- Création et manipulation de tableaux NumPy.
- Utilisation de fonctions comme
np.array()
,np.reshape()
.
- Opérations arithmétiques et mathématiques avec des tableaux.
- Utilisation des opérateurs tels que
+
,-
,*
,/
.
- Tracé de graphiques pour des données 1D.
- Utilisation de bibliothèques comme Matplotlib.
- Manipulation et transformation de tableaux 2D.
- Techniques pour redimensionner et transposer des tableaux.
- Opérations sur des tableaux 2D, y compris les opérations matricielles.
- Utilisation de fonctions comme
np.dot()
,np.linalg.inv()
.
- Représentation graphique de données 2D.
- Utilisation de méthodes comme
plt.imshow()
.
- Techniques pour ajuster et modifier le contraste dans les images.
- Compréhension de l'histogramme et de l'égalisation d'histogramme.
- Application de masques pour filtrer et sélectionner des données.
- Utilisation de conditions booléennes avec des tableaux.