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Introduction à NumPy - Guide de Révision

1. Manipulations de Base

• Création et manipulation de tableaux NumPy.
• Utilisation de fonctions comme np.array(), np.reshape().

2. Opérations de Base

• Opérations arithmétiques et mathématiques avec des tableaux.
• Utilisation des opérateurs tels que +, -, *, /.

3. Représentation de Données 1D

• Tracé de graphiques pour des données 1D.
• Utilisation de bibliothèques comme Matplotlib.

4. Manipulations 2D

• Manipulation et transformation de tableaux 2D.
• Techniques pour redimensionner et transposer des tableaux.

5. Opérations 2D

• Opérations sur des tableaux 2D, y compris les opérations matricielles.
• Utilisation de fonctions comme np.dot(), np.linalg.inv().

6. Représentation de Données 2D

• Représentation graphique de données 2D.
• Utilisation de méthodes comme plt.imshow().

7. Contraste

• Techniques pour ajuster et modifier le contraste dans les images.
• Compréhension de l'histogramme et de l'égalisation d'histogramme.

8. Masquage

• Application de masques pour filtrer et sélectionner des données.
• Utilisation de conditions booléennes avec des tableaux.