数据库领域经过长期的发展已经形成了比较稳定的工程结构，本节主要通过介绍 MySQL 和 OceanBase 的 SQL 层架构来帮助大家理解整个 SQL 内核层是如何组织的。如图所示左边借鉴《MySQL 45 讲》中关于 MySQL 的基本架构图，其中红框标注出来的是 SQL 层部分，右边是 OceanBase 处理一条 SQL 请求的架构图。
连接器部分本节不展开讲解，可以直接通过 MySQL 命令连接，也可以使用各种数据库连接工具（如 JDBC），连接器 OceanBase 高度兼容 MySQL 生态。
从图中可以看出 MySQL 在 SQL 层的处理模块分别是查询缓存、分析器、优化器和执行器。在 OceanBase 数据库的架构解析图中列出了较为详细的处理模块，并在图中用不同的颜色框，与 MySQL 的各模块一一对应。在接下几节中会按照右边图示，讲解一条 SQL 被发送给 Server 后从解析到执行的全过程。
无论是经常使用数据库做查询，还是专门做数据库内核的同学，对一条 SQL 语句不同结构的执行顺序应该都有所了解。
SELECT <字段名> (9)
FROM <表名> (1)
JOIN <表名> (2)
ON <连接条件>(2)
WHERE <筛选条件>(3)
GROUP BY <字段名> (4)
HAVING <筛选条件> (5)
ORDER BY <字段名>(7)
LIMIT <限制行数>(8);
# 此处不包含 subquery如上所示 SQL，其中标注出了执行序号，可以看到一条 SQL 语句的书写顺序与它的执行顺序通常都是不一样的，可能有些数据库的特定实现不一定按照这个顺序，但总体上都是比较类似的。感兴趣的同学可以查阅相关资料，了解为什么这样一条 SQL 的执行顺序是像示例中标注的这样，而不是其他顺序。也可以尝试打乱顺序，分析这样会对 SQL 执行造成什么样的影响。
Server 端是怎么一步步的去解析这条 SQL 的呢？实际上，SQL 是为了方便让使用者去向数据库 Server 端表达信息的一种描述性的语言，具体 Server 端怎么样处理，是在数据库内核层面去实现的。