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sync-diff-inspector-overview.md

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sync-diff-inspector 用户文档
/docs-cn/dev/sync-diff-inspector/sync-diff-inspector-overview/
/docs-cn/dev/reference/tools/sync-diff-inspector/overview/
sync-diff-inspector 是一个用于校验 MySQL/TiDB 中数据一致性的工具,提供修复数据的功能。它支持对比表结构和数据,生成用于修复数据的 SQL 语句。需要注意的是,在校验数据时会消耗一定的服务器资源,需要避免在业务高峰期间校验。生成的 SQL 文件仅作为修复数据的参考,需要确认后再执行这些 SQL 修复数据。

sync-diff-inspector 用户文档

sync-diff-inspector 是一个用于校验 MySQL/TiDB 中两份数据是否一致的工具。该工具提供了修复数据的功能(适用于修复少量不一致的数据)。

主要功能:

你可通过以下方式下载 sync-diff-inspector:

  • Binary 包。sync-diff-inspector 的安装包位于 TiDB 离线工具包中。下载方式,请参考 TiDB 工具下载

  • Docker 镜像。执行以下命令进行下载:

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    docker pull pingcap/tidb-tools:latest

sync-diff-inspector 的使用限制

  • 对于 MySQL 和 TiDB 之间的数据同步不支持在线校验,需要保证上下游校验的表中没有数据写入,或者保证某个范围内的数据不再变更,通过配置 range 来校验这个范围内的数据。

  • FLOAT、DOUBLE 等浮点数类型在 TiDB 和 MySQL 中的实现方式不同,在计算 checksum 时会分别取 6 位和 15 位有效数字。如果不使用该特性,需要设置 ignore-columns 忽略这些列的检查。

  • 支持对不包含主键或者唯一索引的表进行校验,但是如果数据不一致,生成的用于修复的 SQL 可能无法正确修复数据。

sync-diff-inspector 所需的数据库权限

sync-diff-inspector 需要获取表结构信息、查询数据,需要的数据库权限如下:

  • 上游数据库

    • SELECT(查数据进行对比)

    • SHOW_DATABASES(查看库名)

    • RELOAD(查看表结构)

  • 下游数据库

    • SELECT(查数据进行对比)

    • SHOW_DATABASES(查看库名)

    • RELOAD(查看表结构)

配置文件说明

sync-diff-inspector 的配置总共分为五个部分:

  • Global config:通用配置,包括校验的线程数量、是否输出修复 SQL、是否比对数据、是否跳过校验上游或下游不存在的表等。
  • Datasource config:配置上下游数据库实例。
  • Routes:上游多表名通过正则匹配下游单表名的规则。(可选)
  • Task config:配置校验哪些表,如果有的表在上下游有一定的映射关系或者有一些特殊要求,则需要对指定的表进行配置。
  • Table config:对具体表的特殊配置,例如指定范围、忽略的列等等。(可选)

下面是一个完整配置文件的说明:

  • 提示:配置名后带 s 的配置项允许拥有多个配置值,因此需要使用方括号 [] 来包含配置值。
# Diff Configuration.

######################### Global config #########################

# 检查数据的线程数量,上下游数据库的连接数会略大于该值
check-thread-count = 4

# 如果开启,若表存在不一致,则输出用于修复的 SQL 语句。
export-fix-sql = true

# 只对比表结构而不对比数据
check-struct-only = false

# 如果开启,会跳过校验上游或下游不存在的表。
skip-non-existing-table = false

######################### Datasource config #########################
[data-sources]
[data-sources.mysql1] # mysql1 是该数据库实例唯一标识的自定义 id,用于下面 task.source-instances/task.target-instance 中
    host = "127.0.0.1"
    port = 3306
    user = "root"
    password = "" # 设置连接上游数据库的密码,可为明文或 Base64 编码。

    #(可选)使用映射规则来匹配上游多个分表,其中 rule1 和 rule2 在下面 Routes 配置栏中定义
    route-rules = ["rule1", "rule2"]

