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Analisador de Sentimentos com Django

Visão Geral

Este projeto é uma aplicação web desenvolvida com o framework Django, que oferece uma interface para análise de sentimentos de textos inseridos pelos usuários. Utilizando a biblioteca TextBlob em conjunto com Googletrans, o sistema é capaz de determinar a natureza do sentimento expresso no texto (positivo, negativo ou neutro) e traduzir textos não ingleses para inglês antes da análise, garantindo uma avaliação mais precisa.

Funcionalidades

• Análise de Sentimento: Permite aos usuários submeter textos para análise e receber como resposta a natureza do sentimento expresso.
• Tradução Automática: Textos em línguas diferentes do inglês são automaticamente traduzidos para garantir a eficácia da análise.
• Autenticação de Usuários: Sistema de login/logout para gestão de sessões de usuários.
• Histórico de Análises: Os resultados das análises são salvos e podem ser consultados pelo usuário.

Tecnologias Utilizadas

• Backend: Django, TextBlob, Googletrans
• Frontend: HTML, CSS, JavaScript
• Database: SQLite (padrão do Django para projetos em desenvolvimento)
• Conteinerização: Docker (opcional)

Pré-requisitos

• Python 3.8+
• Pip
• Virtualenv (opcional)
• Docker e Docker Compose (opcional)

Configuração do Ambiente

Clone o Repositório

git clone <URL_DO_REPOSITORIO>
cd <DIRETORIO_DO_PROJETO>

Ambiente Virtual

Recomenda-se a criação de um ambiente virtual para instalação das dependências:

python -m venv env
source env/bin/activate

Instalação das Dependências

pip install -r requirements.txt

Configurações Iniciais

Aplicar as migrações do Django para configurar o banco de dados:

python manage.py migrate

Criar um superusuário para acessar o painel administrativo:

python manage.py createsuperuser

Execução

Servidor Django

Para executar o servidor de desenvolvimento do Django:

python manage.py runserver

Docker (Opcional)

Para construir e rodar o aplicativo usando Docker:

docker-compose up --build

Acesso ao Aplicativo

Após iniciar o servidor, acesse http://localhost:8000 no navegador para interagir com a aplicação.

Estrutura do Projeto

Detalhes sobre a organização dos diretórios e arquivos principais.

Contribuição

Instruções para contribuir com o projeto, incluindo convenções de codificação, testes e processo de pull request.

Licença

Detalhes da licença sob a qual o projeto é disponibilizado, por exemplo, MIT.

Agradecimentos

Agradecimentos à comunidade open-source e a todos que contribuíram para o projeto.

Imagem final desse projeto