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Author: Oreoxmt

ticdc/ticdc-integrity-check.md

@@ -84,7 +84,7 @@ fn checksum(columns) {
 * `columns` 应该按照 column ID 排序。在 Avro schema 中，各个字段已经按照 column ID 的顺序排序，因此可以直接按照此顺序排序 `columns`。
 
 * `encode(column)` 函数将 column 的值编码为字节，编码规则取决于该 column 的数据类型。具体规则如下：
-    
+
     * TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、MEDIUMINT 和 YEAR 类型会被转换为 UINT64 类型，并按照小端序编码。例如，数字 `0x0123456789abcdef` 会被编码为 `hex'0x0123456789abcdef'`。
     * FLOAT 和 DOUBLE 类型会被转换为 DOUBLE 类型，然后转换为 IEEE754 格式的 UINT64 类型。
     * BIT、ENUM 和 SET 类型会被转换为 UINT64 类型。
@@ -101,4 +101,4 @@ fn checksum(columns) {
 >
 > 开启 Checksum 校验功能后，DECIMAL 和 UNSIGNED BIGINT 类型的数据会被转换为字符串类型。因此在下游消费者代码中需要将其转换为对应的数值类型，然后进行 Checksum 相关计算。
 
-Golang 消费者代码实现了解码从 Kafka 读取到的数据、按照 schema fields 排序以及 Checksum 计算等步骤。详情请参考 [`avro/decoder.go`](https://github.com/pingcap/tiflow/blob/master/pkg/sink/codec/avro/decoder.go)。
+Golang 消费者代码实现了解码从 Kafka 读取到的数据、按照 schema fields 排序以及 Checksum 计算等步骤。详情请参考 [`avro/decoder.go`](https://github.com/pingcap/tiflow/blob/master/pkg/sink/codec/avro/decoder.go)。