-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 408
/
LISEZMOI
76 lines (50 loc) · 2.76 KB
/
LISEZMOI
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
# $Id$
Tsung LISEZMOI
1. Introduction
1.1. Généralités
Ce document donne un rapide descriptifs de Tsung, qui est
distribué sous les termes de la GNU General Public License version 2
(voir le fichier COPYING).
1.2. Qu'est-ce que ce logiciel fait?
Le propos de Tsung est de simuler des utilisateurs afin de tester la
montée en charge et les performances d'applications client/serveur
(basées sur IP). Actuellement, les protocoles HTTP, Jabber,
PostgreSQL, WEBDAV et LDAP sont implémentés, et Tsung est très
facilement extensible (voir le fichier doc/Design.txt pour une
description de l'implémentation et des possibilités
d'extensions). Tsung utilise le langage Erlang.
Ce logiciel est capable de simuler plusieurs milliers d'utilisateurs
simultanément, et ceux-ci peuvent être répartis sur plusieurs
machines. Plus de 10000 utilisateurs peuvent être simulés sur une
seule machine; la limite supérieure dépend du type de hardware et
également de l'activité des clients simulés.
L'idée est de simuler le comportement d'un client réel en utilisant
un modèle de type stochastique, ceci afin de reproduire le trafic
plus fidèlement que peuvent le faire de simple modèles déterministes.
Un utilisateur est caractérisé par une une suite d'actions
(requetes, thinktime) faites au cours d'une session. Plusieurs
sessions peuvent être définies, chacune avec une popularité
donnée. De cette façon, lors de l'injection, chaque nouvel
utilisateur utilisera un type de session en tirant aléatoirement une
session (en fonction de la popularité de chaque session).
Un paramètre important est le l'inter-arrivée des clients qui
détermine le taux d'arrivée des clients sur le système (ie. le
nombre de clients arrivant sur le système -- démarrant leur session -- par
unité de temps). Plusieurs phases peuvent être définies pour un
tests, chaque phase injectant des utilisateurs à un taux donné.
Dans l'implémentation actuelle, la taux d'arrivée des clients et le
temps entre message d'un même client ("think time") sont modélisés
par une distribution exponentielle (par conséquent, le processus
d'arrivée est un processus de Poisson).
Voir également le site http://tsung.erlang-projects.org/
Un manuel utilisateur est disponible en anglais:
http://tsung.erlang-projects.org/user_manual.html
2. Installation & Configuration
cf. http://tsung.erlang-projects.org/user_manual.html
2.3. Problèmes/Bugs
Envoyez vos questions/rapports à la liste de diffusion
https://lists.process-one.net/mailman/listinfo/tsung-users
ou directement à l'auteur, <nicolas@niclux.org>
2.4. Portabilité
Ce logiciel a été testé sous Linux, Solaris, FreeBSD. Il devrait
fonctionner sous toute plate-forme supporté par Erlang.