加需要迁移的表？

假如已有数据迁移任务正在运行，但又有其他的表需要添加到该迁移任务中，可根据当前数据迁移任务所处的阶段按下列方式分别进行处理。

注意：

向已有数据迁移任务中增加需要迁移的表操作较复杂，请仅在确有强烈需求时进行。

迁移任务当前处于 Dump 阶段

由于 MySQL 不支持指定 snapshot 来进行导出，因此在导出过程中不支持更新迁移任务并重启以通过断点继续导出，故无法支持在该阶段动态增加需要迁移的表。

如果确实需要增加其他的表用于迁移，建议直接使用新的配置文件重新启动迁移任务。

迁移任务当前处于 Load 阶段

多个不同的数据迁移任务在导出时，通常对应于不同的 binlog position，如将它们在 Load 阶段合并导入，则无法就 binlog position 达成一致，因此不建议在 Load 阶段向数据迁移任务中增加需要迁移的表。

迁移任务当前处于 Sync 阶段

当数据迁移任务已经处于 Sync 阶段时，在配置文件中增加额外的表并重启任务，DM 并不会为新增的表重新执行全量导出与导入，而是会继续从之前的断点进行增量复制。

因此，如果需要新增的表对应的全量数据尚未导入到下游，则需要先使用单独的数据迁移任务将其全量数据导出并导入到下游。

将已有迁移任务对应的全局 checkpoint （is_global=1）中的 position 信息记为 checkpoint-T，如 (mysql-bin.000100, 1234)。将需要增加到迁移任务的表在全量导出的 metedata（或另一个处于 Sync 阶段的数据迁移任务的 checkpoint）的 position 信息记为 checkpoint-S，如 (mysql-bin.000099, 5678)。则可通过以下步骤将表增加到迁移任务中：

  1. 使用 stop-task 停止已有迁移任务。如果需要增加的表属于另一个运行中的迁移任务，则也将其停止。

  2. 使用 MySQL 客户连接到下游 TiDB 数据库，手动更新已有迁移任务对应的 checkpoint 表中的信息为 checkpoint-T 与 checkpoint-S 中的较小值（在本例中，为 (mysql-bin.000099, 5678)）。

    • 需要更新的 checkpoint 表为 {dm_meta} 库中的 {task-name}_syncer_checkpoint。

    • 需要更新的 checkpoint 行为 id={source-id} 且 is_global=1。

    • 需要更新的 checkpoint 列为 binlog_name 与 binlog_pos。

  3. 在迁移任务配置中为 syncers 部分设置 safe-mode: true 以保证可重入执行。

  4. 通过 start-task 启动迁移任务。

  5. 通过 query-status 观察迁移任务状态，当 syncerBinlog 超过 checkpoint-T 与 checkpoint-S 中的较大值后（在本例中，为 (mysql-bin.000100, 1234)），即可还原 safe-mode 为原始值并重启迁移任务。

全量导入过程中遇到报错 packet for query is too large. Try adjusting the 'max_allowed_packet' variable

尝试将

  • TiDB Server 的全局变量 max_allowed_packet
  • 任务配置文件中的配置项 target-database.max-allowed-packet（详情参见 DM 任务完整配置文件介绍）

设置为比默认 67108864 (64M) 更大的值。

2.0+ 集群运行 1.0 已有数据迁移任务时报错 Error 1054: Unknown column 'binlog_gtid' in 'field list'

在 DM 2.0 之后，为 checkpoint 等元信息表引入了更多的字段。如果通过 start-task 直接使用 1.0 集群的任务配置文件从增量复制阶段继续运行，则会出现 Error 1054: Unknown column 'binlog_gtid' in 'field list' 错误。