[data-sources.tidb0]
    host = "127.0.0.1"
    port = 4000
    user = "root"
    password = "" # 设置连接下游数据库的密码,可为明文或 Base64 编码。

    #(可选)使用 TLS 连接 TiDB
    # security.ca-path = ".../ca.crt"
    # security.cert-path = ".../cert.crt"
    # security.key-path = ".../key.crt"

    #(可选)使用 TiDB 的 snapshot 功能,如果开启的话会使用历史数据进行对比
    # snapshot = "386902609362944000"
    # 当 snapshot 设置为 "auto" 时,使用 TiCDC 在上下游的同步时间点,具体参考 <https://github.com/pingcap/tidb-tools/issues/663>
    # snapshot = "auto"

########################### Routes ###########################
# 如果需要对比大量的不同库名或者表名的表的数据,或者用于校验上游多个分表与下游总表的数据,可以通过 table-rule 来设置映射关系
# 可以只配置 schema 或者 table 的映射关系,也可以都配置
[routes]
[routes.rule1] # rule1 是该配置的唯一标识的自定义 id,用于上面 data-sources.route-rules 中
schema-pattern = "test_*"      # 匹配数据源的库名,支持通配符 "*" 和 "?"
table-pattern = "t_*"          # 匹配数据源的表名,支持通配符 "*" 和 "?"
target-schema = "test"         # 目标库名
target-table = "t" # 目标表名

[routes.rule2]
schema-pattern = "test2_*"      # 匹配数据源的库名,支持通配符 "*" 和 "?"
table-pattern = "t2_*"          # 匹配数据源的表名,支持通配符 "*" 和 "?"
target-schema = "test2"         # 目标库名
target-table = "t2" # 目标表名

######################### Task config #########################
# 配置需要对比的*目标数据库*中的表
[task]
    # output-dir 会保存如下信息
    # 1 sql:检查出错误后生成的修复 SQL 文件,并且一个 chunk 对应一个文件
    # 2 log:sync-diff.log 保存日志信息
    # 3 summary:summary.txt 保存总结
    # 4 checkpoint:a dir 保存断点续传信息
    output-dir = "./output"

    # 上游数据库,内容是 data-sources 声明的唯一标识 id
    source-instances = ["mysql1"]

    # 下游数据库,内容是 data-sources 声明的唯一标识 id
    target-instance = "tidb0"

    # 需要比对的下游数据库的表,每个表需要包含数据库名和表名,两者由 `.` 隔开
    # 使用 ? 来匹配任意一个字符;使用 * 来匹配任意;详细匹配规则参考 golang regexp pkg: https://github.com/google/re2/wiki/Syntax
    target-check-tables = ["schema*.table*", "!c.*", "test2.t2"]

    #(可选)对部分表的额外配置,其中 config1 在下面 Table config 配置栏中定义
    target-configs = ["config1"]

######################### Table config #########################
# 对部分表进行特殊的配置,配置的表必须包含在 task.target-check-tables 中
[table-configs.config1] # config1 是该配置的唯一标识自定义 id,用于上面 task.target-configs 中
# 目标表名称,可以使用正则来匹配多个表,但不允许存在一个表同时被多个特殊配置匹配。
target-tables = ["schema*.test*", "test2.t2"]
#(可选)指定检查的数据的范围,需要符合 sql 中 where 条件的语法
range = "age > 10 AND age < 20"
#(可选)指定用于划分 chunk 的列,如果不配置该项,sync-diff-inspector 会选取一些合适的列(主键/唯一键/索引)
index-fields = ["col1","col2"]
#(可选)忽略某些列的检查,例如 sync-diff-inspector 目前还不支持的一些类型(json,bit,blob 等),
# 或者是浮点类型数据在 TiDB 和 MySQL 中的表现可能存在差异,可以使用 ignore-columns 忽略检查这些列
ignore-columns = ["",""]
#(可选)指定划分该表的 chunk 的大小,若不指定可以删去或者将其配置为 0。
chunk-size = 0
#(可选)指定该表的 collation,若不指定可以删去或者将其配置为空字符串。
collation = ""

