Query and filter context.md

查询过滤上下文

查询子句的行为取决于在query context还是filter context中使用。

上下文查询

上下文查询中使用的查询子句回答了：文档匹配该查询子句的程度。除了判断文档是否匹配，查询子句还计算了_score来表示某个文档相对于其他文档的匹配程度。

无论何时查询子句传递到query参数（比如searchAPI中的query参数）中，上下文查询都是有效的。

上下文过滤

在上下文过滤中，查询子句回答了：文档是否匹配查询子句。回答是简单的Yes或者No——不计算分数。上下文过滤通常用在过滤结构化数据上，比如：

• timestamp是否落在2015到2016的区间上
• status字段是否被设置为"published"

频繁使用的过滤会被自动缓存，来提升性能

无论何时查询子句传递到filter参数（比如bool查询中的filter和must_not参数，constant_score查询或者filter聚合中的filter参数，）中，上下文过滤都是有效的。

下面的例子展示了searchAPI中上下文查询、上下文过滤使用的查询子句。该查询匹配满足如下条件的文档：

• 包含单词search的title字段
• 包含单词elasticsearch的content字段
• status字段为published
• publish_date字段包含2015-01-01之后的日期

curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty' -d'
{
  "query": { 	// 1
    "bool": { 	// 2
      "must": [
        { "match": { "title":   "Search"        }}, 	// 3
        { "match": { "content": "Elasticsearch" }}  	// 4
      ],
      "filter": [ 	// 5
        { "term":  { "status": "published" }}, 	// 6
        { "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}} 	// 7
      ]
    }
  }
}'

• 1 query参数指定了上下文查询
• 2 3 4 上下文查询中使用了bool和两个match子句。意味着使用它们来计算文档匹配的程度
• 5 filter参数指定了上下文过滤
• 6 7 上下文过滤中使用了term和range子句。它们将不匹配的文档过滤掉，但是不会影响匹配文档的分值。

影响文档匹配分支的条件在上下文查询的查询子句中使用，其他查询子句在上下文过滤中使用。