鲜活的数据--数据可视化指南

0. 总结

这本书其实看目录上去还是不错的,涵盖了大多数情况

书中也有很多demo,看起来还有点意思

书中大概有30%~40% 在说怎么用R做图的,但我基本没看,不可否认,R中有很多做的图会很方便,但我是个Jser,我相信网页会比R的表现形式更好

现在因为可能做图经验比较少,估计后面遇到问题,拿起这本书对着相关demo看,应该还是会受益匪浅的,虽然我现在在这本书没吸收到太多东西

评分 3 (总分5)

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1. 用数据讲故事

这里作者主要是跟我们吹了一下数据可视化的牛逼故事

2. 处理数据

2.1 收集数据

2.1.2 寻找数据源

搜索引擎
http://www.wolframalpha.com/

3. 选择可视化工具

4. 有关时间趋势的可视化

5. 有关比例的可视化

6. 有关关系的可视化

7. 发现差异

8. 有关空间关系的可视化

9. 有目的地设计

9.1 让自己作好准备

我们只有充分了解自己掌握的原始材料,才有可能用数据把故事讲好