Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

使用next_bar 撮合交易时的问题 #166

Closed
LunaFire1989 opened this issue Jun 23, 2017 · 8 comments
Closed

使用next_bar 撮合交易时的问题 #166

LunaFire1989 opened this issue Jun 23, 2017 · 8 comments
Assignees

Comments

@LunaFire1989
Copy link

LunaFire1989 commented Jun 23, 2017

提 ISSUE 须知

请先阅读文档 rqalpha文档

如果仍有问题的话请在 issue列表 中寻找是否有相关问题的解决方案

如果没有的话 麻烦开一个issue 描述以下问题:

1. RQAlpha的版本

2.2.7

2. Python的版本

3.6.1

3. 是Windows/Linux/MacOS or others?

MacOS

4. 您出现问题对应的源码/或者能复现问题的简易代码 以及对应的配置

def init(context):
    context.stock = "000300.XSHG"
    context.short_period = 5
    context.long_period = 30


def handle_bar(context, bar_dict):
    signal = get_signal(stock=context.stock,
                        short_period=context.short_period,
                        long_period=context.long_period)
    curr_quantity = context.portfolio.positions[context.stock].quantity
    if signal > 0 and curr_quantity == 0:
        logger.debug("Buy")
        order_target_percent(context.stock, 1)
    if signal < 0 and curr_quantity:
        logger.debug("Sell")
        order_target_percent(context.stock, 0)


def get_signal(stock, short_period, long_period):
    close_vals = history_bars(stock, long_period * 2, "1d", "close")
    short_sma = ta.SMA(close_vals, short_period)
    long_sma = ta.SMA(close_vals, long_period)

    plot("SHORT SMA", short_sma[-1])
    plot("LONG SMA", long_sma[-1])

    signal = 0
    if short_sma[-2] < long_sma[-2] and short_sma[-1] >= long_sma[-1]:
        signal = 1
    elif short_sma[-2] > long_sma[-2] and short_sma[-1] <= long_sma[-1]:
        signal = -1
    return signal

5. 您出现的错误堆栈日志信息

在使用next_bar进行交易的时候 不能在连续天进行买卖,例如代码中2015-12-08 下单买入 则不能在2015-12-09日下单卖出
控制台输出如下:
2015-12-08 DEBUG Buy
2015-12-09 DEBUG Sell
2015-12-09 WARN 订单被拒单: 仓位不足。平仓量: 374,可平数量: 0。

@wh1100717
Copy link
Member

next_bar 是根据下一个bar来进行撮合,成交是算作下一个bar的。这时候如果卖出的话,对应的股票算作今仓,因此发平仓单的时候进行事前风控的时候 认为此时没有昨仓,无法平仓。

这个理解上确实有点奇怪,但如果是分钟线或者更细力度的回测就不会有这个问题了。

日线回测建议使用 current_bar 或者 signal 模式。 否则确实会存在资金还没有释放或者仓位不能平的场景。

@wh1100717 wh1100717 self-assigned this Jun 24, 2017
@LunaFire1989
Copy link
Author

嗯 这一点的确会比较奇怪,因为日线级别的策略很多时候是在收盘后计算的,并在第二天一早执行买卖,使用current_bar撮合会与实际情况有些出入

@joey-chan
Copy link

日线回撤 用signal模式也同样会出现题主的情况,又是怎么回事呢

@joey-chan
Copy link

@wh1100717

@wh1100717
Copy link
Member

wh1100717 commented Jun 24, 2017

@LunaFire1989 @jeoy-chan

这个主要是因为风控是在当前bar 进行的,而next_bar_open 会在下一个开平仓。

导致 T 下的开仓指令, T+1的时候成交,并认为T+1是今仓,T+1下的平仓指令,前端风控在T+1认为是平今仓,所以报可平仓位不足。

目前前端风控没有区分不同的撮合逻辑,因为是两个不同的东西...

目前想到可以通过关闭 股票T+1交易的逻辑来规避掉这个问题。

不过 开启/关闭 T+1 的交易逻辑目前没有进行抽离,无法直接设置。

等一下,我一会实现完了再试一下...

@wh1100717
Copy link
Member

wh1100717 commented Jun 24, 2017

Release 3.0.1 支持 --no-stock-t1 或者直接在配置 "mod.sys_accounts.stock_t1" 具体用法如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

from rqalpha.api import *
from rqalpha import run_func


def init(context):
    context.stock = "000300.XSHG"
    context.counter = 0


def handle_bar(context, bar_dict):
    context.counter += 1
    if context.counter == 1:
        print(111)
        order_target_percent(context.stock, 1)
    elif context.counter == 2:
        print(222)
        order_target_percent(context.stock, 0)


config = {
  "base": {
    "start_date": "2015-12-07",
    "end_date": "2015-12-15",
    "benchmark": "000300.XSHG",
    "accounts": {
      "stock": 100000
    }
  },
  "extra": {
    "log_level": "verbose",
  },
  "mod": {
    "sys_accounts": {
      "stock_t1": False
    },
    "sys_analyser": {
      "enabled": True,
      # "plot": True
    },
    "sys_simulation": {
      "matching_type": "next_bar"
    }
  }
}


# 如果你的函数命名是按照 API 规范来,则可以直接按照以下方式来运行
run_func(**globals())

@wh1100717
Copy link
Member

wh1100717 commented Jun 24, 2017

@joey-chan @LunaFire1989 目前这种方式其实只是 规避 股票 T+1 并且使用 next_bar 撮合,并不算是真正解决问题。

这个如果从风控的角度支持多种撮合逻辑,目前看来还是不想耦合在一起。

@LunaFire1989
Copy link
Author

@wh1100717 问题解决了 感谢~~

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

3 participants