-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
international.qmd
78 lines (54 loc) · 1.82 KB
/
international.qmd
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
---
title: "Mezinárodní srovnání"
editor: visual
author: Petr Bouchal
date: 2022-09-04
---
```{r setup}
library(targets)
source("_targets_packages.R")
```
## Eurostat: úředníci členských států {#eurostat-úředníci-členských-států}
### Platy {#platy}
Jedná se o soubor dat, dodávaných EK jednotlivými členskými státy za účelem výpočtu výše odměn úředníků EK.
Za ČR jde o průměr platů všech zaměstnanců ústředních orgánů, tj.
v roce 2022 cca 22 tisíc lidí.
```{r ec_plot_bar}
tar_read(ec_plot_bar)
```
```{r ec_plot_multi, fig.asp=.8}
tar_read(ec_plot_multi)
```
### Počty zaměstnanců {#počty-zaměstnanců}
```{r ec_plot_count_bar}
targets::tar_read(ec_plot_count_bar)
```
Tohle tedy smysl dávat nebude, ani když to ukážeme per capita.
## Public Sector Wage Premium {#public-sector-wage-premium}
### Raw: civil service vs. economy {#raw-civil-service-vs.-economy}
::: {.callout-note appearance="simple"}
Zde srovnáváme "civil service" podle EK (v ČR všechny ústřední orgány, 22 tis. FTE) se širší ekonomikou.
:::
2018 based on Structure of Earnings Survey
```{r ec_plot_earnses}
targets::tar_read(ec_plot_earnses)
```
2021 based on OECD data (means!)
```{r ec_plot_earnoecd}
targets::tar_read(ec_plot_earnoecd)
```
### Worldwide Bureaucracy Indicators (World Bank) {#worldwide-bureaucracy-indicators-world-bank}
Jde o modelovaný ukazatel, který se snaží odhadnout čistý rozdíl mezi platy v soukromém a veřejném sektoru, očištěný o rozdíly mezi sektory např.
ve vzdělanostní a demografické struktuře.
::: {.callout-note appearance="simple"}
Jedná se celý veřejný sektor.
:::
Net, modeled: specific comparisons
```{r wbi_plot_bar, fig.asp = 0.5}
tar_read(wbi_plot_bar)
```
```{r wbi_plot_line}
tar_read(wbi_plot_line)
```
# Zdroje {#zdroje}
TO DO