对于此错误，可手动将 DM 1.0 的数据迁移任务导入到 2.0+ 集群。

TiUP 无法部署 DM 的某个版本（如 v2.0.0-hotfix）

你可以通过 tiup list dm-master 命令查看 TiUP 支持部署的 DM 版本。该命令未展示的版本不能由 TiUP 管理。

DM 同步报错 parse mydumper metadata error: EOF

该错误需要查看报错信息以及日志进一步分析。报错原因可能是 dump 单元由于缺少权限没有产生正确的 metadata 文件。

DM 分库分表同步中没有明显报错，但是下游数据丢失

需要检查配置项 block-allow-list 和 table-route：

  • block-allow-list 填写的是上游数据库表，可以在 do-tables 前通过加 “~” 来进行正则匹配。
  • table-route 不支持正则，采用的是通配符模式，所以 table_parttern_[0-63] 只会匹配 table_parttern_0 到 table_pattern_6 这 7 张表。

DM 上游无写入，replicate lag 监控无数据

在 DM v1.0 中，需要开启 enable-heartbeat 才会产生该监控数据。v2.0 及以后版本中，尚未启用该功能，replicate lag 监控无数据是预期行为。

DM v2.0.0 启动任务时出现 fail to initial unit Sync of subtask，报错信息的 RawCause 显示 context deadline exceeded

该问题是 DM v2.0.0 的已知问题，在同步任务的表数目较多时触发，将在 v2.0.1 修复。使用 TiUP 部署的用户可以升级到开发版 nightly 解决该问题，或者访问 GitHub 上 DM 仓库的 release 页面下载 v2.0.0-hotfix 版本手动替换可执行文件。

DM 同步中报错 duplicate entry

用户需要首先确认任务中没有配置 disable-detect（v2.0.7 及之前版本），没有其他同步程序或手动插入数据，表中没有配置相关的 DML 过滤器。

为了便于排查问题，用户收集到下游 TiDB 相关 general log 后可以在 AskTUG 社区 联系专家进行排查。收集 general log 的方式如下：

# 开启 general log
curl -X POST -d "tidb_general_log=1" http://{TiDBIP}:10080/settings
# 关闭 general log
curl -X POST -d "tidb_general_log=0" http://{TiDBIP}:10080/settings

在发生 duplicate entry 报错时，确认日志中包含冲突数据的记录。

监控中部分面板显示 No data point

请参照 DM 监控指标查看各面板含义，部分面板没有数据是正常现象。例如没有发生错误、不存在 DDL lock、没有启用 relay 功能等情况，均可能使得对应面板没有数据。

DM v1.0 在任务出错时使用 sql-skip 命令无法跳过某些语句

首先需要检查执行 sql-skip 之后 binlog 位置是否在推进，如果是的话表示 sql-skip 已经生效。重复出错的原因是上游发送了多个不支持的 DDL，可以通过 sql-skip -s <sql-pattern> 进行模式匹配。

对于类似下面这种报错（报错中包含 parse statement）：

if the DDL is not needed, you can use a filter rule with \"*\" schema-pattern to ignore it.\n\t : parse statement: line 1 column 11 near \"EVENT `event_del_big_table` \r\nDISABLE\" %!!(MISSING)(EXTRA string=ALTER EVENT `event_del_big_table` \r\nDISABLE

出现报错的原因是 TiDB parser 无法解析上游的 DDL，例如 ALTER EVENT，所以 sql-skip 不会按预期生效。可以在任务配置文件中添加 Binlog 过滤规则进行过滤，并设置 schema-pattern: "*"。从 DM 2.0.1 版本开始，已预设过滤了 EVENT 相关语句。

在 DM v6.0 版本之后 sql-skip、handle-error 均已经被 binlog 替代，使用 binlog 命令可以跳过该类错误。

DM 同步时下游长时间出现 REPLACE 语句

请检查是否符合 safe mode 触发条件。如果任务发生错误并自动恢复，或者发生高可用调度，会满足“启动或恢复任务的前 1 分钟”这一条件，因此启用 safe mode。

