[第三课] 当vi,vj,vk为[SSR]时，为什么顺序[vi,vj,vk] 效率低于[vk,vi,vj]?

[bawanag]

简单的把第三课的最初的block三个axis进行reorder，得到结果[vi,vj,vk] 效率低于[vk,vi,vj]，但实验结果是正确的：
而且[vi,vj,vk]的属性为[S,S,R]时效率约等于[vi,vj,vk]的属性为[R,R,R]

能想到的原因是：

1. 当vk为reducer时，作为consumer的vk轴的加法计算无法完全并行，vi,vj的乘法做完之后需要每次都等待vk的同步加法计算所以计算时间长。
2. 当vk被提前之后，并行的vi，vj可以先将乘法的数值存入cache中，处理器可以高速进行io计算，完成并行的乘法计算后再进行reduce操作可以最大限度的加速计算。

请论坛里各位大佬指点一下这里有什么理解上的遗漏和偏差，源码实在是爬不动了~

非常感谢