运行 sync-diff-inspector

执行如下命令:

{{< copyable "shell-regular" >}}

./sync_diff_inspector --config=./config.toml

该命令最终会在 config.toml 中的 output-dir 输出目录输出本次比对的检查报告 summary.txt 和日志 sync_diff.log。在输出目录下还会生成由 config.toml 文件内容哈希值命名的文件夹,该文件夹下包括断点续传 checkpoint 结点信息以及数据存在不一致时生成的 SQL 修复数据。

前台输出

sync-diff-inspector 在执行过程中会往 stdout 发送进度信息。进度信息包括表的结构比较结果、表的数据比较结果以及进度条。

注意:

为了达成显示效果,请保持显示窗口宽度在 80 字符以上。

A total of 2 tables need to be compared

Comparing the table structure of ``sbtest`.`sbtest96`` ... equivalent
Comparing the table structure of ``sbtest`.`sbtest99`` ... equivalent
Comparing the table data of ``sbtest`.`sbtest96`` ... failure
Comparing the table data of ``sbtest`.`sbtest99`` ...
_____________________________________________________________________________
Progress [==========================================================>--] 98% 193/200
A total of 2 tables need to be compared

Comparing the table structure of ``sbtest`.`sbtest96`` ... equivalent
Comparing the table structure of ``sbtest`.`sbtest99`` ... equivalent
Comparing the table data of ``sbtest`.`sbtest96`` ... failure
Comparing the table data of ``sbtest`.`sbtest99`` ... failure
_____________________________________________________________________________
Progress [============================================================>] 100% 0/0
The data of `sbtest`.`sbtest99` is not equal
The data of `sbtest`.`sbtest96` is not equal

The rest of tables are all equal.

A total of 2 tables have been compared, 0 tables finished, 2 tables failed, 0 tables skipped.
The patch file has been generated in
        'output/fix-on-tidb2/'
You can view the comparison details through 'output/sync_diff.log'

输出文件

输出文件目录结构如下:

output/
|-- checkpoint # 保存断点续传信息
| |-- bbfec8cc8d1f58a5800e63aa73e5 # config hash 占位文件,标识该输出目录(output/)对应的配置文件
│ |-- DO_NOT_EDIT_THIS_DIR
│ └-- sync_diff_checkpoints.pb # 断点续传信息
|
|-- fix-on-target # 保存用于修复不一致的 SQL 文件
| |-- xxx.sql
| |-- xxx.sql
| └-- xxx.sql
|
|-- summary.txt # 保存校验结果的总结
└-- sync_diff.log # 保存 sync-diff-inspector 执行过程中输出的日志信息

日志

sync-diff-inspector 的日志存放在 ${output}/sync_diff.log 中,其中 ${output}config.toml 文件中 output-dir 的值。

校验进度

sync-diff-inspector 会在运行时定期(间隔 10s)输出校验进度到 checkpoint 中(位于 ${output}/checkpoint/sync_diff_checkpoints.pb),其中 ${output}config.toml 文件中 output-dir 的值。

校验结果

当校验结束时,sync-diff-inspector 会输出一份校验报告,位于 ${output}/summary.txt 中,其中 ${output}config.toml 文件中 output-dir 的值。

+---------------------+---------+--------------------+----------------+---------+-----------+
|        TABLE        | RESULT  | STRUCTURE EQUALITY | DATA DIFF ROWS | UPCOUNT | DOWNCOUNT |
+---------------------+---------+--------------------+----------------+---------+-----------+
| `sbtest`.`sbtest99` | succeed | true               | +97/-97        |  999999 |    999999 |
| `sbtest`.`sbtest96` | succeed | true               | +0/-101        |  999999 |   1000100 |
| `sbtest`.`sbtest97` | skipped | false              | +999999/-0     |  999999 |         0 |
+---------------------+---------+--------------------+----------------+---------+-----------+
Time Cost: 16.75370462s
Average Speed: 113.277149MB/s
  • TABLE:该列表示对应的数据库及表名
  • RESULT:校验是否完成。如果设置了 skip-non-existing-table = true,对于上游或下游不存在的表,该列的值将为 skipped
  • STRUCTURE EQUALITY:表结构是否相同
  • DATA DIFF ROWS:即 rowAdd/rowDelete,表示该表修复需要增加/删除的行数
  • UPCOUNT:表示该表在上游数据源的行数
  • DOWNCOUNT:表示该表在下游数据源的行数

