1. 앙상블 Bagging: 같은 알고리즘, 병렬 학습(각 모델의 학습 과정이 독립적) Boosting: 같은 알고리즘, 직렬 학습(이전 모델 예측 결과에 가중치 부여) Voting: 다른 알고리즘