课程负责人: 孙钟恺
Github ID: sunzhongkai588
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- 由入门逐渐深入、偏轻松的课程 ✅
- 侧重互相学习交流，人人皆是讲师 ✅
- 结合各种开源活动，贴合开发进行教学 ✅
- 不局限于知识学习，拓展到经历分享等 ✅
- 怀有热衷开源活动、乐于分享知识的热情 （required）
- 参与过飞桨开源活动，提过PR并合入框架 （required）
- 对某一技术or行业（可以不局限于飞桨）有较为深入的理解
- 拥有有趣的灵魂
价值200～500元礼品，具体视课程时长、质量而定
| 时间 | 课程 | 讲师 | 授课材料 | 作业 |
|---|---|---|---|---|
| 2.22 | 1.开课仪式 2.git简单教学 |
孙钟恺 | 【课程概要】 【第一课PDF】 |
1. 修复文档typo并提交PR 2. 学习深度学习概念，并在AIStudio 发表一篇文章 |
| 3.1 | 1. 深度学习概念科普 2. 飞桨校招研发的经历分享 |
孙钟恺 刘远乐 |
【课程概要】 【第二课PDF】 【误人子弟分享】——远乐 |
1. 学习Karpathy的自动微分视频（时长1.5h) 2. 手动实现神经网络的自动微分机制 |
| 时间 | 课程 | 讲师 | 授课材料 | 作业 |
|---|---|---|---|---|
| 3.8 | AI编译器 如何为CINN添加算子 |
翁瑜 | 【课程概要】 【第三课PDF】 |
1. 编译打卡 2. 单测完善 |
| 3.15 | python代码开发逻辑——抽象、封装 | 曙光磁铁 | 【课程概要】 | 无 |
| 3.22 | Paddle Inference介绍 API写作规范 |
景壮壮 孙钟恺 |
【课程概要】 | 无 |
| 3.29 | 1. 自动微分简单原理 2. 飞桨自动微分使用 |
张师傅 | 【课程概要】 | 无 |
| 4.12 | 动转静流程及原理 | 徐晓健 | 【课程概要】 【第七课PDF】 |
1. 学习tiny-dy2st 动转静部分 2. 手撕复现 dy2st / 为 dy2st 增加一个小功能 |
| 4.19 | python新增API | 李健铭 | 【课程概要】 【第八课PDF】 |
无 |
| 4.27 | 强化学习-合成大西瓜 | 莱可可 | 【课程概要】 | 无 |
| 5.10 | 飞桨算子体系重构 - phi算子库 | 狗子 | 【课程概要】 【第十课PDF】 |
无 |
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