main.go

package main

// 买卖股票的最佳时机 II
// 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

// 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

// 示例 1:

// 输入: [7,1,5,3,6,4]
// 输出: 7
// 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
//      随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
// 示例 2:

// 输入: [1,2,3,4,5]
// 输出: 4
// 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
//      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
//      因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
// 示例 3:

// 输入: [7,6,4,3,1]
// 输出: 0
// 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
import (
	"fmt"
)

func main() {
	num := []int{7, 1, 5, 3, 6, 4}
	// num := []int{1, 2, 3, 4, 5}
	// num := []int{7, 6, 4, 3, 1}
	// num := []int{2, 1, 2, 0, 1}

	fmt.Println(maxProfit(num))
}

func maxProfit(prices []int) int {

	len := len(prices)
	profit := 0
	index, start := 0, false

	for i := 0; i < len-1; i++ {
		if prices[i] < prices[i+1] && !start {
			index, start = i, true
		}

		if prices[i] >= prices[i+1] && start {
			profit += prices[i] - prices[index]
			index, start = 0, false
		}
	}

	// 特殊处理最后一个元素
	if start {
		profit += prices[len-1] - prices[index]
	}

	return profit
}