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@心心xi 您好,可否推荐一些关于recommendation的相关论文呢? #18

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haoawesome opened this issue Jul 30, 2014 · 4 comments

Comments

@haoawesome
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@haoawesome
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@小飞鱼_露 没问题,其实推荐系统是渗透到很多其他领域中,比如信息检索,数据挖掘,电子商务,等等,能够完成个性化推荐任务的应用应该都可以理解成推荐系统。算法方面,包括了很早就提出的,content-based,collaborative filtering。目前公认最好的推荐算法,大多都是基于矩阵分解模型,它的本质是把个体重新表述为一个特征向量,在深度学习里面称为 Distribution Respresentation. 我整理了一份笔记,希望能有帮助,也望各位手下留情,有很多的不足。嘿嘿http://t.cn/RPtxtnQ

@haoawesome
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Collaborator Author

@小飞鱼_露 希望能对他/她有帮助哈!这些资料网上都可以找到,推荐系统方面的资料太多了,也希望能看到大牛们爆料一些有意思的案例喔~ 自己找实在没精力。
工具也是很重要的,@清风运文 列举过推荐系统的开源工具,http://t.cn/8F15Jnd

@haoawesome
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Collaborator Author

@朝花夕拾录
最近看了几个推荐系统的文章,http://t.cn/RPc999S 有入门级的教程,讲解推荐系统的经典解决方案,还有进阶体验,介绍如何在大数据平台(Hadoop,spark, mogodb)上形成实时推荐。还有两个搞笑的文案调侃推荐系统的用户体验
http://www.weibo.com/3204614242/BfJye9tX5?ref=home

@haoawesome
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Collaborator Author

@心心xi 问:可否推荐一些关于recommendation的相关论文呢? 答:有三组不错的资源 @小飞鱼_露 推荐了20多篇论文 http://memect.co/9yAi4sg 其中有@唐杰THU 的工作。@清风运文 列举过推荐系统的19个开源工具 http://memect.co/N1PG2E3 @朝花夕拾录 刚分享了大数据上的推荐系统 http://www.weibo.com/3204614242

http://www.weibo.com/5220650532/BfL4N1XKw?ref=

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