可以检查 DM-worker 日志，在其中搜索包含 change count 的行，该行的 new count 非零时会启用 safe mode。检查 safe mode 启用时间以及启用前是否有报错，以定位启用原因。

使用 DM v2.0 同步数据时重启 DM 进程，出现全量数据导入失败错误

在 DM v2.0.1 及更早版本中，如果全量导入操作未完成时发生重启，重启后的上游数据源与 DM worker 的绑定关系可能会发生变化。例如，可能出现 dump 单元的中间数据在 DM worker A 机器上，但却由 DM worker B 进行 load 单元的情况，进而导致操作失败。

该情况有两种解决方案：

  • 如果数据量较小（TB 级以下）或任务有合库合表：清空下游数据库的已导入数据，同时清空导出数据目录，使用 dmctl 删除并 start-task --remove-meta 重建任务。后续尽量保证全量导出导入阶段 DM 没有冗余 worker 以及避免在该时段内重启或升级 DM 集群。
  • 如果数据量较大（数 TB 或更多）：清空下游数据库的已导入数据，将 lightning 部署到数据所在的 DM worker 节点，使用 lightning local backend 模式 导入 DM dump 单元导出的数据。全量导入完成后，修改任务的 task-mode 为 incremental，修改 mysql-instance.meta.pos 为 dump 单元导出数据 metadata 中记录的位置，启动一个增量任务。

使用 DM 同步数据时重启 DM 进程，增量任务出现 ERROR 1236 (HY000): The slave is connecting using CHANGE MASTER TO MASTER_AUTO_POSITION = 1, but the master has purged binary logs containing GTIDs that the slave requires. 错误

该错误表明全量迁移期间，dump 单元记录 metadata 中的 binlog 位置已经被上游清理。

解决方案：出现该问题时只能清空下游数据库已同步数据，并在停止任务后加上 --remove-meta 参数重建任务。

如要提前避免该问题，需要进行以下配置：

  1. 在 DM 全量迁移未完成时调大上游 MySQL 的 expire_logs_days 变量，保证全量进行结束时 metadata 中的 binlog 位置到当前时间的 binlog 都还没有被清理掉。如果数据量较大，应该使用 dumpling + lightning 的方式加快全量迁移速度。
  2. DM 任务开启 relay log 选项，保证 binlog 被清理后 DM 仍有 relay log 可读取。

使用 TiUP v1.3.0, v1.3.1 部署 DM 集群，DM 集群的 grafana 监控报错显示 failed to fetch dashboard

该问题为 TiUP 已知 bug，在 TiUP v1.3.2 中已进行修复。可采取以下任一方法解决：

  • 方法一：使用 tiup update --self && tiup update dm 升级 TiUP 到更新版本，随后先缩容再扩容集群中的 grafana 节点，重建 grafana 服务。
  • 方法二：
    1. 备份 deploy/grafana-$port/bin/public 文件夹。
    2. 下载 TiUP DM 离线镜像包，并进行解压，将其中的 grafana-v4.0.3-**.tar.gz 文件解压后，用解压出的 public/ 文件夹替换前面所描述的文件夹，运行 tiup dm restart $cluster_name -R grafana 重启 grafana 服务监控。

在 DM v2.0 中，同时开启 relay 与 gtid 同步 MySQL 时，运行 query-status 发现 syncer checkpoint 中 GTID 不连续

该问题为 DM 已知 bug，在完全满足以下两个条件时将会触发，DM 将在 v2.0.2 修复该问题：

  1. DM 配置的 source 同时设置了 enable-relay 与 enable-gtid 为 true
  2. DM 同步上游为 MySQL 从库，并且该从库通过 show binlog events in '<newest-binlog>' limit 2 查询出的 previous_gtids 区间不连续，例如：
mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000005' limit 2;
+------------------+------+----------------+-----------+-------------+--------------------------------------------------------------------+
| Log_name         | Pos  | Event_type     | Server_id | End_log_pos | Info                                                               |
+------------------+------+----------------+-----------+-------------+--------------------------------------------------------------------+
| mysql-bin.000005 |    4 | Format_desc    |    123452 |         123 | Server ver: 5.7.32-35-log, Binlog ver: 4                           |
| mysql-bin.000005 |  123 | Previous_gtids |    123452 |         194 | d3618e68-6052-11eb-a68b-0242ac110002:6-7                           |
+------------------+------+----------------+-----------+-------------+--------------------------------------------------------------------+

