Update 机器学习基础环境搭建

Author: Chen Quan

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@@ -8,13 +8,13 @@ Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配
 
 ## 二、anaconda的安装
 > 前往[官网](https://www.anaconda.com/distribution/#windows),下载对应对应系统的安装包.
-![image-20191105225146726](img/image-20191105225146726.png)
+![anaconda](img/image-20191105225146726.png)
 
 ### 1. Win安装
 
 运行下载好的安装包.当安装如下图所示的步骤时,请将两个选项都**勾选上**.之后一直往后点击完成安装.
 
-   ![image-20191105225339885](img/image-20191105225339885.png)
+   ![install](img/image-20191105225339885.png)
 
 > 其中第一项指将Anaconda的默认环境设置添加到系统环境，也就是说如果你之前安装过python并添加到了环境，选了这一项之后原来的python会被覆盖掉，默认使用Anaconda的默认环境。  
 >
@@ -36,13 +36,13 @@ Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配
 
 如果安装过程出现下述错误 **Ps：此错误由于缺失环境导致，不一定发生** .请输入`yum install -y bzip2`来安装环境.
 
-![image-20191105230207920](img/image-20191105230207920.png)
+![error](img/image-20191105230207920.png)
 
 **配置环境变量**
 
 打开配置文件` sudo vi /etc/profile `, 输入密码后进入文件编辑. 输入上述命令后再输入`i`，会看到如下标识： 
 
-![image-20191105230559098](img/image-20191105230559098.png)
+![profile](img/image-20191105230559098.png)
 
 在英文模式下键入`i`,在文件末尾输入:
 
@@ -61,7 +61,7 @@ export PATH=$PATH:/root/anaconda3/bin
 
 ### 3. Mac
 
-![image-20191105232838594](img/image-20191105232838594.png)
+![mac](img/image-20191105232838594.png)
 
 如果在终端输入`conda` 无法识别这个命令。
 
@@ -306,7 +306,7 @@ https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
 
 NVIDIA 驱动程序安装完成后，可在命令行下使用`nvidia-smi`命令检查是否安装成功，若成功则会打印出当前系统安装的 NVIDIA 驱动信息，形式如下：
 
-![img](img/640.webp)
+![nvidia-smi](img/640.webp)
 
 *提示*
 
@@ -416,15 +416,15 @@ http://www.jetbrains.com/pycharm/
 
    进入[PyTorch官网]( https://pytorch.org/ ),选择合适的安装方式,运行命令安装即可.
 
-   ![image-20191106011523361](img/image-20191106011523361.png)
+   ![PyTorch](img/image-20191106011523361.png)
 
 
 
 2. PaddlePaddle
 
    进入[PaddlePaddle官网]( https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick ),选择合适的安装方式,运行命令安装即可.
 
-![image-20191106011710708](img/image-20191106011710708.png)
+![PaddlePaddle](img/image-20191106011710708.png)
 
 3. 其他库