这里整理了常用表格识别数据集,持续更新中,欢迎各位小伙伴贡献数据集~
数据集名称 | 图片下载地址 | PPOCR标注下载地址 |
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PubTabNet | https://github.com/ibm-aur-nlp/PubTabNet | jsonl格式,可直接用pubtab_dataset.py加载 |
好未来表格识别竞赛数据集 | https://ai.100tal.com/dataset | jsonl格式,可直接用pubtab_dataset.py加载 |
WTW中文场景表格数据集 | https://github.com/wangwen-whu/WTW-Dataset | 需要进行转换后才能用pubtab_dataset.py加载 |
- 数据简介:PubTabNet数据集的训练集合中包含50万张图像,验证集合中包含0.9万张图像。部分图像可视化如下所示。
- 说明:使用该数据集时,需要遵守CDLA-Permissive协议。
- 数据简介:好未来表格识别竞赛数据集的训练集合中包含1.6万张图像。验证集未给出可训练的标注。
- 数据简介:WTW中文场景表格数据集包含表格检测和表格数据两部分数据,数据集中同时包含扫描和拍照两张场景的图像。
https://github.com/wangwen-whu/WTW-Dataset/blob/main/demo/20210816_210413.gif