使用 dmctl 的 query-status <task> 指令查询任务信息，如果已经出现 subTaskStatus.sync.syncerBinlogGtid 不连续但 subTaskStatus.sync.masterBinlogGtid 连续的情况，例如下述例子：

query-status test
{
    ...
    "sources": [
        {
            ...
            "sourceStatus": {
                "source": "mysql1",
                ...
                "relayStatus": {
                    "masterBinlog": "(mysql-bin.000006, 744)",
                    "masterBinlogGtid": "f8004e25-6067-11eb-9fa3-0242ac110003:1-50",
                    ...
                }
            },
            "subTaskStatus": [
                {
                    ...
                    "sync": {
                        ...
                        "masterBinlog": "(mysql-bin.000006, 744)",
                        "masterBinlogGtid": "f8004e25-6067-11eb-9fa3-0242ac110003:1-50",
                        "syncerBinlog": "(mysql-bin|000001.000006, 738)",
                        "syncerBinlogGtid": "f8004e25-6067-11eb-9fa3-0242ac110003:1-20:40-49",
                        ...
                        "synced": false,
                        "binlogType": "local"
                    }
                }
            ]
        },
        {
            ...
            "sourceStatus": {
                "source": "mysql2",
                ...
                "relayStatus": {
                    "masterBinlog": "(mysql-bin.000007, 1979)",
                    "masterBinlogGtid": "ddb8974e-6064-11eb-8357-0242ac110002:1-25",
                    ...
                }
            },
            "subTaskStatus": [
                {
                    ...
                    "sync": {
                        "masterBinlog": "(mysql-bin.000007, 1979)",
                        "masterBinlogGtid": "ddb8974e-6064-11eb-8357-0242ac110002:1-25",
                        "syncerBinlog": "(mysql-bin|000001.000008, 1979)",
                        "syncerBinlogGtid": "ddb8974e-6064-11eb-8357-0242ac110002:1-25",
                        ...
                        "synced": true,
                        "binlogType": "local"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}

其中 mysql1 的 syncerBinlogGtid 不连续，已有数据丢失需要按下述方案之一处理：

  • 如果全量导出任务 metadata 中的 position 到当前时间的上游数据库的 binlog 仍未被清理：
    1. 停止当前任务并删除所有 GTID 不连续的 source
    2. 设置所有 source 的 enable-relay 为 false
    3. 针对 GTID 不连续的 source（上例 mysql1），在对应的任务配置文件 task.yaml 中，把 task-mode 修改为 incremental 并配置增量任务起始点 mysql-instances.meta 为各个全量导出任务 metadata 的 binlog name，position 和 gtid 信息
    4. 配置 task.yaml 中的 syncers.safe-mode 为 true 并重启任务
    5. 待增量同步追上后，停止任务并在任务配置文件中设置 safe-mode 为 false
    6. 再次重启任务
  • 如果上游数据库 binlog 已被清理但是本地 relay log 仍未被清理：
    1. 停止当前任务
    2. 针对 GTID 不连续的 source（上例 mysql1），在对应的任务配置文件 task.yaml 中，把 task-mode 修改为 incremental 并配置增量任务起始点 mysql-instances.meta 为各个全量导出任务 metadata 的 binlog name，position 和 gtid 信息
    3. 修改其中的 GTID 信息的 1-y 为 previous_gtids 的前段值，例如，上述例子需要改为 6-y
    4. 配置 task.yaml 中的 syncers.safe-mode 为 true 并重启任务
    5. 待增量同步追上后，停止任务并在任务配置文件中设置 safe-mode 为 false
    6. 再次重启任务
    7. 重启 source 并关闭 gtid 或 relay
  • 如果上述条件均不满足或任务同步数据量较小：
    1. 清空下游数据库中数据
    2. 重启 source 并关闭 gtid 或 relay
    3. 重建任务并通过 start-task task.yaml --remove-meta 重新同步