SQL 修复

校验过程中遇到不同的行,会生成修复数据的 SQL 语句。一个 chunk 如果出现数据不一致,就会生成一个以 chunk.Index 命名的 SQL 文件。文件位于 ${output}/fix-on-${instance} 文件夹下。其中 ${instance}config.tomltask.target-instance 的值。

一个 SQL 文件会包含该 chunk 的所属表以及表示的范围信息。对每个修复 SQL 语句,有三种情况:

  • 下游数据库缺失行,则是 REPLACE 语句
  • 下游数据库冗余行,则是 DELETE 语句
  • 下游数据库行部分数据不一致,则是 REPLACE 语句,但会在 SQL 文件中通过注释的方法标明不同的列
-- table: sbtest.sbtest99
-- range in sequence: (3690708) < (id) <= (3720581)
/*
  DIFF COLUMNS ╏   `K`   ╏                `C`                 ╏               `PAD`
╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍
  source data  ╏ 2501808 ╏ 'hello'                            ╏ 'world'
╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍
  target data  ╏ 5003616 ╏ '0709824117-9809973320-4456050422' ╏ '1714066100-7057807621-1425865505'
╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╋╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍╍
*/
REPLACE INTO `sbtest`.`sbtest99`(`id`,`k`,`c`,`pad`) VALUES (3700000,2501808,'hello','world');

注意事项

  • sync-diff-inspector 在校验数据时会消耗一定的服务器资源,需要避免在业务高峰期间校验。
  • 在数据对比前,需要注意表中字符集和 collation 设置。特别是当表的主键或唯一键为 varchar 类型时,如果上下游数据库的排序规则不同,可能会导致排序问题,从而影响校验结果。例如,MySQL 默认的排序规则不区分大小写,而 TiDB 默认的排序规则区分大小写,这种不一致可能导致修复 SQL 中的删除记录和插入记录完全一致。为避免此问题,建议使用 index-fields 配置指定不受大小写影响的其他索引列。如果在 sync-diff-inspector 的配置文件中配置 collation 并显式指定上下游使用相同的排序规则进行分段比对,需要注意:由于索引字段的顺序依赖于表定义的排序规则,若排序规则不一致,某一方可能无法使用索引。此外,如果上下游的字符集不一致,例如 MySQL 使用 UTF-8 而 TiDB 使用 UTF-8MB4,则无法统一配置排序规则。
  • 如果上下游表的主键不一致,例如在 MySQL 中进行分表后合并到 TiDB,并使用原主键和分片键组成复合主键的场景,sync-diff-inspector 将不会使用原主键列来划分 chunk。此时,你需要通过 index-fields 配置原主键列,并将 check-data-only 设置为 true
  • sync-diff-inspector 会优先使用 TiDB 的统计信息来划分 chunk,需要尽量保证统计信息精确,可以在业务空闲期手动执行 analyze table {table_name}
  • table-rule 的规则需要特殊注意,例如设置了 schema-pattern="test1"table-pattern = "t_1"target-schema="test2"target-table = "t_2",会对比 source 中的表 test1.t_1 和 target 中的表 test2.t_2。sync-diff-inspector 默认开启 sharding,如果 source 中还有表 test2.t_2,则会把 source 端的表 test1.t_1 和表 test2.t_2 作为 sharding 与 target 中的表 test2.t_2 进行一致性校验。
  • 生成的 SQL 文件仅作为修复数据的参考,需要确认后再执行这些 SQL 修复数据。