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一. 安装:
以安装在C:\Users<用户名>\riffusion路径下为例,安装后将包含两个子文件夹,riffusion-app和riffusion-inference
1. 先安装必要:Git、Node.js(最好是node-v18.12.1-x64版本)、Conda(anaconda3或miniconda3都可以)
2. 在C:\Users<用户名>下新建riffusion文件夹,进入后在资源管理器地址栏输入CMD并回车,开启终端窗口1
3. 依次运行:
git clone https://github.com/riffusion/riffusion-inference
cd riffusion-inference
conda create --name riffusion-inference python=3.9
conda activate riffusion-inference
conda install -c "nvidia/label/cuda-11.7.0" cuda-toolkit
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
conda install -c conda-forge ffmpeg
conda install -c bricew soundfile
conda install torchaudio
conda install -c conda-forge pysoundfile
python -m pip install -r requirements.txt
4. 保持终端窗口1开启,资源管理器打开C:\Users<用户名>\riffusion,地址栏输入CMD并回车,开启终端窗口2
5. 依次运行:
git clone https://github.com/riffusion/riffusion-app.git
cd riffusion-app
npm install
6. 在riffusion-app文件夹内新建一个名为".env.local"的文件,内容如下:
RIFFUSION_FLASK_URL= http://127.0.0.1:3013/run_inference/
7. 在终端窗口1内输入:
python -m riffusion.server --port 3013 --host 127.0.0.1
确保未报错并看到"… 一切在http://127.0.0.1:3013/ 上运行正常
8. 在终端窗口2内输入:
npm run dev
直到看到"准备就绪,服务已在 0.0.0.0:3000上运行 url: http://localhost:3000/ 完成启动
在浏览器上查看: http://localhost:3000/
二. 启动:
cd C:\Users<用户名>\riffusion\riffusion-inference> --进入服务路径
conda activate riffusion-inference --激活 (riffusion-inference)
python -m riffusion.server --port 3013 --host 127.0.0.1 --确保未报错并看到"… 一切在http://127.0.0.1:3013 上运行正常
保持这个终端窗口开启
cd C:\Users<用户名>\riffusion\riffusion-app> --进入app路径
npm run dev --直到看到"准备就绪,服务已在 0.0.0.0:3000上运行”
保持这个终端窗口开启
在浏览器中查看: http://localhost:3000/
三. 启动游乐场
cd C:\Users<用户名>\riffusion\riffusion-inference> --进入服务路径
conda activate riffusion-inference --激活 (riffusion-inference)
python -m riffusion.streamlit.playground --确保未报错并看到"… 一切在http://127.0.0.1:3013 上运行正常
保持这个终端窗口开启
浏览器自动开启页面: localhost:8501
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