一个使用C#编写的图形化Real-ESRGAN超分辨率推断小工具，采用了DirectML提供GPU加速。
欢迎提出Pull Requests。
首先安装.NET Desktop Runtime 5.0.15。（x64）
然后我觉得你应该知道GUI应该怎么用。;-)
要使用GPU加速，你需要一块兼容DirectML的GPU与Windows 10 1709或更高的版本，以及兼容的GPU。请将Device Id设置为你想要使用的GPU序号以启用GPU加速（在一台只有一块GPU的PC上，0是默认GPU。但是在配备了集成GPU的PC上，0是集成GPU，1才是独立GPU）。你可以查看这里来获取一个更详细的GPU硬件需求。
当超分绘画时，推荐使用带有“6B”后缀的模型，现实图像推荐使用没有后缀的那个。
使用Real-ESRGAN的魔法将图片从
超分到
。
- Visual Studio 2019或更高。
请参阅Convert_Models_From_PyTorch.md（英语）
- 在有些环境下GPU加速不可用（可能会产生一张纯黑色的图片）。
- 从文件夹输入图片还未实现。
- Alpha通道会被丢弃。如果你需要这个通道，你可以将它导出为一张单独的图片并分别处理它，然后在后期使用像GIMP那样的图像操纵软件将它们合成在一起。
- 在处理较大的图像时会吃掉海量的内存（在~1000x1000分辨率下可以轻松的使用掉~18.5G的内存）。
这个仓库包含了转换自Real-ESRGAN仓库的ONNX模型。所用材料的所有版权和商标均属于其各自所有者，不得出售。
这个仓库是为了学习而创建的。我不会承担任何可能造成损失的风险。
assets文件夹里附带的图像超分辨率样本和结果是我为我个人SNS所绘制的的美术作品。请不要在无授权的情况下使用，尤其是用于商业用途。
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