上述处理方案中，针对正常同步的 source（如上例 mysql2），重设增量任务时起始点需设置 mysql-instances.meta 为 subTaskStatus.sync 的 syncerBinlog 与 syncerBinlogGtid。

在 DM 2.0 中开启 heartbeat，虚拟 IP 环境下切换 DM-worker 与 MySQL 实例的连接，遇到 "heartbeat config is different from previous used: serverID not equal" 错误

heartbeat 功能在 DM v2.0 及之后版本已经默认关闭，如果用户在同步任务配置文件中开启会干扰高可用特性，在配置文件中关闭该项（通过设置 enable-heartbeat: false，然后更新任务配置）即可解决。DM 将会在后续版本强制关闭该功能。

DM-master 在重启后无法加入集群，报错信息为 "fail to start embed etcd, RawCause: member xxx has already been bootstrapped"

DM-master 会在启动时将 etcd 信息记录在当前目录。如果重启后当前目录发生变化，会导致 DM 缺失 etcd 信息，从而启动失败。

推荐使用 TiUP 运维 DM 避免这一问题。在需要使用二进制部署的场合，需要在 DM-master 配置文件中使用绝对路径配置 data-dir 项，或者注意运行命令的当前目录。

使用 dmctl 执行命令时无法连接 DM-master

在使用 dmctl 执行相关命令时，发现连接 DM-master 失败（即使已在命令中指定 --master-addr 的参数值），报错内容类似 RawCause: context deadline exceeded, Workaround: please check your network connection.，但使用 telnet <master-addr> 之类的命令检查网络却没有发现异常。

这种情况可以检查下环境变量 https_proxy（注意，这里是 https ）。如果配置了该环境变量，dmctl 会自动去连接 https_proxy 指定的主机及端口，而如果该主机没有相应的 proxy 转发服务，则会导致连接失败。

解决方案：确认 https_proxy 是否必须要配置，如果不是必须的，取消该设置即可。如果环境必须，那么在原命令前加环境变量设置 https_proxy="" ./dmctl --master-addr "x.x.x.x:8261" 即可。

注意：

关于 proxy 的环境变量有 http_proxy，https_proxy，no_proxy 等。如果依据上述解决方案处理后仍无法连接，可以考虑检查 http_proxy 和 no_proxy 的参数配置是否有影响。

v2.0.2 - v2.0.6 版本执行 start-relay 命令报错该如何处理？

flush local meta, Rawcause: open relay-dir/xxx.000001/relay.metayyyy: no such file or directory

上述报错在以下情况下有可能会被触发：

  • DM 从 v2.0.1 及之前的版本升级到 v2.0.2 - v2.0.6 版本，且升级之前曾开启过 relay log，升级完后重新开启。
  • 使用 stop-relay 命令暂停 relay log 后重新开启 relay log。

可以通过以下方式解决该问题：

  • 重启 relay log:

    » stop-relay -s sourceID workerName
» start-relay -s sourceID workerName

  • 升级 DM 至 v2.0.7 或之后版本。

Load 单元报错 Unknown character set

由于 TiDB 只支持部分 MySQL 字符集，因此，在全量导入中，如果创建表结构时使用了 TiDB 不支持的字符集，DM 会报这个错误。你可以结合数据内容选择 TiDB 支持的字符集，预先在下游创建表结构以绕过这个错误。