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Plan del Curso	¿Qué esperamos ver en este curso?	page	false	/curso-hpcd/img/bannercito.jpeg	true	true

Presentación y motivación (1 hora)
1. Presentación del curso, personal y presentación de los participantes
2. Presentación sobre la Ciencia de Datos y la Maestría en Ciencia de Datos
3. Motivación sobre la necesidad de conocer las herramientas de productividad
Docker (2 horas)
1. Presentación de Docker
2. Instalación de Docker, y uso de imágenes existentes en Docker Hub

Docker (1 hora)
1. Uso de imágenes existentes en Docker Hub
2. Personalización de imágenes
3. Contenedores funcionando en forma no interactiva.
La Interfase por línea de comando de UNIX y su uso básico (1 hora)
1. Movimiento en un sistema tipo UNIX
2. Copiar, mover y borrar archivos y directorios
3. El comando grep
4. El uso de --help, man y tldr
5. Edición de texto con cat, nano y otras herramientas

Git y GitHub (2 horas)
1. Presentación sobre Git e instalación
2. GitHub y creación de cuentas
3. Clonando y forkeando repositorios
4. Creación de un repositorio de uso personal en GitHub, uso básico del CLI
5. Creación de un repositorio compartido en GitHub

Pagina web de proyecto y pagina web personal en GitHub(1 hora)
1. El lenguaje de marcado Markdown
2. Generación de páginas web con plantilla preestablecida
3. Desarrollo de una página personal usando Jekyll
Herramientas de UNIX para ciencia de datos (1 hora)
1. Descargando datos en linea de comando (curl, wget y scp)
2. El editor en streaming sed, awk y la suit csvkit para procesamiento.
Herramientas para python y R (si alcanza)
1. Uso de conda para creación de entornos virtuales reproducibles
2. Uso de Colab y Deepnote en línea
3. RStudio como entorno de desarrollo integrado para el lenguaje R

Descargando y limpiando datos de COVID en un script

Curso de git de Software Carpentry

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