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FishChatServer2

Build Status Go Report Card

目录

1说明

吸取了第一版的经验以及我们商业版的探索. 第二版我更多的思考在不要过多的实现轮子, 这个版本将很多业务无关的代码去掉, 并且尽量靠拢微服务. 部署方式可以支持：

  • 普通部署
  • 容器部署 (Kubernetes + Docker)

2特性

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3架构

3.1聊天设计方案

这里简单陈述一下消息的设计思路, 如下

其中:

1 消息是通过版本号维护的, 是一个递增的int64整数, 由idgen提供服务, 每个用户都有一个独立的自增id

2 新消息到达, 服务端只负责发送给客户端一个轻量级的notify通知

3 客户端收到notify后, 发起同步请求

3.2存储方案

其中最关键的是HBase存储, 所有的消息通过Kafka消费后将插入HBase中, 消息存储的时候会带上递增的版本号. 这样客户端带上一个版本号来请求消息的时候, 将只返回大于此版本号的消息列表.

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4协议

在protocol目录下

  • external 是对外的协议，采用protobuf实现
  • rpc 是服务内部的调用，采用grpc

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5数据模型

在doc/db目录下

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6服务说明

进入server目录下

access
gateway
logic
manager
notify
register

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7依赖

7.1系统环境

golang >= 1.4
jdk >= 1.8 (数据处理很多服务用java编写)
go get -u -d github.com/golang/glog
go get -u -d github.com/coreos/etcd
go get -u -d github.com/Shopify/sarama
go get -u -d github.com/wvanbergen/kafka/consumergroup
go get -u -d github.com/tsuna/gohbase
go get -u -d github.com/garyburd/redigo/redis
go get -u -d github.com/BurntSushi/toml
go get -u -d gopkg.in/olivere/elastic.v5
go get -u -d gopkg.in/mgo.v2
go get -u -d github.com/go-sql-driver/mysql
go get -u -d github.com/satori/go.uuid

7.2第三方依赖

etcd 3.0以上版本
redis 
Mysql
kafka
HBase
ElasticSearch(可选)

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8部署

8.1普通部署

为了方便, 我们在单机上进行部署 (实际部署的时候, 每个服务角色都可以自由水平扩展)

8.1.1依赖安装

安装完成之后创建两个topic:

p2p topic:
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic logic_producer_p2p

group topic:
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic logic_producer_group
  • HBase安装 :

安装完成之后创建:

create 'im', 'user', 'msg'

  • redis安装 : 采用默认安装即可

  • mysql安装 : 采用默认安装即可

  • etcd安装 : 需要3.0以上版本, 采用默认安装即可

8.1.2server安装

进入server下面的各个目录 运行 go build, 然后启动服务即可(因为服务做了服务发现, 所以对启动顺序没有要求), 这里为了简单, 每个服务我们只启动一个, 当然启动任意个都是支持的.

  • gateway安装
➜  FishChatServer2 git:(master) ✗ cd server/gateway 
➜  gateway git:(master) ✗ go build
➜  gateway git:(master) ✗ ./gateway
  • access安装
➜  FishChatServer2 git:(master) ✗ cd server/access 
➜  access git:(master) ✗ go build
➜  access git:(master) ✗ ./access
  • logic安装
➜  FishChatServer2 git:(master) ✗ cd server/logic 
➜  logic git:(master) ✗ go build
➜  logic git:(master) ✗ ./logic
  • register安装
➜  FishChatServer2 git:(master) ✗ cd server/register 
➜  register git:(master) ✗ go build
➜  register git:(master) ✗ ./register
  • notify安装
➜  FishChatServer2 git:(master) ✗ cd server/notify
➜  notify git:(master) ✗ go build
➜  notify git:(master) ✗ ./notify
  • manager安装
➜  FishChatServer2 git:(master) ✗ cd server/manager 
➜  manager git:(master) ✗ go build
➜  manager git:(master) ✗ ./manager

8.1.3job安装

  • msg-job安装(Java)
➜  FishChatServer2 git:(master) ✗ cd jobs/msg-job
➜  msg-job git:(master) ✗ mvn clean package  -Dmaven.test.skip=true
➜  msg-job git:(master) ✗ java -jar  msg-job-core/target/msg-job-core-1.0-SNAPSHOT.jar

8.1.4中间件服务安装

  • idgen安装
➜  FishChatServer2 git:(master) ✗ cd service/idgen 
➜  idgen git:(master) ✗ go build
➜  idgen git:(master) ✗ ./idgen

8.2容器部署

部署完全采用Kubernetes + Docker

所以第一步需要搭建Kubernetes和Docker, 幸运的是现在网络上已经有大量的资料了, 这块我就不多写了.

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9测试

9.1点对点聊天测试

进入client/p2p目录, 用户可以启动两个以上的进程, 两两之间互相聊天

➜  FishChatServer2 git:(master) ✗ cd client/p2p 
➜  p2p git:(master) ✗ go build
➜  p2p git:(master) ✗ ./p2p 
输入我的id :321
输入对方的id :收到点对点消息: 返回码[0], 对方ID[321], 消息内容[hello]

9.2群聊测试

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10监控

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